• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.502-511
• /
• 2002

컴퓨터의 기술적 발전은 사회 여러 분야에 막대한 영향을 끼쳤다. 그중 악보 인식분야에도 커다란 영향을 주었다 그러나, On-line 상에서 그린 악보를 실시간으로 정형화된 악보형태로 변환하는 처리에 대한 연구가 미흡하여 이에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 실시간으로 악보를 인식하고, 사용자의 편의를 도모하기 위해 DP(Dynamic Programming) 매칭법을 이용한 On-Line 악보인식에 관한 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 실시간으로 입력되는 악상기호를 인식하기 위해, 가장 유효한 정보인 악상 기호내의 방향, x, y 좌표를 이용하여 벡터형태로 추출한 후 음표와 비음표(쉼표, 기타기호)의 두개의 그룹으로 나누어진 표준패턴과의 DP매칭을 통해 인식한다. 먼저 tablet을 통해 실시간으로 악상 기호를 입력할 때 생기는 x, y좌표를 이용하여, 펜의 움직임에 대한 16방향 부호화를 수행한다. 음표와 비음표를 구분하기 위한 시간을 줄이고자 16방향 부호화를 적용하치 않고 사사분면부호화를 적용한다. 음표를 약식으로 그릴 경우 음표 머리에 해당하는 부분의 좌표는 삼사분면에 분포하고, 폐곡선의 음표일 경우에는 좌표가 사사분면에 고르게 나타난다. 폐곡선을 제외한 음표의 머리는 폐곡선과 같은 조건이면서 입력받은 y좌표값들 중에서 최소값과 최대값을 구한 다음 2로 나눈 값을 지나는 y좌표의 개수가 임의의 임계값 이상이면 음표로 판단한다. 위 조건을 만족하지 않을 경우 비음표로 취급한다. 음표와 비음표를 결정한 다음, 입력패턴과 표준패턴과의 DP매칭을 통하여 벌점을 구한다. 그리고 경로탐색을 통해 벌점에 대한 각각의 합계를 구해 최소값을 악상기호로 인식 하였다. 실험결과, 표준패턴을 음표와 비음표의 두개의 그룹으로 나누어 인식함으로써 DP 매칭의 처리 속도를 개선시켰고, 국소적인 변형이 있는 패턴과 특징의 수가 다른 패턴의 경우에도 좋은 인식률을 얻었다.r interferon alfa concentrated solution can be established according to the monograph of EP suggesting the revision of Minimum requirements for biological productss of e-procurement, e-placement, e-payment are also investigated.. monocytogenes, E. coli 및 S. enteritidis에 대한 키토산의 최소저해농도는 각각 0.1461 mg/mL, 0.2419 mg/mL, 0.0980 mg/mL 및 0.0490 mg/mL로 측정되었다. 또한 2%(v/v) 초산 자체의 최소저해농도를 측정한 결과, B. cereus, L. mosocytogenes, E. eoli에 대해서는 control과 비교시 유의적인 항균효과는 나타나지 않았다. 반면에 S. enteritidis의 경우는 배양시간 4시간까지는 항균활성을 나타내었지만, 8시간 이후부터는 S. enteritidis의 성장이 control 보다 높아져 배양시간 20시간에서는 control 보다 약 2배 이상 균주의 성장을 촉진시켰다.차에 따른 개별화 학습을 가능하게 할 뿐만 아니라 능동적인 참여를 유도하여 학습효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다.향은 패션마케팅의 정의와 적용범위를 축소시킬 수 있는 위험을 내재한 것으로 보여진다. 그런가 하면, 많이 다루어진 주제라 할지라도 개념이나 용어가 통일되지 않고 사용되며 검증되어 통용되는 측정도구의 부재로 인하여 연구결과의 축적이 미비한 상태이다. 따라서, 이에 대한 재고와 새로운 방향 모색이 필요하다고 사료된다.로 사료되며, 임신관련 cytokine에 대한 다양한 연구가 요구되고 있다.₂/Hf(Variable)/Si 계에서 HfO₂ 박막이 Si 기판위에 직접 증착되면, 순수 HfO₂ 박막의

