• Title/Summary/Keyword: 심층성

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Stability of Rubble Monds on Soft Grounds Improved by Deep Soil Mixing Method (심층혼합처리 연약지반상 사석제의 안정성)

  • Hong, Won-Pyo;Kim, Gyun;Song, Young-Suk
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.16 no.5
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    • pp.55-62
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    • 2000
  • 심층혼합처리공법에 의해 개량된 연약지반상에 사석제를 축조한 후 배면매립을 실시할 경우 사석호안의 변형거동을 관찰하기 위해 계측을 실시하였다. 개량지반상에 사석호안을 축조하기 위한 설계기준을 마련하기 위하여 유한요소법을 이용한 지반변형해석과 Bishop의 간편법을 이용한 사면안정해석을 실시하였다. 이들 해석을 사석제부, 연약지반부 그리고 뒷채음성토부의 토질조건 및 형상이 다른 여러 경우에 대하여 실시하여 그 결과를 서로 비교 분석하였다. 즉, 해석결과를 이용하여 사석제 정사부에서의 수평변위량과 침하?을 호안의 사면안정률과 연과지어 검토하였다. 본 연두결과 사석호안의 사면안전률 1.3보다 낮을 경우 상당히 큰 지반변형이 발생하는 것으로 나타났다.

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On the Reward Function of Latent SAC Reinforcement Learning to Improve Longitudinal Driving Performance (종방향 주행성능향상을 위한 Latent SAC 강화학습 보상함수 설계)

  • Jo, Sung-Bean;Jeong, Han-You
    • Journal of IKEEE
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    • v.25 no.4
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    • pp.728-734
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    • 2021
  • In recent years, there has been a strong interest in the end-to-end autonomous driving based on deep reinforcement learning. In this paper, we present a reward function of latent SAC deep reinforcement learning to improve the longitudinal driving performance of an agent vehicle. While the existing reward function significantly degrades the driving safety and efficiency, the proposed reward function is shown to maintain an appropriate headway distance while avoiding the front vehicle collision.

Vector2graph : A Vector-to-Graph Conversion Framework for Explainable Deep Natural Language Understanding (심층신경망 언어이해에서의 벡터-그래프 변환 방법을 통한 설명가능성 확보에 대한 연구)

  • Hu, Se-Hun;Jung, Sangkeun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.427-432
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    • 2020
  • 딥러닝(Deep-learning) 기반의 자연어 이해(Natural Language Understanding) 기술들은 최근에 상당한 성과를 성취했다. 하지만 딥러닝 기반의 자연어 이해 기술들은 내적인 동작들과 결정에 대한 근거를 설명하기 어렵다. 본 논문에서는 벡터를 그래프로 변환함으로써 신경망의 내적인 의미 표현들을 설명할 수 있도록 한다. 먼저 인간과 기계 모두가 이해 가능한 표현방법의 하나로 그래프를 주요 표현방법으로 선택하였다. 또한 그래프의 구성요소인 노드(Node) 및 엣지(Edge)의 결정을 위한 Element-Importance Inverse-Semantic-Importance(EI-ISI) 점수와 Element-Element-Correlation(EEC) 점수를 심층신경망의 훈련방법 중 하나인 드랍아웃(Dropout)을 통해 계산하는 방법을 제안한다. 다양한 실험들을 통해, 본 연구에서 제안한 벡터-그래프(Vector2graph) 변환 프레임워크가 성공적으로 벡터의 의미정보를 유지하면서도, 설명 가능한 그래프를 생성함을 보인다. 더불어, 그래프 기반의 새로운 시각화 방법을 소개한다.

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Engineering a deep-generative model for lyric writing based upon a style transfer of song writers (심층생성모델 기반 가수 스타일 전이형 작사 모델 구현)

  • Hong, Hye-Jin;Kim, So-Hyeon;Lee, Jee Hang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.741-744
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    • 2021
  • 본 논문은 사전 학습된 심층생성모델을 기반으로 가수 별 가사의 특성을 반영하여 새로운 가사를 생성하는 모델을 소개한다. 베이스 모델로 한국어 사전 학습 모델 KoGPT-2 를 사용하였으며, 총 가수 10 명의 노래 823 곡을 수집하여 미세조정 기법을 바탕으로 학습하였다. 특히, 가수 별로 구분한 가사를 학습 데이터로 구축하여, 가수 별로 독특하게 나타나는 가사 스타일이 전이되도록 하였다. 가수의 이름과 시작 단어를 입력으로 주고 작사를 수행한 실험 결과, (i) 가수 별로 생성되는 가사의 어휘와 스타일이 그 가수의 기존 곡들의 가사와 유사함을 확인하였고, (ii) 작사 결과 가수 별 차이를 확인하였다. 추후 설문을 통해, 개별 가수들의 가사와 생성된 가사의 어휘와 스타일 유사성을 확인하고, 가수 별 차이 또한 확인하고자 한다.

