The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.507-516
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2024
Through the use and development of underground spaces, subways have become a representative means of transportation in the city center. Due to the extension of subway lines and the increase in the number of subway users, there is a risk that safety for evacuating human lives in case of fire will not be secured. Therefore, this study tried to identify citizens' perceptions of evacuation facilities through questionnaires and find alternatives. An online survey of 115 subway passengers was conducted to learn about citizens' awareness of subway evacuation facilities. As a result of the survey, awareness of evacuation facilities was high in the order of guidance lights, life-saving devices, emergency lights and portable lights, special evacuation stairs, and evacuation stairs. In addition, the majority of the respondents said they were not well aware of evacuation facilities, and people's indifference was the most common cause. As a solution to the lack of awareness, responses to active advertising and promotion, education and experience activities were the highest.
Since tunnels are built underground, it is impossible to check visually the location and degree of deterioration of steel ribs. Therefore, in tunnel maintenance, GPR images are generally used to detect steel ribs. While research on GPR image analysis employing artificial neural networks has primarily focused on detecting underground pipes and road damage, there have been limited applications for analyzing tunnel GPR data, specifically for steel rib detection, both internationally and domestically. In this study, a one-step object detection algorithm called YOLO, based on a convolutional neural network, was utilized to automate the localization of steel ribs using GPR data. The performance of the algorithm is then analyzed. Two datasets were employed for the analysis. A dataset comprising 512 original images and another dataset consisting of 2,048 augmented images. The omission rate, which represents the ratio of undetected steel ribs to the total number of steel ribs, was 0.38% for the model using the augmented data, whereas the omission rate for the model using only the original data was 7.18%. Thus, from an automation standpoint, it is more practical to employ an augmented dataset.
The purpose of this study is to review the previous studies on the safety problems in Korea and to propose a psychological total safety system model. The model consisted of four agents; the government as the safety management agent, the suppliers of safety goods and services, consumer of safety goods and services, and civil movement institutions for safety. It was emphasized that the culture specific social representations of safety and accident have emerged in the course of rapid industrialization process in Korea during last 30 years. We delineated the social representations of the Korean people on safety and accident according to the model. A psychological analysis of drinking and driving behavior was performed as an application of the model. It was emphasized that safety psychologists have to develope and to apply the knowledge and the information from human engineering psychology and applied social psychology on safety and accidents.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2011.05a
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pp.385-386
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2011
본 연구의 목적은 전자식별 체계를 식품인증에 적용해 농식품의 안전성, 기능성을 인증하고 농식품 품질인증 마크와 연동한 효과적인 식품인증 방안을 제시하는 것이다. 또한 전자인증 기술을 활용해 농식품 품질을 손쉽게 확인하고, 주요 식품정보를 언제, 어디서나 활용할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 최근 모바일 기술을 활용한 QR코드 기반의 전자인증이 여러 사업 분야에서 사용되고 있는데, 이를 식품인증에 적용하여 식품인증의 효과성, 효율성, 편의성을 증진시킬 것으로 기대한다. 또한, 본 연구를 통하여 물류, 제조, 생산, 유통 산업에서 활용하고 있는 전자인증 체계(RFID, 바코드, QR코드 등)를 식품인증에 적용하여 식품상품의 정보를 손쉽게 확인하고 식품 정보조회를 통해 식품 품질을 검사하는데 사용할 수 있을 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.299-302
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2002
최근의 비약적인 하드웨어와 소프트웨어의 발달에 따라 효율적인 대량의 정보처리가 가능해졌고 특히 다차원의 공간정보처리에 대한 많은 연구가 진행중이다. 공간자료구조를 활용한 지리정보시스템(GIS)에 의한 공간정보의 분석과 처리는 비약적인 발전을 하고 있다. 그러나 대부분의 지리정보시스템의 응용분야는 지상에 존재하는 것을 대상으로 하고 있다. 지리정보시스템을 활용한 지하정보에 대한 연구는 지하정보의 비가시적인 특성상 아직은 초기단계라고 할 수 있다. 특히 지하 지층 분포를 체계적으로 분석하기 위한 연구는 지하 광물자원에 대한 정보 또는 지상의 구조물에 대한 안전성 평가에 대단히 중요한 역할을 한다. 본 논문은 지하 지층을 공간자료구조를 활용하여 인식하는 시스템 개발 방법을 제안하고 이와 관련된 사항을 기술하였다. 공간자료 구조를 활용하여 지하지층을 인식하는 시스템의 개발은 지질 전문가의 해석을 위한 전처리 시스템으로서 중요한 역할을 할 것이다.
