• Title/Summary/Keyword: 열분석적 특성

Search Result 2,492, Processing Time 0.039 seconds

A Study on a Conversion Design between a Small-scaled PM-LSM and EM-LSM for Ultra-High Speed Railway Transit (초고속열차용 축소형 PM-LSM과 EM-LSM의 변환 설계 연구)

  • Park, Chan-Bae;Lee, Byung-Song;Lee, Hyung-Woo;Kim, Nam-Po;Han, Kyung-Hee
    • Proceedings of the KIEE Conference
    • /
    • 2009.07a
    • /
    • pp.1193_1194
    • /
    • 2009
  • 일반적으로 자기부상열차는 고속, 내구성, 안전성 등을 만족하는 가장 적합한 시스템 중 하나로 부각되고 있다. 300[km/h] 이하의 중저속 자기부상철도의 경우, 추진용으로 선형유도전동기가 사용되고 있으며, 초고속 자기부상철도의 경우, 선형유도전동기보다 고효율, 고출력의 특성을 가지는 선형동기전동기가 사용되고 있다. 한국철도기술연구원에서는 2008년도부터 700[km/h]급 초고속튜브열차용 선형동기전동기연구를 시작하였으며, 추진/부상 일체형 권선형 선형동기전동기연구를 수행하고 있다. 따라서 본 논문에서는 초고속튜브열차용 선형동기전동기 연구의 일환으로, 축소형 영구자석형 선형동기전동기(PM-LSM)의 수학적 방법에 의한 기본설계를 수행하였으며, 이를 이동자만을 고려한 자기등가회로법을 이용하여 권선형 선형동기전동기(EM-LSM)로 변환 설계를 수행하였다. 또한 설계된 PM-LSM과 EM-LSM 모델의 FEM 해석을 이용한 특성 분석을 통하여 본 논문에서 제안한 변환 설계기법의 정확도 검증 연구를 수행하였다.

  • PDF

Characteristics of pyrolysis gas production in charcoal production process of lignocelluloisic biomass (목질계 바이오매스 숯 생산 공정에서 발생하는 열분해가스 생산 특성)

  • Park, Soo-Nam;Ku, Jae-Hoi;Lim, Yong-Taek;Xu, Lihua;Seo, Yong-Kyo;Lee, Il-Kyu;Ha, Hu-Chan
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
    • /
    • 2009.06a
    • /
    • pp.443-446
    • /
    • 2009
  • 바이오매스 에너지라 함은 생물체를 구성하는 유기물을 이용하는 에너지이다. 바이오매스는 에너지 위기 및 $CO_2$에 의한 지구온난화 및 화석자원의 고갈이 진행되면서, 화석연료와 달리 재생이 가능하고 지속 가능한 자원으로 각광을 받고 있다. 그 중에서도 목질계 바이오매스는 다른 신재생에너지원에 비해 국내 잠재량이 가장 풍부한 에너지원 중의 하나이다. 바이오매스 에너지 기술로는 직접연소, 열화학적 변환, 생화학적 변환의 기술이 있다. 본 연구에서는 목재를 원료로 한 부분산화 조건의 숯 생산 공정에서 목재의 열분해 가스 생산특성을 고찰하였다. 열분해가스 중에 응축된 목초액의 pH는 3.58~3.92 정도로 분석 되었고, 산도는 시간이 경과 할수록 2.74에서 4.44%로 농도가 증가 되었다. 숯 생산 공정에서의 목재의 열분해는 초기부터 48시간까지는 열분해가스의 조성의 변화가 거의 없었고, 48시간 경과 후에는 열분해가스 중에 가연성가스인 $H_2$, CO, $CH_4$가 약 5%정도 배출되는 것을 알 수 있었다.

