• 제목/요약/키워드: 아리마

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일본 견문기(ⅩI)

  • 이종수
    • 과학과기술
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    • 제30권10호통권341호
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    • pp.90-91
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    • 1997
  • 명치 초기이후 일본은 게이오대학 설립자 후쿠자와 유키지를 비롯해 이화학연구소 이사장 아리마 아키도박사 등 많은 과학계몽가들이 활약해왔다. 아리마 아키도박사는 "청소년들이 과학을 흥미롭게 공부할 수 있도록 해서 독창적인 인재를 길러내야 일본의 내일이 열린다"고 주장하고 있다. 이렇듯 많은 과학계몽가들의 활약으로 일본의 세계 제2의 과학기술국의 자리에 오른 것이다.

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계절 아리마 모형을 이용한 관광객 예측 -경북 영덕지역을 대상으로- (Forecasting of Yeongdeok Tourist by Seasonal ARIMA Model)

  • 손은호;박덕병
    • 농촌지도와개발
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    • 제19권2호
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    • pp.301-320
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    • 2012
  • The study uses a seasonal ARIMA model to forecast the number of tourists of Yeongdeok in an uni-variable time series. The monthly data for time series were collected ranging from 2006 to 2011 with some variation between on-season and off-season tourists in Yeongdeok county. A total of 72 observations were used for data analysis. The forecast multiplicative seasonal ARIMA(1,0,0)$(0,1,1)_{12}$ model was found the most appropriate one. Results showed that the number of tourists was 10,974 thousands in 2012 and 13,465 thousands in 2013, It was suggested that the grasping forecast model is very important in respect of how experts in tourism development in Yeongdeok county, policy makers or planners would establish strategies to allocate service in Yeongdeok tourist destination and provide tourism facilities efficiently.

미생물이 생산하는 응유효소(제13보) 미생물 응유효소 Mucor-rennin의 k-casein에 대한 작용

  • 오두환;아리마캐이;유주현
    • 한국미생물생명공학회:학술대회논문집
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    • 한국미생물생명공학회 1976년도 제7회 학술발표회
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    • pp.182.5-183
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    • 1976
  • Mucor-rennin(MR)과 Calf-rennin(CR)을 k-Ca-sein에 반응시켜 para-k-Casein과 macropeptide를 분리하였다. 분리한 Para-k-casein과 macropeptide에 대한 전기영동, 원소분석을 행하였다. MR로 분해하여 얻은 para-k-casein의 N-미단은 없고, Cpase를 반응시켰을 때 Paper chromatography 상에서 Phe, Leu를 확인할 수 있었다. Macropeptide의 N미단은 Edman법에 의하여 Met으로 확인되였다. 이 결과로부터 CR은 para-k-casein의 C미단 Phe과 macropeptide의 N미단 Met간의 결합 즉 Phe-Met결합을 가수분해한다고 생각할 수 있다. 그리고 CR을 k-casein에 작용시켜 얻은 기질특이성은 MR의 결과와 같았다.

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경주지역 외국인 관광수요 예측 (Forecasting of Foreign Tourism demand in Kyeongju)

  • 손은호;박덕병
    • 농촌지도와개발
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    • 제20권2호
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    • pp.511-533
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    • 2013
  • 이 연구는 단변량 시계열 중에서 계절 아리마 모형을 이용하여 경주지역 외국인 관광객을 예측하고자 한다. 이 연구를 위한 시계열 월별 자료는 1995년부터 2010년까지 수집하였다. 총 192개의 관측치를 분석에 사용하였는데, 성수기와 비수기의 관광객 차이가 아주 큰 것을 보여주고 있다. 예측분석결과, 경주지역의 외국인 관광객에 대한 최종 예측모형은 승법계절 ARIMA(1,1,0) $(4,0,0)_{12}$ 모형으로 선정되었다. 이 모형에 적용하여 미래의 경주지역의 외국인 관광객은 2011년 694천명, 2012년 715천명, 2013년 725천명, 2014년 738천명, 2015년 751천명이 방문하는 것으로 나타났다. 이는 향후 경주지역 외국인 관광객에게 효율적으로 관광시설을 공급함과 동시에 서비스를 제공하기 위한 관광정책을 수립하는 측면에서 관광관련 이해당사자들에게 매우 중요하다는 것을 시사하고 있다.

미생물이 생산하는 응유효소 (제 11 보) -Mucor pusillus가 생산하는 결정응유효소, Mucor-rennin의 합성 Peptide에 대한 기질 특이성- (Milk-clotting Enzyme from Mcroorganisms (Part XI) -Specificity Mucor-rennin (Crystalline Milk-clotting Enzyme of Mucor pusillus) on Synthetic Peptides-)

  • 유주현;오사와히사오;타무라카쿠소;홍윤명;아리마케이
    • 한국식품과학회지
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    • 제2권2호
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    • pp.43-48
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    • 1970
  • When of the synthetic peptides were subjected hydrolysis with Mucor-rennin which crystalline milk-clotting enzyme from Mucor pusillus, the peptides of Z-L-Glu-L- Phe-OH, Z-L-Phe-L-Tyr-OH, Z-L-Phe-L-Leu-OH, Z-L-Tyr-L-Leu and Z-L-Glu-L-Phe-OH, were found to be hydrolysis.

