• Title/Summary/Keyword: 양자동형암호

Search Result 5, Processing Time 0.019 seconds

Quantum Error Correction Code Scheme used for Homomorphic Encryption like Quantum Computation (동형암호적 양자계산이 가능한 양자오류정정부호 기법)

  • Sohn, Il Kwon;Lee, Jonghyun;Lee, Wonhyuk;Seok, Woojin;Heo, Jun
    • Convergence Security Journal
    • /
    • v.19 no.3
    • /
    • pp.61-70
    • /
    • 2019
  • Recently, developments on quantum computers and cloud computing have been actively conducted. Quantum computers have been known to show tremendous computing power and Cloud computing has high accessibility for information and low cost. For quantum computers, quantum error correcting codes are essential. Similarly, cloud computing requires homomorphic encryption to ensure security. These two techniques, which are used for different purposes, are based on similar assumptions. Then, there have been studies to construct quantum homomorphic encryption based on quantum error correction code. Therefore, in this paper, we propose a scheme which can process the homomorphic encryption like quantum computation by modifying the QECCs. Conventional quantum homomorphic encryption schemes based on quantum error correcting codes does not have error correction capability. However, using the proposed scheme, it is possible to process the homomorphic encryption like quantum computation and correct the errors during computation and storage of quantum information unlike the homogeneous encryption scheme with quantum error correction code.

LWE와 완전동형암호에 대한 분석 및 동향

  • Yoo, Joon Soo;Yoon, Jiwon
    • Review of KIISC
    • /
    • v.30 no.5
    • /
    • pp.111-119
    • /
    • 2020
  • 동형암호(homomorphic encryption)는 암호화된 데이터 사이에서 임의의 연산을 가능하게 하는 유망한 암호학적 스킴(scheme)이다. 이를 활용하면 암호화된 데이터를 복호화하지 않고, 암호화된 상태에서 임의의 연산을 수행 할 수 있을 뿐만아니라, 격자를 기반(lattice-based)으로 하여 양자 알고리즘에 내성(resistant)이 있어 안전하다. 하지만, 동형암호를 이해하기 위해서는 전문적인 암호 또는 계산적인 이론의 지식과 이해가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 완전동형암호(fully homomorphic encryption)의 기저에 있는 LWE(learning with error) 문제에서부터 완전동형암호의 핵심인 NAND 게이트와 부트스트래핑(bootstrapping)까지의 과정을 어렵지 않게 설명하여 초보자들의 이해를 돕고자 한다.

ISO/IEC JTC 1 SC 27 암호기술 국제표준화 동향

  • Daesung Kwon
    • Review of KIISC
    • /
    • v.33 no.4
    • /
    • pp.103-109
    • /
    • 2023
  • 암호기술 국제표준화는 각국의 국가표준기구들이 가입된 ISO/IEC의 JTC 1 산하 SC 27 내 WG(Working Group) 2에서 진행되고 있다. 현재 70여 편의 암호기술 표준이 제정되어 있으며, 최근에는 양자컴퓨터 위협에 대응하기 위한 양자내성 공개키암호와 전자서명, 데이터 보안에 활용할 수 있는 완전동형암호 및 다자간 안전계산의 표준화가 주를 이루고 있다, 본 고에서는 전체적인 표준화 현황을 간략하게 살펴보고, 최신 이슈가 되고 있는 표준화 현황에 관해 설명한다.

Trends in Privacy-Preserving Quantum Computing Research (프라이버시 보호 양자 컴퓨팅 연구 동향)

  • Y.K. Lee
    • Electronics and Telecommunications Trends
    • /
    • v.39 no.5
    • /
    • pp.40-48
    • /
    • 2024
  • Quantum computers can likely perform computations that are unattainable by classical computers, and they represent the next generation of computing technologies. Due to high costs and complex maintenance, direct ownership of quantum computers by individuals users is challenging. Future utilization is predicted to involve quantum computing servers performing delegated computations for clients lacking quantum capabilities, similar to the current utilization of supercomputing. This delegation model allows several users to benefit from quantum computing without requiring ownership, thereby providing innovation potential in various fields. Ensuring data privacy and computational integrity in this model is critical for ensuring the reliability of quantum cloud computing services. However, these requirements are difficult to achieve because classical security techniques cannot be directly applied to quantum computing. We review research on security protocols for the delegation of quantum computing with focus on data privacy and integrity verification. Our analysis covers the background of quantum computing, privacy-preserving quantum computational models, and recent research trends. Finally, we discuss challenges and future directions for secure quantum delegated computations, highlighting their importance for the commercialization and widespread adoption of quantum computing.

Quantization of Non-Arithmetics to Optimize CNNs over TFHE (TFHE 기반 CNN 연산 최적화를 위한 비산술연산의 양자화 기술 연구)

  • Kevin Nam;Heonhui Jung;Dongju Lee;Yunheung Paek
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2024.05a
    • /
    • pp.404-407
    • /
    • 2024
  • 동형암호는 주목받는 차세대 프라이버시 보존 기술이며, 이를 활용한 신경망 연산 연구들이 많이 수행되고 있다. 여러 체계들 중 TFHE는 비산술 연산을 직접 연산할 수 있으나 다른 체계들보다 매우 느리다는 단점이 있다. 본 연구는 정확도 하락을 최소화하며 성능 개선을 통해 다른 체계인 CKKS보다 빠른 TFHE기반 CNN 연산이 가능하도록 하는 TFHE 비산술 연산의 양자화 기술을 소개한다.