• Title/Summary/Keyword: 안정성 변수

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Stability and Performance Analysis of Wave Variable based Teleoperation System (웨이브 변수 기반 원격조작시스템의 안정성 및 성능 해석)

  • 서일홍;김형욱
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2003.06a
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    • pp.325-329
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    • 2003
  • In this paper. the stability and performance analysis of wave-based teleoperation system is presented. For stability and performance analysis with respect to the variation of characteristic impedance b, loop gains of communication channel and minimum value of trasmitted impedance from slave side to the master side are considered. The stability of slave side may be enhanced by increasing characteristic impedance b, whereas exssively high value of b may degrade the performance, which imply a tradeoff between stability and performance.

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입자 크기 분석 원리 및 연구 동향

  • 조금실;신진섭;김중현
    • Polymer Science and Technology
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    • v.15 no.2
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    • pp.198-208
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    • 2004
  • 입자의 크기 및 분산도에 관한 지식은 에멀젼 뿐만 아니라 aerosol, dispersion, suspension을 포함하는 미립자 계에서 중요한 정보이다. 특히 유화 중합에 있어서 입자의 크기 및 분산도의 정확한 측정은 중합 속도론 (입자의 생성, 성장 및 응집)을 다루는데 필수적이며, 입자의 크기 및 분산도는 hiding power, tinting strength 등 최종 물질의 물리$.$화학$.$기계적 성질 결정에 있어서 중요한 변수로 작용한다. 합성 공정에서도 입자의 크기 및 분산도는 콜로이드의 점도에 많은 영향을 미쳐서 공정의 안정성을 좌우하기도 한다.(중략)

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Analysis Wave Field on the Wave Pressure acting on the Frontal Slope of Rubble Mound Breakwater (경사식 방파제의 전사면 파압에 대한 파동장 해석)

  • 성상봉;전인식;이달수
    • Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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    • 2003.08a
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    • pp.98-102
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    • 2003
  • 지금까지 실무에서는 경사식 방파제 적정 단면 결정시 피복재 산정 및 설계파에 대한 파력을 산정하여 상치콘크리트 구조물의 안정성을 검토하는 것이 전부였다 하지만 현장에서 발생하는 상황은 더 많은 변수들이 작용하는 것을 보여 주고 있다. 예를 들면 파에 의하여 발생하는 투과파 및 월파로 제체의 내부 및 배면 석재의 이탈이 발생하는 경우는 익히 보아 왔던 일이지만, 반대로 월파가 발생하지 않았는데도 불구하고 제체의 침하와 배면의 석재에 이탈 즉 세굴이 발생하는 경우도 있다. (중략)

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Prediction Characteristics of Breakwater Stability Model according to Neural Network Inputs (신경망 입력변수에 따른 피복석 안정모델의 예측특성)

  • 김동현;박우선;한상훈
    • Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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    • 2002.08a
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    • pp.76-81
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    • 2002
  • 피복재의 중량산정을 위한 설계식으로 허드슨(1958)과 반데미어(1988)의 실험식은 그동안 널리 이용되어 왔으나 정확도에 있어 개선의 여지가 많은 것이 사실이다. 이러 한 불확실성 은 안전율을 증가시키는 요인이 될 뿐만 아니라 궁극적으로는 공사비의 증가를 초래한다. 따라서, 방파제의 안정식을 개선하기 위한 많은 노력이 진행되어 왔다. (중략)

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Dynamic Analysis of Cantilever Plates Undergoing Translationally Oscillating Motion (면내 방향 맥동 운동하는 외팔평판의 동적 안정성 해석)

  • Hyun, Sang-Hak;Yoo, Hong-Hee
    • Proceedings of the KSME Conference
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    • 2001.06b
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    • pp.366-371
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    • 2001
  • Dynamic stability of an oscillating cantilever plate is investigated in this paper. The equations of motion include harmonically oscillating parameters which originate from the motion-induced stiffness variation. Using the multiple scale perturbation method is employed to obtain a stability diagram. The tability diagram shows that relatively large unstable regions exist when the frequency of oscillation is near twice the frequencies of the 1st torsion natural mode and the 1st chordwide bending mode.

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Reliability Analysis of the Long Caisson Breakwater Considering to the Wave Force Reduction Parameter (파력감소계수를 고려한 장대케이슨 방파제의 신뢰성해석)

  • Lee, Gee Nam;Park, Woo Sun;Kim, Dong Hyawn
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.29 no.2
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    • pp.121-127
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    • 2017
  • The actual wave is multi-direction irregular wave. In the case of a long structure, a reduction effect of the wave occurs. In this study, in order to grasp the extent to which these influences contribute to the failure probability and compare the existing modular breakwaters to the stability, we used existing modular breakwaters and long caisson breakwaters using wave force reduction parameter to analysis the reliability. As a result, the reliability index of the long caisson breakwater was higher than that of the existing modular caisson breakwater, and it was confirmed that the significant wave height of the design variables had the highest influence. In addition, the reliability analysis was performed according to the change of the mean value of the variables used in the calculation of the wave force reduction parameter. It is confirmed that the relationship between each variable value and the wave force reduction parameter appears in the analysis results.

