• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.177-178
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• 2002

최근 삶의 질이 향상은 건강에 대한 환경적 관심으로 연계되고 있다. 특히 현대인의 생활양식과 근무양식이 1일 실내 생활시간이 전체의 80%이상으로 변화함에 따라 실내공기질(Indoor Air Quality : 이하 IAQ)이 인간에게 직접적인 미치는 영향에 대해 높은 관심을 나타내고 있다. 실내공기는 일정수준의 외기 도입이 없는 경우, 한정된 공간을 오염된 공기가 계속 순환하면서 오염물질이 누적될 수 있다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.11a
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• pp.98-99
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• 2015

사람 검출은 다양한 분야에서 활용이 많은 기술이다. 검출은 노이즈, 그림자, 조명 변화, 사람형태 등을 고려해야 우수한 성능을 얻을 수 있다. 본 논문에서는 블록기반으로 복잡한 실내환경에서 상기 문제를 극복할 수 있는 사람 검출 방법을 제안한다. 제안방법은 모션 추출, 배경차분화, 전경객체 추출, 사람의 고유색 검출로 구성된다. 다양한 실내환경에서 제안방법을 적용하여 우수성을 증명하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.05a
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• pp.540-544
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• 2002

본 논문에서는 IEEE802.11a의 규격에 따라 OFDM 무선 LAN 모뎀과 프레임 포맷을 구성하여 시뮬레이션에 의해 BER 성능을 분석하고 수정된 채널 예측 알고리즘을 적용하여 채널예측성능이 개선됨을 보인다. 실내 무선채널로서는 AWGN과 TDL 모델을 적용한 지연확산채널을 고려한다. 우선 AWGN 환경에서 규격에 제시된 전송속도 및 부호율에 따른 OFDM 무선 LAN 시스템의 성능을 분석하고, 다음으로 실내무선채널 환경에서 채널추정이 불완전한 경우에 대한 성능을 분석한다. 기존의 채널추정방식으로서 프리앰블내의 2개의 Long 훈련심볼을 이용하여 채널을 추정하는 경우에 대한 성능을 분석하고, 이를 수정하여 Long 훈련심볼 뿐만 아니라 전체 10개의 Short 훈련심볼 중 8개의 훈련심볼들을 채널추정에 부가적으로 사용하는 방식을 채용한 경우의 성능을 분석하여 기존의 방식과 비교한다. 시뮬레이션 결과에 대한 분석으로부터 수정된 채널추정방식을 적용하는 경우, 잡음을 억제하는 효과가 높아지므로 채널추정오차를 감소시켜서 성능이 개선됨을 확인하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.17 no.2
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• pp.1-9
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• 2012

Wireless sensor nodes are widely used for various applications such as environmental monitoring. In this paper, the RSSI and PER are measured for the indoor environment with the various interferences such as obstacles(concrete walls, steel doors) and the 2.4GHz wireless LAN interference. Also, the RSSI and PER are measured for the outdoor environments. From the measured values of the RSSI and PER, the guideline for the stable operation of the wireless sensor network is suggested.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.10 no.3
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• pp.153-158
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• 2010

In this paper, we propose and analyze the positioning technique using TH-PPM ultra wideband for indoor environment. We employed AWGN and IEEE 802.15.3a channel as a simulation environment and used to TDOA algorithm. Positioning technique using ultra wideband has high accuracy in indoor environment. From the simulation results, it is analyzed the probability of error and positioning performance for channel effects and confirmed usefulness of the proposed scheme.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.303-306
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• 2011

GPS 수신이 어려운 실내 환경에서 이동 단말기 사용자나 로봇의 위치를 추정하기 위해 WiFi 신호 강도를 이용하는 연구가 최근 들어 활발히 전개되고 있다. 본 논문에서는 WiFi 신호의 불안정성과 불확실성에 효과적인 가우시안 프로세서를 적용하여, 실내에서 이동 중인 스마트폰 사용자의 실시간 위치를 추정하는 방법을 제안한다. 실험을 통해 제안한 방법의 성능을 분석해보고, 성능 개선을 위한 확장 방안을 제시한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.4
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• pp.847-856
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• 2013

This paper presents an AP placement technique considering indoor location-awareness and examines its performance. The proposed AP placement technique is addressed from three performance metrics: location-awareness and AP-based wireless network performance as well as its cost. The proposed AP placement technique consists of meta-heuristic algorithms that yield a near optimal AP configuration for given performance metrics, and deterministic algorithms that improve the fast convergence of the near optimal AP configuration. The performance of the AP placement technique presented in this paper is measured under the environments simulating indoor space, and numerical results obtained by experimental evaluation yield the fast convergence of a near-optimal solution to a given performance metric.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.286-288
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• 2006

