• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.553-561
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• 2002

최근에 휴대 단말기를 이용한 무선 인터넷이 급속도로 발전하고 있으며, 이에 기업의 전자상거래 환경도 무선 인터넷 환경으로 옮겨가고 있는 추세이며, 또한 그 응용 범위를 넓히기 위한 연구들도 많이 수행되고 있다. 그러한 연구 중 사용자의 편의성 및 경제성을 제공하기 위한 연구로서 무선 환경 하에서의 이동 에이전트를 이용한 자동협상 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 그러나 좁은 대역폭과 휴대 단말기의 제한된 자원과 같은 무선 단말기의 특성 때문에 기존의 에이전트를 기반으로 하는 자동 협상 시스템을 무선 환경 하에서 적용하여 사용하는 데는 많은 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 기존의 에이전트 기반 협상 시스템을 무선 환경 하에서 협상을 수행할 수 있도록 확장한 ENS(Extended Negotiation System 을 제안한다. 본 논문에서 제시한 ENS은 기존의 협상 전략을 포함하여 무선 환경 하에서 이용할 수 있도록 하였으며, 무선 환경의 구매자가 무선 단말기를 장시간 이용함으로써 부담해야 하는 경제적, 시간적 비용을 감소시키기 위하여 좀 더 효율적으로 자동 협상을 수행하는 구매 에이전트를 설계, 구현하였다. 또한 본 논문에서 제안한 협상 엔진은 협상을 수행하는데 핵심적이 역할을 수행하며, 빠른 시간 내에 제안을 생성하고, 탐색 공간을 축소함으로써 좀더 효율적으로 협상을 수행하도록 인공 지능 분야의 여러 문제들에 대해 그 효율성이 증명된 CSP 기법을 사용한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.10a
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• pp.631-633
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• 2010

본 논문에서 제시하는 통합 관리 지능형 에이전트 기술은 개인정보보호 사고의 원인분석을 통해 도출된 요구기능을 통합 구현하는 기술이다. 본 기술은 PC 및 인터넷 이용자들의 개인정보 침해에 따른 경제적 피해를 줄이고, 안전한 인터넷 문화를 정착하여 인터넷 이용자들의 인터넷 경제활동 활성화에 기여할 뿐만 아니라, 개인정보 노출방지 등을 통해 명의도용 등의 사고를 예방하여 실물경제활동도 촉진하는 효과가 있다. 먼저, 피싱 파밍 등의 개인정보 침해에 대응한 상황인식 기반 피싱 파밍 자동분석 기술을 적용함으로써 인터넷 사이트를 통한 경제활동의 신뢰가 확보되어 인터넷 금융, 온라인 쇼핑몰 등의 인터넷 경제활동을 촉진하게 되며, 개인정보 노출에 따른 피해를 줄임으로써 다양한 형태의 명의도용 사고를 방지할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.96-98
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• 1999

본 논문에서는 인터넷 전자상거래에서의 고객별 정보를 저장하고 있는 에이전트를 이용하여 고객이 인터넷 쇼핑몰에 접속해서 LOGIN할 경우 전에 구매했던 정보를 데이터베이스에서 읽어와서 사용자가 자주 방문했던 매장을 LOGIN과 동시에 자동적으로 보여줌으로써 원하는 매장에 쉽게 들어갈 수 있도록 한다. 본 논문에서 제안하는 CISA(고객 정보 저장 에이전트)는 고객이 인터넷 쇼핑몰에서 물건을 구입할 경우 정보를 찾는 시간을 줄이고 대신 정보의 분석과 의사결정에 시간을 투여할 수 있게 함으로써 경제성, 신속성 및 편리성을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.223-225
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• 2000

사화나 경제와 같은 동적 시스템에서 행동에 대한 적절성은 주위의 개체들에 의해 평가되고 일반적으로 동적 시스템에서 개체들의 행동은 주위 상황의 변화에 민감한 자극-반응의 형태로 나뉜다. 본 논문에서는 그와 같은 동적 시스템을 간단한 반복적 죄수의 딜레마게임으로 모델링하고 에이전트들의 연합을 통해 일반화 능력을 향상시킴으로써 환경변화에 보다 적응적으로 반응하도록 한다. 이를 위해 반복적 죄수의 딜레마 게임에서 획득된 전략 연합에서 에이전트들의 신뢰도를 조정함으로써 일반화 능력이 향상되도록 하였다. 실험결과, 전략 연합에서 에이전트들의 신뢰도를 진화적으로 조정함으로써 일반화 능력을 크게 향상시킬 수 있음을 볼 수 있었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.5
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• pp.95-101
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• 2008