Performance Analysis of Consensus Algorithm considering NFT Transaction Stability (NFT 거래 안정성을 고려한 합의알고리즘 성능분석)

  • Min, Youn-A;Lim, Dong-Kyun
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.22 no.2
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    • pp.151-157
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    • 2022
  • In this paper, the performance of various blockchain consensus algorithms was compared and analyzed as a method to increase the transaction cost and processing time during NFT transactions and to increase the transaction stability requirements that occur during smart contract execution. Network reliability and TPS are evaluation items for performance comparison. TPS and the stability of the Consensus algorithm are presented for three evaluation items. In order to establish a standardized expression for each evaluation item, the reliability of the node and the success rate of the smart contract were considered as variables in the calculation formula, and the performance of the consensus algorithm of the three groups, PoW/PoS, Paxos/Raft and PBFT, was compared under the same conditions. / analyzed. As a result of the performance evaluation, the network reliability of the three groups was similar, and in the case of the remaining two evaluation items, it was analyzed that the PBFT consensus algorithm was superior to other consensus algorithms. Through the performance evaluation equations and results of this study, it was analyzed that when the PBFT consensus processing process is reflected in the consensus process, the network reliability can be guaranteed and the stability and economic efficiency of the consensus algorithm can be increased.

Estimation of Naturalized Streamflow using RRFS Model (RRFS 모형을 이용한 자연유량산정)

  • Ryoo, Kyong-Sik;Hwang, Man-Ha;Ko, Ick-Hwan
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.1777-1781
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    • 2006
  • 수자원장기종합계획 보고서 및 저수지운영상에서는 실측을 통해 자연유량을 산정하지 않고 간접적인 방법인 강우-유출모형을 이용하여 자연유량을 산정하고 있다. 그러나 일반적인 강우-유출모형의 검증은 인위적인 영향이 적을 것이라 판단되는 일부 특정지역을 대상으로 실시하며 이에 대한 결과를 전 유역에 동일하게 반영하였기 때문에 금강유역과 같은 대유역에서는 각 소유역별 유출특성이 반영되지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 모형의 안정성 고취를 위해 모형외적으로 강우, 생 공 농업용수 이용량 및 관측유량자료 등의 기본 수문자료에 대한 검 보정을 실시하였으며 모형내적으로는 적정매개변수의 선정을 위해서 토양습윤상태별 유출율, 침투량별 지하수 유입률, 지표수와 복류수 분리 등을 반복적인 수행과정을 걸쳐 적정한 매개변수를 산정하였으며 RRFS모형에 의한 일별 유출량산정 결과를 비교분석을 실시하여 모의유량의 신뢰도를 고취시킨 후 인위적인 요소를 모두 배제시켜 자연상태의 유출량인 자연유량을 산정하고자 한다.

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Multilayer coating of PyC and SiC on $ZrO_2$ spheres by the CVD Process (화학증착법에 의한 구상 $ZrO_2$ 에 열분해탄소와 탄화규소의 다층 코팅)

  • 박지연;김정일;김원주;류우석;이영우;장종화
    • Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.119-119
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    • 2003
  • 탄화규소나 열분해 탄소는 고온 특성 및 화학적인 안정성 이 우수하여 단미 혹은 코팅재로로 소재의 성능을 향상시키기 위하여 에너지 관련 분야, 반도체 치구 분야, 방위산업 및 항공우주 분야와 원자력 분야에서 다양하게 사용된다. 특히 원자력 분야에서는 고온형 원자로의 노심 요소 부품으로 적용 및 개발을 고려하고 있으며, 대표적인 예로 수소생산용 초고온 가스냉각로의 코팅 핵연료 입자를 들 수 있다. 일반적으로 TRISO라 불리는 가스냉각로 핵연료는 구형 $UO_2$ kemel의 주변을 PyC-SiC -PyC의 삼중 코팅층으로 둘러싸는 구조를 하고 있으며, 이 코팅층들은 kernel물질이 분열하는 동안 발생되는 내부 기체 압력을 견디는 압력용기 역할과 기체나 금속 핵분열 생성물들을 가두는 확산 장벽 역할을 하게 된다. 본 연구에서는 구형의 $UO_2$대신 선행연구를 위하여 구형 ZrO$_2$를 이용하여 증착온도나 시간 및 입력기체비 등의 화학증착 변수로 조절하여 SiC 및 PyC을 코팅하고, 각 변수들에 의한 증착층의 거동을 고찰하고자 하였다.

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Korean Stock Price Index and Macroeconomic Forces (우리나라 증권시장과 거시경제변수 : ANN와 VECM의 설명력 비교)

  • Jung, Sung-Chang;Lee, Timothy H.
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.19 no.2
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    • pp.211-231
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    • 2002
  • 본 연구의 목적은 VECM(Vector Error Correction Model)과 인공지능모형(Artificial Neural Networks)을 이용하여 우리나라 증권시장과 거시경제 변수들과의 장기적 관계에 대한 설명력을 비교해보고자 함에 있다. VECM이 APT(Arbitrage Pricing Theory)에 기초를 둔 선형동학모형이라고 한다면, 인공지능모형은 비모수적 비선형모형이라는 점에서, 두 방법론의 분석결과를 직접 비판하는 것은 의미있는 연구라고 할 수 있다. 인공지능모형을 주로 활용하는 선행연구들에 의하면, 증권시장은 시장의 특이패턴들로 인해 계량경제학적 접근인 선형 모형보다는 인공지능모형을 통해 증권시장의 움직임을 설명하고 예측하는 것이 더 바람직할 수도 있다는 것이다. 따라서, 본 연구에서는 VECM분석에서 자료의 안정성을 검증하고, 공적분 백터를 발견한 이후, 장기적 균형관계의 실증적 분석을 하였다. 그리고, 인공지능모형에서는 delta rule과 Sigmoid 함수를 이용한 GRNN(General Regression Neural Net)과 Back-Propagation등의 방법들을 활용하였다. 이러한 분석결과, Back-Propagation 모형이 다른 모든 모형들보다도 더 우수한 설명력을 보여주고 있었다. 이러한 결과들은 인공지능모형이 동태적인 선형 모형보다도 더 우수한 설명력을 제공할 수 있는 가능성을 보여주고 있었다.

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