In this paper, we propose technical and structural solutions for various problems in two-way digital communication services in CATV networks by actual field tests. The two-way digital communication services include VOD, video conferencing, distance learning, interactive game and internet service. We investigate the quality of T -1 level 0.544 Mbps) upstream digital signal while varying the number of subscribers in three different cells in accordance with ITU-T G.821. Based on this investigation, several ways to cope with the problems identified are suggested.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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제10권6호
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pp.225-233
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2010
Recently, in the field of Smart Grid, Smart Home Network, Ubiquitous Computing, etc. we have continued to study Smart Information Monitoring Technology(SIMT) which exchange, control and monitor information collected and processed by need in real-time and two-way. In this paper, we understand application products or recent trends of SIMT for Energy, U-Farm, Vehicle Information and Home Network. Specially, we explain Google PowerMeter which exchange information with Smart Meter of core part of the smart grid at real-time, Real-time Monitoring System(RMS) for U-Farm, RMS for vehicle status Information. we subscribe Smart Information Monitoring Technology application based on ZigBee of low price, low power or related work. Finally we subscribe actual proof construction situation of Jesu for smart grid.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송∙미디어공학회 2019년도 추계학술대회
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pp.41-43
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2019
Image-to-image 변환에서 인상적인 성능을 보이는 StarGAN 은 모델의 성능에 중요한 영향을 끼치는 adversarial weight, classification weight, reconstruction weight 라는 세가지 하이퍼파라미터의 결정을 전제로 하고 있다. 본 연구에서는 이 중 conditional GAN loss 인 adversarial loss 와 classification loss 를 대치할 수 있는 attribute loss를 제안함으로써, adversarial weight와 classification weight 를 최적화하는 데 걸리는 시간을 attribute weight 의 최적화에 걸리는 시간으로 대체하여 하이퍼파라미터 탐색에 걸리는 시간을 획기적으로 줄일 수 있게 하였다. 제안하는 attribute loss 는 각 특징당 GAN 을 만들 때 각 GAN 의 loss 의 합으로, 이 GAN 들은 hidden layer 를 공유하기 때문에 연산량의 증가를 거의 가져오지 않는다. 또한 reconstruction loss 를 단순화시켜 연산량을 줄인 simplified content loss 를 제안한다. StarGAN 의 reconstruction loss 는 generator 를 2 번 통과하지만 simplified content loss 는 1 번만 통과하기 때문에 연산량이 줄어든다. 또한 이미지 Framing 을 통해 배경의 왜곡을 방지하고, 양방향 성장을 통해 학습 속도를 향상시킨 아키텍쳐를 제안한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제12권5호
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pp.2367-2374
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2011
Today's digital broadcasting services based on DVB-SI standard are provided a two-way broadcast. However, using the power of STB if the user does not use a waste of time spent on standby power is becoming a serious problem. Accordingly, for energy savings both at home and abroad to actively promote green policies, but highly functional STB, the internal software to automatically update the appropriate scheduling techniques are not shown, power usage does not meet the standard can. Therefore, In this paper We analyze the current STB technology and the problems, as proper use of power to the standard STB design scheme and the automatic software installation method of operation is presented.
본 장에서는 H.26L 비디오 코덱에 적용되는 움직임 보상 기법(motion compensation) 및 B 픽쳐(Bi-predictive picture) 에 대해 다루기로 한다. 먼저 H.26L 비디오 코덱이 H.263 또는 MPEG-4 Part 2와 같은 종래 비디오 코덱들과 움직임 보상 관점에서 다른 점을 살펴보면, 복수개의 레퍼런스 픽쳐(multiple reference picture) 로부터 움직임 추정 (motion estimation) 밀 움직임 보상을 수행하고, 16x16 매크로 블록 크기부터 16x8, 8x16, 8x8블록 크기에서 매크로 블록 모드 타입이 결정되고 8x8 모드는 다시 8x4, 4x8, 4x4 단위에서 서브 모드 타입이 결정된다. 따라서 한 개의 매크로블록은 최대 16개의 모션벡터를 깆을 수 있다. 또한 복수개의 레퍼런스 픽쳐와 다양한 블록 타입을 적용함에 따라 모션벡터 예측(PMV: prediction of motion vector) 은 현재 블록과 이웃하는 블록들 사이의 레퍼런스 픽쳐 인덱스 비교 및 현재 블록 타입이 16x8또는 8x16 일 때 방향성 예측을 허용하는 새로운 기법들이 소개되어 있다. 그리고 코딩 효율을 높이기 위한 방법으로서 1/4 pel 단위의 움직임 보상을 하여 블록의 예측 정확도를 높이도록 하고 있다. 한편, H.26L에서의 B 픽쳐는 종래 비디오 코덱에 비해 확장된 정의를 갖고 있다. 예를 들어, 종래의 비디오 코덱에서는 B 픽쳐가 시간 스케일러빌러티(temporal scalability)에 사용됨에 따라 레퍼런스 픽쳐로서 사용될 수 없지만, H.26L은 B 픽쳐가 레퍼런스 픽쳐로서 사용되는 것을 허용하고 있다. 또한 종래의 B 픽쳐가 양방향에서 움직임 보상을 한 것과 달리 H.26L은 동일 방향에 존재하는 두개의 레퍼런스 픽쳐에서도 움직임 보상을 허용한다.
