• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.11
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• pp.1544-1553
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• 2018

Recently internal information leakage in industries is severely increasing in spite of industry security policy. Thus, it is essential to prepare an information leakage prevention measure by industries. Most of the leaks result from the insiders, not from external attacks. In this paper, a real-time internal information leakage prevention system via both storage and network is implemented in order to protect confidential file leakage. In addition, a Hadoop-based user behavior analysis and statistics system is designed and implemented for storing and analyzing information log data in industries. The proposed system stores a large volume of data in HDFS and improves data processing capability using RHive, consequently helps the administrator recognize and prepare the confidential file leak trials. The implemented audit system would be contributed to reducing the damage caused by leakage of confidential files inside of the industries via both portable data media and networks.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.5 no.3
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• pp.44-50
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• 2000

This paper presents the effective data processing system of a transportable meteorological radar(DWSR-200x). Transportable meteorological radar is useful as it can be moved to target area for special purpose. First of all, to use this radar effectively, it is desirable that the data transmitting should be taken place between the radar system and the data center located in a distance. From this raw data we can analyze the property of atmosphere, as well as sore and display the demanded shape of users. In this paper, we make use of wireless LAN that communicates the data between the radar system and the information center. And the display program of transportable radar is developed with transmitted data. It provides meteorologists with the echo searching function in real time and dictionary faculty using the graphic and multimedia data.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.287-288
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• 2019

본 논문에서는 대용량 화물 DTG 데이터 분석을 위한 빅데이터 플랫폼을 설계 및 구현한다. DTG(digital tacho graph)는 차량운행기록을 실시간으로 저장하는 장치로서, 차량의 GPS, 속도, RPM, 제동유무, 이동거리 등 차량운행 관련 데이터가 1초 단위로 기록된다. 차량 운행 패턴 및 분석을 하기 위해서는 DTG 데이터의 빠른 처리가 필수적이며, 특히 대용량 DTG 데이터를 가공 및 변환하기 위해서는 별도의 플랫폼이 필요하다. 본 논문에서는 오픈소스 기반의 빅데이터 프레임워크인 스파크(Spark)를 이용하여 대용량 화물 DTG 데이터의 전처리 플랫폼을 구현하였다. 실제 대용량 화물 DTG 데이터를 대상으로 데이터를 변환 및 지도상에 표현해 보인다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.662-665
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• 2008

본 연구에서는 기존 병원중심의 생체신호모니터링을 가정 내에서 보다 편리하게 수행하여 일상생활중 지속적인 건강상태를 모니터링하고 계측된 생체신호를 웹을 통해 병원이나 전문가가 실시간으로 모니터링 할 수 있는 생체신호 모니터링 시스템을 구현하였다. 구현한 시스템은 범용적인 건강모니터링에 활용할 수 있는 생체신호인 심전도, 맥파를 측정대상으로 하였다. 심전도와 맥파의 계측을 위하여 신호 측정부를 구성하였고, 신호측정부로부터 검출된 신호를 PC기반의 신호모니터링 프로그램으로 전송하기 위하여 마이크로프로세서를 이용한 신호변환 및 시스템 제어부를 구성하였다. 계측된 데이터는 시스템 자체에서 그래픽 LCD를 이용하여 디스플레이가 가능하도록 구성하였으며, 블루투스 통신을 통해 PC와의 무선통신이 가능하도록 시스템을 구성하였다. 또한 PC기반의 실시간 모니터링 프로그램을 구현하여 데이터의 디스플레이 및 저장이 가능하도록 하였으며, 더 나아가 원격지에서의 신호모니터링이 가능하도록 시스템을 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.04a
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• pp.1083-1085
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• 2017

개인별 건강관리에 대한 관심이 증가함에 따라 다양한 형태의 운동관리 프로그램이 개발되고 있다. 본 연구에서는 개인별 맞춤 트레이닝 관리를 위해 키넥트 센서를 활용한 셀프 운동 교정 프로그램을 개발하였다. 셀프 운동 교정 프로그램의 동작 과정은 다음과 같이 구성된다. 1)키넥트 센서를 활용하여 사용자의 운동 모습을 촬영 2) USB 어댑터를 이용하여 PC와 연동한 후 실시간으로 골격분석 및 좌표를 추출 및 각도를 계산 3)표준 자세의 데이터와 비교, 분석하여 잘못된 동작을 인식 4)잘못된 동작이 인식되면 음성지원을 통해 실시간 알림, 운동이 끝난 후 수집되는 운동 기록(횟수, 영상) 데이터를 데이터베이스에 저장하고 열람 및 관리할 수 있도록 함으로써 효율적으로 개인 운동교정이 가능하다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.12 no.3
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• pp.43-49
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• 2012

