Chronic diseases are increasing nowadays as daily habits changed due to economic growth. Among chronic diseases, heart cerebrovascular disease is one of the major causes of death in South Korea that accounts for approximately 20% of mortality. Tests to measure anomaly of the heart is ECG tests, which measures and analyzes the electrical heart activity. Any mistakes in lead attachment location critically affects ECG testings, and statistical facts showed that only 2.8% of the nurses properly located leads to patients. As a solution, this paper proposes a system based on a projection-based augmented reality technology to generate X-ray images to the patient's chest to point out exact attachment locations of ECG leads. Evaluation comparison results showed a 2.6 cm difference between the conventional system and the proposed system. ECG test results also showed significant signal differences between the systems in leads V1, V2, and V3. The ECG measured accurately by the proposed system would help greatly in patient management and clinical decisions of clinicians.
Jeong, Jinhyung;Heo, Sun oh;Kim, Taegeun;Kim, Yunjeong;Lee, Kiyoung
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.6
no.1
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pp.57-64
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2013
본 논문에서는 심전도(ECG)와 SPO2를 이용하여 혈류속도를 측정하였다. 심전도(ECG)와 손가락 검지손가락 끝의 SPO2농도로 얻는 맥파를 동시에 측정하여 두 파형의 피크값의 시간차를 분석하여 혈류속도를 계산하는 방법을 연구하였다. 심전도(ECG)와 SPO2를 동시 측정 분석하는 시스템으로서 정상인 10명과 임상참가자 3명에 대한 심전도(ECG)와 손가락 검지 손가락 끝의 SPO2농도로 얻는 맥파를 동시에 측정하여 비교 분석한 결과 자료에서 보는 것과 같이, 심혈관계 환자들이 일반적으로 혈류 속도가 빠르다는 것일 볼 수 있다. 또한 정상인들 중에서도 남자와 여자의 속도차이가 있음을 알 수 있다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.5
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pp.992-999
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2009
The pulse transit time(PTT), which is determined by measuring the electrocardiogram(ECG) and pulse wave, gives comprehensive information about the cardiovascular system. However, a little movement of body and/or inaccurate pressure applied to skin during the measurement of pulse wave leads to acquire incorrect results. To overcome such problem, we developed an integrated sensor system which makes it possible to measure ECG, pressure pulse wave(PPW) and photoplethysmograph(PPG) at the same time. Futhermore, we implemented a new metal electrode which enables to continuously measure ECG. We verified that both integrated sensor system and new electrode provide useful effect.
Kim, YoungSeop;Hong, SungHo;Lee, MyeongSeok;Noh, HackYoup;Chi, YongSeok
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2012.11a
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pp.246-248
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2012
심전도는 측정 기기에서 발생하는 전기적 잡음이나 근육에서 발생하는 근전도에 의한 잡음, 전극을 부착한 사람의 움직임에 의한 동잡음 등에 민감한 특성을 보인다. 또한 심장의 이상으로 인하여 왜곡이 심하게 발생하므로 심전도에서 의미 있는 구간을 검출하기 위해서는 이들을 보완하는 알고리즘이 필수적이라 할 수 있다. 논문에서는 심전도 분석의 보조를 위하여 입력된 심전도가 가지는 잡음과 왜곡을 제거하고 구간의 위치를 출력하는 시스템을 제안한다. 이를 위해 관련 알고리즘 중, 가장 널리 알려진 'Pan & tompkins algorithm'을 시스템에 이식하였고 알고리즘의 각 단계를 알아보기 쉽게 출력하는 인터페이스를 구성하였다. 시스템의 기능을 확인하기 위해 MIT/BIH 데이터베이스를 이용하였으며, 잡음과 왜곡이 심하여 육안으로 구간을 확인하기 힘든 심전도에서도 높은 구간검출 정확도를 확인할 수 있었다.