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.502-511
• /
• 2002

컴퓨터의 기술적 발전은 사회 여러 분야에 막대한 영향을 끼쳤다. 그중 악보인식분야에도 커다란 영향을 주었다. 그러나, On-line 상에서 그린 악보를 실시간으로 정형화된 악보형태로 변환하는 처리에 대한 연구가 미흡하여 이에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 실시간으로 악보를 인식하고, 사용자의 편의를 도모하기 위해 DP(Dynamic Programming) 매칭 법을 이용한 On-Line 악보인식에 관한 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 실시간으로 입력되는 악상기호를 인식하기 위해, 가장 유효한 정보인 악상 기호내의 방향, x, y 좌표를 이용하여 벡터형태로 추출한 후 음표와 비음 표(쉼표, 기타기호)의 두개의 그룹으로 나누어진 표준패턴과의 DP매칭을 통해 인식한다. 먼저 tablet을 통해 실시간으로 악상 기호를 입력할 때 생기는 x, y좌표를 이용하여, 펜의 움직임에 대한 16방향 부호화를 수행한다. 음표와 비 음표를 구분하기 위한 시간을 줄이고자 16방향 부호화를 적용하지 않고 사사분면부호화를 적용한다. 음표를 약식으로 그릴 경우 음표 머리에 해당하는 부분의 좌표는 삼사분면에 분포하고, 폐곡선의 음표일 경우에는 좌표가 사사분면에 고르게 나타난다. 폐곡선을 제외한 음표의 머리는 폐곡선과 같은 조건이면서 입력받은 y좌표 값들 중에서 최소 값과 최대 값을 구한 다음 2로 나눈 값을 지나는 y좌표의 개수가 임의의 임계값 이상이면 음표로 판단한다. 위 조건을 만족하지 않을 경우 비 음표로 취급한다. 음표와 비 음표를 결정한 다음, 입력패턴과 표준패턴과의 DP매칭을 통하여 벌점을 구한다. 그리고 경로탐색을 통해 벌점에 대한 각각의 합계를 구해 최소 값을 악상기호로 인식하였다. 실험결과, 표준패턴을 음표와 비음표의 두개의 그룹으로 나누어 인식함으로써 DP 매칭의 처리 속도를 개선시켰고, 국소적인 변형이 있는 패턴과 특징의 수가 다른 패턴의 경우에도 좋은 인식률을 얻었다.리되고 이원화된 코드체계와 데이터 형태의 이질화를 통일하는 방법으로 데이터웨어하우스 시스템을 제시하였다. 결국 병원에서 데이터웨어하우스 시스템의 구축은 임상, 연구, 교육의 유기적 순환관계를 정립하여 지식의 순환적 고리인 수집, 공유, 확산, 재창출을 지속적 유지할 수 있는 인프라를 구축해 준다. 반면 상이한 정보들간의 충돌과 이에 따른 해석의 오류로 잘못된 의사결정을 위한 정보를 제공할 수 있고 기초정보의 접근 및 추출의 유용성에 의해서 정보유출에 대한 문제가 한계점으로 나타났다.로세스 개선을 위해서 무엇을 정말로 필요로 하는지를 밝힘으로써, 한국 소프트웨어 산업의 현실적인 특수성을 고려한 소프트웨어 프로세스 평가와 개선 모델의 개발을 위한 기초적인 자료를 제공할 것으로 예상된다. 또한, 본 연구 결과는, 우리나라 소프트웨어 조직들이 실제로 무엇을 필요로 하는지를 밝힘으로써, 우리나라의 소프트웨어 산업을 육성하기 위한 실효성 있는 정책 입안을 위한 기초 자료를 제공할 것으로 예상된다.를 검증하려고 한다. 협력체계 확립, ${\circled}3$ 전문인력 확보 및 인력구성 조정, 그리고 ${\circled}4$ 방문보건사업의 강화 등이다., 대사(代謝)와 관계(關係)있음을 시사(示唆)해 주고 있다.ble nutrient (TDN) was highest in booting stage (59.7%); however no significant difference was found among other stages. The concentrations of Ca and P were not different among mature stages. According to these results, the yellow ripe period is appropriate to harvest the whole crop rice for forage considering

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.8 no.11
• /
• pp.85-93
• /
• 2008

For music score recognition, several approaches have been proposed including shape matching, statistical methods, neural network based methods and structural methods. In this paper, we deal with recognition for low resolution images which are captured by the digital camera of a mobile phone. Considerable distortions are included in these low resolution images, so when existing technology is used, many problems appear. First, captured images are not stable in the sense that they contain lots of distortions or non-uniform illumination changes. Therefore, notes or symbols in the music score are damaged and recognition process gets difficult. This paper presents recognition technology to overcome these problems. First, musical note to head, stick, tail part are separated. Then template matching on head part of musical note, and remainder part is applied. Experimental results show nearly 100% recognition rate for music scores with single musical notes.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.7 no.11
• /
• pp.34-42
• /
• 2007

