• 해양환경안전학회지
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• 제21권1호
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• pp.97-102
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• 2015

전남 인근해역에서 많이 사용하는 어로 작업에 사용하는 연승기는 전동기와 2개의 디스크 롤러를 결합하여 1톤 미만의 소형 어선에서 많이 활용하고 있다. 연승기의 작업특성상 연승줄을 끌어 올릴 때 많은 부하가 필요하므로 연승기의 전동기도 단방향으로만 속도 조절을 하면 된다. 본 논문에서는 1톤 미만의 어선의 연승기에 주로 사용되는 400W 용량의 직류전동기를 대상으로 제어 회로를 구성하였으며, 연승기 전동기의 단방향 속도제어를 위해 PWM 전용칩, Half bridge driver 및 MOSFET를 이용하여 제어기를 제작하였다. 또한 현재 사용중인 대분분의 연승기에 빠져있는 배터리 잔량표시기, 배터리 과방전 방지 장치 및 배터리 결선 오류 방지기능 등의 보호기능을 부가하여 사용자 편의를 강화하였다. 이로 인해 배터리 전압이 11.5V 이하가 되면 전동기는 자동을 동작을 정지하여 배터리의 과방전을 막을 수 있었고, 어선 작업자의 빈번한 배터리 결선 실수를 방지하여 컨트롤러의 안전한 사용이 가능토록 하였다. 이러한 연승기를 실제 어로 작업에 시험운전결과 매우 양호하게 동작함을 확인할 수 있었다.

• 한국통신학회:학술대회논문집
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• 한국통신학회 1993년도 추계종합학술발표회 논문집
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• pp.266-269
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• 1993

• 발명특허
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• 제17권2호통권192호
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• pp.58-59
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• 1992

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2011년도 춘계학술논문집 2부
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• pp.977-980
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• 2011

본 논문에서는 자전거용 무단변속기를 개발하기 위해서 편심캠 방식을 적용한 무단변속기를 설계하였고 최적 설계 검증을 위해 3차원 유한요소해석을 활용하여 정적 및 동적해석을 수행하여 최적의 변속을 가지도록 설계에 반영하였다. 이러한 결과를 활용하여 새로운 변속구조를 가지는 무단변속기를 설계하였고 구조적으로 안정성을 평가 분석하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2006년도 춘계학술대회 논문집 전기기기 및 에너지변환시스템부문
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• pp.137-139
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• 2006

단 1차형 영구자석 선형 동기 전통기(PMLSM)는 디텐트력과 단부력에 의한 큰 토크 리플을 갖는 문제점이 있다. 본 논문에서는 영구자석 선형 통기 전동기의 디텐트력을 줄이기 위해 영구자석의 극수와 전기자의 슬롯수의 비를 변경한 새로운 구조의 단 1차형 영구자석 선형 동기 전동기를 제안하였으며, 단부력을 줄이기 위하며 고정자의 길이 조정 및 챔퍼링을 통하여 영구자석 선형 동기 전동기를 설계하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권2호
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• pp.128-135
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• 2019

This paper presents a deep learning-based object detection method for recognizing vehicles in images acquired through cameras installed on ceiling of underground parking lot. First, we present an image enhancement method, which improves vehicle detection performance under dark lighting environment. Second, we present a new CNN-based multiscale classifiers for detecting vehicles in images acquired through cameras with fisheye lens. Experiments show that the presented vehicle detector has better performance than the conventional ones.

• 한국수산과학회지
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• 제35권3호
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• pp.201-206
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• 2002

1996년 9월 16일에 중국산 해만가리비 (Argopecten irradians)를 전라남도 장홍군 득량만 해역에 이식한 후 1997년 8월까지 연승수하식으로 양성하면서 생식주기에 관한 조사를 하였다. 연체부 및 폐각근 중량지수의 월별 변화는 10월부터 증가되기 시작하여 11월에 각각 연중 최고치 (48.6 및 36.2)를 보인 후 12월부터 5월까지 점차 감소하였다. 생식소중량지수는 3월에 증가하기 시작하여 4월에 최대 (20.3)에 이른 후 5월부터 12월까지 점차 감소하였다. 우리나라 남해안에 이식된 해만가리비의 생식주기는 초기활성기 (10$\~$2월), 후기활성기 (11$\~$5월), 완숙기 (2$\~$5월), 산란기(5$\~$6월), 퇴화 및 비활성기 (6$\~$8월)의 연속적인 5단계로 구분할 수 있었으며, 산란성기는 수온 18^{\circ}C 내외인 5월이었다.

• 대한조선학회논문집
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• 제46권5호
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• pp.453-459
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• 2009

The DSME guide plate(GP) has been developed with the target to improve the cavitation and vibration performance when used with discharging cooling water around the outlet of LNG carrier. It was proven that it could as well be applied as a powerful wake control device on its own, even without discharging cooling water. However, it has to be taken into account that it inevitably results in speed loss. This study shows the possibility to design a GP which simultaneously improves both vibration and speed performance. The study intends to outline how to design the preliminary GP configurations from both the vibration and the speed performance points of view. Further, the study offers design guidance for the hull form and the propeller when adapting GP as a wake control device.

• 전기학회논문지
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• 제66권10호
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• pp.1508-1515
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• 2017

This paper proposes the defect detection method for automatic inspection machines in printed circuit boards (PCBs) manufacturing system. The defects of PCB such as open, short, pin hole and scratch can be detected by comparing the standard image and the target image. The standard image is obtained from CAD file such as ODB++ format, and the target image is obtained by arranging, filtering and binarization of captured PCB image. Since the PCB size is too large and image resolution is too high, the image processing requires a lot of memory and computational time. The wavelet transform is applied to compress the standard and target images, which results in reducing the memory and computational time. To increase the inspection accuracy, we utilize the he HH-domain as well as LL-domain of the transformed images. Experimental results are finally presented to show the performance improvement of the proposed method.

• 전기전자학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.1337-1342
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• 2019

자동 한국 번호판 인식 (AKLPR)은 많은 분야에서 사용된다. 이러한 응용 분야에서 ALPR은 높은 인식률과 빠른 처리 속도가 중요하다. 최근 딥러닝의 발전으로 객체 감지 및 인식의 정확도와 속도가 향상 되고 있으며, 그 결과 딥러닝이 ALPR에 적용되고 있다. 특히 합성곱신경망(Convolutional Neural Network) 기반 객체 검출기가 ALPR에 적용되었다. 이러한 ALPR은 LP 영역을 검출하는 단계와 LP 영역의 문자를 검출 및 인식하는 단계로 구분되며, 각 단계는 별도의 CNN으로 구현된다. 본 논문에서는 단일 단계 CNN으로 ALPR을 구현하는 아키텍처를 제안한다. 제안하는 방법은 높은 인식률을 유지하면서 빠른 속도로 번호판 문자를 인식한다.