This paper has implemented a ubiquitous healthcare system that can measure and check the electrocardiogram of a human body in anytime and anywhere. The implemented prototype is composed of electrocardiogram measurement terminal, data gathering base node, and medical information server. The implemented node constructs a sensor network using the Zigbee protocol and the TinyOS is installed on each node. The data gathering base node is linux-based node that can transfer sensed medial data through wireless LAN. And, the medical information server stores the processed medical data and can promptly notify the urgent status to the connected medical team. Through experiment, we confirmed the possibility of ubiquitous healthcare system based on sensor network using the Zigbee.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06d
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pp.332-336
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2010
본 논문에서는 무선 통신을 이용하는 u-Health 시스템에서 생체신호를 측정하여 전송하는 센서의 전력 소모를 줄이기 위해 심전도 데이터의 에너지 효율적인 전송기법을 제안한다. 제안하는 기법은 심전도 데이터 중에서 중요한 데이터만을 따로 추출하여 전송하는 기법과 측정되는 심전도 데이터의 위험도에 따라 동적으로 데이터의 정확도를 조절함으로서 전송되는 데이터의 양을 조절하는 기법이다. 이러한 기법은 평소에는 전송하는 심전도 데이터의 양을 줄여 전력 소모를 줄여 센서의 수명을 연장하지만 위험시에는 정확한 데이터를 전송하여 데이터의 신뢰도를 높이는 장점을 갖는다.
심전도는 심장의 기능을 나타내는 중요한 생체전기신호의 일종이다. 이 논문에서는 Bluetooth 무선 규격을 사용하여 PC나 PDA로 송신이 가능한 휴대형 심전도 측정장치를 개발하였다. 개발된 시스템은 다채널 심전도를 측정하여 무선으로 전송하여 mobile device (PDA)나 PC 등에 실시간 디스플레이가 가능하다. 무선 전송에서 Bluetooth 규격을 사용함으로써 소형화 및 다중 채널로의 확장이 용이하고, 서로 다른 기기간의 간섭을 배재 할 수 있었다. 무선 전송기능과 이동성을 갖추고 있어 헬스기기나 실버의료기기 등 다양한 응용에 적용이 기대된다.
본 논문에서는 차동증폭기와 대역통과 필터를 이용한 심전도측정 시스템의 구현하고 동작을 확인하였다. 구현된 하드웨어의 성능평가를 위해 동일한 입력 신호에 대한 시뮬레이션 결과와 실제 출력을 비교 하였다. 또한, 실제 동작을 확인하기 위하여 심전도 신호 중 리드 II(lead II)파형을 추출하였다. 설계된 회로는 소형화 및 경량화가 가능하기 때문에, 유비쿼터스 환경에 서 이동 중 심전도신호의 측정에 적용가능하며 능동형 게임의 감성추출에도 적용 가능할 것으로 본다.
It is very difficult to quantize the ECG analysis because the decision criterion for ECG is different with each other depending on the medical specialists of the heart and there are measured detecting errors for each ECG measurement system. Therefore, we developed the real-time ECG identification system using digital fuzzy processor for STD-BUS, in order to reduce ambiguity generated in the process of ECG identification and to analyze the irregular ECG stastically to ECG's repetition interval. The variables such as AGE (months), width of QRS, average RRI, and RRI were used to classify the ECG, and were applied to ECG signal indentification system which is developed for the purpose of research. It was found that the automatic diagnosis of ECG signal was possible in the real time process which was impossible in general process of algorithm.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.05a
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pp.249-252
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2008
A wearable ubiquitous health care monitoring system using integrated ECG and accelerometersensors based on WSN is designed and developed. Wireless sensor network technology is applied for non intrusive healthcare in some wide area coverage with small battery support for RF transmission. We developed wearable devices which are wearable USN node, sensor board and base-station. Low power operating ECG and accelerometer sensor board was integrated to wearable USN node for user's health monitoring. The wearable ubiquitous healthcare monitoring system allows physiological data to be transmitted in wireless sensor network from on body wearable sensor devices to a base-station connected to server PC using IEEE 802.15.4. Physiological data displays and stores on server PC continuously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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