웹 어플리케이션 서버를 통해 동작하는 웹 어플리케이션에 대해 기능 일부를 수정하고자 할 때, 런타임 변경이 가능하고, 어플리케이션 서버의 재시작이 필요 없는 방법에 대해 설명한다. 이러한 방법은 웹 어플리케이션의 동적 설정을 위해 사용할 수 있으며, 변경된 내용을 반영하는데 1) 서버로 어플리케이션 전체를 재배포할 필요가 없으며, 2) 변경될 부분을 부분 코드에 국한시켜 웹 어플리케이션에서 자주 발생되는 SQL 기술문의 변경이나 비지니스 로직에 대한 작은 변경을 간편하게 수정하고 실행시킬 수 있다.
인터넷을 기반으로 하는 웹 어플리케이션의 급성장으로 웹 어플리케이션의 품질에 대한 요구가 중요시되고 있으며 웹 기반 어플리케이션에 대한 품질을 보증하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한 품질을 보증하기 위한 설러 가지 방법이 연구되고 있으며, 테스트를 위한 많은 도구들이 존재하고 있다. 하지만 웹 어플리케이션의 테스트는 웹의 다양한 구성요소라는 특성으로 테스트하기에 어려움이 있다. 이 논문에서 는 웹 기반 어플리케이션의 테스팅을 보다 효율적으로 진행하기 위해 웹의 상태를 논리 흐름에 따라 구분하고 Composition & Transition Rule을 적용하여 웹 페이지의 전체적인 테스팅을 커대할 수 있는 테스트 케이스를 생성하는 방법을 제안하고 설명한다.
스마트폰의 사용량 증가와 함께 일상생활에 편리함을 주는 다양한 종류의 어플리케이션이 개발되고 있다. 생활에 편리함을 주는 어플리케이션 가운데 특히 특정한 장소를 예약하는 어플리케이션의 증가가 많다. 본 논문은 병원예약을 필요로 하는 모든 연령층을 위하여 병원 예약 어플리케이션을 설계하고 이를 구현하였다. 본 논문에서 개발한 병원예약 어플리케이션은 GPS 기능을 사용하여 어플리케이션 이용자에게 장소나 시간의 제약 없이 정보를 제공하고, 주변에 있는 병원을 찾는 사용자에게 신속한 예약이 가능하도록 설계하였다. 본 어플리케이션 사용으로 병원 예약을 필요로 하는 사용자에게 다양한 정보와 편리함을 제공할 것으로 기대한다.
최근 스마트 폰은 사용의 편리성과 용도의 다양성 때문에 크게 확산 되고 있다. 또 스마트폰의 기능과 용도를 확장 시켜주기 위한 어플리케이션 역시 매일 수십 개씩 쏟아져 나오고 있다. 이미 나와 있는 수 만개의 어플리케이션과, 매일 업데이트 되는 어플리케이션들 사이에서 선호 어플리케이션을 찾기는 쉽지 않은 일이다. 이에 본 연구에선 협력 필터링 기반의 사용자 맞춤형 모바일 어플리케이션 추천시스템을 설계 및 제안한다. 사용자가 선호하는 어플리케이션을 추천 받을 수 있도록 함으로써 사용자에게 선호 정보를 보여 줄 수 있을 뿐만 아니라, 어플리케이션의 구매를 유도하여 새로운 가치 창출과 양방향성 마켓플레이스에 일조 할 수 있을 것이다.
안드로이드의 인텐트를 이용하여 주소록 어플리케이션에서 이메일 어플리케이션을 실행시킬 수 있다. 또한 어플리케이션 동작 중 배터리 부족 경고 또는 충전 케이블이 연결됨과 같은 시스템에서 브로드캐스트를 발생시킨다. 다른 어플리케이션의 컴포넌트를 실행시키고 시스템의 브로드캐스트를 처리하는 모든 것이 컴포넌트들 간의 상호작용이다. 컴포넌트들 간의 상호작용이 올바르게 이루어지지 않을 경우 다른 어플리케이션이 시작되거나, 보안상의 문제점 등이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 위와 같은 문제점을 발견하기 위해 인텐트 기반의 안드로이드 상호작용 테스트를 위한 테스트 시나리오를 설계하는 기법에 대한 연구이다. 어플리케이션 내부의 컴포넌트 상호작용에 사용되는 명시적 인텐트와 다른 어플리케이션 또는 시스템의 컴포넌트들과의 상호작용에 사용되는 암시적 인텐트를 함께 고려하여 인텐트 목록을 생성하고 컴포넌트 상호작용 테스팅에 사용할 테스트 시나리오를 생성한다.
