The purpose of this research is to analyse the research subject in journal of Korean safety management and sciences. Total 1850 key words in 560 papers were analysed by the Pajek system which is one of well known social network analysis tool. Key words trend from 2008 to 2012 was examined. Then the relationship among each key words was visualized. There were five key words group which strongly connected among key words. The degree centrality, between centrality, proximity prestige on each key words were calculated to verify influence degree to other key words.
This research is a key words analysis on Radio Frequency Identification. Key words were collected from Korean research papers in the electronic library DBpia. 700 papers published from 2001 to 2011 were included. The number of collected key words is 1460. The trend of publishing research papers was increased rapidly from 2005, reached peak at 2009 and decreased after 2010. Majority of key words were related to hardware, information technology and standardization. Selected 128 key words were analyzed and clustered by social network analysis to find a relationship among key words on RFID.
선사 CEO에게 안전이 기업 경쟁력의 핵심임을 인식시켜 안전을 최우선으로 하는 경영문화가 업계에 정착되도록 유도하고자 목포해양대학교에서는 해양수산부의 위탁을 받아 선사 CEO를 대상으로 해양안전리더 교육을 시행하고 있다. 안전경영에 대한 선사 경영진의 의식전환과 가치정립은 해양사고 저감을 위한 전제요건이나, 해양종사자에 대한 교육만 이루어지고 있을 뿐 회사 경영층을 대상으로 한 교육은 아직까지 미미한 수준이다. 따라서 선사의 경영층을 대상으로 안전에 대한 이론과 실무, 타 회사의 안전경영 사례 등을 공유할 수 있는 교육기회를 제공함으로써 해양안전리더로서 선도적으로 안전경영을 해나가도록 유도하고, 추가적으로 선사 CEO가 생각하는 안전 Key Words가 무엇인지 델파이기법을 활용하여 도출해 보고자 한다.
Due to sudden transition to intellectual society corresponding with fast technology progress, companies and nations need to focus on development and guarantee of intellectual property. The possession of intellectual property has been the important factor of competition power. In this paper we developed the efficient patent search process with big data analysis tool R. This patent search process consists of 5 steps. We result that at first this process obtain the core patent search key words and search the target patents through search formula using the combination of above patent search key words.
This study proposes strategical, practical guide to build up ERP system through several case studies to large company and comparative analysis of success and fail factors. Key words in paper .is in summary of previous BPR and ERP studies, try to clarify relationship between BPR and ERP, derivative seeking of practical key success factors through several real cases studies to build up ERP system which is in-house development or customization of commercial package.
인터넷과 스마트폰의 보급과 함께 사람들은 관심 있는 정보를 포털사이트에서 실시간으로 검색할 수 있게 되었다. 그에 따라 빅데이터가 비정형적으로 형성되고 이를 이용하기 위한 연구 분야가 발전하고 있다. 최근 식품분야에서도 빅데이터를 활용한 연구의 필요성이 꾸준히 제기되고 있다. 본 연구는 국내 최대 규모의 포털 사이트인 네이버의 검색 통계를 활용하여, 사람들의 연관 검색어 빈도에 따른 식품안전 사고 원인 식품과 식중독 원인 병원체들의 관계를 분석하였다. 특히 식중독과 관련된 식품과 식중독 원인 병원체의 포털사이트 키워드 검색 건수와 해당 원인 식품 및 병원체의 뉴스검색 건수를 분석하였으며, 최종적으로 키워드 검색 건수와 실제 식중독 발생 시기의 상관관계를 분석하였다. 분석결과, 일반적으로 식중독 발생 직후 관련 키워드 검색 건수가 증가하는 것으로 나타났으며, 특별하게 굴과 같은 계절성 식품의 경우 키워드 검색 건수 증가 이후에 식중독 사고가 발생한 것으로 나타났다. 따라서 본 연구결과를 통해 검색 건수가 증가하는 식중독 세균이나 식품들을 식중독 사전 예방적 차원의 정보로 활용할 수 있다면 식중독 사고 발생 가능성을 낮출 수 있을 것으로 사료된다.