  • PDF

Development of hybrid stochastic model for rainfall generation considering rainfall inter-annual variability (연간 강우 변동성을 고려한 혼합 추계 강우 생성 모형의 개발)

  • Park, Jeong Ha;Kim, Dong Kyun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
    • /
    • 2018.05a
    • /
    • pp.11-11
    • /
    • 2018
  • 본 연구에서는 1시간부터 1년 단위의 강우 특성들을 잘 모의하는 혼합 추계 강우 생성 모형을 개발하였다. 본 모형의 가상 강우 생성 과정은 4단계로 이루어진다. 첫 단계에서 Seasonal ARIMA 모형을 통하여 시계열 특성을 반영한 월 강우를 생성한다. 두 번째 단계는 생성된 월 강우에 해당하는 일 단위 이하의 강우 통계치 세트를 생성하는 것이며, 통계치간 상관관계를 통해 평균, 표준편차, 자기상관 계수, 무강우 확률을 생성한다. 생성된 통계치 세트는 세 번째 단계에서 Modified Bartlett-Lewis Rectangular Pulse (MBLRP) 모형의 6개의 매개변수를 보정하는데 사용되며, 마지막으로 MBLRP 매개변수 세트를 통해 가상 강우 시계열을 생성한다. 위 모형을 통해 미국 동부 지역 29개 강우 관측소에 대하여 200년 길이의 가상 강우를 생성하였으며, 그 결과 시 단위부터 연 단위까지 강우의 1차, 2차 통계치 및 무강우 확률을 성공적으로 재현하였다. 또한 기존 MBLRP 모형에 비하여 극한 강우 사상을 재현하는 능력이 향상되었다. 빈도분석 결과를 통하여 MBLRP 모형이 재현기간에 따라 10%에서부터 40%까지 극한 사상을 과소 추정한 반면, 본 모형에서는 20% 이내의 값을 나타내었다.

  • PDF

Evaluation of Streetscape by Street Planting Types using Dynamic Simulation - In the case of Ginkgo planted on the Dongdaegu-ro in Daegu - (동적 시뮬레이션을 활용한 가로수 식재유형별 가로경관 평가 - 대구광역시 동대구로 은행나무를 대상으로 -)

  • Shin, Jae-Yun;Jung, Sung-Gwan
    • Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
    • /
    • v.42 no.1
    • /
    • pp.89-103
    • /
    • 2014
  • This study analyzed the preference depending on street planting types and visual characteristics on Dongdaegu-ro located in Suseong-gu, Daegu Metropolitan City. The Single Row Roadside, Central Sidewalk Plantings, Double Row Parallel and Alternate Plantings were selected as the planting types. The plantings were divided at intervals of 4, 7 and 10 meters. A survey was conducted by dynamic simulation produced from pedestrian perspective. As a result, in single planting, the single central sidewalk planting with 4 meter-interval showed a high landscape preference 4.64. In addition, in double planting, the double alternate planting with 7 meter-interval showed the highest landscape preference 5.01. The factors that had the greatest effect on the landscape preference were 'comfortable' and 'beautiful'. It was considered that they should be preferentially taken into account in producing landscapes by planting. It was considered that they should be preferentially taken into account. It is also considered that this study will be used for objective data and planting plan for establishing the comfortable and high quality streetscape by quantitative evaluation of the visual characteristics and preference according to the street planting types.

A Survey on the Co-Generation Load for Large Commercial Buildings (대형상업건물의 열병합발전 부하조사)

  • 한승호;권순우;정상원;정재혁
    • Journal of Energy Engineering
    • /
    • v.7 no.2
    • /
    • pp.223-230
    • /
    • 1998
  • Energy consumption statistics have been surveyed for 50 large commercial buildings with high energy consumption records in Seoul City. The buildings were classified into three different groups for data analysis: hospitals, hotels, and department stores/office buildings. The analysis was focused on identifying installed boiler and refrigerator data, energy consumption rates, and energy load distribution throughout the year. Refrigerating electricity was confirmed again to affect most on the formation of the summer electricity load peak as expected. Replacing the refrigerator electricity peak in the summer with co-generation in large commercial buildings. However, overall heat load distribution in a single building is still considered not large enough for economically feasible co-generation and thus joint co-generation for multiple neighboring buildings are preferred and the Electric Power Law and LNG pricing policy should be revised favorably for co-generation in advance.

