The speed is one of the significant factors affecting accident occurrence. In particular, freeway accidents are highly associated with the speed because vehicles travel on the freeway at higher speed leading to greater potential of severer injury. Efforts attempting to relating speed with accident occurrence have not been significantly made in Korea. The objective of this study is to model the relationship between speed and accident rate on freeways. Loop detector data and accident data obtained from a stretch of Kyungboo freeway during the recent five years, 2005-2009, were used to establish the model. Multiple linear regression analyses showed that median, minimum and standard deviation of speed were contributing variables in the model. The statistical significance identified by the analyses supports the feasibility of the model in evaluating various transportation policies and operations strategies in terms of traffic safety.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.2
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pp.37-45
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2007
A lot of conventional algorithms has tried to cancel the Residual Frame Synchronization Error (RFSE), which causes the performance degradation of channel estimation when using interpolation in lattice-type pilot-aided Time Division Duplex (TDD) OFDM systems. Among them, a pre- and post-compensation method has been attractive to eliminate the effects of RFSE, providing good performance but requiring high computational complexity. In this paper we propose a new method which lowers computational costs by adjusting the starting point of TDD OFDM systems' FFT window in order to compensate for the RFSE. For the performance verification, we apply the proposed method to IEEE 802.16e standard and also estimate additionally required computational power of it compared to the pre- and post-compensation method. Simulation and implementation results show that the proposed algorithm has performance similar to the conventional method and is very efficient with low power implementation, requiring only 4.9 % of the power which the conventional method needs additionally.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.5
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pp.931-938
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2020
Recently, with the expansion of the use of cross media, the public is not just watching the broadcast, but is also consuming various information about actor, stories, products, etc. that appears during the broadcast. However, the devices used for viewing and the devices used for searching are different, which is inconveniences, and due to the differences between the point in time when the desired information is provided through the search, the public has difficulty in obtaining detailed information of the target product after encountering product placement advertisement. In addition, it is difficult for advertisers to confirm the effect of product placement advertising through the reaction of viewers who have encountered product placement advertising. In this paper, we intend to propose an interactive streaming platform that supports the instant retrieval of product information to users by including product placement advertisement information in broadcasting. Through this, viewers can quickly receive detailed information of products on the screen by giving an event when a product of interest comes out while watching the broadcast, and advertisers can check the effectiveness of product placement advertisements by receiving interactive responses from viewers.
The growing socio-economic effect caused by science and technology requires public to participate in policy-making process, which makes government to boost public understanding of science(PUS). Government has also exerted to construct infra for PUS. However results are not so meaningful. The government-funded science museum has mainly provided the program for students. Besides, science broadcasting channel has recorded the worst viewing rate. Meanwhile, some of the private sector-manufactured contents have attracted public attention in recent years, which is realized by considering elements such as an interesting topic selection, use of outside experts, two-way communication system, level adjusting for public through flexible running system. This study analyze podcast based program, face to face lectures, display contents by private industry, fab lab etc. on the base of the reciprocal PUS model to sort out the reason they have successful results. Futhermore, it argues that government should intensify support for private sector and create synergy effect by cultivate collaboration system between government and private sector to enhance the efficiency of PUS and offers public policy to realize the plan.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.5
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pp.33-43
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2004
Fashion design education essentially requires not only a theoretical but also a practical process in which feedback comes through personal interactions between an instructor and a student. But the existing WBI system exemplifies its limitations by applying only a one-way Distance Education methodology that limit interactions based only on the theoretical texts. This study affirms that distance learning system is possible for the applied component of the fashion design curriculum as long as the specific needs of the particular program is taken into consideration and systematically applied. So it designed and applied an original web-based distance educational system specifically incorporating the needs of the fashion design curriculum Thus the results show that the enhanced distance education system is a tool that could be effectively utilized with the same degree of success as the traditional classroom as long as the traditional teaching component of direct interaction necessary to the fashion design program is incorporated.
