• Title/Summary/Keyword: 아리마

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일본 견문기(ⅩI)

  • Lee, Jong-Su
    • The Science & Technology
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    • v.30 no.10 s.341
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    • pp.90-91
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    • 1997
  • 명치 초기이후 일본은 게이오대학 설립자 후쿠자와 유키지를 비롯해 이화학연구소 이사장 아리마 아키도박사 등 많은 과학계몽가들이 활약해왔다. 아리마 아키도박사는 "청소년들이 과학을 흥미롭게 공부할 수 있도록 해서 독창적인 인재를 길러내야 일본의 내일이 열린다"고 주장하고 있다. 이렇듯 많은 과학계몽가들의 활약으로 일본의 세계 제2의 과학기술국의 자리에 오른 것이다.

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Forecasting of Yeongdeok Tourist by Seasonal ARIMA Model (계절 아리마 모형을 이용한 관광객 예측 -경북 영덕지역을 대상으로-)

  • Son, Eun-Ho;Park, Duk-Byeong
    • Journal of Agricultural Extension & Community Development
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    • v.19 no.2
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    • pp.301-320
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    • 2012
  • The study uses a seasonal ARIMA model to forecast the number of tourists of Yeongdeok in an uni-variable time series. The monthly data for time series were collected ranging from 2006 to 2011 with some variation between on-season and off-season tourists in Yeongdeok county. A total of 72 observations were used for data analysis. The forecast multiplicative seasonal ARIMA(1,0,0)$(0,1,1)_{12}$ model was found the most appropriate one. Results showed that the number of tourists was 10,974 thousands in 2012 and 13,465 thousands in 2013, It was suggested that the grasping forecast model is very important in respect of how experts in tourism development in Yeongdeok county, policy makers or planners would establish strategies to allocate service in Yeongdeok tourist destination and provide tourism facilities efficiently.

미생물이 생산하는 응유효소(제13보) 미생물 응유효소 Mucor-rennin의 k-casein에 대한 작용

  • 오두환;아리마캐이;유주현
    • Proceedings of the Korean Society for Applied Microbiology Conference
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    • 1976.04a
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    • pp.182.5-183
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    • 1976
  • Mucor-rennin(MR)과 Calf-rennin(CR)을 k-Ca-sein에 반응시켜 para-k-Casein과 macropeptide를 분리하였다. 분리한 Para-k-casein과 macropeptide에 대한 전기영동, 원소분석을 행하였다. MR로 분해하여 얻은 para-k-casein의 N-미단은 없고, Cpase를 반응시켰을 때 Paper chromatography 상에서 Phe, Leu를 확인할 수 있었다. Macropeptide의 N미단은 Edman법에 의하여 Met으로 확인되였다. 이 결과로부터 CR은 para-k-casein의 C미단 Phe과 macropeptide의 N미단 Met간의 결합 즉 Phe-Met결합을 가수분해한다고 생각할 수 있다. 그리고 CR을 k-casein에 작용시켜 얻은 기질특이성은 MR의 결과와 같았다.

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Forecasting of Foreign Tourism demand in Kyeongju (경주지역 외국인 관광수요 예측)

  • Son, Eun Ho;Park, Duk Byeong
    • Journal of Agricultural Extension & Community Development
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    • v.20 no.2
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    • pp.511-533
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    • 2013
  • The study used a seasonal ARIMA model to forecast the number of tourists to Kyeongju foreign in a uni-variable time series. Time series monthly data for the investigation were collected ranging from 1995 to 2010. A total of 192 observations were used for data analysis. The date showed that a big difference existed between on-season and off-season of the number of foreign tourists in Kyeongju. In the forecast multiplicative seasonal ARIMA(1,1,0) $(4,0,0)_{12}$ model was found the most appropriate model. Results show that the number of tourists was 694 thousands in 2011, 715 thousands in 2012, 725 thousands in 2013, 738 thousands in 2014, and 884 thousands in 2015. It was suggested that the grasping of the Kyeongju forecast model was very important in respect of how experts in tourism development, policy makers or planners would establish marketing strategies to allocate services in Kyeongju as a tourist destination and provide tourism facilities efficiently.

Milk-clotting Enzyme from Mcroorganisms (Part XI) -Specificity Mucor-rennin (Crystalline Milk-clotting Enzyme of Mucor pusillus) on Synthetic Peptides- (미생물이 생산하는 응유효소 (제 11 보) -Mucor pusillus가 생산하는 결정응유효소, Mucor-rennin의 합성 Peptide에 대한 기질 특이성-)

  • Yu, Ju-Hyun;Osawa, Hisao;Tamura, Gakuzo;Hong, Yun-Myung;Arima, Kei
    • Korean Journal of Food Science and Technology
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    • v.2 no.2
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    • pp.43-48
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    • 1970
  • When of the synthetic peptides were subjected hydrolysis with Mucor-rennin which crystalline milk-clotting enzyme from Mucor pusillus, the peptides of Z-L-Glu-L- Phe-OH, Z-L-Phe-L-Tyr-OH, Z-L-Phe-L-Leu-OH, Z-L-Tyr-L-Leu and Z-L-Glu-L-Phe-OH, were found to be hydrolysis.

