• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.1 s.97
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• pp.73-80
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• 2005

The purpose of using CBD in the object-oriented modeling is to improve the software capability by reducing iterative time and space complexity. Despites many achievements of CBD, it is needed to study about design patterns and it's standardization for the increment of CBD design reusability. However, it is rather possible that impetuous constructing meta-pattern languages and pattern repositories make adapting patterns to software development more complicate and difficult. By applying GoF design patterns to the design of the TMDL(Total Maximum Daily Load) environmental software discipline, this study suggests a method which specifies Pattern names at class names for retrieving, exploring the adapted patterns on the stage of software design without meta-pattern language which is a redundant abstraction, nor additional pattern repositories. Thus, this study can contribute on the reducing iterations and repetitions that are frequently occurred in the process of the environmental software developments.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.1
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• pp.88-98
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• 2001

in this paper, we imlemented design pattern retrieval system for efficient managemant and reusability of design patterns. Pattern is conssisted of property information and meta information id used for similarity measurement on classification and retrieval of patterns.Meta information od used for UML modeling of patterns. We classified design patterns with the empirical scope in addition to Gamma's basic classification. also we used E-SARM for retrieval represented UML diagram with pattern meta information, and simulated the environment so as to obtain best result on applying to retrieval of design pattern. This system is able ro resister new patterns through pattern viewer and manages these patterns with property informaiton and meta information. Thus this system supports efficient management of patterns, UML modeling, priority pattern retrieval, higher reusability and reduces pattern selection cost.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2012.02a
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• pp.480-481
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• 2012

LED (Light Emitting Diode)는 친환경적이며 고수명 등의 여러 장점을 가지고 있어서 액정디스플레이의 광원으로 널리 사용되고 있다. 그러나 LED 제품을 제조하기 위해서는 칩, 패키지, 모듈, 시스템으로 구성된 4단계의 복잡한 제조공정을 거쳐야 하므로 가격이 높은 단점이 있다. 이를 개선하기 위해서 패키지, 모듈, 시스템의 3단계의 공정을 하나로 통합한 hybrid LED package(HLP) 개념이 제시되었다. HLP는 LED chip을 PCB에 직접 실장한 뒤 초정밀 가공 및 성형 기술을 활용하여 일체형 광학패턴을 인가함으로써 공정을 단순화하면서도 광효율을 향상시킬 수 있다. 이에 본 연구에서는 다구찌 실험계획법을 사용하여 디스플레이에서 중요시되는 휘도를 높일 수 있는 일체형광학패턴 형상 최적화를 실시하였으며, 최적화된 일체형 광학패턴을 제조하기 위한 초정밀 가공 및 성형기술을 개발하였다. 최적화 결과 높이 25um, 꼭지각 90도의 음각형태의 사각피라미드 패턴이 최적형상으로 결정되었으며, 패턴이 없을 때와 비교하여 휘도가 약 32.3% 높아지는 것으로 나타났다. 이러한 일체형 광학패턴을 제품으로 구현하기 위하여 초정밀 절삭기술을 활용하여 마스터 금형을 제작하였다. 최종적으로 사출성형을 통해 일체형 광학패턴을 제작하게 되는데 이때 사출기 내부 공기흐름 및 진공도를 최적화함으로써 패턴 내부에 불필요한 기포가 발생하지 않도록 하는데 성공하였다. 이를 통해 생산성이 높은 사출성형으로 HLP 제품을 양산할 수 있는 가능성을 확인하였고, 추후에는 실제 제품을 제작하는 연구를 수행할 예정이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1987.07b
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• pp.1104-1106
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• 1987

본 논문은 한글 자모 인식에 관한 새로운 방법을 제시한다. 본 연구는 한글패턴을 독립된 자소의 부분패턴으로 나누어서 특정점들(끝점, 7굴곡점, T굴곡점)을 추출하여 각 굴곡점에서 연결되는 점과의 벡터를 글자의 크기에 관계없도록 하기 위해 크기가 1인 단위벡터를 구한 후 이들의 합성벡터를 생성한다. 생성된 합성벡터들의 수, 벡터들이 지준축과 이루는 각, 그리고 특정점들의 수로부터 한글의 기본 자모를 분류하는 과정을 연구하였다. 입력된 한글패턴은 이미 세선화가 된 자모패턴으로 하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.19 no.3
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• pp.599-617
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• 2006

Recently many LBS(Location Based Service) systems are issued in mobile computing systems. Spatial-Temporal Moving Sequence Pattern Mining is a new mining method that mines user moving patterns from user moving path histories in a sensor network environment. The frequent pattern mining is related to the items which customers buy. But on the other hand, our mining method concerns users' moving sequence paths. In this paper, we consider the sequence of moving paths so we handle the repetition of moving paths. Also, we consider the duration that user spends on the location. We proposed new Apriori_msp based on the Apriori algorithm and evaluated its performance results.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.522-524
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• 2000

