• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.5
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• pp.559-568
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• 2007

Anchor-person scene detection is of significance for video shot semantic parsing and indexing clues extraction in content-based news video indexing and retrieval system. This paper proposes an efficient algorithm extracting anchor ranges that exist in sports news video for unit structuring of sports news. To detect anchor person scenes, first, anchor person candidate scene is decided by DCT coefficients and motion vector information in the MPEG4 compressed video. Then, from the candidate anchor scenes, image processing method is utilized to classify the news video into anchor-person scenes and non-anchor(sports) scenes. The proposed scheme achieves a mean precision and recall of 98% in the anchor-person scenes detection experiment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.478-480
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• 2003

본 논문에서는 뉴스의 단위 구조화를 위해서 앵커 구간과 비앵커 구간으로 구분하는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 단순히 장면 전환 지점을 이용하기 보다는 화면에 존재하는 앵커의 얼굴을 찾은 후 앵커 장면의 객체 정보와 배경 컬러 정보를 이용한 클러스터링 기법을 이용하여 앵커 장면을 검출한다. 제안한 알고리즘을 다양한 뉴스 비디오에 적용한 결과, 그 성능이 우수함을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.274-276
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• 2001

최근 많이 사용되는 대용량의 뉴스 비디오의 편리한 검색 및 관리 방법이 필요하게 되면서 뉴스 비디오 데이터를 자동으로 분석하여 저급 수준의 정보로부터 고급 수준의 내용 정보를 자동으로 추출하는 기술이 필요하게 되었다. 특히 뉴스를 요약하는데 있어서는 이런 기술이 더 유용하게 쓰일 수 있다. 앵커, 그래픽, 인터뷰, 기자보도, 회견/연설 장면 등이 뉴스 비디오의 고급 수준 내용 정보가 될 수 있는데 그 중에서도 앵커 장면은 뉴스의 기사를 나누는 고급 수준의 정보로서 중요한 의미를 갖게 된다. 본 논문에서는 이러한 앵커 장면을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 앵커 장면의 공통된 특징을 이용하여 검출하게 되는데 첫 번째 특징은 한 뉴스 프로그램을 진행하는 앵커는 동일하다는 점이고 두 번째 특징은 동일한 스튜디오 안이라는 점이다. 본 논문에서는 앵커를 판별하는 방법으로 얼굴의 검출방법과 옷 색깔의 히스토그램 비교방법을 이용한다. 본 논문의 알고리즘을 여러 개의 KBS 9시 뉴스 비디오 데이터에 적용하여 실험한 결과 Recall과 Precision 모두 96% 이상 나오는 것을 알 수 있었다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.12
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• pp.1157-1163
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• 2005

In this paper, an efficient and fast method to segment a video in the MPEG(motion picture expert group) video stream is proposed. For the real time processing of large amount of broadcasting data, we use DC images of I-frames in an MPEG compressed video with minimal decoding. Using the modified histogram comparison which counts on not only luminance but also chrominance information, the scene change detection was performed in the fast and accurate way Also, to discriminate anchorperson frame from non-anchor frame, a neural network method was introduced.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.12 no.4
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• pp.311-320
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• 2007

In this paper, an efficient detection algorithm of an anchor shot in news video is presented. We observed the audio visual characteristics of news video and proposed several low level features which are appropriate for detecting an anchor shot in news video. The overall structure of the proposed algorithm is composed of 3 stages: the pause detection, the audio cluster classification, and the matching with motion activity stage. We used the audio features as well as the motion feature in order to improve the indexing accuracy and the simulation results show that the performance of the proposed algorithm is quite satisfactory.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.286-289
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• 2001

뉴스 비디오에서 앵커가 등장하는 첫 번째 프레임은 하나의 뉴스를 샷으로 설정하는데 기준이 되는 키 프레임이라고 볼 수 있다. 본 논문에서는 뉴스 비디오의 장면 전환을 검출을 위하여 컬러 히스토그램과 $\chi$$^2$ 히스토그램을 합성한 방법을 이용하여 키 프레임을 추출하며, 추출된 키 프레임을 대상으로 앵커 프레임의 공간적 구성과 얼굴의 특징 정보에 대한 사전 지식을 바탕으로 한 유사성 측정을 통하여 앵커를 인식하도록 한다. 앵커로 인식된 프레임은 하나의 뉴스 신에 대한 키 프레임이 되며 뉴스 비디오를 색인화 하는데 중요한 역할을 수행한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.6
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• pp.1703-1712
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• 1999

In the paper, we propose efficient article and scene change detection algorithms to make the index of sports news compressed in MPEG-2 domain. In the proposed algorithm, the information in MPEG-2 compressed domain is directly used without decoding to save the computation time. The scene change detection algorithm is constructed in an hierarchical method so that the time for detection can be greatly reduced. Also, the algorithm can provide the robust detection against abrupt illuminance change because the luminance and chrominance components are simultaneously considered. Also, the scene change caused by special effect such as dissolve and wipe can be detected in the compressed domain. In the article detection, the algorithm is constructed for robust detection of the anchor frame using the concept of CCV(Color Coherent Vector).

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.5
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• pp.1130-1139
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• 1998

This paper presents an integrated solution for the content-based news video indexing and the retrieval. Currently, it is impossible to automatically index a general video, but we can index a specific structural video such as news videos. Our proposed model extracts automatically the key frames by using the structured knowledge of news and consists of the news item segmentation, caption recognition and search browser modules. We present above three modules in the following: the news event segmentation module recognizes an anchor-person shot based on face recognition, and then its news event are divided by the anchor-person's frame information. The caption recognition module detects the caption-frames with the caption characteristics, extracts their character region by the using split-merge method, and then recognizes characters with OCR software. Finally, the search browser module could make a various of searching mechanism possible.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 2006.07a
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• pp.459-459
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• 2006

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.729-732
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• 2000

대용량 비디오 데이터의 이용에 있어 효과적인 비디오 검색을 위해서는 비디오 데이터의 색인 과정이 필요하다. 효과적인 비디오 데이터의 색인을 위해서는 의미적 단위인 씬(Scene)으로 이루어진 비디오 데이터를 물리적인 경계면인 컷(장면전환점)으로 검출하는 기법이 필수적이며 각 샷에서의 키 프레임 추출 또한 필수적이다. 본 논문에서는 뉴스 비디오데이터의 키 프레임인 앵커 프레임의 효과적인 검색을 위해 DC 성분 추출과 이진 검색기법, 그리고 컬러 클러스터링을 이용하고 있다. 본 논문에서 제하고 있는 방법을 검증하기 위해서 47분 10초 분량의 MPEG-2 로 압축된 뉴스 비디오 데이터에 적용한 결과 91.3%의 정확도와 84.0%의 재현율을 보여 제안한 방법의 우수성을 증명하고 있다.