• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.15 no.4
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• pp.59-77
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• 2010

The purpose of this study is to examine the relationship between the smart-phone and the existing service convergence to find out the future direction in convergence pattern in e-business. To analyze the data and to derive the result, the association rules are applied. As a result, the findings are as followings. Firstly, it is observed that the usage patterns of smart-phone and the existing service convergence are very similar. This means that the convergence of smart-phone can be predicted through the usage pattern of the existing users. Secondly, through the analysis on the convergence patterns of smart-phone usages and the existing services, the smart-phone's link to home networking and office equipments can significantly conform to the user's requirements. It is meaningful that this research has newly approached to the future direction of e-business and the future convergence paradigm by analyzing the relationship between the usage patterns of smart-phone users and the existing service convergence.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.11 no.2
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• pp.63-73
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• 2016

In these days startup became one of the most hot issue in business world. The problem is many startup couldn't overcome the valley of death. For this reason many startup want to funded by venture capital. However startup's business is trade secret itself, so they have to make strategic approach to venture capital. The purpose of study is to find the way to make strategic decision for startup. By analyzing the relation between startup's characteristic and venture capital's investment portfolio. Four famous venture capital(Sequoia capital, Lightspeed venture, Firstround and Khosla venture) and their seed invested startup Dropbox, Airbnb, Snapchat, Uber and Instacart was selected for this study. As a result, each venture capital has their own invest category characteristic and their seed funding belong to their category. Moreover, between seed funded startup and 36,4% of 244 past invented company shown vertical relationship, beside 0.5% of past 244 invested company shown horizontal relationship. This result shown the importance of the relation between startup's characteristic and venture capital's portfolio. Startup have to check the venture capital's portfolio for the strategic approach for funding and venture capital have to make mutual positive portfolio for decreasing the risk.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2012.06a
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• pp.469-471
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• 2012

선박운항을 위해 선원들이 수행하는 인지작업은 다양한 요인에 의해 영향을 받는다. 개인의 능력 뿐만 아니라, 주어진 작업, 항해장비, 해양환경 그리고 조직의 특성/문화와 관련 제 규정 등이 밀접한 연관관계를 갖고 있으며 이러한 요인들이 선원의 인지작업에 영향을 주고 있다. 본 연구는 이러한 복잡한 요인들을 고려하면서, 선원들을 인지작업을 분석할 수 있는 인지작업분석 프레임�p을 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.215-220
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• 1998

기능분석은 발전소의 안전성에 관련된 중요한 기능들을 계층적으로 규명하고 기능의 목적, 관련되는 발전소변수, 기능간의 연관관계 등을 파악하고자 수행하며 과는 기능할당 운전원과 자동화시스템간의 역할부담을 결정하기 위해 활용된다. 기존의 발전소에 비하여 자동화시스템의 적극적인 활용이 기대되는 KALIMER MMIS는 운전원과 자동화시스템의 역할에 대한 체계적인 분석이 필요하다. 본 연구에서는 KALIMER MMIS 설계시 수행하는 발전소기능분석 및 기능할당에 대한 수행전학을 제시하고, 기능분석을 지원할 수 있는 지원시스템인 FAI(Function Analysis Interface)를 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.416-417
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• 2016

축구 경기에서 패스는 경기력에 있어서 중요한 요소를 차지하고 있다. 특히, 공격지역에서 패스와 경기의 승리가 밀접한 관련이 있을 것이라고 예상된다. 이를 좀 더 객관적으로 분석하기 위해서 2014년 K리그 클래식 전 경기 268경기에 관해서 팀별 패스 관련 데이터를 이용하여 연관성을 분석해보았다. 전체 패스, 공격 1/3 지역 패스, PA지역 패스 횟 수와 슈팅 및 골의 횟 수를 상관 분석 및 다중 회귀분석을 통해 그 연관성을 분석해 본 결과 골 수와 패스 횟 수 사이의 큰 관계는 없는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.223-226
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• 2009

Recently, Mining negative association rules has received some attention and proved to be useful. Negative association rules are useful in market-basket analysis to identify products that conflict with each other or products that complement each other. Several algorithms have been proposed. However, there are some questions with those algorithms, for example, misleading rules will occur when the positive and negative rules are mined simultaneously. The chi-squared test that based on the mature theory and Correlation Coefficient can avoid the problem. In this paper, We proposed the algorithm PNCCR based on chi-squared test and correlation is proposed. The experiment results show that the misleading rules are pruned. It suggests that the algorithm is correct and efficient.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.327-330
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• 2004

