• Journal of Korean Home Economics Education Association
• /
• v.18 no.4 s.42
• /
• pp.103-126
• /
• 2006

This study was to develope and applicate the consumer education program with appropriate level for middle school students so that they could take systematic consumer education by using creative-discretionary activity. The procedure of this study was researching and analyzing the degree of learner's need and choosing the contents of education involved with the characteristics of adolescent consumers. This education program was performed at creative-discretionary activity class with the 3th grade of middle school. To evaluate the effect of education program, we compared with the difference of student's knowledge and attitude before and after this program was performed. Although there was no significant difference, student's knowledge and attitude was improved much better. And there marked a high satisfaction rate of 3.87 about the overall method of consumer education.

• Smart Media Journal
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.52-58
• /
• 2020

The growing global energy demand has been the motivation for innovations for improved approaches on energy trade. The involvement of new energy market players known as prosumers have also enabled Peer-to-Peer (P2P) energy trade in microgrid communities. In this paper, a novel approach to energy trading based on Hive Strategy is proposed. The strategy aims to encourage prosumers to become workers that will meet the energy demands of consumers referred to as hives. The workers are selected based on their Prosumer Ratings (PR) and are ranked from the ones with the highest PR to the lowest. Using the PR, prosumers with the best energy consumption and generation behaviors are prioritized for energy trade. To test the proposed strategy, a simulation has conducted and the results show how the energy demand of the hive is met by the workers. Furthermore, an improvement in the pay-offs and PR of the workers are observed.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.13 no.9
• /
• pp.177-182
• /
• 2015

The brand and product awareness of Korean electronics companies in the North American market has grown significantly and North American consumers has been recognized as an innovative technology products good performance of Korean electronics appliances. The consumer need of energy saving has led to a rise in market share because Korean electronics appliances have the excellence in energy saving aspects. The expansion of smartphones and mobile devices and the development of smart grid technology can affect electronics market. Domestic companies are continuously develop new product to provide consumers convenient with a variety of additional features combined consumer products. This study proposes a convergence model for sales prediction of electronic appliances using sales data of A company from the North American market. We develop the convergence model for sales prediction based on based on artificial neural network and genetic algorithm. In addition, we validate the superiority of the proposed convergence model by comparing the prediction performance of traditional prediction models.

• Journal of Energy Engineering
• /
• v.25 no.3
• /
• pp.73-82
• /
• 2016

The energy consumption efficiency in a variety of operational test mode was considered for domestic gas boiler below 70 kW. The energy efficiency test carried out in the experimental conditions similar to the actual operation status was analyzed and compared with the current Korean efficiency test method. Four types of test modes for each boiler(Non-condensing and condensing boiler) were carried out in the condition of laboratory mode(full load, steady state) and actual operating mode. Futhermore divided into two operational status for each of these, it was applied by maximum gas consumption and consumer sales conditions. Test equipment has the function referred to gas boiler standards, such as KS or European standard EN. The equipment should be continuously measured and record the measuring factors which are the flow volume of gas and water, laboratory temperature, water flow volume for heating, return water volume after heating and quantity of the exhaust gases(CO, NO, $NO_2$). The experimental results were found that non-condensing boiler efficiency of laboratory mode is about 10% higher than that of actual mode. In case of condensing boiler, the efficiency of laboratory condition is about 20% higher than that of the actual using conditions. I suggest that the government will gradually take the efficiency test method considering the actual conditions.

• Environmental and Resource Economics Review
• /
• v.18 no.2
• /
• pp.191-215
• /
• 2009

In the real world, there exist various products in terms of price and quality, and it can be expected that a product with lower price and higher quality than others is better. Hence efficiency of consumption behaviour can be measured by the level of goodness in terms of price and quality attributes of that product. The purpose of this research is to define consumption efficiency in terms of price and quality, and to measure consumption efficiency of IT and electronic products in South Korea. From the results, many consumers have purchased inefficient products m air-conditioner, TV, digital camera, MP3 player, computer markets. On the other hand, consumers have purchase efficient products in refrigerator and washing machine markets relatively. In addition, we analyze the relationship of consumption efficiency, information channel, and electric power consumption. This research may provide meaningful information for consumer's behaviour by measuring consumption efficiency quantitatively.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2015.07a
• /
• pp.499-500
• /
• 2015

최근, 전력소비자 측면에서의 에너지 관리 역할이 중요해짐에 따라 다양한 에너지 관리시스템들이 개발되고 있다. 이 중, 가정용 에너지 관리시스템(Home Energy Management System, HEMS)은 전기가격 및 (신뢰도)수요반응 요청 등에 따라 가전기기의 사용을 조절함으로써, 전력사용 최적화(전력사용 비용 최소화)를 수행하게 된다. 이러한 최적화 문제 내에서 각 가전기기에 대한 사용패턴(편의성)과 관련된 제약조건이 고려되어야 한다. 본 논문에서는, 다변량 간 상관관계(의존성)을 추정하고, 이를 근거로 데이터를 샘플링 하는 데에 유용한 Copula 함수를 이용하여, 각 가전기기의 사용패턴을 모델링하고, 이를 최적화 문제 내 제약조건으로 고려할 수 있는 방법에 대한 연구를 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2017.05a
• /
• pp.411-412
• /
• 2017