본 연구에서는 통합 멀티미디어 통신시스템을 구축하기 위한 CASE 도구의 개발에서 시스템 구축에 필요한 객체를 설계, 확장하거나, 설계된 객체의 재사용성을 높이기 위한 방안으로 패턴지향형정보저장소를 설계하였다. 그리고 시스템 구축에 필요한 객체의 재사용시 중복성을 피하며 복잡도를 감소시키기 위해 CASE 도구의 설계단계에서 객체를 통합관리/이용할 수 있도록 하고, 재사용에 필요한 객체를 패턴화하여 저장함으로써 저장소의 재사용 효율성을 증가시킨다. 따라서 본 연구에서는 정보저장소에 저장된 패턴-객체의 재사용시 유지보수 비용을 감소시키고 멀티미디어의 특성을 수용할 수 있도록 표준화된 단일 패턴-객체와 이를 이용한 복합 패턴-객체로 확장 가능하도록 혼합형 정보저장소를 설계하였다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.4 no.3
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• pp.43-47
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• 2004

Fast games such as first person shooting games and action games gives notiming surplus to analyze both states of enemys and my status normally. Behavioral of enemy characters in these games are generally produced by patterns. However It was weekpoints of exposure of patterns when gamers try many times. In this paper, we study the new patterns of enemy characters after analysing patterns of gamers

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.437-440
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• 2001

현재 소프트웨어 개발 생산성과 품질을 개선하기 위해 컴포넌트 재사용에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 특히 분산 개발 환경에서 팀 개발의 생산성을 향상시키기 위한 컴포넌트 재사용 방법이 연구되고 있다. 그러나, 이들 컴포넌트들을 효과적으로 개발, 공유, 관리하기 위한 방안이 부족한 상황이다. 따라서, 본 논문에서는 컴포넌트의 재사용성을 최대화하기 위하여 반복적 설계 문제를 해결하기 위한 구조를 갖고 있는 디자인 패턴을 대상으로 하는 공유 가능한 디자인 패턴 기반의 컴포넌트 개발 시스템을 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 DPCM(Design Pattern Component Modeling) 도구는 추상적인 디자인 패턴 구조와 구체적인 컴포넌트 구조를 저장하기 위해 각각 별도의 Library를 구축한다. 그리고, 두 Library 사이에는 패턴 구조를 특정 애플리케이션에 적합하게 구체화하는 과정을 시각적으로 모델링 하며, 구체적인 구현 코드와 함께 COM 사양의 컴포넌트로 변환한다. 본 논문에서는 개발자들이 애플리케이션 개발에 필요한 컴포넌트를 제공 받을 수 있는 디자인 패턴 기반의 소프트웨어 컴포넌트 개발 도구의 방향을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.435-438
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• 2008

한전에서는 연간 전력 사용량이 높은 고압 고객에 대하여 전자식 전력량계를 설치하여 15분 단위로 전력 사용량을 수집하는 자동검침시스템을 운영하고 있다. 본 연구에서는 자동검침시스템을 통해 수집된 데이터를 이용하여 배전선로에 대한 부하를 분석하기 위해 자동검침 고객의 부하 데이터를 이용하여 클러스터링 기법을 통해 대표 부하패턴을 생성하는 방식을 제안하였다. 기존에는 계약종별 코드가 동일한 고객들의 부하패턴을 이용하여 15분 단위의 평균 사용량을 계산하여 대표 부하패턴을 생성하는 방식을 사용하였으나, 같은 계약종별 코드를 갖는 고객이라 할지라도 부하패턴이 다른 경우가 많아서 부하분석의 정확도를 떨어뜨렸다. 본 연구에서는 동일한 계약종별 코드를 갖는 고객에 대하여 15분 단위 자동검침 데이터를 이용하여 k-means 기법을 통해 고객을 분류하고 각 그룹마다 대표 부하패턴을 생성하는 방식을 제안하였다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.7 no.1
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• pp.27-45
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• 2001

Sequential discovery from time series data has mainly concerned about events or item sets. Recently, the research has stated to applied to the numerical data. An example is sensor information generated by checking a machine state. The numerical data hardly have the same valuers while making patterns. So, it is important to extract suitable number of pattern features, which can be transformed to events or item sets and be applied to sequential pattern mining tasks. The popular methods to extract the patterns are sliding window and clustering. The results of these methods are sensitive to window sine or clustering parameters; that makes users to apply data mining task repeatedly and to interpret the results. This paper suggests the method to retrieve pattern features making numerical data into vector of an angle and a magnitude. The retrieved pattern features using this method make the result easy to understand and sequential patterns finding fast. We define an inclusion relation among pattern features using angles and magnitudes of vectors. Using this relation, we can fad sequential patterns faster than other methods, which use all data by reducing the data size.