본 논문은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술과 Flutter 언어를 활용하여 E-스포츠(E-Sports) 애플리케이션을 개발하는 방법을 제안한다. E-스포츠는 전 세계적으로 급속히 성장하는 산업이며, 많은 팬과 선수들이 참여하고 있다. 그러나 E-스포츠 관련 정보를 찾고 이해하기 위해서는 다양한 데이터를 직접 검색하고 분석해야 하는 어려움이 있다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 자연어 처리 기술을 활용한 챗봇이 접목된 E-스포츠 애플리케이션을 개발하여 사용자가 효율적으로 관련 정보를 얻을 수 있도록 한다.
국내 표준무선인터넷플랫폼인 WIPI에 대한 확장성 연구는 미들웨어 차원에서 여러 연구로 진행되었지만 이 논문에서는 애플리케이션 레벨에서 MDA에서의 모델변환을 적용, 다른 플랫폼에서의 애플리케이션을 쉽게 WIPI 플랫폼으로 포팅할 수 있는 방법을 제안한다. 도메인 모델의 식별과 메타모델 정의, 그리고 변환규칙 등을 정의하여 XML 및 XSLT를 이용한 모델 변환을 수행한다. 또한 서로 다른 개발 플랫폼에서의 API매핑과 WIPI 기반 도메인 제약조건 등을 인식하고 향후 제한적이지만 제안사항을 적용한 모델변환도구의 개발과 테스트 기능 지원으로 연구를 진행한다.
현재 대부분의 기업은 비전 및 미션 달성을 위해, 업무프로세스에서 애플리케이션의 단위 기능까지, 정보기술 자원을 통합된 관점으로 구성하기를 원한다. 하지만 이를 위해 제시된 엔터프라이즈 아키텍처는 기업의 정보기술 환경이 개방화되고 복잡도가 증가하면서 애플리케이션 개발 영역을 명확하게 포함하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 엔터프라이즈 아키텍처에서 애플리케이션 개발 영 역을 효과적으로 포함할 수 있도록 하기 위해 전사 관점의 소프트웨어 아키텍처 프레임워크를 정의하고 이를 포함하는 엔터프라이즈 아키텍처 프레임워크를 설계하였다. 전사 관점의 소프트웨어 아키텍처 프레임워크는 추상화 수준을 고려하여 메타 아키텍처, 개념적 아키텍처, 논리적 아키텍처, 물리적 아키텍처인 네 개의 하부 아키텍처를 가지는 계층형 소프트웨어 아키텍처 구조로 새롭게 정의하였으며, 이러한 아키텍처를 포함하는 엔터프라이즈 아키텍처 프레임워크는 눈높이(Perspective)와 관점 (View)별로 전사 관점의 소프트웨어 아키텍처 프레임워크를 분석하여 아키텍처 이해관계자와 아키텍처 간의 관계를 바탕으로 새롭게 설계하였다. 본 연구의 결과물은 기업의 전사 영역에 걸쳐 통합 관점에서 정보기술 구성 및 엔터프라이즈 아키텍처에 기반을 둔 체계적인 애플리케이션 개발에 활용가능하다.
본 연구는 다양한 임목 정보를 측정하고 효과적으로 관리하기 위해 스마트폰 애플리케이션과 웹 애플리케이션 서버(Web Application Server, WAS)를 개발하였다. 수고, 방위, 고도, 경사, 위치 좌표는 스마트폰에 내장된 동작센서를 통해 취득된 각도를 삼각법에 적용하여 측정하였으며, 흉고직경 및 거리는 Google AR Core에서 제공하는 AR API(Application Programming Interface)를 응용하여 측정할 수 있도록 하였다. 웹 애플리케이션 서버는 스마트폰이 측정한 데이터를 수신하여 저장, 조회, 출력하고 수목의 위치를 카카오 맵에 표시할 수 있도록 개발하였다. 또한, 개발된 애플리케이션의 정확성을 평가하기 위해 인공 침엽수림에서 잣나무 90본, 천연 혼효림에서 무작위로 90본을 선정하여 버텍스 및 윤척과 비교하였다. 비교 결과, 흉고직경과 수고 모두 95% 수준에서 유의한 결과를 나타내었으며, 흉고직경의 경우 인공 침엽수림이 평균 0.6745 cm, 천연 혼효림에서는 평균 1.0139 cm의 오차를 보였다. 수고는 인공 침엽수림이 평균 0.6714 cm, 천연 혼효림은 평균 1.3297 m의 오차를 보였다.