Personalized message syndication is an important process for maximizing the effect of mobile marketing. This paper proposes an algorithm for determining clients satisfying target conditions in real-time. The proxy server as an intermediate node stores client profiles (gender, age, location, etc) and their respective summaries into a database. When a company syndicates messages at run time, the proxy server maps target conditions expressed by boolean expressions to integer value and determines target clients by comparing target value with profile summary. Thus, this approach provides efficient personalized message syndication in very large systems with millions of clients because it can determine target clients in real-time and work with a traditional database easily.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.05a
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• pp.93-95
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• 2021

최근, 다양한 정보의 수집 및 처리가 필요한 스마트 홈, 의료, 교통, 제조 등 여러 산업 분야에서 IoT(Internet of Things)가 많이 활용되고 있다. 특히 스마트 홈 환경에서 IoT 장치로 수집되는 정보는 민감한 개인 정보를 포함할 수 있기 때문에 특정 그룹이나 개인만이 해당 정보에 접근할 수 있도록 관리할 필요가 있다. 또한, IoT 환경에서 Blockchain 기반으로 데이터의 신뢰성을 확보하는 분산 저장소의 경우, 지연 시간의 증가 문제가 발생될 수 있기 때문에 실시간 데이터 수집에 대한 처리 속도를 향상할 방안이 필요하다. 본 논문에서는 사용자와 IoT 장치 간 생성한 그룹 ID 로 해당 그룹에 대한 접근 권한을 관리하고, Hyperledger Fabric 과 별도의 데이터베이스 운용으로 실시간성, 신뢰성을 향상할 수 있는 Hyperledger Fabric 기반 스마트 홈 Architecture 를 제안한다. 이 Architecture는 IoT 장치가 사용되는 다양한 환경에서 보안성, 실시간성, 신뢰성을 향상할 수 있을 것이다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.11
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• pp.521-526
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• 2016

As on-line informal text data have massive in its volume and have unstructured characteristics in nature, there are limitations in applying traditional relational data model technologies for data storage and data analysis jobs. Moreover, using dynamically generating massive social data, social user's real-time reaction analysis tasks is hard to accomplish. In the paper, to capture easily the semantics of massive and informal on-line documents with unsupervised learning mechanism, we design and implement automatic topic extraction systems according to the mass of the words that consists a document. The input data set to the proposed system are generated first, using N-gram algorithm to build multiple words to capture the meaning of the sentences precisely, and Hadoop and Spark (In-memory distributed computing framework) are adopted to run topic model. In the experiment phases, TB level input data are processed for data preprocessing and proposed topic extraction steps are applied. We conclude that the proposed system shows good performance in extracting meaningful topics in time as the intermediate results come from main memories directly instead of an HDD reading.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.19 no.3
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• pp.105-114
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• 2019

As the Industrial Revolution progressed, Big Data technologies were used to develop a system that instantly identified the consequences of older vehicles using mobile devices. First, data from the vehicle was collected using the OBD2 sensor, and the data collected was stored in the raspberry pie, giving it the same situation that the raspberry pie was driving. In the event that vehicle data is generated, the data is collected in real time, stored in multiple nodes, and visualized and printed based on the processed, refined, processed and processed data. We can use Big Data in this process and quickly process vehicle data to identify it effectively through mobile devices.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1683-1687
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• 2009

USN(Ubiquitous Sensor Network)은 어디든지 부착 가능한 센서와의 자동 교류를 통해 대상의 환경적 정보를 습득, 저장, 처리하여 지식, 정보 서비스를 언제, 어디서나, 누구에게나 제공하는 최신 네트워크이다. USN은 교통, 기상 그리고 환경 등의 공동 정보를 제공할 수 있는 차세대 국가적인 인프라로 개발될 것이다. 기존에 연구되고 있는 무선 네트워크가 높은 데이터 전송률 및 처리성능을 기본으로 하는 컴퓨팅에 초점을 둔 반면에, 센서 네트워크는 강우량 감지와 같은 애플리케이션에서 대부분 짧은 시간동안 적은 양의 전송만 수행하게 된다. 센서 네트워크는 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 실현하기 위한 핵심 기술적 인프라라고 할 수 있다. 본 연구에서는 USN의 정의와 기초 기술에 대한 내용을 기술하고, 센서 네트워크를 위한 통신기술, 고속 데이터 전송을 위한 광대역 통합망, 상황 인식 및 실시간 데이터 처리를 위한 미들웨어 등 USN 기반기술에 대하여 기술하였다. 또한 최근 서비스 및 기술의 개발, 표준화 동향을 분석함으로써 USN을 수문 정보 분야에 적용시킬 수 있는 방법들을 검토하였다. 더 나아가, 현존하는 USN 모델 사업 분석을 바탕으로 수자원분야에서의 기술적인 적용 가능성에 대해 검토해본다.