• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.22 no.4
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• pp.28-34
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• 2004

사건 탐색 및 추적(TDT: Topic Detection and Tracking) 연구 [1]은 전세계 각 나라에서 매일 보도 되고 있는 신문이나 방송 뉴스 기사에서 "어떤 중요한 사건이 발생했는가\ulcorner"또는 "새로운 사건이 일어났는가\ulcorner"와 같이 그날 처음 발생한 사건을 탐색하거나, 같은 사건을 다루는 기사들을 탐색하거나, 예전에 발생한 사건과 관련된 사건인지를 추적해 나가는 것이다.된 사건인지를 추적해 나가는 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.611-614
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• 2006

특정 신문은 해당 도메인의 언어자원을 구축하는데 필요한 자원이며, 한글과 영어의 괄호를 통해 표현되는 대역어구는 다국어 정보로 언어자원 구축에 이용된다. 그러나, 실제로 신문에서 사용되는 한영대역어의 구성은 한글대역어와 영어약어로 구성된 비율이 80%이상을 보인다. 신문을 대상으로 대역어사전 등을 구축하기 위해서는, 영어양어의 완전한 형태인 영어비약어 정보가 필요하다. 본 논문은 영어비약어 정보를 획득하기 웹검색을 통해 영어비약어를 획득하고, 영어약어를 이용해 영어약어와 영어비약어의 관계를 이용하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2002.11a
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• pp.113-116
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• 2002

최근 방송의 디지털화에 따라 수많은 채널의 수용이 가능하게 되어, 현재와 같이 신문의 방송편성표를 보고 사용자가 원하는 프로그램의 시작 시간을 알아내는 것은 힘들어 졌다. 디지털방송에서는 신문 방송 편성표와 같은 기능을 하는 방송 프로그램에 대한 정보를 보여주는 EPG(Electronic Program Guide)를 제공하고 있다. 현재 서비스되고 있는 EPG를 보면, 프로그램의 시작 시간을 GUI로 사용자가 쉽게 알아 볼 수 있어 하고 있어 신문 편성표나 인터넷으로 제공되는 각 방송국의 편성표와 달리 TV 화면에서 프로그램 정보를 검색할 수 있어 편리해졌다. 그러나 이 EPG에서 제공되는 시간은 매우 부정확하기 때문에 시청자가 불편을 느낄 수 있다. 본 논문에서는 방송의 시작 시간을 정확히 알아내어 EPG를 정확히 갱신하는데 목적이 있다. 이를 위해 방송의 시작부분을 미리 저장한 후, 시작 부분을 Visual Rhythm을 이용해 shot들을 추출하여 데이터베이스를 구성하고, 이와 같은 방식으로 방송 스트림의 shot들도 추출하여 데이터베이스와의 Pattern Matching을 통해 보다 정확한 방송시간으로 EPG를 갱신하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.9
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• pp.195-207
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• 2020

This study aims to analyze how the Korean liberal and conservative newspapers cover the filibuster for blocking the passage of the anti-terrorism act for the protection of citizens and public security by the main opposition party. For the comparative analysis of the Korean liberal and conservative newspapers, this study analyzes how the newspapers used news frame, news source, key word, and news theme. To analyze the effects on news coverage of the newspapers' ideological orientation, this study selects six newspapers: Hankyoreh Shinmun, Kyunghyang Shinmun, Ohmynews from liberal newspapers and Chosun Ilbo, Donga Ilbo, Joongang Ilbo from conservative newspapers. According to research findings, the liberal and conservative newspapers show clear distinction while using news frames when the newspapers cover the filibuster. The liberal newspapers cover the filibuster as a positive political action while the conservative newspapers cover the filibuster as a negative political action. In addition, as key word, "disturbance" is mentioned most by the conservative newspapers while "poisonous clauses" is used most by the liberal newspapers. As a result, this study shows that newspapers are influenced by ideological orientations while covering political issues.

• Korean journal of communication and information
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• v.22
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• pp.249-272
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• 2003

This study discusses on the historical origin of audience's boycott movement to the Korean press. Two historical cases of audience's boycott movement in the early 1920s were analyzed in this study. The first boycott was resolved by the counterforce to the public funeral of Yunsik Kim in February of 1922. This case can be estimated as the historical origin of audience's boycott movement in the Korean media history. The second case was carried out by the National Convention of the Youth Parties in March of 1923. The target of these two cases were The Dong-A Ilbo. And these boycott movement were caused by the conflict and competition between nationalists and socialists in the national independence movement. These two parties were incompatible in the ideology and method of national independence struggle. In the course of their conflict and competition for the initiative socialist party resolved and carried out the boycott movement to The Dong-A Ilbo, because it was regarded as the advocate of the nationalist party.