The purpose of the rules on the Occupational Safety and Health Standards (hereafter safety and health rules) is to regulate the safety and health measures stipulated in the Occupational Safety and Health Act and the specific instructions necessary for their implementation. However, the safety and health rules are extensive and complexly connected, making navigation difficult for users. In order for users to readily access safety and health rules, this study analyzed the frequency, distribution, and significance of terms included in the overall rules. First, the term distribution index was created based on the frequency and distribution of words extracted through text mining. The term distribution index derives from whether a word appears only in a specific chapter or across all rules. This allows users to effectively explore terms to be followed in a specific working environment and terms to be complied with in the overall working environment. Next, the related words of the previously derived terms were visualized through t-SNE and the Word2Vec algorithm. This can help prioritize the things that need to be managed first, focusing on key terms without checking the overall rules. Moreover, this study can help users explore safety and health rules by allowing them to understand the distribution of words and visualize related terms.
본 연구는 환경부가 선정한 8개 기후변화 시범도시들의 기후변화 대응계획들을 완화와 적응의 측면에서 분석하여 기후변화 대응계획의 주요한 특징들을 도출하고 시사점을 제안하는데 있다. 기후변화 대응계획들을 다음의 세 가지의 측면에서 비교 분석하였고 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 기후변화 대응계획이 구성되는 방식을 두 가지의 유형으로 구분하였다. 비전과 목표, 추진전략과 함께 주요과제들을 제시한 후 부문별 실행조치로 이루어진 유형과 비전, 부문별 목표를 제시하고 실행조치로 구성된 유형이었다. 둘째, 비전과 목표, 추진전략에서 나타난 완화의 주요키워드는 저탄소, 온실가스, 녹색도시와 에너지, 녹색성장의 순이었다. 적응계획의 상위 구성체계에서 가장 빈번히 나타난 단어는 적응, 생태, 건강과 안전 및 재난이었다. 셋째, 기후변화 완화계획에서의 중점분야는 수송과 공통분야였으며, 기후변화 적응계획에서는 물관리와 산림분야에 많은 비중을 두고 있는 것으로 나타났다. 도출한 결과를 바탕으로 국내 기후변화 시범도시들의 완화계획과 적응계획의 주요 특징을 정리하였으며 시사점과 개선방향을 간단히 제시하였다.
최근 디지털 자산으로 불리는 이더리움, 비트코인 등의 암호화폐가 자산으로 빠르게 인식되고 있다. 암호화폐는 실물자산과는 전혀다른 특성을 가지고 있어 신중하고 안전하게 다루어야 하지만 디지털 자산의 단점은 지갑의 개인 키를 아는 사람이라면 누구나 쉽게 해당 디지털 자산을 탈취할 수 있다. 시드카드를 분실하거나 도난 당한경우 또는 작성시 노출된 경우 다른사람이 습득한 시드카드를 이용하여 개인키를 복구하여 지갑을 사용 할 수 있기 때문에 보안에 매우 취약하다. 본 논문에서는 시드카드 작성에 필요한 니모닉 단어 제공시 QR코드를 이용하여 시드카드의 노툴 및 분실, 도난에 대해 안전하게 작성하는 방식을 제안하므로 암호화된 자산을 안전하게 보호하고자 한다.
USN(Ubiquitous Sensor Network) 환경에서 센싱(sensing)된 데이터는 개인의 프라이버시 및 기업의 비밀 정보와 관련되어 있지만 일반 네트워크에 비해 보안에 취약한 특성을 가지고 있다. 즉, USN은 센서 정보의 도청, 비정상적인 패킷의 유통, 메시지의 재사용, 데이터 위변조 공격, 서비스 거부 공격 등에 쉽게 노출되는 취약점을 가지고 있다. 따라서 USN 환경에서 센서 노드들의 사이의 안전한 통신을 위해서는 반드시 키가 필요하다. 본 논문에서는 센서 네트워크의 특성을 고려한 ECDH 알고리즘을 이용하여 클러스터 기반 키 분배 프로토콜인 KDPC(Key Distributed Protocol based on Cluster)을 설계한다. 그 결과, 데이터 위변조 공격을 탐지하고, 센싱된 데이터의 노출을 방지함으로써 안전한 USN 환경을 제공할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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