Modeling of stock prices forecast has been considered as one of the most difficult problem to develop accurately since stock prices are highly correlated with various environmental conditions including economics and political situation. In this paper, we propose a agent system approach to predict Korea Composite Stock Price Index (KOSPI) using neural network and statistical methods. To minimize mean of prediction error and variation of prediction error, agent system includes sub-agent modules for feature extraction, variables selection, forecast engine selection, and forecasting results analysis. As a first step to develop agent system for KOSPI forecasting, twelve economic indices are selected from twenty two basic standard economic indices using principal component analysis. From selected twelve economic indices, prediction model input variables are chosen again using best-subsets regression method. Two different types data are tested for KOSPI forecasting and the Prediction results showed 11.92 points of root mean squared error for consecutive thirty days of prediction. Also, it is shown that proposed agent system approach for KOSPI forecast is effective since required types and numbers of prediction variables are time-varying, so adaptable selection of modeling inputs and prediction engine are essential for reliable and accurate forecast model.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.2
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• pp.101-110
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• 2004

In dynamic systems, such as social and economic systems, complex interactions emerge among its members. In that case, their behaviors become adaptive according to Changing environment. In many cases, an individual's behaviors can be modeled by a stimulus-response system in a dynamic environment. In this paper, we use the Iterated Prisoner's Dilemma (IPD) game, which is simple yet capable of dealing with complex problems, to model the dynamic systems. We propose strategic coalition consisting of many agents and simulate their emergence in a co-evolutionary learning environment. Also we introduce the concept of confidence for agents in a coalition and show how such confidences help to improve the generalization ability of the whole coalition. Experimental results are presented to demonstrate that co-evolutionary learning with coalitions and confidence allows better performing strategies that generalize well.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.15 no.2
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• pp.304-313
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• 2012

Uncertainty increases as a result of environment change and change of individual decision-making in extreme weather. This study consider individual decision-making which has been not covered until now. The purpose of this study is making Agent-Based Model to predict it more accurate that how much change travel demand in heavy rain and heavy snow. Through this model, it can be utilized to forecast travel demand, changes in travel behavior and traffic patterns. It will be also possible to predict discomfort index and risk of accidents.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.04a
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• pp.277-280
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• 2015

자본주의는 시장 경제를 토대로 하고 있다. 시장 경제는 주식시장이 핵심이며, 주식시장의 위험회피를 위한 파생시장은 결국 자본주의의 가장 근본적인 요소이다. 다양하고 복잡한 파생시장에서 시스템 트레이딩의 중요성은 나날이 커지고 있으며, 감정을 극복하고 전략적인 매매를 하기 위한 최선의 방법이기도하다. 한국의 시스템 트레이딩은 전통적인 TS와 최신기술로 탄생한 Multicharts가 있다. Multicharts는 틱 단위의 신호데이타를 분석하여 실시간 거래를 할 수 있는 뛰어난 시스템이지만 아직 스마트폰 에이전트가 없다. PC에서는 Multicharts의 모든 기능을 수행할 수 있지만 관리자가 어디에서나 상황을 체크하고 제어할 수 있다면 훨씬 효과적인 운용이 가능할 것이다. PC에 기록되는 신호정보와 거래정보를 스마트폰으로 확인하고, 전략 실행을 스마트폰에서 제어하는 것만 가능해도, 보다 여유롭고 효율적인 파생거래를 할 수 있다. 이를 위해 안드로이드 폰과 PC간의 보안 연결을 설정하고 데이터 동기화를 구축하며, 이벤트 처리를 구현했다. 그리고 다수의 샘플 전략을 이용하여 스마트폰 UI를 구성하고 이의 효율성을 테스트하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 2006.07a
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• pp.305-305
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• 2006

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.305-310
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• 2010

최근 세계화의 흐름 속에 경제영역에서 더 높은 수준의 국가간 협력과 공조를 필요로 하는 실정이다. 하지만 복잡한 이해관계 속에서 적절한 무역 전략을 취하는 것은 쉬운 일이 아니다. 본 논문에서는 무역정책의 방향을 수립함에 참고하기 위한 방법으로, 국제 무역의 주체가 되는 국가를 진화 에이전트로 구성하고 이차원 공간상에 배치시켜 국제무역현상을 모델링 하였다. 국가 에이전트는 다양한 속성을 기반으로 구성되며, 진화 연산을 적용하여 무역 전략을 국제무역정세에 따라 동적으로 변화하도록 하였다. 국제무역에서 중요한 요인인 국가협력관계와 상대적 무역정책에서 파생되는 무역이익은 게임이론을 적용하여 모델링하였다. 다수의 실험을 통하여 본 모델링 방법이 실제 무역 현상을 재현함을 확인하였으며, 특히 상대 국가별 발전 정도에 따라 정책을 변화시키는 것이 자국의 이익을 추구에 중요한 요소임을 확인하였다.