• Korea Information Processing Society Review
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• v.9 no.3
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• pp.49-54
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• 2002

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.13C no.5 s.108
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• pp.575-582
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• 2006

Guaranteeing network bandwidth and system performance becomes important technical matters to make seamless delivery of bulky data at high speed. Tuning system and network parameters including jumbo frame, kernel buffer size, and interrupt coalescence determines end-to-end transmission throughput. Additionally, fine-tuning of the parameters alleviates workload on high-end systems. Until now, many studies have concentrated on how to increase transmission throughput but rarely discussed how to mitigate system workload. In this paper, we have investigated various tuning parameters, which positively affect networking and processing performance of uncompressed HDTV system.

• Smart Media Journal
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• v.8 no.4
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• pp.46-52
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• 2019

The size of data generated and collected at industrial sites or in public institutions is growing rapidly. The existing data processing server often handles the increasing data by increasing the performance by scaling up. However, in the big data era, when the speed of data generation is exploding, there is a limit to data processing with a conventional server. To overcome such limitations, a distributed cluster computing system has been introduced that distributes data in a scale-out manner. However, because distributed cluster computing systems distribute data, inefficient use of network bandwidth can degrade the performance of the cluster as a whole. In this paper, we propose a scheme that compresses data when transmitting data in a Hadoop cluster considering network bandwidth. The proposed scheme considers the network bandwidth and the characteristics of the compression algorithm and selects the optimal compression transmission scheme before transmission. Experimental results show that the proposed scheme reduces data transfer time and size.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.290-300
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• 1995

본 연구는 JPEG(Joint Photographic Experts Group)표준 영상압축 방법을 이용한 원격측정 (remote measuring) 시스템을 다룬다. 많은 디지탈 비디오(digital video)이 응용중에서 주요 어려움은 디지탈 영상(digital image)을 직접적으로 표현하기 위해 필요한 방대한 데이터의 처리문제이다. 그리고 디지탈 영상의 직접적인 사용은 고수준 기억용량(high storage)과 전송비용(transmission costs)으로 인하여 응용상 여러가지 제약조건이 수반되었다. 이런 이유로 인하여 여러가지 영상압축 기법이 개발되어왔으며 본 연구는 정지영상(still pictures)에 대하여 JPEG 표준을 사용한 영상압축과 압축된 영상을 사용하여 실제 제조업의 공정검사에 응용하는 것이다. 수행도 평가척도로서 원래영상과 압축된 영상과의 압축비, 원래영상과 압축된 영상과의 픽셀(pixel)의 회색도 값(gray-level value)의 평균과 RMSE(root mean square error), 그리고 원래영상과 압축된 영상을 원거리(또는 근거리)로 전송하여 전송된 압축영상을 푼 후 두 지점간의 거리 측정에 따르는 실제거리와 측정거리에 대한 오차를 이용하였다.

• Composites Research
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• v.13 no.4
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• pp.54-66
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• 2000

Interfacial and microfailure properties of carbon fiber/epoxy matrix composites were evaluated using both tensile fragmentation and compressive Broutman tests with an aid of acoustic emission (AE) monitoring. A polymeric maleic anhydride coupling agent and a monomeric amino-silane coupling agent were used via the electrodeposition (ED) and the dipping applications, respectively. Both coupling agents exhibited significant improvements in interfacial shear strength (IFSS) compared to the untreated case under tensile and compressive tests. The typical microfailure modes including fiber break of cone-shape, matrix cracking, and partial interlayer failure were observed during tensile test, whereas the diagonal slippage in fiber ends was observed under compressive test. For both loading types, fiber breaks occurred around just before and after yielding point. In both the untreated and treated cases AE amplitudes were separately distributed for the tensile testing, whereas they were closely distributed for the compressive tests. It is because of the difference in failure energies of carbon fiber between tensile and compressive loading. The maximum AE voltage for the waveform of carbon or basalt fiber breakages under tensile tests exhibited much larger than those under compressive tests, which can provide the difference in the failure energy of the individual failure processes.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.18 no.2
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• pp.9-17
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• 2009