본 논문은 실내 이동로봇의 자율주행 방법을 적용한 결과를 기술한다. 구체적으로는 경로 계획, 장애물 회피, 위치 추정에 대해서 설명한다. 위의 기능들은 작성된 지도 정보와 Encoder, IMU, 초음파센서, 비콘 등 여러 센서 데이터를 토대로 구현되었다. 경로계획에는 A* 알고리즘을 활용하여 최단거리 경로를 구했으며, 장애물 회피에는 초음파센서를 활용한 자체 알고리즘을 적용하였다. 또한 비콘을 활용한 삼변 측량법을 활용하여 위치 추정을 하였다. 이러한 방법들을 통합하여 실내 네비게이션 방법을 실제로 구현하여 실험하였으며, 실험을 통하여, 제안한 방법이 로봇을 안전하게 자율주행하게 함을 확인하였다.
화학공장, 플랜트 등 대형 기계설비 내에서 발생하는 각종 사고에 대한 대응훈련은 훈련시간 및 비용 증가, 훈련자의 안전 확보가 어렵고 반복적인 훈련 및 평가가 어렵기 때문에 실제 사고상황을 가상공간 내에 구현한 가상현실 기반 훈련 시뮬레이터의 필요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 시뮬레이터 훈련자 평가를 위하여 동작분석 기반 훈련자 평가 모듈을 개발하고 훈련평가에 활용하기 위하여 모션캡쳐 장비를 활용한 훈련 표준동적 DB를 구축하였다. 훈련자의 특정 동작을 구축된 DB를 활용하여 표준동작과의 비교를 통하여 효율적인 훈련을 위한 피드백과 함께 정량화된 평가점수 제공을 통해 정량적인 훈련평가에 활용할 수 있다. 또한 평가 결과의 시각화를 통해 직관적인 훈련개선이 가능하도록 하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.33-35
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2022
빅데이터·인공지능 등 4차 산업혁명 기술은 교통·의료·환경 등 다양한 분야에서 기술개발을 추진하고 이미 많은 기술이 실제 활용되고 있다. 특히, 철도관제와 항공 관제분야에서도 인공지능 기반 시스템이 접목되어 운영되고 있으나 선박교통관제 분야는 현장에 접목되어 활용되는 기술은 극히 드물다. 선박교통관제사가 관제구역 내에서 적게는 수척, 많게는 수십척의 선박을 동시에 관제하며 발생할 수 있는 인적 과실을 줄이기 위한 인프라 구축은 선박의 안전확보를 위해 필수요소이다. 본 연구는 해양경찰청 선박교통관제기술개발단에서 자체 개발한 음주운항 자동탐지 시스템과 닻 끌림 자동탐지 시스템에 활용한 기술을 소개하고 향후 고도화 및 활용방안을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2023.11a
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pp.127-128
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2023
본 논문에서는 건설현장에 설치하는 가설울타리와 접지동봉을 매설하여 접지저항을 측정하였다. 접지저항을 측정한 결과 접지동봉은 10.8Ω이고, 가설울타리는 2.07 Ω이었으며, 이는 가설울타리가 접지전극으로 활용될 수 있음을 의미한다. 그러나, 가설울타리를 특별고압설비나 피뢰설비 등의 접지전극으로 활용할 때 가설울타리에 접지전류가 흐르게 되면 전위가 상승하고 접촉전압이나 보폭전압 등으로 인하여 감전사고가 발생할 수 있으므로, 가설울타리를 접지전극으로 활용하는 때는 신중해야 한다. 감전이나 화재 등의 위험이 없도록 안전조치를 한 상태에서 가설울타리를 접지전극으로 제한적으로 활용해야 할 것이다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.6
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pp.333-340
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2014
Despite the security weakness of reusing passwords, many Internet users are likely to use a single ID and password on various sites to avoid the inconvenience of remembering multiple credentials. This paper proposes a scheme for securely storing, retrieving, and updating randomly chosen (ID, password) pairs by using smart cards as secure and portable storages. The scheme makes a user free from remembering her (ID, password) pairs for Internet accesses. By splitting and scattering the (ID, password) pairs of a user across the user's smart card memory and a remote server's storage, it can protect the logon credentials even from the theft or loss of the smart card. Also, a user, if deemed necessary, can issue and let the server to delete all information belonging to the user. Hence even an attacker who cracked the smart card memory would not be able to obtain any (ID, password) pair of the victim thereafter. The scheme requires a user to input a site information and pass-phrase to her smart card to obtain the logon credentials, but it should be an acceptable overhead considering the benefits of not remembering the freely chosen (ID, password) pairs at all.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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