영상 이해는 컴퓨터 비전의 가장 높은 수준의 처리 기법이다. 영상을 이해하기 위해서는 위치 정보, 물체 존재정보와 같은 기본 컨텍스트들을 추출하는 것이 중요하다. 그러나 실내 환경의 영상 정보는 카메라의 흔들림이나 각도, 빛의 상태에 따라 불확실해지기 때문에 이러한 불확실함에 강인한 영상 인식 기법이 필요하다. 동적 베이지안 네트워크(DBN)는 이러한 불확실한 정보의 처리에 강인하며 장소와 물체의 관계등 고수준의 컨텍스트를 모델링하는데 좋은 성능을 보이는 확률 모델이다. 또한 DBN은 이전 상태를 추론에 활용할 수 있으므로 장소 인식과 같은 컨텍스트의 추출에 좋다. 본 연구에서는 불확실한 실내 환경 영상으로부터 영상 전처리를 통해 특징값을 추출하고, 회전이나 크기 변화에 강인한 물체인식기법인 크기불변 특징 변환기법(SIFT)을 이용하여 물체 존재정보를 추출하여 고수준 컨텍스트가 모델링된 DBN 추론으로 장소 및 물체를 인식하는 방법을 제안한다. 실제 대학 실내 환경에서의 실험으로 DBN을 이용한 영상 인식기법이 좋은 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2004.11a
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• pp.63-68
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• 2004

본 연구는 우리나라 유리건축에서 적용되고 있는 유리투과체를 조사하여 투과율이 다른 4종류 즉, 투명유리, 색유리, 파스텔유리, 로이유리를 선정하여 복층유리로 제작하였다. 투과체에 따른 실내공간의 채광성능평가를 위하여 축소모형을 1/10으로 제작하였으며, 투과체의 구성을 일반형과 이중분할형으로 구성하여 기준실과 실험실에 설치하였다. 또한, 채광성능평가시 IEA모니터링 프로토콜을 적용하여 작업면, 벽면, 천정면에 대하여 조도를 외부조도와 동시에 측정하였고, 본 논문에서는 작업면에 대한 채광성능평가를 중심으로 분석하였다. 평가지표로서 주광조도비를 사용하였으며, 일반형과 이중분할형에 대한 가변 유리투과체를 변화시켰을 경우 투과율에 따른 실내공간의 채광성능을 평가하였다. 가변 유리투과체로 구성된 실내공간의 채광성능평가는 다음과 같이 분석되었다. 첫째, 실내공간에 일반형을 적용하여 서로 다른 투광성능을 가진 유리투과체가 적용된 경우 외부조도에 대한 내부조도 비율은 투과율이 증가할수록 일정하게 증가하는 것으로 나타났다. 이는 투과체가 갖는 투과성능의 영향으로 판단된다. 둘째, 일반형에 비해 이중분할형은 채광창으로 유입되는 채광학적 기여가 증가하여 실 전체의 조도를 증가시키며 특히, 실 중간부와 후면부의 경우 채광적 잠재력이 증대되어 실의 쾌적함과 시 환경적 질이 증대될 것으로 사료된다. 현재 유리건축물에 많이 적용되고 있는 저 투과체에 이중분할형을 적용할 경우 채광학적으로 많은 효과가 있을 것으로 기대된다.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.7
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• pp.733-741
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• 2017

LPWAN(Low Power Wide Area Network) technology is M2M (Machine to Machine) networking technology for the Internet of Things. The technology is designed to support low-power, long-distance and low-speed communications that are typical of LoRaWAN(Long Range Wide Area Network). To exchange inter-object information using a LoRaWAN, the link performances for various environments must be known. however, active performance analysis research that is based on an empirical environment is nonexistent. Therefore, this paper empirically evaluates the performance of the LoRa (Long Range) link, a physical communication technology of the LoRaWAN for various variables that may affect the link quality in indoor and outdoor environments. To achieve this, a physical performance monitoring system was designed and implemented. A communication experiment environment was subsequently constructed based on the indoor and outdoor conditions. The SNR(Signal to Noise Ratio), RSSI(Received Signal Strength Indication), and the PDR(Packet Delivery Ratio) were evaluated.