Natural synthesis of real and virtual images is a key technology in mixed reality. For this purpose, we propose an efficient dense disparity estimation algorithm and a synthesis algorithm considering features of stereo images. Dense disparities are estimated hierarchically from the low to high resolution images. In the process, the region-dividing-bidirectional-matching algorithm makes matching process efficient and keeps the reliability of the estimated disparities, and dense disparities are assigned considering edge information. finally, mixed reality stereo images are synthesized by comparing depth data of real and virtual Images. Computer simulation shows that the proposed algorithms estimate very stable disparity vectors with sharp edge and synthesize natural stereo mixed reality images.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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한국기술혁신학회 2001년도 추계학술대회
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pp.37-57
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2001
Digital technology enhanced the improvement of technological aspects in the both broadcasting and telecommunications industries. The infrastructures of each industry converged to one, which impacts not only on technology but also on the broadcasting service. The current broadcasting service is characterized by one-way service, but it'll changed to be customized, or two-way service that reflects the interest of customers. This change requires a new standard to categorize and analyze the future broadcasting service converged and market structure, differing from the present standard based on the transmission channels. This study aims at forecasting the demand of interactive TV service as a representative broadcasting service in the near future, and analyzing the market structure of the broadcasting services. We assume that the present broadcasting and information and telecommunications services such as terrestrial, cable TV, satellite, digital TV services and high-speed broadband service have strong relationship with interactive TV service. First we use Bass diffusion method to predict the diffusion curve of the present five services. Then we analyze the relationship between the present services and interactive TV service by Delphi method. Finally we estimate the potential subscription number of interactive TV service based on the relationship among the services and diffusion parameters.
During the last decade, Internet protocol television(IPTV), broadcasting of multimedia services using well understood Internet technologies, is a fast spreading technology for distributing multimedia content to consumers. As IPTV services advance, an increasing user demand and tremendous content volume of multimedia content cause some difficulties in network resource management. In this paper, we propose an improved load balancing algorithm for video-on-demand(VoD) service. Unlike existing algorithms, the proposed algorithm considers user's behaviors for VoD service, and determines the most efficient allocation of VoD requests by estimating expected server load and expected user waiting time.
In this paper, we discuss the BBA based power scaling scheme in cognitive radio technique for WPAN system. We focus on Cognitive Radio environment which is currently ongoing standard procedure and is able to focus on future communication and show the transmitted power scaling of CR user. We suggest the available communication method of CR user, while it is simultaneously satisfying both minimum interference of PU(Primary User) and possible communication of CR user. The method is using the BBA, and we show several merits in face of received SINR. and we prove that CR vary its transmit power while maintaining a guarantee of service to primary users.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송공학회 2012년도 추계학술대회
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pp.25-28
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2012
본 논문에서는 키넥트(Kinect)에서 획득한 깊이 영상의 품질을 향상시키는 기법을 제안한다. 키넥트는 마이크로소프트사에서 출시한 카메라로 깊이 영상과 컬러 영상을 획득 할 수 있다. 하지만 적외선 패턴을 이용한 깊이 영상의 획득 방법의 한계로 인해 객체의 경계 주변으로 홀 및 잡음이 생긴다. 따라서 정확한 깊이 영상을 얻기 위해서는 깊이 영상의 품질 향상이 필수적이다. 일반적으로 깊이 영상의 홀을 채울 때, 인페인팅(inpainting) 또는 결합형 양방향 필터(joint bilateral filter) 등의 기법을 사용한다. 그러나 이러한 기법들의 경우 한 장의 영상만을 이용하기 때문에 객체 경계 주변의 흔들림 현상을 보정할 수 없다. 제안하는 기법에서는 먼저 수행속도가 빠른 가우시안 필터를 이용하여 경계 주변의 홀을 채운다. 이전 프레임의 컬러 영상을 그레이 영상으로 변환한 다음에 그레이 영상과 깊이 영상의 값의 변화를 분석하여 흔들림 화소를 찾아 이전 깊이 영상들 중 최대 화소 값으로 변환함으로써 깊이 영상의 경계 흔들림 현상을 줄일 수 있다. 실험을 통해 제안하는 기법이 기존의 방법들 보다 우수하다는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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