스마트폰 어플리케이션 데이터는 사용자와 밀접한 데이터를 포함하고 있기 때문에 디지털 포렌식 수사에서 매우 중요하게 수집되어야 할 대상이다. 하지만 어떤 어플리케이션은 암호화 기법을 활용하여 사용자 데이터를 포함한 어플리케이션 데이터를 보호한다. 데이터 암호화는 데이터 보호에 효율적이지만, 디지털 포렌식에서는 안티 포렌식으로 작용하여 어플리케이션 데이터 분석을 어렵게 한다. 따라서, 효율적인 디지털 포렌식 수사를 위해서는 암호화된 스마트폰 어플리케이션 데이터에 복호화에 대한 선제 연구가 필요하다. 본 논문에서는 최근 발표된 스마트폰 어플리케이션의 암호화된 데이터에 대한 분석 결과를 수집하여, 암호화 키 생성 및 데이터 암호화 방법에 대해 분류하였다. 이를 통해 스마트폰 어플리케이션 데이터의 암호화 방식을 습득하여 추후 또다른 어플리케이션 효율적인 분석에 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
스마트폰이 대중화되면서 모바일 시장의 규모가 급격하게 발전했다. 애플의 앱스토어에 등록된 어플리케이션의 숫자는 이미 50 만개를 돌파했고 안드로이드 마켓에 등록 숫자도 25 만개를 넘었다. 하지만 모바일 시장의 발전과 더불어 불법복제도 증가하기 시작했다. 애플의 아이폰의 경우, 탈옥을 하면 Cydia 라는 마켓을 통해서 공짜로 어플리케이션을 다운받을 수 있고 안드로이드는 불법 복제된 어플리케이션을 디바이스에 다운받아 실행하면 유료 어플리케이션을 공짜로 설치할 수 있다. 이러한 불법 복제를 막기 위해서 애플과 구글은 각각 DRM 시스템을 구축했다. 하지만 이들의 시스템의 문제점은 어플리케이션의 바이너리에 대한 보안이 올바르게 이루어지지 않았다는 점이다. 따라서 본 논문에서는 모바일 어플리케이션의 바이너리의 보안을 연구하여 기존 DRM 보다 더 나은 시스템을 제안한다. 새로운 시스템은 여러 보안 계층을 설계하여 의미 있는 바이너리의 추출을 막고 결과적으로 어플리케이션의 불법 복제의 숫자를 줄일 수 있다.
본 연구는 최근 스마트폰을 활용한 모바일 광고로써 많은 관심을 받고 있는 리워드 어플리케이션은 어떠한 효과가 있는지 확인하고자 하였다. 따라서 모바일 광고인 리워드 어플리케이션을 사용하는 사용자 특성과 인구통계학적인 특성 그리고 리워드 어플리케이션 특성에 따라 이용만족과 지속적 이용의도에는 어떠한 차이가 있는지 확인하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 리워드 어플리케이션사용자 성별과 적립금 사용 경험 유무에 따른 리워드 어플리케이션 이용만족에는 상호작용효과가 있음을 확인하였다. 둘째, 리워드 어플리케이션 사용자 유형과 사용자 성별에 따른 리워드 어플리케이션의 지속적 이용의도에는 상호작용효과가 있음을 확인하였다. 셋째, 리워드 어플리케이션 사용자 성별과 적립금 사용 경험 유무에 따른 리워드 어플리케이션의 지속적 이용의도에는 상호작용효과가 있는 것으로 확인되었다. 이상의 연구는 모바일 리워드 어플리케이션 활성화시키기 위한 마케팅 전략의 기초자료를 제공하였다는 것에 의의를 두고자 한다.
상황인지 어플리케이션은 다양한 센서를 이용하여 상황을 추론하므로 일반적인 어플리케이션이 소비하는 전력보다 전력 소비가 크고, 이는 사용자에게 주요한 문제점으로 부각되었다. 더불어 상황인지 어플리케이션을 개발하는 개발자의 입장에서도 전력 소비를 고려하며 상황인지 어플리케이션을 개발하기 위해서는 모바일 디바이스의 다양한 센서가 소비하는 전력에 대한 정보가 필수적으로 요구되었다. 하지만 기존의 전력 소비에 대한 정보는 전체적인 소비량만을 제공하거나, 어플리케이션 별 소비량을 제공하여, 모바일 디바이스 내 센서가 소비하는 전력에 대한 정보를 구분하여 제공하지 못하는 문제를 갖고 있었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 상황인지 어플리케이션의 전력 소비를 평가할 수 있는 BMT(Bench Mark Test) 모델을 제안한다. 이 BMT 모델은 첫째, 다양한 모바일 디바이스에 적용하여 상황인지 어플리케이션을 평가할 수 있다. 둘째, 컨텍스트에 따라 사용하는 센서를 선택하여 평가할 수 있다. 마지막으로, 사용자의 사용 패턴을 고려하여 상황인지 어플리케이션의 전력 소비를 평가할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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