최근 제정된 궤도시설의 성능평가에 관한 세부지침에서 궤도성능평가의 평가절차 및 실시방법 등에 관한 필요사항을 제시하였다. 그러나 외관조사(육안조사)에 의해 레일표면손상의 등급이 결정되며, 점검자의 주관적인 판단으로 정성적인 평가에만 의존할 수밖에 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 레일표면손상을 이용하여 레일내부결함까지 진단할 수 있는 진단애플리케이션을 개발하고자 하였다. 현장조사에서는 레일표면손상을 조사하고 패턴을 분석하였다. 또한 실내시험에서는 레일내부손상 이미지 데이터를 구축하기 위하여 SEM 시험을 이용하였으며, 균열 길이, 깊이 및 각도를 정량화하였다. 본 연구에서는 현장조사와 실내시험에서 구축한 이미지 데이터를 적용한 딥러닝 모델(Fast R-CNN)을 애플리케이션에 적용하였다, 스마트기기에서 사용이 가능한 딥러닝 모델을 이용한 레일표면손상 진단 애플리케이션(App)을 개발하여 향후 궤도진단 및 성능평가 업무에 활용 가능한 레일표면손상 스마트 진단시스템을 개발하였다.
본 논문에서는 하나의 애플리케이션을 개발/제작하여 모바일 스마트폰, 인터넷TV, 인터넷PC에서 동일하게 서비스를 제공할 수 있는 3-Screen 영상서비스 시스템을 개발하였다. 개발시스템은 동일한 임베디드 웹 브라우저를 각 3-Screen 영상서비스 단말에 탑재하여 영상서비스를 제공하게 된다. 개발시스템의 성능을 평가하기 위하여 농업생활 정보 애플리케이션을 본 논문에서 개발한 임베디드 웹 브라우저를 각 모바일 스마트폰, IPTV에 탑재하여 LG유플러스 통신망을 통하여 성능시험을 실시하였다. 성능시험결과 3-Screen서비스가 각 단말에서 원활하게 제공됨을 확인하였다. 논문의 구현결과는 향후 3-Screen 기반의 다양한 애플리케이션 개발에 활용이 가능할 것이다.
최근 스마트폰 사용자수가 빠르게 증가하고 있으며 많은 기업들은 다양한 모바일 애플리케이션을 만들어내고 있다. 하지만, 만들어진 애플리케이션이 모두 사용자의 스마트폰에 오래 남아 사용되는 것이 아니라 신뢰하지 못하는 애플리케이션은 쉽게 삭제할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 스마트폰 애플리케이션이 오래도록 사용되기 위해 필요한 스마트폰 사용 환경에서 신뢰 구축 모델을 개발하고 사용편의성, 유용성, 즐거움이 사용자만족도와 신뢰에 미치는 영향력을 검증한다. 이 연구를 위해 스마트폰 사용자 221명을 대상으로 한 설문을 사용하였으며, 분석에는 PLS 2.0이 사용되었다. 분석결과 사용편의성은 유용성과 즐거움에 유의한 영향을 미치며, 유용성과 즐거움은 사용만족도에, 사용만족도는 신뢰에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통해 스마트폰 애플리케이션 신뢰형성에 영향을 주는 요인을 파악해내고, 애플리케이션 개발 및 유통의 가이드라인을 제시할 수 있다.
