• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2014년도 추계 종합학술대회 논문집
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• pp.271-272
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• 2014

본 연구에서는 게임 배경 제작을 위한 3D 타이포 그래픽 연출에 관한 연구를 제안한다. 게임 배경에 어울리는 타이포그래픽을 연출함으로써 게임에 대한 몰입과 그 게임에 대한 호기심을 유발하며, 그 게임의 특성을 나탄 낸다. 따라서 게임 배경의 타이포 그래픽의 효과가 크다고 할 수 있다. 따라서 게임 CD 타이틀 제작 등의 분야에 응용되며, 타이포 그래픽의 효과를 높인다.

• 한국가정과학회:학술대회논문집
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• 한국가정과학회 2003년도 학술대회
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• pp.78-78
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• 2003

본 연구에서는 교통경찰의 다양한 활동 속에 교통 경찰제복은 경찰의 활동성과 함께 대외적으로 경찰의 자긍심과 품위의 고취가 필요하며 또한 능동적이고 기능적이면서도 환경에 어울리는 시각적 세련미와 함께 한국의 차별화 된 상징적인 이미지가 나타나야 한다. 이 중 가장 활동성이 많은 남자 교통경찰복을 선택하여 현재 광주지역의 20∼50세의 교통경찰을 대상으로 설문지법에 의해 교통경찰 제복의 착용 만족도와 디자인만족도 등을 조사하고 이를 아이템별, 연령별 등으로 비교 분석하고 수집된 자료를 토대로 한국교통경찰 제복디자인을 제시하고자 하였다.

• ESCO지
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• 통권69호
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• pp.40-43
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• 2011

상전벽해(桑田碧海). 뽕나무밭이 변하여 푸른 바다가 된다는 말이다. 다른 뜻으로는 어떠한 현상이 몰라보게 변하는 경우를 가리킨다. 2011년 ESCO산업은 상전벽해라는 단어와 정말 잘 어울리는 한 해가 되지 않을까. 예년과 달리 정책자금이 3,900억 원 규모로 확대되었고, ESCO자금지원에 경쟁체계를 도입하여 평가 후 자금을 지원하는 등 그야말로 파격적인 변화가 생기게 되었기 때문이다. 이러한 다양한 변화에 대해 에너지관리공단 ESCO자금실 우재학 실장을 만나 심도 있는 이야기를 들어보았다.

• 월간양계
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• 제46권6호
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• pp.102-105
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• 2014

시간이 지날수록 경제성장을 이룰수록 환경에 대한 관심은 높아지면서 규제 또한 강화되고 있는 상황이다. 축산물 소비자들 또한 친환경축산물을 선호하는 경향도 눈에 띈다. 이런 상황에 축산농가에서 발생하는 분뇨와 사체가 환경오염의 원인으로 지목되기도 하고 악취로 민원이 발생하는 억울한 일들이 생겨나고 있다. 가축분뇨와 사체는 우수한 비료자원으로 활용이 가능하다. 자원화로 축산농가에서는 부수익을 올리고 경종농가나 과수농가에서는 고품질 비료사용이 가능하다. (주)YMI(대표이사 문성호) 축산농가의 이런 애로사항을 해결하고자 환경을 생각하고 이웃과 어울리는 축산업을 위해 노력하고 있다. 이번호에는 (주)YMI를 소개코자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.1656-1658
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• 2012

이 논문에서는 스마트 폰에서 오디오 신호의 스펙트럼을 가시광선 스펙트럼으로 매핑하는 방법을 제안한다. 음악이 연주되고 있을때 그 음악과 어울리는 색을 비추면 뇌가 느끼는 감성은 더욱 증폭될 수 있다. 본 논문에서 제안하는 기술은 스마트폰을 통해 색을 플레이 되고 있는 음악과 매칭이다. 오디오의 신호가 가지고 있는 주파수와 파형을 색과 밝기로 매핑하여 음악에 맞춰 색을 전환 할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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• pp.325-327
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• 2013

일반적으로 눈 화장은 화장을 처음 하는 사람뿐만 아니라 화장에 능숙한 사람에게도 어려운 일이다. 또한 눈 형태는 사람마다 다르고, 형태에 따라 어울리는 눈 화장 방법 역시 다양하다. 본 논문에서는 눈 형태를 기반으로 효과적인 눈 화장 방법을 제안한다. 효과적인 눈 형태에 따른 검색을 하기 위해 에지(edge)를 기반으로 데이터베이스 영상과 입력영상의 눈 형태를 비교하여 유사한 눈 형태를 검색한다. 검색된 눈 화장 영상을 입력 영상의 눈 형태로 와핑(Warping)하여 눈 화장 스타일을 적용한다.

