• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.187-190
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• 2015

주행 중 차선 이탈 경고 시스템은 사고 발생 예방 차원에서 매우 높은 효과가 인정되어서 차선이탈 경고 장치(LDWS) 제품들이 출시되고 있다. 본 논문은 블랙박스의 영상을 이용하여 차선 검출에 정확도를 향상하기 위한 알고리즘을 연구한 것으로 특히 차량에 장착되어 있는 블랙박스 영상을 영상 변환 없이, 실시간 소프트웨어 만 으로 처리할 수 있는 알고리즘을 연구한다. 차선인식을 위한 최적의 영상 ROI를 결정하고, 차선 인식 정확도를 향상하기 위한 전 처리 과정을 적용하고, 동영상의 연속성을 잘못된 차선인식에 대한 보정, 인식이 되지 않는 차선에 대한 후보 차선 추천 알고리즘과 시점 변환에 의한 야간, 곡선 도로에 대한 오인식율을 최소화 하는 방법을 제안한다. 도로주행의 다양한 환경에 대한 실험을 진행했으며, 각각의 방법 적용에 의한 오인식율의 감소와 많은 인식 알고리즘 적용에 의한 처리 속도 저하를 개선하기 위한 연구를 진행했으며, 본 논문은 블랙박스 영상을 이용하여 주행 차선 인식을 위한 최적 알고리즘을 제안한다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.4 no.4
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• pp.231-235
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• 2011

In these day, the number of people who have an abnormal posture caused by bad habit are increasing. Therefore, people suffer various disease and symptoms. For correcting the posture to cure, we need continuous monitor, expenditure of time and money. In this study, we develop a posture correcting aid system in other to monitor a posture continuously and leads to pose correctly and records postural variation which are attached to the neck and the waist. The devised system showed good potential for the correct posture guide and a cure of postural defect.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.17 no.6
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• pp.17-25
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• 2019

Accurate tracking of the sinkholes that are appearing frequently now is an important method of protecting human and property damage. Although many sinkhole detection systems have been proposed, it is still far from completely solved especially in-depth area. Furthermore, detection of sinkhole algorithms experienced the problem of unstable result that makes the system difficult to fire a warning in real-time. In this paper, we proposed a method of sinkhole tracking by deep learning and data association, that takes advantage of the recent development of CNN transfer learning. Our system consists of three main parts which are binary segmentation, sinkhole classification, and sinkhole tracking. The experiment results show that the sinkhole can be tracked in real-time on the dataset. These achievements have proven that the proposed system is able to apply to the practical application.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.592-595
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• 2010

본 논문에서는 감시카메라 환경에서 취득한 오디오 데이터를 입력으로 하여, 비정상 상황을 인식하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 단일클래스 SVM의 대표적인 모델인 SVDD와 최근 얼굴 인식 분야에서 성공적인 업적을 보여주고 있는 신호 처리 분야의 SRC를 계층적으로 결합한 구조로써, 첫 번째 계층에서는 SVDD로 비정상 소리를 신속하게 탐지하여 관리자에게 알람 경고하고, 두 번째 계층의 SRC는 탐지된 비정상 소리를 유형별로 세분화 식별하여 관리자에게 비상 상황을 보고함으로써 관리자의 위기 상황 대처를 돕는다. 제안된 시스템은 실시간 처리가 가능하며, 점증적 갱신의 학습 능력으로 인하여 비정상 오디오 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응할 수 있다. 실험을 통하여 제안된 시스템의 성능을 검증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.919-921
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• 2022

매년 졸음운전이나 시선 부주의로 인한 운전자 부상 및 사망 사고 소식은 인터넷이나 뉴스등의 매체에 쉽게 접할 정도로 흔하고도 위험한 문제이다. 이를 해결하기 위해 OpenCv, Dlib를 활용하여 실시간으로 운전자의 상태를 촬영하여 눈의 크기, 고개 숙임 등을 감지하여 졸림, 시선 부주의 판단시에 알람을 통하여 운전자에게 경고를 주는 시스템을 개발하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.491-494
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• 2018