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섬진강 월강우량에 대한 월유출량의 시계열모형

  • 이종남
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 1984.07a
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    • pp.89-98
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    • 1984
  • 우리나라의 월강우량 기록은 풍부하나 월유출량 기록은 희박하여, 월유출량 시계열의 모형식을 개발하고저 하여 월강우량 기록만으로 하천유량의 정확한 파악을 할 수 있도록 한다. 이 연구는 월강우와 유출량의 시계열에 의한 추계학적 이론에 의거한 복스와 젠킨스의 대체함수(Transfer function model)와 아리마(ARIMA)의 잔차모양을 합한 형이다. 이 선형 추계학적 차분 시계열식 모형은 공본산(coveriance) 을 갖는다는 가정에서 강우량과 유출량의 변화에 따라서 식의 구조가 유도되며 정확하게 잘 적용이 된다. 본 식의 최적모형은 일반식으로 아래와 같이 얻어진다. $ Y$:월유출량, X$:월강우량, C$:유출물, $: 대체변수, a$:백색잡음(white noise), $\theta$(B) 및 (B):MA(Moving average)와 AR(autoregressive)조작, 이번 연구 결과 섬진강 하천의 대체조작(Transfer operator)은 잔차승(Sum of residual) R$0.9로 높은 정도의 수치를 나타내는 것으로 보인다.

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VR market analysis based on ARIMA time series analysis through Sony and Meta cases (Sony와 Meta 사례를 통한 ARIMA 시계열 분석기반 VR 시장 분석)

  • Ye-Jun Hong;Jai-Soon Baek;Sung-Jin Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2024.01a
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    • pp.173-174
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    • 2024
  • 1832년 휘트스톤 미러 입체경으로부터 시작해 현재 메타버스 라는 개념이 도입이 시작 되면서 이 메타버스는 가상 현실(VR) 기술을 통해 사람들이 디지털 세계에서 상호작용할 수 있는 새로운 차원을 제공한다. VR기기는 메타버스 세계를 들어오기 위한 도구 중 하나이며, 메타버스의 핵심 요소 중 하나이다. 이러한 맥락에서 VR 시장은 경제적으로 더 이상 간과할 수 없는 중요한 영역이 되는데. 특히, SONY와 Meta는 현재 VR 기기 시장을 주도하고 있는 두 거대 기업으로, 두 회사의 전략과 시장 점유율은 매우 중요한 의미를 가진다. 본 논문은 SONY와 Meta의 제품 판매량을 분석하여 한국 시장에 이들 기업의 데이터를 대입하여 분석해보아, 흥미로운 시사점을 얻을 수 있다는 가능성을 보고, 한국 내 VR 시장의 미래 잠재력을 파악할려는 의도를 가진다.

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CLIAM: Cloud Infrastructure Abnormal Monitoring using Machine Learning

  • Choi, Sang-Yong
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.25 no.4
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    • pp.105-112
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    • 2020
  • In the fourth industrial revolution represented by hyper-connected and intelligence, cloud computing is drawing attention as a technology to realize big data and artificial intelligence technologies. The proliferation of cloud computing has also increased the number of threats. In this paper, we propose one way to effectively monitor to the resources assigned to clients by the IaaS service provider. The method we propose in this paper is to model the use of resources allocated to cloud systems using ARIMA algorithm, and it identifies abnormal situations through the use and trend analysis. Through experiments, we have verified that the client service provider can effectively monitor using the proposed method within the minimum amount of access to the client systems.

Long term trends in the Korean professional baseball (한국프로야구 기록들의 장기추세)

  • Lee, Jang Taek
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.26 no.1
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    • pp.1-10
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    • 2015
  • This paper offers some long term perspective on what has been happening to some baseball statistics for Korean professional baseball. The data used are league summaries by year over the period 1982-2013. For the baseball statistics, statistically significant positive correlations (p < 0.01) were found for doubles (2B), runs batted in (RBI), bases on balls (BB), strike outs (SO), grounded into double play (GIDP), hit by pitch (HBP), on base percentage (OBP), OPS, earned run average (ERA), wild pitches (WP) and walks plus hits divided by innings pitched (WHIP) increased with year. There was a statistically significant decreasing trend in the correlations for triples (3B), caught stealing (CS), errors (E), completed games (CG), shutouts (SHO) and balks (BK) with year (trend p < 0.01). The ARIMA model of Box-Jenkins is applied to find a model to forecast future baseball measures. Univariate time series results suggest that simple lag-1 models fit some baseball measures quite well. In conclusion, the single most important change in Korean professional baseball is the overall incidence of completed games (CG) downward. Also the decrease of strike outs (SO) is very remarkable.