• Korean journal of communication and information
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• v.50
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• pp.50-72
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• 2010

The purpose of this study was to investigate representation of media on Korean controversial historical incidents and its myth and ideology. Especially the authors paid attention to the MBC-TV Documentary which had dealt with many controversial issues in Korean society. Those issues had never been dealt by other Korean media before it began to do. Three episodes about the South-North Korea related issues were selected as main object of this study and were analyzed with various semiotic research methods, especially, paradigmatic analytical method, narrative analytic method and mythical analytic method. As a main result of this study, it was found that the Documentary tended to represent such controversial historical issues very differently from the previous representations of old newspapers'. Th e old newspapers tried to establish old myths; that is, 'myth of national crisis', 'myth of anti-communism', 'myth of scapegoat of college students', 'myth of intelligent agency's monopoly', 'myth of social stablization', etc, while the documentary changed to build up new myths; that is, 'myth of humanities', 'myth of peaceful unification', 'myth of freedom and democracy', 'myth of human rights, etc.' In short, it was concluded that the documentary was able to change some previous myths and ideologies through its changing representations.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.11
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• pp.1210-1215
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• 2016

Readership of online newspapers has grown with the proliferation of smart devices. However, fierce competition between Internet newspaper companies has resulted in a large increase in the number of hoax articles. Hoax articles are those where the title does not convey the content of the main story, and this gives readers the wrong information about the contents. We note that the hoax articles have certain characteristics, such as unnecessary celebrity quotations, mismatch in the title and content, or incomplete sentences. Based on these, we extract and validate features to identify hoax articles. We build a large-scale training dataset by analyzing text keywords in replies to articles and thus extracted five effective features. We evaluate the performance of the support vector machine classifier on the extracted features, and a 92% accuracy is observed in our validation set. In addition, we also present a selective bigram model to measure the consistency between the title and content, which can be effectively used to analyze short texts in general.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.49 no.4
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• pp.219-236
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• 2018

This study investigated the image of library in our society by analyzing newspaper articles related to libraries. A total of 3065 newspaper articles reported in Kyunghyang, Hankyoreh, Chosun, and Joongang from 2000 to 2017 were analyzed using time series analysis. The results of the time series analysis showed the number of newspaper articles related to library declined to a peak in 2009. Also, there were differences in the content of newspaper articles by year except for those content related to books. There were many articles about 'information' and 'use' in early 2000, about 'library operation and opening', 'culture' from 2006, and about 'residents of the area', 'culture' after 2012. These content of newspaper articles may reflects the image of library in our society. Finally, this study dis cussed practical ways of public library promotion.

• Life and Agrochemicals
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• s.282
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• pp.13-17
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• 2012

"안전한 작물보호제"라는 말이 있다. 그렇다면 "안전"이란 어떠한 성질을 말하는 것일까. 신문 등에 과거 DDT의 이야기가 실릴 때에는 "독성이 강한 농약 DDT${\cdots}$"등과 같이 "독성이 강한"이라는 표현을 붙이는 경우가 많다. "독성이 강하다"라는 것은 어떠한 성질을 말하는 것일까. 올해 전, 모 신문은 '식염수를 마시고 사망한 소녀의 이야기"를 전했다. 구내염(口內炎)으로 아파하는 소녀에게 부모가 식염수로 양치를 시키자 더욱 괴로워했다. 그래서 엄하게 꾸짖으며 억지로 마시게 했더니, 염분의 농도가 짙어서 사망했다고 한다. 식염은 과연 "독성이 강한"것일까. 쉽게 사용해서는 안 되는 "안전"이나 "독성"이란 말은 어떤 의미를 갖는 것일까. 먼저 작보제에 대해서 약간의 문제점을 정리해보기로 하겠다. 그리고 작보제 안전성에 대해서 구체적이고 정석적인 이야기보다는 기본적인 개념을 주로 다루어 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.169-170
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• 2020

본 연구는 코로나19 상황에서 대한민국 긴급재난지원금의 모습을 주요 신문사 뉴스 기사들을 통해 분석하고 그 결과를 제시하고자 한다. 분석대상은 2020년 3월 22일부터(긴급재난지원금 첫 보도) 5월 31일까지, 중앙일간지(11개 신문사)의 '긴급재난지원금' 관련 신문기사들이다. 신문기사 분석방법론은 관련 연구주제가 선행연구가 축적되지 않는 상황에서 나름 가치 있는 연구접근법이다. 본 연구에서는 뉴스기사 빅데이터 분석 서비스인 빅카인즈를 활용하여, 관련기사의 뉴스 트렌드, 연관어, 관계도 등을 분석하여 제시하였다. 본 연구는 향후 해당 분석대상을 가지고, 보다 밀도 있고 깊이 있는 언어네트워크(의미망) 분석으로 확장해 나갈 계획이다.