4차 산업혁명과 코로나19 사태로 인하여, 키오스크와 같은 디지털기기 사용가능 여부는 디지털 격차를 가진 노인에게 생존과 직결되는 문제이다. 본 논문은 고령자 대상 기존 정보화교육의 문제점을 분석하여 고령자의 신체·인지 노화와 라이프 사이클에 맞춤화된 정보화교육 전략을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 고령자 맞춤형 정보화교육은 시간과 장소에 구애받지 않고 반복 학습을 지원하는 교육용 애플리케이션 기반 IT교육 방법으로서, 키오스크 기능을 기능성게임 형식의 교육용 애플리케이션으로 개발하고 교육 후의 효과성을 실험하였다. 연구방법은 첫째 문헌분석과 FGI를 통하여 고령자 맞춤형 교육용 애플리케이션 UI 사용성 평가 프레임을 제안하고, 둘째 제안한 평가 프레임에 의거한 교육용 애플리케이션 개발, 셋째 키오스크 교육에 교육용 애플리케이션을 활용하여 교육 효과성을 실험하였다. 실험결과, 교육용 애플리케이션 사용한 후의 미션 성공률은 80.6%로 사용 전(25.5%)과 비교하여 55.1%P의 향상과 함께 미션성공 소요시간도 단축하였다. 본 연구는 비대면 상황에서 제안한 정보화교육이 기존 교육의 한계를 극복할 수 있음을 확인하였다.
스마트폰의 급속한 보급은 개인의 생활뿐만 아니라 기업의 업무에도 많은 영향을 미치고 있다. 기업 구성원들은 스마트폰과 같은 모바일 기기를 이용해서 업무를 수행하고 있고, 기업 간 정보공유를 통한 협업을 하고 있다. 이에 따라 기업들은 스마트폰에서 사용할 수 있는 업무용 모바일 애플리케이션을 개발하여 사용하고 있으며, 특히 해운물류분야에서 화물을 추적하고 가시성을 제공하기 위하여 해운물류 모바일 애플리케이션을 개발하여 사용하고 있다. 본 연구에서는 국내 해운물류업계에서 개발, 사용되고 있는 해운물류 모바일 애플리케이션들을 실제로 사용하는 해운물류종사자들의 사용의도와 실제 사용에 영향을 미치는 요인에 대하여 알아보기 위하여 설문조사를 통한 실증분석을 하였다. 연구변수로는 모바일 애플리케이션의 사용의도에 영향을 미치는 요인으로 사회적 영향, 혁신성, 지각된 가치, 기업 간 협업 등을 사용하였다. 또한 사용의도와 실제 사용간의 관계를 규명하기 위하여 모바일 애플리케이션의 실제 사용 측정도구로는 접속 빈도와 접속 시간을 사용하였다. 총 168부의 설문이 가설검정에 사용되었다. 분석결과를 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 사회적 영향, 혁신성, 지각된 가치 등의 3가지 변수들은 해운물류 모바일 애플리케이션의 사용의도에 정의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 반면 기업 간 협업은 사용의도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 해운물류 모바일 애플리케이션의 사용의도는 실제 사용에 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
본 연구의 목적은 유아대상 한글학습용 애플리케이션의 내용을 전통적 언어교육에서 사용하는 언어 교수방법인 발음중심 교수방법과 총체적 교수방법으로 분류하여 비교분석함으로써 학습용 애플리케이션 내용 개선을 위한 시사점을 찾는 데에 있다. 이를 위해, 선행연구에서 사용된 유아용 애플리케이션 평가 척도에서 학습내용과 관련된 4개 하위영역을 선택하여 이를 수정, 보완하여 총 51개 애플리케이션을 대상으로 분석을 실시하였다. 그 결과, 총체적 교수방법의 애플리케이션이 발음중심 교수방법의 애플리케이션보다 인터랙션을 잘 활용하는 것으로 드러났다. 또한, 총체적 교수방법의 애플리케이션은 교육의도에 적합한 그래픽의 사용, 매력적인 캐릭터 및 피드백을 통한 능동적 학습활동 유도에서 발음중심 교수방법의 애플리케이션을 앞섰다. 이 연구결과는 효율적인 한글학습을 위한 양질의 애플리케이션 개발을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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