지하가 시설의 방화대책

  • 정국삼
    • Bulletin of the Korean Institute for Industrial Safety
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    • v.1 no.1
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    • pp.34-39
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    • 2001
  • 최근에 들어서 지하전철의 건설 확대와 도시 지하차도 및 지하구조물의 건설 수요증가 등 대규모 지하생활 공간의 개발이 추진되고 도시 기능의 집중화로, 공간의 유효 이용의 관점에서 적극적으로 지하공간을 활용하고 있는 실정이다. 이와 같이, 기존 건물의 심층화와 지하 주차장 및 지하가, 지하철역 등의 활용성이 증가하면서 더욱 이들 지하 다중이용 시설의 심도화와 대규모화가 이루어지고 있는 것이다. 그러나, 이들 지하시설의 경우, 안전성과 쾌적성을 부여하기 위한 자연채광, 방재, 환기 기술분야의 설계와 시공 기술 등이 선진국의 경우에 비하여 아직 취약한 실정이어서, 이들 시설 공간에서의 환경악화 현상이 클 뿐만 아니라, 특히 방재상의 문제점으로 화재가 발생시, 인명의 피난과 소화 활동의 곤란성 등이 지적되고 있는 것이다.(중략)

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A Study on the walking convenience of passenger at ferry terminal (페리터미널 이용객의 보행 편리성에 대한 연구)

  • ;Kim, Hwa-Yeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.19-19
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    • 2020
  • 페리는 도서지역과 도시를 연결하는 중요한 교통수단이다. 최근에는 섬 관광, 낚시객 등이 늘어나면서 페리터미널을 이용하는 이용객이 증가하고 있다. 그러나 차량과 여객을 함께 탑승하는 페리(차도선)가 접안하는 페리터미널이 이용객 관점에서 이용에 편리한지에 대한 연구는 미비한 실정이다. 이에 본 연구에서는 많은 섬을 연결하는 도서항로가 위치하고 있는 목포지역을 대상으로 심층 설문조사(Audit survey)를 실시하여 페리터미널 이용객의 보행 편리성에 대하여 연구하였다.

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국민들의 매체 이용과 원자력에 대한 태도

  • 한동섭;김형일
    • Nuclear industry
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    • v.23 no.11 s.249
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    • pp.9-20
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    • 2003
  • 이 연구는 원자력에 대한 국민들의 여론 형성 과정을 분석하고 효과적인 대중 커뮤니케이션 전략을 수립함으로써 궁극적으로 원자력의 사회적 수용성을 높이기 위한 목적으로 수행된 것이다. 주된 연구 내용은 (1) 일반 국민들의 매체 이용과 원자력에 대한 태도 형성 과정 분석 (2) 대중 매체의 원자력 관련 보도에 대한 내용 분석(content analysis) (3) 매체의 의제 설정(agenda-setting) 과정 분석을 위한 심층 인터뷰(FGI) (4) 효과적인 대중 커뮤니케이션 전략의 수립 등이다. 연구의 주요 내용을 3회에 걸쳐 연재한다.

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심층탐구 / 데이터베이스 개발 비용산정에 관한 연구

  • Ham, Jeong-Hun
    • Digital Contents
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    • no.9 s.100
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    • pp.30-34
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    • 2001
  • 데이터베이스에 대한 논의 중 비용 산정에 대한 연구는 그리 큰 성과를 얻지 못했다. 그동안 논의는 많이 되었으나 실질적으로 데이터베이스 비용산정에 대해 집중적으로 연구한 것은 미비하다고 할 수 있다. 본고는 그러한 데이터베이스 비용산정에 대한 방향 설정과 이후 연구 과제에 대해 기술하고 있어서 향후 데이터베이스 비용산정에 기초 자료로 제공되기를 기대한다.

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심층탐구 / EIP, 진정한 정보 유토피아를 가져다 주는가?

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.7 s.98
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    • pp.70-74
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    • 2001
  • 인터넷 시대에 접어든 오늘날, 정보기술 부서는 기업의 수익성, 경쟁력, 성장에 반드시 필요한 핵심업무가 담당하게 됐다. 이에 따라 현재 IT관리자들은 필요한 정보를 언제 어디서나, 그리고 어떤 방법으로 정보를 제공받을 수 있는 유토피아를 원하고 있다. 이러한 정보 유토피아를 실현하는 데 가장 혁신적인 테크놀로지 솔루션으로 알려져 있는 EIP등장은 모든 기업들이 e-Business를 원활하게 이루어지게 해줄 것이라고 생각하고 있다. 본지는 EIP의 개념과 성능을 분석해 본다.

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