In this paper, we presented the concept and some methods to watch online video clips related to a TV program on atelevision which is called lean-back media, and we simulated our concept on a PC system. The key point of this research is suggesting a new service model to TV viewers and the TV industry, which the model provides simple and easy ways to watch online video clips on a TV screen. The paper defined new tags for metadata and algorithm for the model, then showed simple example using those metadata. At the end, it mentioned the usage of the model in the digital broadcasting environment and discuss about the issues which should handle as future works.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.9
no.8
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pp.243-250
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2020
Knowledge graph-based question answering not only requires deep understanding of the given natural language questions, but it also needs effective reasoning to find the correct answers on a large knowledge graph. In this paper, we propose a deep neural network model for effective reasoning on a knowledge graph, which can find correct answers to complex questions requiring multi-hop inference. The proposed model makes use of highly expressive bilinear graph neural network (BGNN), which can utilize context information between a pair of neighboring nodes, as well as allows bidirectional feature propagation between each entity node and one of its neighboring nodes on a knowledge graph. Performing experiments with an open-domain knowledge base (Freebase) and two natural-language question answering benchmark datasets(WebQuestionsSP and MetaQA), we demonstrate the effectiveness and performance of the proposed model.
This study is to examine the randomized controlled trials abroad studies on ICT-based convergence studies in the elderly, and to investigate the types and effects of ICT-based interventions. Eight studies that meet the selection criteria were selected from 326 studies identified by three databases and hand-searching. As a result of this study, the most commonly used ICT were the three internet, followed by two tablets and mobile phones, one twoway videoconferencing, one Kinect, one robot, and one Blood Glucose Monitoring System. These results could be used for ICT-based convergence studies in Korea, and further studies should be conducted with higher quality studies such as randomized controlled trials.
The Chinese stock market has increasingly strengthened its market power on other stock markets due to rapid growth of its economy. In this context, this study investigated return spillover effect as well as asymmetric volatility spillover effect using a VAR-Bivariate EGARCH model among stock markets(China, US, Japan, Korea). Furthermore, we conjectured the impact of 2008 global financial crisis on the spillover effect of the Chinese stock market. In our empirical results, the Chinese stock market has a weak return spillover effect to other markets(US, Japan, Korea), but after the global financial crisis, its return spillover effect becomes stronger among other stock markets. In addition, the Chinese stock market have strengthened its asymmetric volatility spillover effect on other stock markets after the Global financial crisis. As a result, the Chinese stock market has an strong influence on other stock markets.
'양손잡이 조직(Organizational Ambidexterity)'은 새로운 기회를 찾고 위험을 감수하며, 신제품이나 신사업을 개발해 가는 탐색(Exploration) 역량과, 최소한의 리스크와 보유한 자원을 토대로 기존 제품이나 서비스를 중심으로 효율성을 높이는 활용(Exploitation)적 혁신을 동시에 추구하는 조직의 능력으로 경영자들이 비즈니스 환경의 난기류와 다차원성에 대처하도록 권고하는 개념들 중 하나이다. 본 연구는 스타트업의 양손잡이 역량 균형이 기업 성과에 미치는 영향에 대한 연구를 기반으로 양손잡이 역량이 실제 스타트업에 긍정적으로 영향을 미치는 지를 조사하는데 목적으로 하고 있다. 따라서 탐색(Exploration)과 활용(Exploitation)의 적절한 균형(Balance)을 중심으로 기업성과에 미치는 영향과 더불어 환경적 동태성(Environmental Dynamics)의 조절효과에 대하여 알아보고 분석하였다. 실제로 선행 연구를 통해 탐색(Exploration)과 활용(Exploitation)에 모두 관여하는 양손잡이 기업들이 하나에 집중하는 기업보다 우수한 성과를 달성할 가능성이 높은 것으로 나타났으며, 탐색(Exploration)과 활용(Exploitation)의 적절한 균형(Balance)을 유지하는 것이 생존과 번영을 위해 중요한 것으로 나타났다. 특히, 자원이 부족한 스타트업의 경우 부족한 자원을 효과적으로 활용하고 양방향으로 행동할 수 있는 능력은 경영 능력과 역량에 달려 있기 때문에 지속적인 생존을 위해 탐색과 활용의 균형을 맞추고 효과적인 조직을 구축해 양손잡이 조직으로 거듭나야만 한다. 양손잡이 조직에 대한 연구 이론은 보통 여유 자원이 높은 대기업을 기준으로 정의되고 있으며, 상대적으로 여유 자원의 수준이 낮은 중소기업이나 스타트업을 위한 양손잡이 조직의 의미와 이러한 기업들이 추구할 수 있는 현실적인 실행방안에 대해서는 연구가 부족한 실정이다. 따라서, 본 연구는 실제 스타트업 기업의 성장을 위한 전략적 방향 설정을 제시할 수 있으며, 급격하게 변화하는 시장에서 스타트업의 양손잡이 역량과 기업성과 영향 관계를 분석하여 학술적인 기여를 할 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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