Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.05a
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  • Pages.662-665
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Performance Comparison of Reinforcement Learning for Cost Savings in Smart Grid

스마트 그리드 환경에서 비용 절감을 위한 강화학습 기법 성능 비교

  • Hajin Noh (Dept. of IT Engineering, Sookmyung Women's University) ;
  • Yujin Lim (Div. of Artificial Intelligence Engineering, Sookmyung Women's University)
  • 노하진 (숙명여자대학교 IT공학과) ;
  • 임유진 (숙명여자대학교 인공지능공학부)
  • Published : 2024.05.23
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Abstract

IT 기술이 발전하며 실시간 전력 수요량 및 가격 등을 파악할 수 있는 스마트 그리드가 주목을 받고 있다. 스마트 그리드 환경에서는 에너지 저장 장치를 이용하여 소비자의 경제적 부담을 덜어낼 뿐만 아니라 에너지를 효율적으로 사용할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 목표를 위해 과거 2시간 동안의 부하량 및 가격을 바탕으로 에너지 저장 장치의 충전 및 방전량을 결정하는 강화학습 알고리즘을 제안한다. 또한, 여러 강화학습 기법의 성능을 비교 분석한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 ICT혁신인재4.0 사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2024-RS-2022-00156299)

References

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  5. Energy Market Company, https://www.home.emcsg.com/