고객의 만족도와 충성도 제고는 기업활동 중 가장 중요한 기능으로 인식되고 있다. 따라서, 고객 이탈율이 높고 신규 고객 확보 경쟁이 치열한 초고속 인터넷 서비스 산업에서는 고객 만족도와 충성도의 증대를 통하여 고객 유지율을 제고하고 이를 통한 장기적인 수익성 증대를 위한 노력의 일환으로 막대한 경영자원을 투입하고 있다. 하지만 실제 서비스에 만족하고 충성도가 높은 고객이 기업의 수익성 확보에 기여하는 지에 관련해서는 그 실증 연구가 거의 이루어지고 있지 않다. 본 연구에서는 국내 한 초고속 인터넷 서비스 회사의 고객을 대상으로, 생존분석(survival analysis)을 이용한 개별 고객의 총 서비스 가입기간 추정을 통해 각 개별 고객의 가치를 산출하고, 이를 기반으로 고객의 만족도와 충성도, 수익성간의 연관 관계를 파악하였다. 분석 결과, 일반적인 예상과는 달리 높은 만족도와 충성도가 고객 서비스 이용 기간의 증대에 기여하지는 않는 것으로 밝혀졌다. 또한, 만족도 및 충성도와 수익성 간에 정(+)의 관계가 존재하지 않는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.379-381
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• 2009

대덕 바이오클러스터의 네트워크를 파악하기 위하여 한국특허정보원의 KIPRIS 서비스를 이용하여 한국특허정보를 분석하였다. 공동출원 한 특허에 대하여 샐튼지수(Shalton index)를 구하여 연구개발 주체 간의 연관성과 기술 간의 연관관계에 의하여 R&D network model을 제시하였다. 본 모델에 의하면 벤처기업 간 공동연구가 가장 활발하였고 벤처기업들은 대학보다는 연구기관을 선호하였다. 과학 기술지식의 산업으로의 확산을 위해서는 대학이나 출연연구소의 네트워크가 더욱 활성화되어야 한다. 일부 벤처기업이 대덕특구의 연구기관과 공동연구가 활발하였지만 특구내의 연구추체보다는 타 지역의 기업, 벤처기업, 대학과의 공동연구가 많이 이루어지고 있었다. 샐튼지수에 의하여 기술 간 연관성 분석 한 결과는 생물자원탐색 기술, 세포배양, 유전공학과 같은 기초분야를 모체로 네트워크가 형성되고 있다. 생물의약분야는 기술우위가 약하므로 이의 경쟁력 확보를 위한 네트워크가 절실히 요구되고있다. 과학기술문헌이나 특허자료를 이용한 계량서지학적 분석방법은 R&D 네트워크 구축을 위한 전략 수립에 있어 효과적인 방법으로 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1710-1712
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• 2012

최근 Twitter를 비롯한 소셜 네트워크 서비스의 급속한 확산으로 인해, 많은 수의 SNS 메시지가 실시간으로 생성되고 있다. 이러한 SNS상에서의 단문 글들을 실시간으로 분석하여 최신의 트렌드를 추출해 낼 수 있다면, 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 다량의 Tweet글들에 대한 실시간 분석을 바탕으로 트렌드를 추출하고 연관된 키워드를 제공하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 실시간으로 생성되는 Tweet내에서 영어의 언어적 특성을 활용하여 최근 이슈화된 트렌드 키워드를 추출해낸다. 또한, Tweet 내에서 각 트렌드 키워드간 관계를 분석하여 연관 키워드를 제공하며, 동시에 Wikipedia와 Google에서의 검색을 통하여 다른 형태의 연관 키워드도 추출한다. 이 모든 과정은 제안된 트렌드 추출 알고리즘을 통해 실시간으로 제공된다. 제안된 기법을 바탕으로 시스템을 구현하고 다양한 실험을 통하여 키워드의 유효성 및 처리 속도 면에서 시스템의 성능을 평가한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.10 no.3
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• pp.1-8
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• 2007

In this paper, we introduce a new measure called surprisal that estimates the informativeness of transactional instances and attributes in the item response dataset and improve the quality of association rules. In order to this, we set artificial dataset and eliminate noisy and uninformative data using the surprisal first, and then generate association rules between items. And we compare the association rules from the dataset after surprisal-based pruning with support-based pruning and original dataset unpruned. Experimental result that the surprisal-based pruning improves quality of association rules in question item response datasets significantly.