가정 내에서 오래동안 사용되고 있는 가전제품의 에너지 효율은 신제품과 대비하여 상대적으로 낮다. 이러한 가전제품을 가정에서 계속 사용하는 경우, 전력 소비량이 높게 소비되므로 해당 가정은 불필요하게 높은 전기요금을 납부하고, 국가적으로는 높은 전력 발전량을 유지해야 하는 탄소절감이 전세계적으로 요구되는 현실에 역행하는 상황이다. 이에 가정의 소비자가 인지하지 못하고 있는 저효율의 가전제품을 AMI가 제공하는 전력 소비량을 분석하여 보유 중인 가전제품의 에너지 효율을 신제품으로 대체시에 절약 효과를 통보하고, 제품 광고 콘텐츠를 전달하는 시스템을 설계한다.

• LP가스
• /
• v.22 no.5
• /
• pp.34-37
• /
• 2010

국가 에너지원의 다원화와 환경공해 저감은 정부의 저탄소 녹색성장 정책과 에너지 안보를 위해 달성해야만 하는 필수불가결한 과제로 자리 매김한지 오래이다. 또한, 화석연료의 환경문제 유발과 석유자원의 고갈위기 등으로 인해 이를 대체할 수 있는 신재생에너지 개발에 대한 관심이 고조되고 있으며 이러한 과제를 해결하기 위한 친환경 연료로써 DME(Dimethyl ether)에 대한 관심이 날로 증가하고 있는 추세이다. 특히 높은 세탄가를 지니고 물성이 LPG와 유사하여 디젤차량 및 LPG 대체 연료, 연료전지 등의 다양한 용도로 사용할 수 있고 수송 저장 수단, 인프라 구축 등의 장애가 적다는 장점이 있으며, LPG와 물리적 특성이 비슷해 기존 LPG 인프라를 개조하지 않고도 LPG와 혼합해 난방 및 취사뿐 아니라 차량 연료용으로도 시범사업이 활발히 추진되고 있는 상황이다. 그밖에도 액화상태로 저장 운송 등의 취급이 용이하다는 장점이 있다. 한국가스공사의 경제성 분석 결과, 본격 보급시 LPG대비 20~30% 저렴하게 공급가능하다고 판단되어짐에 따라 LPG사용자 부담을 완화할 수 있는 기대를 가지게 한다. 이에 우리협회는 지경부 한국가스공사등과 함께 프로판에 DME가 20%의 혼합된 DME혼합연료 소비자에게 보급하는 시범사업을 전개하고 있으며 현재까지 진행된 내용과 향후 계획등을 소개함으로써 DME에 대한 이해를 높이고자 한다.

• Environmental and Resource Economics Review
• /
• v.5 no.1
• /
• pp.1-39
• /
• 1995

본 연구는 에너지정책을 종합적 차원에서 일반경제정책과 병행하여 정량적으로 분석할 수 있는 수리모형 (numerical multi-sector general equilibrium model)을 개발하기 위하여 시도되었다. 모형은 크게 (i) 가격/기술변화 반응적인 투입-산출계수를 내생화한 "산업간 거래모형 (inter-industry production model)", (ii) 민간에 의한 최종부문 수요를 나다내는 "소비자 선택모형 (consumer choices model)", 그리고 (iii) 생산물시장과 본원적 투입요소시장, 수출입시장 등에서 민간기업 정부 및 해외라는 개별 경제주체간의 행태를 반영하는 "거시경제 (성장) 모형 (macro-econometric growth model)"으로 구성되어 있다. 이러한 방법은 분석경제를 충분히 세분하고 제(諸)경제변수들의 동시결정적 과정을 중시한 일반균형적 /부문적 접근방법 (general equilibrium/sectoral approaches)을 취함으로써 지금까지 단순한 거시경제모형(aggregate macroeconomic models)이나 전통적 산업연관모형 (static input-output models)에만 의존해 오던 경제예측이나 경제 및 에너지관련 정책의 효과분석이 한층 더 강화될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2024.05a
• /
• pp.662-665
• /
• 2024

IT 기술이 발전하며 실시간 전력 수요량 및 가격 등을 파악할 수 있는 스마트 그리드가 주목을 받고 있다. 스마트 그리드 환경에서는 에너지 저장 장치를 이용하여 소비자의 경제적 부담을 덜어낼 뿐만 아니라 에너지를 효율적으로 사용할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 목표를 위해 과거 2시간 동안의 부하량 및 가격을 바탕으로 에너지 저장 장치의 충전 및 방전량을 결정하는 강화학습 알고리즘을 제안한다. 또한, 여러 강화학습 기법의 성능을 비교 분석한다.