본 연구는 IT 기술과 IT 산업 관련 주식가치의 연관성에 대하여 이론적인 동향분석과 우리나라 IT 산업 관련주가를 중심으로 간단한 실증분석을 실시하였다. 본 연구의 분석결론은 다음과 같이 크게 세 가지로 기술할 수 있다. 우리나라의 경우 IT 기술과 IT 관련 산업 주식 수익률은 상당히 큰 연관관계가 나타나고 있다. 둘째, 1990년 초반부터 2002년까지 분석기간 동안, 다른 산업의 주가수익률에 비하여 여러 통계적결과로 볼 때, 주식투자가에게 긍정적인 투자유인요인이 많았다는 사실이다. 마지막으로 IT 관련 주식 수익률은 선형성보다는 비선형성이 강하게 나타났다. 이러한 연구결과는 IT 관련 주식가치 연구분야에서 현재 보편적인 선형분석 방법론보다 비선형방법론에 입각한 방법론을 사용하여 연구결과를 제시해야 한다는 사실을 뒷받침하고 있다.
The customer relation marketing in which companies can utilize to control and to get the filtered information efficiently has appeared in ubiquitous commerce. It is applying data mining technique to build the management that can even predict and recommend products to customers. In this paper, we proposed the case of customer relation management application using the associative mining. The proposed method uses the associative mining composes frequent customers with occurrence of candidate customer-set creates the association rules. We analyzed the efficient the feature of purchase customers using the hypergraph partition according to the lift of creative association rules. Therefore, we discovered strategies of the cross-selling and the up-selling. To estimate the performance, the suggested method is compared with the existing methods in the questionnaire dataset. The results have shown that the proposed method significantly outperforms the accuracy than the previous methods.
This study is to analyze the induced effect, network connectivity, and network visualization of the water transportation industry on the overall economy in relation to all industries. For this, various inducement coefficients of the water transportation industry are analyzed using industry linkage analysis and unit structure matrix, and network visualization analysis is performed using network connectivity and NetDraw using Ucinet 6 that utilizes unit structure matrix and inverse matrix function. As a result of the study, analysis results of input coefficient, production inducement coefficient, value-added inducement coefficient, and inter-industry chain effect were presented as various inducement coefficients in the water transportation industry. content was presented. Through this study, the current position and status of the water transportation industry and its relationship with all industries were confirmed, and the strategic relationship with which industries it should be presented was presented. In the future, it is necessary to further analyze the current status and trends of various induced effects, connectivity (centrality), and network visualization analysis using industry-related analysis published since the 2000s.
Park, Sung je;Park, Eun hee;Lee, Hyun hwa;Ryu, Si saeng
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.426-426
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2017
국가간 지역간 물의 이동을 개념화하여 물 부족 현상을 정치경제학적 관점에서 접근하려는 가상수(virtual water) 연구가 국제적으로 진행되고 있다. 가상수를 양적 측면에서 산정하여 정확한 물 수지를 파악하면 수자원에 대한 국가의 계획과 전략 수립에 매우 유리한 여건이 조성된다. 우리나라의 국가계획인 수자원장기종합계획은 국가 간의 물 이동을 고려하지 않고 국내에서 발생하는 용수의 수요와 공급 측면만을 산정하고 있다. 그러나 현재에도 국내에서 소비하는 농산물과 축산물의 상당량은 수입에 의존하고 있으며, 향후 국제교역과 FTA의 확대 등으로 그 의존도는 더욱 증대될 것으로 추산된다. 따라서 국가 간 물 이동에 대한 양적 규모를 파악하여 국가전략을 수립하는 기초자료로 활용하기 위한 연구가 필요하다. 이에 본 연구에서는 산업연관분석법을 활용하여 국내 산업별(제조업, 서비스업) 가상수를 산정하여 국가 수자원계획 수립에 필요한 기초자료로서 제공하고자 한다. 산업연관분석(Inter-industry analysis)은 산업연관표를 바탕으로 산업 간의 상호 연관관계를 수량적으로 파악하는 방법이다. 이를 가상수 산정에 활용하여 직접수와 간접수를 포함한 물의 전체 사용량을 산정할 수 있다. 본 연구에서는 각 산업의 용수량을 총 생산량으로 나누어 물 강도($m^3$/원)를 계산하고, 생산유발계수와 최종수요를 곱하는 방식으로 산업별 가상수량을 산정하였다. 산업별 가상수 산정 결과는 경제총조사의 용수비와 산업연관표의 생산유발계수를 적용하였으며, 제2차 산업인 제조업 분야의 연간 가상수량은 60.4억 $m^3$, 제3차 산업인 서비스 분야의 가상수량은 연간 43.1억 $m^3$으로 분석하였다. 또한 향후 10년의 OECD 기술수준 제품군별 무역수지 전망을 고려한 결과, 기술수준 중 및 고 기술제품의 가상수 수출량이 2020년에는 2010년에 비해 약 3배 증가하는 것으로 산정하였다. 이와 같은 방법으로 산정된 산업별 가상수는 각 산업의 물 사용량을 추정하고 산업 전반의 수자원 활용도를 파악하는데 이용 가능하다. 더불어 국제 환경 및 기후변화가 반영된 가상수 시나리오 연구를 통해 장래 용수 수요변화예측 등 효과적인 물 관리 정책 수립에 기여할 수 있다.