Radio base stations, which are widely distributed across large areas, have many difficulties in managing them. Unmanned radio base stations in remote mountains are having a hard time accessing them in case of emergencies. Major telephone service providers only remotely control incoming and outgoing information and local small business partners responsible for maintaining actual facilities do not possess such technologies, so they are each checked during field visits. In this study, in order to monitor temperature, humidity, fire condition, and power operation at a wide range of radio base stations, real-time monitoring is carried out at the office of Klaus server through real-time monitoring.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.32 no.4D
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• pp.291-303
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• 2012

In order to lead safe driving, it is better to provide dynamic and detailed information on how the driver using the relevant road should behave as concerning movements of individual car rather than providing monotone and static information of reducing of speed to unspecified drivers. Assuming road and communication of highway where real-time collection and transfer of information on vehicles and road traffic status is possible, the purpose of this study was to provide real-time safe distance by considering road traffic condition such as road condition and driving condition, travel speed and distance between preceding/following vehicles. We intended to provide basic information about dangerous situation by defining different values of condition based column ($C_{condition}$) in accordance with the road surface condition, based on which Real-time Safety Distance Index(RSDI) is to be calculated comprehensively reflecting speed of preceding and following vehicles, distance between vehicles, vertical alignment and road surface condition on the scope of expression column ($C_n$). We intended to enable the driver to secure safety by providing the calculated Real-time Safety Distance Index (RSDI) so that the driver can intuitively sense and sufficiently cope with a dangerous situation where collision of vehicles may occur. The calculated RSDI value is comprised of 30 unit columns and will be provided to the driver being divided into risk evaluation grades of 3 predetermined steps, 'warning', 'dangerous' and 'normal'.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.9
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• pp.1771-1776
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• 2017

Recently, IoT(Internet of Things) has been utilized in various fields provide a service to users by configuring a smart environment in a particular place. However, since the existing system does not change the operation and the task of the device according to the change of the surrounding environment, the user must operate passively every time the environment and the situation change. In this paper, we propose Situation-specific Task Control System based on real-time data classification. Sensor data is sent to the server and classified into real-time and non-real-time data, and then inserted into the decision tree to identify tasks according to the situation. In addition, the danger situation is divided into two stages, such as gas leakage and fire, and a warning message is sent. Therefore, it is possible to reduce the waste of electric power and the occurrence of malfunction, and it can be expected that the service with increased work efficiency will be provided.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.10
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• pp.18-24
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• 2013

협력 지능형 교통 시스템 (C-ITS: Cooperative Intelligent Transportation System)은 차량이 도로 인프라 또는 다른 차량과 서로 통신하면서 전방의 교통사고 및 장애물과 주변 차량 정보를 공유하여 위험상황을 피할 수 있도록 사전에 경고하는 미래형 교통체계이다. C-ITS는 보행자 및 차량의 안전을 향상시키고 배출탄소량 감소 및 교통물류의 효율성을 증가시킬 수 있는 미래사회의 핵심 인프라가 될 전망이다. C-ITS의 성공적인 실현을 위해서는 다중 센서 융 복합 기반 교통정보 수집, 교통정보를 쌍방향으로 유통하기 위한 통합 무선 통신망, 스마트 기기와 이동통신망을 활용한 실시간 교통정보 수집 및 빅 데이터 처리와 주문형 서비스 제공 등의 핵심 기술 개발이 필요하다. 본 고에서는 협력형 교통 환경에서의 C-ITS 구조 및 관련 핵심 요소 기술을 소개하고, 앞으로 해결할 과제를 소개 한다.

• Journal of Software Engineering Society
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• v.27 no.1
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• pp.15-17
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• 2018

Fast response to livestock disease and raising the reproductive success rate contribute to the improvement of farm productivity and profit margins. Due to the decrease in farm workforce and aging population, efficient livestock healthcare and breeding management are needed. In this study, we developed a mobile application for livestock healthcare and breeding management based on the collected body temperature data by IoT sensors. In case of livestock health problem, users are notified immediately via a mobile application warning message. It also provides users with a livestock breeding date function, allowing them to respond without missing the breeding season.