A face database has contained a large amount of facial information data since face recognition was widely used. With the increase of facial information data, the face recognition based on distributed processing method has been noticed as a major topic. In existing studies, there were lack of discussion about the transferring method for large data. So, we proposed a fuzzy logic-based bit compression rate selection method for distributed face recognition. The proposed method selects an effective bit compression rate by fuzzy inference based on face recognition rate, processing time for recognition, and transferred bit length. And, we compared the facial recognition rate and the recognition time of the proposed method to those of facial information data with no compression and fixed bit compression rates. Experimental results demonstrates that the proposed method can reduce processing time for face recognition with a reasonable recognition rate.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.656-658
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• 1998

실시간 인터넷 화상회의 시스템을 위한 H.263 동화상 부호화 소프트웨어의 처리속도를 개선하는 기법을 개발하였다. 화상회의 영상의 특성과 H.263 프로토콜의 구조를 분석하여 데이터의 압축률이나 화질에 미치는 영향을 최소화하면서 처리시간을 크게 단축하는 기법을 개발하였다. 처리 속도의 개선을 위해서 움직임 조기 검출 기법을 개발, 적용하므로서 압축률과 화질에 미치는 영향을 최소화하면서 계산량을 크게 줄이도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.169-172
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• 2018

본 논문에서는 동영상 화질을 최대한 유지하면서 압축 비트량 절감을 효율적으로 이루기 위해 복수개의 영상처리 필터를 영상의 블록에 따라 선택적으로 적용하고, 영상처리 필터의 선택을 위한 MSSIM 및 KL Divergence 기반의 영상 처리 평가 함수를 제안한다. 영상압축의 경우, 영상 내 특징에 따라 화질과 비트량 절감의 특성이 다르며, 이에 따라 단일 목적을 가진 영상처리 필터로서는 화질을 유지하면서, 비트량 절감이라는 목적을 동시에 만족 시키기 어렵다. 이에 따라, 주관적 화질을 최대한 유지하면서, 비트량을 절감시키기 위해 주관적 화질 측도로서 MSSSIM(Multi-scale Structural Similarity)를 사용하고 비트량 측도를 위하여 KL Divergence 를 사용함과 동시에 두 가지 척도를 하나의 척도로 결합시키기 위한 방법을 제안한다. 아울러 제안한 측도를 사용하여 서로 다른 특성을 가진 영상처리 필터를 전처리 필터로 사용할 경우, 주관적 화질을 최대한 유지하면서 비트량 절감을 유지할 수 있도록 동영상 압축이 가능함을 확인할 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1989.10a
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• pp.168-173
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• 1989

데이터의 압축은 화일의 저장공간과 전송시간을 줄이는 중요한 이점을 제공한다. 국내에는 많은 경우 데이터 화일에 2 바이트로 구성된 표준한글부호를 포함하고 있다. 본 논문에서는 2 바이트로 부호화 된 한글을 포함한 데이터 화일을 허프만 부호화 방식에 의해 압축 할때 한글을 한 바이트 단위로 인식하여 압축하는 경우와 두 바이트 단위로 인식하여 압축하는 경우의 여러가지 압축 특성을 비교하였다. 아울러 사전에 조사된 한글의 찾기 순서에 따라 고정된 압축 부호를 사용하는 경우와 앞에서 제시된 방법들을 비교하였다. 비교 결과 두 바이트 단위로 인식하여 압축하는 방법이 더 좋은 압축율을 보이었다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.1
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• pp.11-22
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• 1997

The fractal image compression partitions an original image into blocks of equal size and searches a do-main block having self-similarity. This method of compression achieves high compression ratio because it is unnecessary to transmit the additional codebook to receiver and it provides good quality of reconstructed images. In spite of these advantages, this method has a drawback in which encoding time increase due to a complicated linear transformation for determining a similar-domain block. In this paper, a fast fractal image compression method is proposed by decreasing the number of transformation usings AC(alternating current) coefficients of block. The proposed method also has a good quality as compared with the well-known fractal codings. Furthermore, method also has a good quality as apply the video steganography that can conceal an important secret data.