본 연구는 UML로 작성된 객체지향 다이어그램의 일관성과 정착성을 검증하기 위한 메타모델에 관한 연구이다. 일관성이란 하나의 요구사항으로 표현된 여러 가지 UML 다이어그램이 통일된 의미로 표현되었는가를 나타내는 성질이고, 정확성은 UML로 작성한 다이어그램이 UML의 표준에 적합하게 작성이 되었는가를 나타내는 성질이다. 이러한 일관성과 정확성을 검증하기 위해서는 각 다이어그램의 표준모델과 다이어그램간의 관계를 파악할 필요가 있으며 메타모델이 다이어그램간의 관계와 다이어그램 자체의 표준모델을 적절하게 표현하여 주므로 메타모델을 구성하는 작업이 필요하다. 본 연구에서는 기존의 메타모델에 관한 연구를 분석하여 새로운 형태의 구성요소와 관계로 표현된 메타모델을 제시하고 일관성과 정확성을 검증하기 위한 구성요소를 도출한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.363-364
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2023
현재 많은 사람이 GPT를 통해 다양한 활동 및 연구를 진행하고 있다. 사람들은 GPT를 통해 문장생성 시 문장에 대한 정확도를 중요하게 생각한다. 하지만 용도에 따라 GPT를 통해 생성하는 문장의 문체와 같은 표현방식이 다르다. 그래서 생성된 문장이 유의미한 문장이라는 것에 판단이 매우 주관적이기 때문에 수치적 평가가 어렵다. 본 논문에서는 자연어처리 모델이 생성한 문장의 유의미함을 판단하기 위해 각 모델을 학습하는 데이터 용량과 반복 학습의 횟수에 따른 결과물을 비교하였다. 본 연구에서는 Fine-Tuning을 통해 총 4개의 GPT 모델을 구축하였다. 각 모델로 생성 문장을 BLEU 평가지표를 통해 평가한 결과 본 연구에 BLEU 모델은 부적합하다는 결과를 도출하였다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 생성된 모델을 평가하고자 설문지를 만들어 평가를 진행하였다. 그 결과 사람에게 긍정적인 평가를 받는 결과를 얻을 수 있었다.
최근 딥러닝 기술이 급속히 발전하며 현대 사회의 다양한 응용분야에서 빠르게 적용되고 있다. 특히 영상 기반의 딥러닝 기술은 자연어 처리와 함께 인공지능 기술의 핵심 연구 분야로 많은 연구가 진행되고 있다. 논문에서는 최근 많은 연구가 진행되고 있는 영상의 의미적 분할 (Semantic Segmentation) 성능을 향상하기 위한 연구를 진행한다. 특히 모델에서 고정밀의 의미적 분할을 수행할 수 있도록 추가적인 정보로써 의사 깊이맵 (Pseudo Depth-Map)을 활용하는 방법을 제안하였다. 더불어, 의사 깊이맵을 모델 상에서 효과적으로 학습시키기 위하여 다중 디코더 모델과 학습 효율을 높이는 학습 스케줄링 전략을 제안한다. 의사 깊이맵과 다중 디코더 모델 기반의 제안 모델은 기존 의미적 분할 모델과 비교하여 iIoU 기준 2%의 성능 향상을 보였다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.21
no.5
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pp.41-54
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2016
Because of the recession of the world economy, small businesses face with many problems in securing their required labor force, capital, technology, among others. As an alternative to address those difficulties, there is a research to introduce the "sharing economy", which shares and changes resources. However SMEs have difficulties in actually introducing the sharing economy and the introduction of inter-company because sharing economy business models do not exist. This research has presented the business model for the sharing economy that is necessary in the introduction and operation of the said economy among SMEs. In order to design the business model for the B2B sharing economy, this research has drawn the components needed to design the business model through a preceding study on existing business models. Based on this and the preceding study, this research has presented the business model, which can be introduced to the sharing economy among SMEs. In addition Business model presented in this study will be a guideline for introducing shared economic conditions for each SMEs.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.13
no.8
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pp.388-394
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2024
Since recommendation systems play a key role in increasing the revenue of companies, various approaches and models have been studied in the past. However, this diversity also leads to a complexity in the types of recommendation systems, which makes it difficult to select a recommendation model. Therefore, this study aims to solve the difficulty of selecting an appropriate recommendation model for recommendation systems by providing a unified criterion for categorizing various recommendation models and comparing their performance in a unified environment. The experiments utilized MovieLens and Coursera datasets, and the performance of linear models(ADMM-SLIM, EASER, LightGCN) and non-linear models(Caser, BERT4Rec) were evaluated using HR@10 and NDCG@10 metrics. This study will provide researchers and practitioners with useful information for selecting the best model based on dataset characteristics and recommendation context.
