• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.186-188
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• 1998

본 논문에서는 웹에서 사용자의 취향에 부합하는 정보를 지속적으로 수집하여 추천해주는 지능적인 개인용 웹 정보 수집 에이전트의 구현에 대하여 기술한다. 본 논문에서 구현한 에이전트 시스템은 자바언어로 구현되었으며, 인터넷에서 페이지를 모아오는 수집 단계, HTML 문서 색인 단계, 필터링 단계, 사용자가 모니터링 단계, 학습 단계 등 다섯 단계로 구성되어 있다. 웹 페이지는 기존의 검색 엔진으로부터 수집하도록 하였으며, 사용자의 관심에 부합되는 웹 페이지들을 추천하고, 추천된 페이지들에 대한 사용자의 행동을 모니터링하여 사용자의 취향을 학습함으로써 사용자 프로파일을 재구성한다. 본 웹 에이전트 시스템은 암시적인 피드백에 의한 학습을 수행하고 백그라운드에서 동작함으로써 사용자에게 기존의 검색 작업에 따른 시간과 수고를 덜어 주었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.458-461
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• 2011

Fortress 언어는 고성능 컴퓨팅을 대상으로 개발되었으며, 성능과 확장성이 뛰어난 프로그램을 편리하게 작성할 수 있게 하는 특징이 많이 있다. Fortress 언어는 암시적 병렬성을 제공하는데, 이는 프로그램의 대표적인 언어 구조와 자료 구조가 기본적으로 병렬 수행되도록 설계되었음을 의미한다. Fortress 구현은 병렬 수행을 지원하기 위해 스케줄링과 병행성 제어 기법을 제공한다. 우리는 SAT 문제 해결에 널리 쓰이는 알고리듬인 DPLL 알고리듬을 Fortress 언어로 구현하였고, 여러 상황에서 성능을 측정하였다. 실험결과 Fortress 언어를 이용하면 병렬 수행을 쉽게 구현할 수 있음을 확인할 수 있었으며, 문제 유형, 구현기법, 성능 사이의 관계를 찾을 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.233-241
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• 2004

본 논문에서는 분산된 관리대상의 시스템자원과 사용자정보, 사용패턴을 Context로 수집하여, 구성(Configuration)을 수행하는 적응형 자가관리시스템을 제안한다. 본 시스템은 기존에 수동으로 이루어지던 Configuration 작업들 (Install, Reconfiguration, Update)을 자율적으로 수행하여, 사용자의 시스템관리에 대한 부담을 줄여주게 되며, 많은 비용과 오류를 감소시켜준다. 본 시스템은 수집된 Context 정보를 기반으로 사용자의 환경에 맞는 구성요소를 선택하여 설치하게 되며, 사용자의 기존 애플리케이션의 환경설정과 사용패턴을 기반으로, 보다 개인화된 설정을 해준다. 설정 이후에는 사용자의 행동을 암시적 피드백으로 받아, 이를 학습하고 유사한 상황이 다시 발생할 경우, 이를 다음 행동에 반영한다. 그리고 기존에 중앙서버로부터 일률적으로 관련파일을 전송하고 관리하는 중앙집중배포방식의 여러 문제점에 대응하기 위해 Peer-to-Peer 방식으로 파일을 카피하고, 이를 통해 중앙서버의 과부하를 줄이는 동시에 빠른 파일의 배포가 가능하도록 하였다. 본 시스템의 평가를 위해 프로토타입을 구현하여, 기존 수동 Configuration작업, MS-IBM과 같은 관련시스템과의 비교를 수행하였으며, 기능적 측면과 작업에 소요되는 시간에 대한 비교결과를 통해 본 시스템의 유효성을 증명하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.522-523
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• 2023

CTR(Click Through Rate) 예측은 사용자가 광고나 아이템을 클릭할 확률을 예측하는 데 사용되는 용어로, 광고 분야에서 중요한 연구 분야로 자리 잡았다. 인터넷 데이터의 양이 증가함에 따라, 전통적인 피쳐 엔지니어링의 인건비는 계속해서 상승하고 있다. 특징 상호 작용에 대한 의존도를 줄이기 위해, 본 논문은 TMH(Two-Tower Multi-Headed Attention Neural Network) 접근법이라고 하는 명시적인 특징 상호 작용과 암시적인 특징 상호 작용을 결합한 융합 모델을 제안한다. CTR 예측에서 TMH 의 효과를 평가하기 위해 3 개의 실제 데이터 세트를 사용하여 많은 수의 실험을 수행하였다. 성능은 3 개의 데이터 세트에서 0.12%, 0.41% 및 0.68%으로 향상되었다.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.57 no.1
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• pp.115-126
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• 2013

In this study, we developed a explicit and reflective scientific inquiry learning program about nature of scientific inquiry, and compared its instructional influences with those of implicit scientific inquiry learning. We also compared students' perceptions of the program. Eighth graders at a middle school were assigned to the treatment and the control groups. The students of the treatment group participated in the program, while those of the control group participated in general scientific inquiry instruction. The analyses of the results revealed that the program was more effective in improving students' epistemological views on scientific inquiry than general scientific inquiry learning. However, there were no statistically significant differences in both test scores of science achievement and enjoyment of science lessons. The students of the treatment group perceived that group discussion on the nature of scientific inquiry was an advantage of the program. However, they still had difficulties in performing group discussion, understanding the nature of scientific inquiry, and writing and presenting their thoughts. Educational implications of these findings are discussed.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.183-185
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• 2021