In this paper, we propose a staff-line detection and removal algorithm from a music score image obtained by a mobile phone camera. As a preprocessing technique to recognize a music score image, staff-line detection and removal should be efficiently applied to the skewed or curved images. The proposed method detects a staff-line by dividing a staff according to the degree of distortion. The number of division is calculated by dividing a staff repletely until an average of differences of y coordinates in every divided position is smaller than a threshold. Therefore, the number of division can be adaptively estimated according to the degree of the distortion. For an experiment, we make various kinds of images by rotating one from $1^{\circ}\;to\;3^{\circ}$ or curving slightly upward. The results show that the proposed method performed well on the experiment images.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.29-37
• /
• 2015

In this paper, we propose a robust pre-processing module for camera-based Optical Music Score Recognition (OMR) on mobile device. The captured images likely suffer for recognition from many distortions such as illumination, blur, low resolution, etc. Especially, the complex background music sheets recognition are difficult. Through any symbol recognition system, the staff line height and staff line space are used many times and have a big impact on recognition module. A robust and accurate staff line height and staff line space are essential. Some staff line height and staff line space are proposed for binary image. But in case of complex background music sheet image, the binarization results from common binarization algorithm are not satisfactory. It can cause incorrect staff line height and staff line space estimation. We propose a robust staff line height and staff line space estimation by using run-length encoding technique on edge image. Proposed method is composed of two steps, first step, we conducted the staff line height and staff line space estimation based on edge image using by Sobel operator on image blocks. Each column of edge image is encoded by run-length encoding algorithm Second step, we detect the staff line using by Stable Path algorithm and removal the staff line using by adaptive Line Track Height algorithm which is to track the staff lines positions. The result has shown that robust and accurate estimation is possible even in complex background cases.

• Journal of Digital Contents Society
• /
• v.19 no.4
• /
• pp.829-836
• /
• 2018

Sheet music is one of the inevitable elements for successful melody interpretation, playing or rendering, and performance, most of performing artists usually utilize a paper sheet music in the cases. However, the paper sheet music can be a one of the reason to degrade the concentration of audiences and artists or entire performing flows. In addition, it might be a weakness to use a paper sheet music in an outside performing place. We propose an electronic sheet music page tuner application, which can overcome these problems, based on a Tablet PC. The proposed page tuner application, which uses the OpenCV to adapt an eye tracking and behavior recognition, can provide an automatical page pass function to the performing artists. We will expect that the proposed application can highly decrease the weakness of paper sheet music.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.857-860
• /
• 2017

현재 초보적인 능력을 가진 악기 연주자가 접근할 수 있는 하드웨어, 소프트웨어를 사용해 악기 연주법을 연습할 수 있는 수단은 전무하다. 따라서 본 논문은 악기 연주자가 연습을 하기 위해 사용할 수 있는 음 인식과 악보 정보의 처리, LSTM을 통한 자동 악보 생성의 복합적 기능을 가진 악기 보조 시스템을 제안한다. 또한 본 시스템은 기존의 FFT와 같은 일반적인 Pitch Detection 알고리즘보다 더 우월한 음 인식 성능을 보유한 Autocorrelation 전처리를 거친 LeNet-5 Convolutional Neural Network 모델을 사용하여 음 인식 성능을 높이는 기법을 제안한다. 이 음 인식 모델은 실험 결과 기존의 음 인식 기법보다 최대 약 5.4%의 성능 증가를 이루어냈다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
• /
• v.11 no.5
• /
• pp.35-40
• /
• 1993

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.19 no.5
• /
• pp.959-970
• /
• 1994

In this thesis, a printed score is read by using handy scanner and the recognition process is excuted in parallel, finally, on Mesh-Connected Computer. What is read is classified into certain patterns and is recognized, based on knowledge. The preprocessing steps are minimized and simple operations are used in the algorithm proposed in this thesis. The score symbols on a printed score can be recognized irrespective of their sizes but their diversity males it difficult to recognize them all, so it is programmed so as to recognize some symbols that is used necessarily and frequently. The recognized result is transformed into the MIDI standard file format. It is required to use a parallel processing system with multiprocessors because the high speed image processing is required. A digitized two-dimensional image is appropriate in processing on the SIMD Mesh-Connected Computer(MCC). Therefore, we explain this architecture and present parallel algorithm using SIMD MCC with n processors that achieves time complexity0(n).

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.7 no.6
• /
• pp.1210-1216
• /
• 2003

Traditional indexing mechanism are based on the song's metadata such as the title and the composer and so on. However, these system have a major limitation that users have to know the metadata of the songs they want to retrieve. In order to solve these limitation, we proposed a rhythm extraction system that allows users to retrieve music information efficiently from a large music database using the rhythm that is defined as the parts of the music.