  • PDF

Analysis on Variation Mechanism of the Plasma Process Using OES (광진단을 통한 플라즈마 공정 상태 변동 메커니즘 분석)

  • Park, Seol-Hye;Kim, Gon-Ho
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
    • /
    • 2011.02a
    • /
    • pp.31-31
    • /
    • 2011
  • 식각, 증착 등의 플라즈마 활용 공정에서 공정 결과들이 예상치 못한 편차를 보이거나 시간에 따른 공정 결과의 드리프트가 발생하는 등의 문제는 공정 수율 향상 뿐 아니라 공정 결과 생산하게 되는 제품의 성능을 결정짓는다는 점에서 중요하다. 그 결과 공정의 이상이 발생 되는 것을 감지하기 위한 다양한 장치 및 알고리즘들이 등장하고 있으나, 현재 공정 상태 변화를 진단하는 것은 공정 장치에서 발생된 신호 변동을 통계적으로 처리하는 수준에 머무르거나 플라즈마 인자들의 값 자체를 진단하는 정도에 그치고 있다. 본 연구에서는, 향후 물리적 해석을 기반으로 한 공정 진단을 위한 알고리즘을 세우는 것을 목표로 하여 공정 결과에 민감하게 영향을 주는 플라즈마 내부 전자의 열평형 상태의 미세한 변동을 감지하고 이를 통하여 공정 결과에 영향을 주게 되는 장치 내 물리적, 화학적 반응들의 변동 메커니즘을 이해하고자 하였다. 외부에서 감지하기 힘들기 때문에 장치 상태에 변동이 없는 것으로 보이지만 실제로는 변동하고 있는 플라즈마의 미세한 상태 변화를 보여줄 수 있는 물리 인자로는 잦은 충돌로 인하여 빠르게 변동에 대응할 수 있는 전자들의 열평형 특성을 살펴보는 것이 적합하다고 판단하여 광신호를 통해 전자 에너지 분포함수를 진단할 수 있는 모델을 수립하였다. 이 모델의 적용 결과를 활용하면 전자들의 열평형이 주변 가스 종의 반응율 변동에 주게 되는 영향을 해석할 수 있다. 실제로 ICP-Oxide Etcher 장치에서 장치 내벽 오염물질 유입 및 공정 부산물의 장치 내 잔여로 인하여 식각율로 표현되는 공정 결과에 최대 6%의 편차가 발생하게 되는 메커니즘을 해석할 수 있었다.

  • PDF

A study on time series linkage in the Household Income and Expenditure Survey (가계동향조사 지출부문 시계열 연계 방안에 관한 연구)

  • Kim, Sihyeon;Seong, Byeongchan;Choi, Young-Geun;Yeo, In-kwon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
    • /
    • v.35 no.4
    • /
    • pp.553-568
    • /
    • 2022
  • The Household Income and Expenditure Survey is a representative survey of Statistics Korea, which aims to measure and analyze national income and consumption levels and their changes by understanding the current state of household balances. Recently, the disconnection problem in these time series caused by the large-scale reorganization of the survey methods in 2017 and 2019 has become an issue. In this study, we model the characteristics of the time series in the Household Income and Expenditure Survey up to 2016, and use the modeling to compute forecasts for linking the expenditures in 2017 and 2018. In order to evenly reflect the characteristics across all expenditure item series and to reduce the impact of a specific forecast model, we synthesize a total of 8 models such as regression models, time series models, and machine learning techniques. In particular, the noteworthy aspect of this study is that it improves the forecast by using the optimal combination technique that can exactly reflect the hierarchical structure of the Household Income and Expenditure Survey without loss of information as in the top-down or bottom-up methods. As a result of applying the proposed method to forecast expenditure series from 2017 to 2019, it contributed to the recovery of time series linkage and improved the forecast. In addition, it was confirmed that the hierarchical time series forecasts by the optimal combination method make linkage results closer to the actual survey series.