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섬진강 월강우량에 대한 월유출량의 시계열모형

  • 이종남
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 1984년도 제26회 수공학연구발표회논문초록집
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    • pp.89-98
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    • 1984
  • 우리나라의 월강우량 기록은 풍부하나 월유출량 기록은 희박하여, 월유출량 시계열의 모형식을 개발하고저 하여 월강우량 기록만으로 하천유량의 정확한 파악을 할 수 있도록 한다. 이 연구는 월강우와 유출량의 시계열에 의한 추계학적 이론에 의거한 복스와 젠킨스의 대체함수(Transfer function model)와 아리마(ARIMA)의 잔차모양을 합한 형이다. 이 선형 추계학적 차분 시계열식 모형은 공본산(coveriance) 을 갖는다는 가정에서 강우량과 유출량의 변화에 따라서 식의 구조가 유도되며 정확하게 잘 적용이 된다. 본 식의 최적모형은 일반식으로 아래와 같이 얻어진다. $ Y$:월유출량, X$:월강우량, C$:유출물, $: 대체변수, a$:백색잡음(white noise), $\theta$(B) 및 (B):MA(Moving average)와 AR(autoregressive)조작, 이번 연구 결과 섬진강 하천의 대체조작(Transfer operator)은 잔차승(Sum of residual) R$0.9로 높은 정도의 수치를 나타내는 것으로 보인다.

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Sony와 Meta 사례를 통한 ARIMA 시계열 분석기반 VR 시장 분석 (VR market analysis based on ARIMA time series analysis through Sony and Meta cases)

  • 홍예준;백재순;김성진
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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    • pp.173-174
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    • 2024
  • 1832년 휘트스톤 미러 입체경으로부터 시작해 현재 메타버스 라는 개념이 도입이 시작 되면서 이 메타버스는 가상 현실(VR) 기술을 통해 사람들이 디지털 세계에서 상호작용할 수 있는 새로운 차원을 제공한다. VR기기는 메타버스 세계를 들어오기 위한 도구 중 하나이며, 메타버스의 핵심 요소 중 하나이다. 이러한 맥락에서 VR 시장은 경제적으로 더 이상 간과할 수 없는 중요한 영역이 되는데. 특히, SONY와 Meta는 현재 VR 기기 시장을 주도하고 있는 두 거대 기업으로, 두 회사의 전략과 시장 점유율은 매우 중요한 의미를 가진다. 본 논문은 SONY와 Meta의 제품 판매량을 분석하여 한국 시장에 이들 기업의 데이터를 대입하여 분석해보아, 흥미로운 시사점을 얻을 수 있다는 가능성을 보고, 한국 내 VR 시장의 미래 잠재력을 파악할려는 의도를 가진다.

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CLIAM: Cloud Infrastructure Abnormal Monitoring using Machine Learning

  • Choi, Sang-Yong
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제25권4호
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    • pp.105-112
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    • 2020
  • 초연결, 지능화로 대표되는 4차 산업혁명에서 클라우드컴퓨팅은 빅데이터와 인공지능 기술을 실현하기 위한 기술로 주목받고 있다. 클라우드컴퓨팅이 확산됨에 따라 이에 대한 다양한 위협 또한 증가하고 있다. 클라우드컴퓨팅 환경의 위협에 대응하기 위한 하나의 방법으로 본 논문에서는 IaaS 서비스 제공자가 클라이언트에게 할당한 자원에 대해 효과적인 모니터링 할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 할당된 클라우드 자원의 사용량을 ARIMA 알고리즘으로 모델링 하고, 평시 사용량과 추이 분석을 통해 비정상 상황을 식별할 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 실험을 통해 제안한 방법을 이용하여 클라우드 서비스 제공자가 클라이언트 시스템에 대한 최소한의 권한으로 효과적으로 모니터링 할 수 있음을 보였다.

한국프로야구 기록들의 장기추세 (Long term trends in the Korean professional baseball)

  • 이장택
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제26권1호
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    • pp.1-10
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    • 2015
  • 본 연구에서는 한국프로야구 변천사를 야구 통계량들을 중심으로 살펴보았다. 분석방법으로는 1982년부터 2013년까지의 한국프로야구 데이터를 이용하여 야구 통계량들의 시계열 그래프와 상관계수를 이용하였다. 그 결과 유의수준 1%에서 연도와 유의한 양의 상관관계를 보인 통계량은 2루타, 타점, 4구, 삼진, 병살타, 사구, 출루율, OPS, 방어율, 폭투, WHIP이고, 유의한 음의 상관관계를 보인 통계량은 3루타, 도루자, 실책, 완투, 완봉, 보크였다. 상관계수가 유의한 야구통계량의 예측을 위해서는 Box-Jenkins의 ARIMA 모형을 이용하였다. 결론적으로 세월의 흐름과 가장 상관이 큰 것은 완투 횟수의 감소이며, 그 다음으로 삼진 개수의 증가를 들 수 있었다.