전세계 풍력발전 시장은 2009년말 160GW로 지난 5년간 연평균 36.1%로 성장하였으며, 2012년 310GW, 2020년에는 1,900GW에 이를 전망이다. 특히, 풍력산업은 조선, 중공업 등 우리나라가 강세에 있는 산업과 연관성이 높아 관련분야 대기업을 중심으로 시장진출이 활발히 진행되고 있는 추세이다. 본 연구는 지식경제부에서 지원하고 있는 신재생에너지기술개발사업 R&D지원실적을 토대로 풍력산업 및 기술혁신패턴을 분석하고, 이를 토대로 풍력산업 발전을 위한 기술혁신 지원전략을 연구하였다. 분석결과, 풍력시장이 급성장함에 따라 대기업을 중심으로 급진적 혁신 행태을 보였으며, 기술도입 및 선진기술의 모방이라는 전형적인 초기산업화 패턴을 보이고 있다. 이러한 기업전략은 기술혁신체제 관점에서 기술학습을 통한 기술축적이 부족하고, 부품소재 중심으로 공급사슬을 구성하는 중소 중견기업군이 취약하여 원가절감 등 시장 경쟁력에 장애요인으로 나타났다. 이를 개선하기 위해서는 첫째, 시스템 기업은 중소 중견기업을 중심으로 부품국산화 노력을 통한 경쟁력 있는 공급사슬 구현이 시급하다. 둘째, 정부는 부품소재 중심의 원천연구에 대한 지원을 확대하여야 하며 셋째, 경쟁력 있는 국가의 기술혁신체계 구현을 위해 정부 출연연구소 및 대학을 중심으로 기술축적을 위한 방안이 시급하다. 마지막으로 초기 풍력산업의 주요 수요자가 정부 및 공공기관인점을 감안할 때, 풍력시스템의 국산화 비율을 구매 조건의 핵심 평가요인으로 채택해야 할 것이다.
Oh, Hyun-Taek;Park, Kyoo-Hong;Kim, Sung Tai;Lim, Byung In
Journal of Convergence for Information Technology
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v.10
no.5
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pp.117-125
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2020
Our study identifies a cost and a benefit incurred in implementing an investment project to offer new public services by use of food waste disposers and direct input of feces in sewers. This is done with identifying costs of each processing division and benefits of the project by objective statistical data and engineering perspective. In summary, cost items identified are as follows: there are house laterals, removal of septic tanks, etc. for sewer pipes system. As to water quality conservation, cost incurs in storm water outfalls and divert chambers, sewage storage tanks, equipment to treat sewer overflows, and so on. With respect to sewage treatment plants(STPs), there are so many items as increase of contaminant loads in influent of STPs, and other items. There are benefit items in health improvement due to odor mitigation, increase of energy productivity, saving cost of food waste treatment and cleaning septic tanks, etc. These estimates will be used as a basic data for its economic effect.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.3
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pp.62-74
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2020
Although the government and local governments devote efforts to activate bicycles, they only access to the supply infrastructure such as bike lanes and the public bicycle rental service centers without considering the measures to overcome the geographical constraints of slope. Therefore, this study constructs bicyclist's energy consumption estimation model through experimental methods of slope gradient and heart rate measurement and suggest the bicycle route choice model which could minimize the energy by the slope gradient. After calculating the RMSE of the estimated energy consumption by applying this model to the simulation section, it is confirmed to be 41% better than the model which does not reflect slope gradient. The results of this study are expected to be applied to the bicycle infrastructure planning that considers both longitude and transverse of bike lanes and the algorithm of bicycle route guidance system in the future.
Korea country was set up over 30% greenhouse gas reduction target in comparision with BAU(Business as usal) at the national level, depending on climate change, which have been promoted as several technical and policy planning in order to reduce national greenhouse gas reduction. In this study, we derived the policies and technologies of power plant sector that is a high rate of reduction and public interest, we established a model for a common evaluation indicators and each of the evaluation factors between policy and technology priorities based on appropriate subject experts using analytic hierarchy process(AHP). Further we suggest insight to electricity company to establish the investment strategies of the technology and the associated policy by applying a weight evaluation index presenting a comprehensive priority.
The bicycle is an environment-friendly transport mode leading to a more sustainable transportation system. To innovatively increase the use of bicycle as a significant transport mode, bicycling-friendly roadway environment should be provided. From this perspective, the scientific and effective assessment of roadway environment in term of the bicyclist perception for safety and comfortability is of keen interest. This study develops a methodology for evaluation cycling environment using probe bicycles. A global positioning system(GPS) based speedometer was used to collect bicycle speed data. Cycling comfortability index(CCI) was derived for the purpose of evaluating cycling environment. The proposed CCI can be effectively used as an assessment tool in the field of bicycle transportation.
