• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.3 no.1
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• pp.9-11
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• 2017

Recently, with the widespread use of the Internet and mobile devices, the number of attacks by hackers using the network is increasing. When connecting a network, packets are exchanged and communicated, which includes various information. We analyze the information of these packets using hierarchical clustering analysis and classify normal and abnormal packets to detect attacks. With this analysis method, it will be possible to detect attacks by analyzing new packets.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.792-795
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• 2002

현재 많은 관심의 대상이 되고 있는 데이터 마이닝은 대용량의 데이터베이스로부터 일정한 패턴을 분류하여 지식의 형태로 추출하는 작업이다. 데이터 마이닝의 대표적인 기법인 군집화는 군집내의 유사성을 최대화하고 군집들간의 유사성을 최소화 시키도록 데이터 집합을 분할하는 것이다. 데이터 마이닝에서 군집화는 대용량 데이터를 다루기 때문에 원시 데이터에 대한 접근 횟수를 줄이고 알고리즘이 다루어야 할 데이터 구조의 크기를 줄이는 군집화 기법이 활발하게 사용된다. 그런데 기존의 군집화 알고리즘은 잡음에 매우 민감하고, local minima에 반응한다. 또한 사전에 군집의 개수를 미리 결정해야 하고, initialization 값에 따라 군집의 성능이 좌우되는 문제점이 있다. 본 연구에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 자동으로 군집의 개수를 결정하는 LONGEPRO 알고리즘을 제안하고, 여기서 제시하는 적합도 함수의 최적화된 군집을 찾아내여 조금더 효율적인 알고리즘을 만들어 대용량 데이터를 다루는 데이터 마이닝에 적용해 보려 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.268-271
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• 2003

SOM 알고리즘에서 가중치 조정은 입력 벡터와 승자 노드의 대표 벡터간의 차이만큼 조정되고 승노드의 대표벡터에 입력벡터의 정보를 반영하게 된다. 여기서 그 정보를 반영할 때 입력벡터와 승자노드의 대표 벡터간에 차이가 크면 승자 노드의 대표 벡터에 입력벡터를 기억시키기 위해 입력 벡터의 정보를 더 많이 반영해야 한다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 본 논문에서는 승자 노드의 대표벡터와 입력벡터간의 출력오류를 0과1사이의 정규화된 값으로 출력오류를 계산하여 학습률을 조정하고 승자 노드의 저 활용 문제를 개선하기 위해 학습 중에 각 승자 노드의 대표 벡터들이 수정되고 선택되어지는 횟수가 가능한 동등해지도록 각 노드의 승자 빈도수를 가중치 조정에 반영하는 개선된 SOM 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법의 인식 성능을 평가하기 위해 주민등록증에서 추출한 숫자 패턴 50개를 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법의 인식 성능이 기존의 SOM 알고리즘보다 개선된 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.24-26
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• 2000

본 논문에서는 RSA 암호 시스템의 핵심 과정인 모듈로 멱승(Modular Exponentiation) 연산에 대한 새로운 하드웨어 구조를 제시한다. 기존의 몽고메리 알고리즘을 사용하였지만 다른 논문들이 Dependence Graph를 수직으로 매핑(Mapping)한 것과는 달리 여기서는 수평으로 매핑하여 1차원 선형 어레이(linear array) 구조를 구성하였다. 본 논문에서 사용한 방법의 장점은 결과가 시리얼(serial)로 나와서 바로 입력으로 들어갈 수 있기 때문에 100%의 처리율(throughput)을 이룰 수 있고, 수직 매핑 방식에 비해 절반의 클럭 횟수로 연산을 해낼 수 있다는 점이다. 또한 내부 계산 구조의 지역성(Locality) , 규칙성(Regularity) 및 모듈성(Modularity) 등으로 인해 실시간 고속 처리를 위한 VLSI 구현에 적합하다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.26 no.1
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• pp.79-84
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• 2003

종래의 연구들은 주로 시간이 경과함에 따라 수리비용과 고장시간 간격이 고정된 상태에서 최적교환시각(T)을 구하는 조건을 발견하는데 중점을 두었으나, 대부분의 시스템은 시간이 경과할수록 고장시간간격이 좁아지고 수리비용은 증가하는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 위의 두 조건을 만족하는 보다 현실적인 모델을 구축하였으며, 또 일정시간 내에 2개의 시스템이 존재할 때 어느 조건 하에서 시스템이 확률적으로 우월한가를 분석하는 연구를 수행하였다. 즉, 시스템은 시간이 경과함에 따라 확률 P［N=k］로서 완전수리를, 1-P［N=k］로서 소수리를 행하는 모델을 고려하였다. 여기서 N은 연속된 완전수리 사이의 소수리의 수를 나타낸다. 또한 초기고장에 있어서 수리에 의해 새로운 시스템이 되는 확률이 높고, 고장횟수가 증가함에 따라 완전수리가 행해지는 확률이 낮아지는, 보다 현실에 가까운 모델을 구축하였다. 모델을 일반화하기 위해 수리비용은 확률변수로 가정하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.277-280
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• 2003