자바기술은 플랫폼에 독립적인 프로그래밍 언어와 실행환경 특성으로 인터넷의 확산과 함께 활용분야를 넓혀가고 있다. 초기의 매우 엄격한 자비 보안모델은 네트워크 환경에서 유용한 기능을 수행하는 프로그램 개발에 장애가 되었으나, 현재는 보안정책에 기반한 유연한 접근통제기능을 제공하도록 수정, 보완되었다. 그러나 현재의 자바 보안모델이 코드 기반의 접근통제기능만을 제공하고 있어 네트워크 환경에서 여러 사용자에 의해 수행되는 응용 프로그램 실행환경에 적합하지 않은 문제점이 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 자바 환경에 역할기반 접근통제모델을 적용하는 연구들에 대해 살펴보고 역할기반 접근통제모델이 적용된 자바 기술이 활용될 수 있는 분야에 대해 기술한다.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1999.04a
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pp.42-46
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1999
본 연구는 AutoMod를 이용한 오더피킹시스템의 최적설계 성능산정을 위한 모델의 연구로서 오더피킹 방법은 통로끝오터피킹(End-of-Aisle OP)의 방법을 사용하였다. 오더피피킹방법으로 시스템의 성능 산정을 위한 수리 모델과 이의 전산프로그램을 개발하였다. 수리모델의 제한사항들을 보완하기 위하여 AutoMod를 이용한 시뮬레이션방법을 응용하고 과정을 보였다. 예제를 통해서 구해진 각 시스템의 오더피킹 능력산정에의 응용결과를 구하였고, 주어진 수리모델의 결과와 AutoMod를 이용한 시뮬레이션방법으로 구한 결과를 도출하고 결과를 비교하여 보았다.
본 연구에서는 주기적인 하중하에서의 철근콘크리트 기둥의 이력응답거동을 예측할 수 있는 해석적인 모델의 개발을 다루고 있다. 철근콘크리트 기둥의 비탄성 휨, 전단 및 휨-전단 변형은 개발된 모델을 통하여 주기적인 변위하에서 검토되었다. 개발된 모델들을 포함한 해석치와 실험치와의 비교분석을 통하여 본 연구에서 개발된 모델들의 검증을 실시하였고, 이 비교분석을 통하여 휨-전단간의 상호작용의 중요성을 강조하였으며, 본 연구에서 개발된 모델들의 정확성, 효율성 및 타당성을 입증하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.325-327
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2003
형상관리가 소프트웨어 개발과 유지보수 단계에서 중요하게 사용되고 있다. 연구와 실제 구축을 거듭하면서 형상관리는 소프트웨어 개발의 성숙한 기술이 되었다. CBSD(Component Based Software Development)는 소프트웨어 개발의 새로운 패러다임으로 자리 잡고 있다. 즉. CBSD가 소프트웨어 재사용과 소프트웨어 컴포넌트 기술에 관한 연구로 시작되어 왔고. 소프트웨어 개발에 새로운 패러다임으로 인식되고 있다. 그러나 CBSD에 관한 형상관리 연구가 뒤따르지 못하였고, 관련 문헌도 상당히 미흡한 실정이다. 본 논문에서 설계한 모델은 CBSD를 더 효율적으로 지원하기 위하여 사용될 것이다. 또한 본 모델은 CBSD 개념을 이용한다. 이 모델은 전통적인 소프트웨어 형상관리(SCM ; Software Configuration Management)와 관련이 있고 이를 컴포넌트 환경을 지원하도록 개선시킨 모델이다.
본 연구에서는 주기적인 하중하에서의 철근콘크리트 기둥의 이력응답거동을 예측할 수 있는 해석적인 모델의 개발을 다루고 있다. 철근콘크리트 기둥의 비탄성 휨, 전단 및 휨-전단 변형은 개발된 모델을 통항 주기적인 변위하에서 검토되었다. 개발된 모델들을 포함한 해석치와 실험치와의 비교분석를 통하여 본 연구에서 개발된 모델들의 검증을 실시하였고, 이 비교분석을 통하여 휨-전단간의 상호작용의 중요성을 강조하였으며, 본 연구에서 개발된 모델들의 정확성, 효율성 및 타당성을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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