• Title/Summary/Keyword: 실용계

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산란계의 능력 개량 실적과 전망

  • 정선부
    • Korean Journal of Poultry Science
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    • v.15 no.2
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    • pp.95-114
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    • 1988
  • 채란계의 생산성향상은 실용계의 유전적인 생산능력의 개량과 환경 및 사양관리 기술의 개선에 의하여 이루어 질 수 있는데 아무리 사양관리를 잘하여도 그 닭이 가지고 있는 유전적인 생산능력이 좋지 못할 경우 소기의 목적을 달성할 수 없으므로 채란계 산업의 성공적인 경영을 위해서는 생산성이 높은 우수한 계종을 선택하여야 한다. (중략)

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다목적실용위성 1호 Maneuver Mode에서의 지상관제 DATA 분석

  • Suk, Byong-Suk
    • Aerospace Engineering and Technology
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    • v.1 no.1
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    • pp.65-71
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    • 2002
  • KOMPSAT-1 AOCS mode divided into three major mode like Sun, Maneuver, Science Mode. The Maneuver mode consist of attitude hold and Δ-V Burn submode. This paper focus on the analysis of AOCS Maneuver Mode characteristics based on on-orbit playback data. The nadir pointing performance of attitude hold submode and the process for Δ-V Burn firing with plus/ minus 90 degree pitch/ roll maneuvering was verified. And also verified that the on-orbit performance meets the AOCS subsystem specification as designed.

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현장취재 - 우리맛닭, 그 가능성과 과제를 만나다 - 실용화에 접어든 '우리맛닭' -

  • Kim, Su-Yeong
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.41 no.9
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    • pp.102-105
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    • 2009
  • 농촌진흥청 국립축산과학원(원장 라승용)은 지난 15년간의 재래닭 수집과 순계 복원, 연구 및 개량을 통해 '우리맛닭'을 탄생시켰다. 재래닭 복원 프로젝트는 1994년부터 1997년까지 4년간 대한양계협회에서 '재래닭육용화 사업'의 일환으로 서울대학교 오봉국 박사(본회 고문)의 진두지휘 하에 대학교 수 16명, 연구관 8명 등 연인원 84명과 9억2천만원의 예산이 투입되어 진행됐으며, 11개의 과제를 수행해 마침내 재래닭 순계 복원에 성공하였다. 연구진은 이후 연구 결과물을 축산과학원으로 이관하여 후속연구를 지속토록 하였으며, 축산과학원은 이로부터 우수한 실용계를 생산하는 연구에 착수하게 됐다. 이러한 과정을 거쳐, 경제적으로 불리한 기존 재래닭의 문제점을 보완하여 산란성과 산육성이 우수한 닭으로 개발한 것이 바로 '우리맛닭'이다. '우리맛닭'은 축산과학원이 보유한 9개 순계 모군으로부터 성장이 빠른 부계통과 맛이 좋고 알 생산이 많은 모계통의 교잡을 통해 맛이 좋고 성장이 빠른 실용계로 생산된다. '우리맛닭'은 콜라겐 함량이 높아 탄력감과 쫄깃한 느낌의 육질을 지니고 있으며, 이를 접하는 소비자들의 반응도 좋게 나타나 그 가능성이 긍정적으로 점쳐지고 있다.

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Vertex Chasing for Geometry Compression of Triangle Meshes (점 위치 추적 기반 기하데이터 압축 알고리즘)

  • Park, Su-Jin;Han, Joon-Hee;Lee, Hae-Young
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.11 no.1
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    • pp.13-20
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    • 2005
  • 본 연구는 3차원 삼각 메쉬의 기하 데이터 압축을 위해 지역 좌표계를 이용한 알고리즘을 소개한다. 기존의 지역 좌표계를 이용한 기하 데이터 처리 방식은 전역 좌표계를 이용한 방식에 비해 높은 압축률을 보여준다. 하지만, 각 메쉬에 적합한 지역 좌표계 3개의 축에 대한 양자화 수(quantization number)를 결정하는 어려움 때문에 실용성 측면에서 문제가 있다. 본 연구에서 새로 제안하는 지역 좌표계를 이용한 방법은 지역 좌표계 안에서 점의 위치를 기술할 때에 오직 분할 깊이(subdivision level)만을 필요로 한다. 분할 깊이 값을 크게 할수록 점의 위치를 정확하게 기술할 수 있다. 본 연구는 보다 정밀한 점 위치의 기술을 위해 $16(2{\times}2{\times}2{\times}4)$개의 subcell을 갖는 균일하지 않은 분할을 가지고 실험을 하였다. 본 연구의 새로운 압축/압축해제기는 기존 기하 데이터 압축과 비슷한 효율성을 유지하면서 실용성 면에서 중요한 압축률과 왜곡간의 제어를 직관적이고 단순하게 할 수 있도록 한다.

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