현재 많은 관심의 대상이 되고 있는 데이터 마이닝은 대용량의 데이터베이스로부터 일정한 패턴을 분류하여 지식의 형태로 추출하는 작업이다. 데이터 마이닝의 대표적인 기법인 군집화는 군집내의 유사성을 최대화하고 군집들간의 유사성을 최소화시키도록 데이터 집합을 분할하는 것이다. 데이터 마이닝에서 군집화는 대용량 데이터를 다루기 때문에 원시 데이터에 대한 접근횟수를 줄이고 알고리즘이 다루어야 할 데이터 구조의 크기를 줄이는 군집화 기법이 활발하게 사용된다. 그런데 기존의 군집화 알고리즘은 잡음에 매우 민감하고, local minima에 반응한다. 또한 사전에 군집의 개수를 미리 결정해야 하고, initialization 값에 다라 군집의 성능이 좌우되는 문제점이 있다. 본 연구에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 자동으로 군집의 개수를 결정하는 군집화 알고리즘을 제안하고, 여기서 제시하는 적합도 함수의 최적화된 군집을 찾아내어 조금더 효율적인 알고리즘을 만들어 대용량 데이터를 다루는 데이터 마이닝에 적용해 보려한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.1C
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• pp.81-89
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• 2003

For improving the performance of noise suppression in tactical communication environments, an enhanced MELP vocoder is suggested, in which an acoustic noise suppressor is integrated into the front end of the MELP algorithm, and an FEC code into the channel side of the MELP algorithm. The acoustic noise suppressor is the modified IS-127 EVRC noise suppressor which is adapted for the MELP vocoder. As for FEC, the turbo code, which consists of rate-113 encoding and BCJR-MAP decoding algorithm, is utilized. In acoustic noise environments, the lower the SNR becomes, the more the effects of noise suppression is increased. Moreover, The suggested system has greater noise suppression effects in stationary noise than in non-stationary noise, and shows its superiority by 0.24 in MOS test to the original MELP vocoder. When the interleave size is one MELP frame, BER 10-6 is accomplished at channel bit SNR 4.2 ㏈. The iteration of decoding at 3 times is suboptimal in its complexity vs. performance. Synthetic quality is realized as more than MOS 2.5 at channel bit SNR 2 ㏈ in subjective voice quality test, when the interleave size is one MELP frame and the iteration of decoding is more than 3 times.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.6
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• pp.1369-1375
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• 2012

One of important problems in the theory of sequences is to determine the values and number of occurrences of each value taken on by the cross-correlation. In this paper, we find the values and the number of occurrences of each value of cross-correlation between an m-sequence u(t) of period $2^n-1$ and its decimation $u(dt)(0{\leq}t{\leq}2^n-2)$ where n=2m, 2s|m and $d=(2^{2m}+2^{2s+1}-2^{m+s+1}-1)/(2^s-1)$. Also we show that a family of decimations leads to a four-valued cross-correlation.

• Resources Recycling
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• v.28 no.2
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• pp.31-39
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• 2019

The pelletizing of printed circuit board (PCB) sludge was researched for copper recovery in pyrometallurgical process. This pelletizing was carried out by using self-manufactured compression-type apparatus after pre-treatments (drying, water scrubbing, size classification) were proceeded. The physical properties (compression strength and drop-breakage test) were tested with a change of sludge sizing and the number of compression. In the case of using the undersized sludge of #140, its properties were improved to 0.6 MPa and 9.3 times. Moreover, they increased to 0.82 MPa and 19.0 times by using the #140 ~ 325 sludge. These imply that the packing density increases due to the elimination of large-sized sludge (#140), and also the weight of required binder decreases by the removal of fine-sized sludge (#325).

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.8
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• pp.151-160
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• 2021

This study aims to analyze the determinants of culture and art consumption of one person households using 「2019 National Art and Culture Activity Survey」. Based on previous research, cultural and economic capital, health perception, and residence were selected as independent variables, and 1,755 single household data on cultural attendance, art education, and demographics were extracted to analyze the relationships. Zero-inflated negative binomial model was employed as cultural attendance variable includes many zeros. It was found that education has a significant impact on cultural attendance possibility and frequency. However, art education in childhood, income, health perception, and residence were found to have selective effects, and unique characteristics of single households influences the findings. This study contributes to developing relevant research by focusing on the single households and provides implications to boost cultural consumption. Finally, directions for future research, such as considering psychographic variables, were suggested.