전기는 일상생활에서 뿐만 아니라 산업활동에서도 필요불가결한 것이다. 전기를 쓰면 사용한 전력량에 따라서 전기자금을 지불하여야 한다. 전기가 석유화력에 의하여 발전된 것이라면 전기자금 1만원의 경우 약 7,000원은 석유대금임으로 전력회사를 경유하여 외국으로 나가 버린다. 이와같은 에너지자금의 유출은 국민경제를 압박하고 불경기를 초래하는 원인이 된다. 그러나 원자력발전의 경우는 사정이 달라진다. 원자력발전원가에서 연료비가 차지하는 비율은 약 20%정도임으로 만일 전기기자재가 전부 국산이고 또 핵연료가공이 국내에서 이루어졌다면 원자력에 의한 전력대금으로 지불되는 1만원 중 약 8,000원 정도는 국민경제에 되돌아 오게 될 수 있다. 이와같이 원자력발전시설의 기자재, 특히 원자로부품의 국산화는 국민경제의 견지에서 중요한 의의를 가질 뿐만 아니라 산업기술의 고도화를 촉진하는데도 그 중요성이 있어 오늘날 국가적으로 적극 추진하고 있는 것이다. 한편 원자력발전소의 건설은 안전성확보를 전제로 하기 때문에 각 구성부품들의 제작과정에서 정부 또는 공공기관이 제정한 관련법규, 규격등에 적합하여야 하고 안전성확보의 견지에서 검사를 실시, 확인하는 공인검사가 반드시 뒤따라야 한다. 그러나 우리나라는 제도적인 측면에서나 또는 검사능력의 측면에서 모두 독립적으로 이를 시행할 수 있는 수준에 이르지 못하고 있는 실정이다.
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2011.05a
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pp.61.2-61.2
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2011
넓은 밴드갭을 가지고 있어 가시광에서 투명하며 높은 이동도를 가진 산화물 반도체는 기존의 Si 기반 TFT 소자를 대체할 차세대 디스플레이의 핵심 소재기술로 관심이 높아지고 있다. 그러나 대표적인 산화물 반도체인 In-Ga-Zn-O (IGZO)에 포함된 인듐의 수요 증가에 따른 가격 급등 문제로 이를 대체할 수 있는 새로운 산화물 반도체 재료에 대한 연구의 필요성이 대두되고 있다. 이에 비교적 저가의 물질로 구성된 Zn-Sn-O계 산화물 소재에 대한 연구가 진행된 바 있으나, 높은 수준의 캐리어 농도를 가지고 있어 TFT 채널용 반도체소재로 적용되기 위해서는 이를 $10^{17}\;cm^{-3}$ 이하로 조절할 수 있는 기술개발이 요구된다. 본 연구는 마그네트론 스퍼터링법을 이용하여 증착된 Ga-Zn-Sn-O (GZTO) 박막의 갈륨 첨가에 따른 특성변화를 조사하였다. GZO ($Ga_2O_3$ 5wt%)와 $SnO_2$ 타켓의 인가 파워를 고정한 상태에서 $Ga_2O_3$ 타켓의 인가 파워를 0~100W로 조절하여 박막 내 Ga 함량을 증가시켰다. 제조된 모든 GZTO 박막은 Ga함량에 관계없이 비정질 구조를 가지며 가시광 영역에서 약 78%의 우수한 투과율을 나타낸다. Ga 함량에 따라 박막의 구조적, 광학적 특성은 크게 변하지 않지만 전기적 특성은 뚜렷한 변화를 나타냈다. $Ga_2O_3$ 파워가 증가할수록 박막 내 캐리어 농도와 이동도의 감소로 비저항이 크게 증가하는데 특히 캐리어 농도는 $Ga_2O_3$ 파워가 0에서 100W로 증가할 때 $2{\times}10^{18}$에서 $8{\times}10^{14}\;cm^{-3}$으로 감소하였다. 이는 Ga-O의 화학적 결합 에너지가 다른 원소들(Zn 또는 In)에 비해 커서 박막 내 산소공공의 감소가 야기되었기 때문이다. 이러한 전기물성의 변화를 이해하기 위해 XPS 분석을 수행하였다. 제조된 GZTO 박막은 $Ga_2O_3$ 파워가 증가함에 따라 O 1s peak에서 산소공공과 관련된 530.8 eV peak의 intensity가 감소한다. 따라서 Ga을 첨가에 따른 캐리어 농도의 감소는 산소공공의 발생억제로 기인한 것으로 판단되며, 본 연구결과는 ZTO계 비정질 산화물 반도체의 활용가능성을 제시하였다.
Based on the network infrastructure advanced in the information knowledge society, the structure of computer net work is operated by establishing the composition of network in various forms that have secured the security. In case of computer network of national/public organizations, it is necessary to establish the technical and managerial securit y environment even considering the characteristics of each organization and connected organizations. For this, the im portance of basic researches for cyber training by analyzing the technical/managerial vulnerability and cyber threats based on the classification and map of cyber threats according to the characteristics of each organization is rising. T hus, this study aims to analyze each type of external/internal cyber threats to computer network of national/public o rganizations established based on the dualistic infrastructure network of internet and national information network, a nd also to present the cyber threat framework for drawing the elements of cyber security training, by drawing and analyzing the actual elements of cyber threats through the case-based scenario.
In the Korean electricity supply structure, the role of nuclear power generation is essential. But, the delaying of radioactive waste management program induces negative impact to the stable electricity supply. Despite the continuing endeavors of Korean Government and nuclear power industry, radioactive waste management program of Korea is experiencing a continuing setback. In this background, the study examined the past and current policy and recommends that; Long term safety assurance should be the prime objective of radioactive waste management; Siting process should be transparent and opened to the public with the involvement of safety regulatory authority; A new neutral organization which has no conflicts of interest with any other existing organizations should be established to coordinate and manage the R&D programs.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.35
no.2
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pp.134-142
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2022
As industry and technology go through advancement, it is hard to search new materials which satisfy various standards through conventional trial-and-error based research methods. Crystal Graph Convolutional Neural Network(CGCNN) is a neural network which uses material's features as train data, and predicts the material properties(formation energy, bandgap, etc.) much faster than first-principles calculation. This report introduces how to train the CGCNN model which predicts the formation energy using open database. It is anticipated that with a simple programming skill, readers could construct a model using their data and purpose. Developing machine learning model for materials science is going to help researchers who should explore large chemical and structural space to discover materials efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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