• 한국의류학회지
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• 제30권6호
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• pp.971-980
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• 2006

The colors of apparel have a close relationship with the facial color types of consumers. To extract the favorable colors that flatter to consumer's facial color types, the facial colors of Korean females were analyzed. With color meter JX-777, 2 points of face were measured and classified into 3 clusters that had similar hue, value and chroma. Other new 10 college girls were measured and 3 subject among them were selected by the criteria that choose new subjects who have the classified facial color types. 175 respondents answered the degree of becomingness of color samples on three subjects. Data were analyzed by K-means cluster analysis, ANOVA and Duncan multiple range test using SPSS Win. 12. Findings were as follows: 1) 324 subjects who had YR facial colors were classified into 3 facial color groups. The average facial color Type 1 was 4.82YR 6.47/3.70 and composed 48.88% among total observations. Type 2 was 5.99YR 6.12/4.12 and 30.25%. Type 3 was 5.15YR 7.07/4.97 and 20.99% respectively. 2) Favorable colors for Type 1 were 18 colors that belonged to 'a' group from among colors that were divided into a, b, c group by Duncan post hoc test. 3) Type 2 showed that this type had many unfavorable colors. Unfavorable colors were 18 colors that belonged to 'c' by Duncan test. 4) Type 3 showed that black is the most favorable color and 18 colors were at middle level, which belonged to 'b' from among 18 colors that were divided into a, b, and c by Duncan test.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제13권9호
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• pp.1348-1356
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• 2010

정보통신기술의 발달로 인터넷을 이용하는 패션/코디 쇼핑몰은 그 시장이 매년 큰 폭으로 증가하고 있다. 패션/코디 쇼핑몰의 개수가 증가함에 따라 소규모 쇼핑몰 운영자들은 자신의 사이트에 방문자를 늘이기 위하여 첫 페이지에 다양한 이벤트나 어울리는 상의-하의로 치장을 하게 된다. 운영자는 매일 혹은 며칠에 한번 씩 첫 페이지의 내용을 수작업으로 바꾸어서 방문자에게 항상 신선한 느낌으로 상품을 소개한다. 온라인 패션 쇼핑몰에서 판매하는 다양한 상품들에 대하여 상의와 하의의 어울리는 정도를 자동으로 계산하여 표기할 수 있다면, 첫 페이지의 장식을 도와줄 수 있을 뿐 아니라 오프라인에서의 점원에 의한 추천을 대신하여 사용자들의 연계 구매에도 한층 편리할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 코디 전문가가 상의-하의 의류에 대하여 휴리스틱에 의한 어울림 값을 속성별 매트릭스 형태로 등록하여, 실제 의류들에 대하여 상의-하의 의류를 자동 매칭해주는 시스템을 설계하고 구현하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.614-623
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• 1994

얼굴을 마주보며 인간끼리 대화하는 것처럼 인간과 자연스럽게 대화할 수 있는 휴먼인터페이스를 실현하기 위해서는 임성의 합성과 얼굴영상의 합성이 필요하다. 본 논문은 얼굴영상의 합성을 대상으로 한다. 얼굴영상의 합성에서는 표정변화와 입모양의 변화를 3차원적으로 실현하기 위하여 얼굴의 3차원 형상모델을 이용한다. 얼굴의 3차원 모델을 얼굴 근육의 움직임에 따라 변형하므로서 다양한 얼굴표정과 음절에 어울리는 입모양을 합성한다. 우리말에서 자모의 결합으로 조합가능한 음절은 14,364자에 이른다. 이 음절에 대한 입모양의 대부분은 모음에 따라 형성되고, 일부가 자음에 따라 달라진다. 그러므로, 음절에 어울리는 입모양의 변형규칙을 정하기 위해, 이들을 모두 조사하여 모든 음절을 대표할 수 있는 입모양패턴을 모음과 자음에 따란 분류한다. 그 결과, 자음에 영향을 받는 2개의 패턴과 모음에 의한 8개의 패턴, 총 10개의 패턴으로 입모양을 분류할 수 있었다. 나아가서, 분류된 입모양패턴의 합성규칙을 얼굴근육의 움직임을 고려하여 정한다. 이와같이 분류된 10개의 입모양패턴으로 모든 음절에 대한 입모양을 합성할 수 있고, 얼굴근육의 움직임을 이용하므로써 다양한 표정을 지으면서 말하는 자연스런 얼굴영상을 합성할 수 있었다.

• 한국의류학회지
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• 제30권2호
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• pp.316-325
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• 2006

The colors of apparel are getting more important to give the differentiated character on fiber and fabrics. This study was to extract the favorable colors that become to facial color types. Research was carried out to classify the facial colors into several similar facial color groups. With JX-777, 2 points of face: forehead and cheek, were measured and classified into 3 facial color types. Sample size was 418 Korean adult males and other 15 of new males subjects. New chosen 3 subjects who had the classified facial color types, wore silver gown and black hat on his head to minimize the interaction of the clothe color an hair. The 40 standardized color samples were used to extract the favorable colors. 187 respondents answered the degree of becomingness of color samples on 3 facial color types. Data were analyzed by K-means cluster analysis, ANOVA and Duncan multiple range test using SPSS Win. 12. Findings were as follows: 1. 418 subjects who had YR colors were classified into 3 kinds of facial color groups. Type 1 was 4.59YR 5.89/5.12, Type 2 was 5.61 YR 5.41/4.79 and Type 3 was 4.38YR 6.49/4.89 respectively. 2. Favorable colors for Type 1 were 2 colors that belonged to ' a ' group from among colors that were divided into a, b, c group and 18 colors that belonged to ' a ' group from among colors that were divided into a, b group by Duncan post hoc test. 3. Type 2 showed that this type had many unfavorable colors. Unfavorable colors were 16 colors that belonged to ' c ' by Duncan test. 5. Favorable colors for Type 3 were 14 colors that belonged to ' a ' from among colors that were divided into a, b, c and 16 colors that belonged to ' a ' from among colors that were divided into a, b by Duncan test.