Detecting bacteria in blood could be an important research area in medicine and computer vision. In this paper, we propose a method for detecting bacteria in blood from 366 darkfield microscopy images acquired at Kaggle. Generate a training dataset through preprocessing and data augmentation using image processing techniques, and define a deep learning model for learning it. As a result of the experiment, it was confirmed that the proposed deep learning model effectively detects red blood cells and bacteria in darkfield microscopy images. In this paper, we learned using a relatively simple model, but it seems that more accurate results can be obtained by using a deeper model.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.27 no.1
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• pp.1-8
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• 2014

Using the level set and the meshfree methods, we develop a topological shape optimization method applied to linear elasticity problems. Design gradients are computed using an efficient adjoint design sensitivity analysis(DSA) method. The boundaries are represented by an implicit moving boundary(IMB) embedded in the level set function obtainable from the "Hamilton-Jacobi type" equation with the "Up-wind scheme". Then, using the implicit function, explicit boundaries are generated to obtain the response and sensitivity of the structures. Global nodal shape function derived on a basis of the reproducing kernel(RK) method is employed to discretize the displacement field in the governing continuum equation. Thus, the material points can be located everywhere in the continuum domain, which enables to generate the explicit boundaries and leads to a precise design result. The developed method defines a Lagrangian functional for the constrained optimization. It minimizes the compliance, satisfying the constraint of allowable volume through the variations of boundary. During the optimization, the velocity to integrate the Hamilton-Jacobi equation is obtained from the optimality condition for the Lagrangian functional. Compared with the conventional shape optimization method, the developed one can easily represent the topological shape variations.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.309-310
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• 2018

협업 필터링 기술은 명시적 피드백이 아닌 암시적 피드백이 주어졌을 때 다음과 같은 문제 (단일-클래스 협업 필터링 문제)를 갖는다. (1) 사용자의 취향을 정확하게 파악하기 어렵다; (2) 상대적으로 더 희소(sparse)하다. 최근, 이러한 단일 클래스 협업 필터링 문제를 완화하기 위해, 사용자가 관심이 없을 것으로 예상되는 무관심 상품을 추가로 활용하는 기술이 제안되었다. 그러나, 이 기술은 무관심 상품을 찾는 과정에서 사용자들이 평가하지 않은 상품에 대한 선호 정도를 추론할 때 한 가지 기술만을 사용하였다. 본 논문에서는, 다양한 기술들을 기반으로 무관심 상품을 찾은 후 각 기술에 의한 무관심 상품의 정확도를 비교함으로써, 어떠한 기술이 무관심 상품 결정에 가장 효과적인지를 분석하고자한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.955-957
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• 2013

안드로이드의 인텐트를 이용하여 주소록 어플리케이션에서 이메일 어플리케이션을 실행시킬 수 있다. 또한 어플리케이션 동작 중 배터리 부족 경고 또는 충전 케이블이 연결됨과 같은 시스템에서 브로드캐스트를 발생시킨다. 다른 어플리케이션의 컴포넌트를 실행시키고 시스템의 브로드캐스트를 처리하는 모든 것이 컴포넌트들 간의 상호작용이다. 컴포넌트들 간의 상호작용이 올바르게 이루어지지 않을 경우 다른 어플리케이션이 시작되거나, 보안상의 문제점 등이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 위와 같은 문제점을 발견하기 위해 인텐트 기반의 안드로이드 상호작용 테스트를 위한 테스트 시나리오를 설계하는 기법에 대한 연구이다. 어플리케이션 내부의 컴포넌트 상호작용에 사용되는 명시적 인텐트와 다른 어플리케이션 또는 시스템의 컴포넌트들과의 상호작용에 사용되는 암시적 인텐트를 함께 고려하여 인텐트 목록을 생성하고 컴포넌트 상호작용 테스팅에 사용할 테스트 시나리오를 생성한다.

• Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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• v.20 no.4
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• pp.415-423
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• 2015

Purpose: We conducted a study on the brand name types of optical shop in the region of Daegu to exploit the data necessary for a new brand naming. Methods: The characteristics of the names including the concept and function, phrasing compositions - whether the names are Korean words, English words or combination of the two, or others, and whether the names are descriptive, allusive or coined, alternative names, and most frequently used names were studied and analyzed. Results: For those in Korean words, the most frequently appeared consonant was 'ㅇ' then 'ㅅ'. In combination words, either in Korean and English combination or others, 57.1% of the names were in Korean, or 32.7% of the names were in English. As for number of syllables, 3 syllables consumed 30.4% and 2 and 4 syllables were in similar proportions of 29.7% and 25.0%, respectively. The proportions of allusive and descriptive names were 17.0% and 13.3%, respectively. As for alternative creation type, the type with combination of words came first, and then use of symbols came second. For other types, there were high number of brand names that contained the names of other business types and names of the districts in which the stores were located. Lastly, the most frequently used keyword was 'eye', which was used 45 times, and then came 'dang' and 'angyeong'. Conclusions: When starting a business and making an appropriate brand name, it must be easy to say and remember as well as meaningful. As such, a brand name for an optical shop should not only be creative, but also be associated with the business and emanate favorable impression.