Characteristics of Thermal and Fluid Flows for Different Fire Locations in Underground Combined Cycle Power Plant (화원 위치에 따른 지하 복합 발전 플랜트 내 열유동 특성 연구)

  • Sung, Kun Hyuk;Bang, Joo Won;Lee, Soyeong;Ryou, Hong Sun;Lee, Seong Hyuk
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
    • /
    • v.18 no.5
    • /
    • pp.716-722
    • /
    • 2017
  • The present study numerically investigates the effect of obstacles located in the trajectory of fire plume flow on heat flow characteristics by using Fire Dynamics Simulation (FDS) software in an underground combined cycle power plant (CCPP). Fire size is taken as 10 MW and two different locations of fire source are selected depending on the presence of an obstacle. As the results, when the obstacle is in the trajectory of fire plume, hot plume arrives at the ceiling about 5 times slower in the upper of the fire in comparison to the results without obstacle. In addition, the average propagation time of ceiling jet increases by about 70 % with the distance from the ceiling in the upper of the fire, and it increases mainly about 4 times at the distance of 10 m. Consequently, it is noted that the analysis of heat flow characteristics in the underground CCPP considering fire scenarios is essential to develop the fire detection system for initial response on evacuation and disaster management.

A Study on the Thermal Comfort Zone and Energy Use of Radiant Floor Heating by Residential Style and Clothing Level (생활특성과 착의량에 따른 바닥복사난방 공간의 열쾌적 범위 및 에너지 사용량에 관한 연구)

  • Kim, Sang-Hun;Chung, Kwang-Seop;Kim, Young-Il
    • Journal of Energy Engineering
    • /
    • v.24 no.1
    • /
    • pp.24-31
    • /
    • 2015
  • The purpose of this study is to provide the thermal comfort range according to the residential style and clothing level at radiant floor heating space, and compare the annual energy consumption and energy cost for each condition. Lower neutral point temperature has been stood for floor sitting style than chair sitting style, which appears that the thermal sensation was affected by local heat transfer between floor surface and the human body. The result of research indicates that neutral point temperature was in inverse proportion with the clothing level. It is interpreted that the increasing of clothing level results decrement of heat loss from human body, and is available to achieve same thermal comfort at lower room temperature. It was analyzed that the floor sitting style is more economical residential style than the chair sitting style, because the energy consumption of the floor sitting style is saved by 6.0% in average to compare with that of the chair sitting style. It is analyzed that energy consumption has been decreased by 13.5% with the clothing level of 1.2 Clo than with that of 1.0 Clo, and decreased by 18.0% than with that of 0.8 Clo, which explains that the energy saving can be achieved with the variation in life habit to increase the clothing level.

Influences of Physical Soil Properties on Drought Severity in the Central Great Plains Based on Satellite Data and a Digital Soil Database (인공위성자료와 디지털 토양자료를 통해 분석한 미중부 대평원 지역 가뭄정도에 미친 물리적 토양특성의 영향)

  • Sunyurp Park
    • Journal of the Korean Geographical Society
    • /
    • v.38 no.6
    • /
    • pp.935-948
    • /
    • 2003
  • The State Soil Geographic (STATSGO) database is a valuable source for assessment of soil properties at a state level. Using GIS techniques, eight physical soil properties were extracted from the database, including available water capacity, clay content, soil depth, slope, depth to water table, drainage, texture, and permeability. The influences of these soil properties on drought severity, which was estimated by NDVI departures from normal, were determined over western-central Kansas. Study results showed that seven soil properties had significant relationships with drought severity with correlation coefficients, ranging from -0.89 to 0.85. Thermal emission signals from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) had a significant relationship with drought severity expressed by NDVI departure from normal and represented spatial progression of drought over time well. High thermal signals, indicating high soil moisture deficit, emerged in the western region and their spatial distribution changed over time. Different sets of soil factors influenced drought severity among early-drying and late-drying areas.