컴퓨터통합생산시스템을 설계하고 성공적으로 구현하기 위해서는 기업내/외부의 모든 관련 활동 등의 기능(function)과 다른 활동과의 연관 관계, 정보흐름 등이 명확히 분석되어야 한다. 본 연구에서는 기능분석 도구인 자료흐름도(Data Flow Diagram)를 사용하여 현재 추진 중인 G7첨단 생산시스템 프로젝트 내의 활동을 분석하고 이들을 통합, 연계 방안에 대하여 고찰하고자 한다. 또한 제안된 CIM 준거모형과의 비교를 통하여 과제들의 연관성을 파악해 보았다. 이러한 분석은 관련 활동들의 연관성 파악뿐 아니라 개방형통합생산시스템의 구조설계의 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
The purpose of this study is to analyze spatial patterns of traffic accidents and to investigate spatial relations among neighboring spatial objects by applying GIS and spatial data mining methods. This study investigated traffic accident data in Kangnam-gu, Seoul, as a case study. As a result, four clusters were emerged based on individual attributes of traffic accidents. Each cluster showed distinctive properties. In spatial associations between individual attributes of traffic accidents and neighboring spatial objects, there were many rules according to concept hierarchy and definition of spatial relations. Although all rules were not be interesting and significant, they could be a clue to investigate more.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.11
no.1
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pp.45-58
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2008
This study aims to analyze the interregional trade and industrial linkage between the Incheon regional economy and the rest of the nation. An interregional input-output table developed by the Bank of Korea's Incheon branch(2007) was employed for this. The analysis of interregional trade shows that Incheon regional economy is strongly interrelated with Seoul and Gyeonggi regional economies. The Incheon's interregional relationship with other regions was analyzed in terms of output dependency rate, output inducement rate, backward linkage, and forward linkage. The results indicated that while the output of Incheon is more dependent on final demands in Seoul and Gyeonggi, changes of the final demand in Incheon cause more output in the rest of nation than that in Seoul and Gyeonggi. Also, while Incheon's backward linkage to Seoul and Gyeonggi is weaker than that to the rest of nation, Incheon's forward linkage to Seoul and Gyeonggi is stronger than that to the rest of nation.
오늘날 학교 현장에서 교실에 비치된 TV를 통한 멀티미디어 자료 제시를 빼놓고는 수업을 진행할 수 없을 정도로 멀티미디어 자료는 큰 역할을 하게 되었고, 그런 관계로 멀티미디어 자료와 아동의 학성성취도의 연관관계를 분석하는 많은 연구가 이루어지고 있다. 그 중 멀티미디어 학습자료 제시 유형이 학생의 학업성취도에 미치는 영향에 대한 분석이 있다. 여러 가지 논문에서 애니메이션 학습자료는 텍스트보다 녹음자료와 함께 사용되는 것이 아동의 학업성취에 유리하다는 결론을 내리고 있다. 하지만 정확하게 읽고 텍스트를 해독하는 능력이 뛰어난 아동들, 즉 읽기 유창성이 뛰어난 아동들에게서 어떤 결과가 나오는지 분석된 결과는 없다. 따라서 본 논문에서는 읽기 유창성이 우수한 집단과 그렇지 않은 집단과의 비교 결과를 통해 과거의 분석된 결과가 그대로 유의미한지를 검증할 것이며 이러한 결과를 통해 좀 더 효율적인 멀티미디어 학습 자료의 쓰임을 제시하는데 많은 도움을 줄 수 있을 것이다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.10
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pp.1467-1475
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2013
In this paper, we investigate a mutual associative relation between keyword when we used keyword in the papers. We propose how to organize mutual association between the key keyword and sub keyword in the micro battery and energy harvesting.
Park, Chi-Hyun;Ahn, Jae-Gyoon;Yoon, Young-Mi;Park, Sang-Hyun
The KIPS Transactions:PartD
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v.18D
no.2
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pp.89-100
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2011
The CNV (Copy Number Variation) which is one of the genetic structural variations in human genome is closely related with the function of gene. In particular, the genome-wide association studies for genetic diseased persons have been researched. However, there have been few studies which infer the genetic function of CNV with normal human. In this paper, we propose the analysis method to reveal the functional relationship between common CNV and genes without considering their genomic loci. To achieve that, we propose the data integration method for heterogeneity biological data and novel measurement which can calculate the correlation between common CNV and genes. To verify the significance of proposed method, we has experimented several verification tests with GO database. The result showed that the novel measurement had enough significance compared with random test and the proposed method could systematically produce the candidates of genetic function which have strong correlation with common CNV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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