• 의료ㆍ복지 건축 : 한국의료복지건축학회 논문집
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• 제26권2호
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• pp.63-69
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• 2020

Purpose: The purpose of this study is to identify the neuro architecture items and detailed elements that can be considered for each detailed space in the future medical space design development through the development of a checklist of neuro architecture elements that can be utilized in medical space design. Methods:: This study first develops the neuro architecture element through theoretical research and prepares the basic plan for the checklist through consultation with the employees of the design company in which the researcher works. Finally, a checklist was developed through a survey of nine experts, including designers, hospital staff, and professors. Results: The result of this study 1) The neuro architecture component was developed in seven categories: light, color, sound, air, image, nature, ergonomic furniture and equipment. 2) Specifically, it consists of 49 elements including 7 light elements, 7 color elements, 5 sound elements, 4 air elements, 11 image elements, 6 elements in nature, 9 elements in ergonomic furniture and equipment. It was. 3) Although each of the detailed elements is more preferred according to the space, in general, all the elements should be considered in the context of the hospital space design. Implications: The checklist on the neuro architecture element will enable the development of the most faithful design as an efficient and useful tool for applying the neuro architecture philosophy that considers human beings in hospital design and pursues healing and happiness.

• 대한건축학회논문집:계획계
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• 제36권2호
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• pp.43-52
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• 2020

With the advent of the Fourth Industrial Revolution, people need healing. Research in neuroarchitecture shows that people feel happy and stable when working with nature, and patients heal quickly. Therefore, This study aims to quantitatively analyze the colors that help psychological healing in the painting images depicting nature by setting 'Natural Colors' of Biophilic Design as the subject of research. So the purpose of this study was to measure Biophilic Color and to develop Biophilic Color Palette. We extracted Biophilic colors using Impressionist Monet's Landscape painting. After extracting colors using Photoshop Color Picker, we converted RGB color code to NCS color code and Munsell color code. The results of this study were as follows; The ratio of Y was high in the GY-series and YR-series. This is due to the characteristic of impressionism that expresses the change of color by light in close relationship with light. Y is universally considered to be pleasant, representing happiness, sunshine and optimism. Therefore, it is possible to create an environment that helps psychological healing by utilizing the Y-series color palette. Average Blackness was 28. Average Chromaticness was 34.61. The significance of this study is to propose a biophilic color palette that is useful for psychological healing by quantifying the color code of biophilic colors depicted and expressed with adjective images and idiomatic color names. Quantitative and empirical studies on healing colors are needed continuously and should be actively utilized in healing environment planning.

• 한국건축시공학회지
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• 제7권3호
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• pp.131-137
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• 2007

To predict deep excavation wall movements is important in the urban areas considering the cost and the safety in construction. Failing to estimate deep excavation wall movements in advance causes too many problems in the projects. The purpose of this study is to propose the forecast model of deep excavation wall movements using artificial neural networks. The data of the Deep Excavation Wall Movements which were done form Long research is used of Artificial neural networks training and apply the real construction work measured data to the Artificial neural networks model. Applying the artificial neural networks to forecast the deep excavation wall movements can significantly contribute to identifying and preventing the accident in the overall construction work.

• 한국공간구조학회논문집
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• 제21권4호
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• pp.39-48
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• 2021

In this paper, a GAN-based data augmentation method is proposed for topology optimization. In machine learning techniques, a total amount of dataset determines the accuracy and robustness of the trained neural network architectures, especially, supervised learning networks. Because the insufficient data tends to lead to overfitting or underfitting of the architectures, a data augmentation method is need to increase the amount of data for reducing overfitting when training a machine learning model. In this study, the Ganerative Adversarial Network (GAN) is used to augment the topology optimization dataset. The produced dataset has been compared with the original dataset.

• 한국건축시공학회지
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• 제21권3호
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• pp.195-202
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• 2021

콘크리트의 품질관리는 주로 압축강도의 예측과 제어를 뜻한다. 이를 위해 관련 업계에서는 콘크리트 배합설계 및 재령별 강도에 관한 상당수의 데이터베이스를 구축하고 있으나, 기술유출 등의 이유로 공유되지 못해 결과적으로 품질관리를 위한 비용과 노력은 과도하게 낭비되고 있다. 본 연구에서는 웹 기반 전산모델 프로그램을 개발하여 사용자에게 콘크리트의 강도 예측 결과를 비롯한 다양한 최적 값을 제시하고, 사용자가 입력한 배합특성과 결과는 다시 DB로 수집될 수 있도록 유도하는 지속가능한 DB 수집 시스템을 구축한다. 해당 프로그램은 콘크리트 관련 전반적 기술을 다루고 있으며, 특히 압축강도의 예측은 다수의 DB를 기반으로 모델링된 인공신경망 기법을 적용하여 평균 89.2% 수준의 정확도에서 예측 값을 제공한다.

• 한국건축시공학회지
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• 제22권3호
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• pp.317-326
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• 2022

건설 분야에서 머신러닝(Machine learning)에 필요한 방대한 공사비 자료를 확보하는 데 어려움이 있어, 아직은 실용적으로 활용되지는 못하고 있다. 본 연구에서는 이러한 공사비 예측을 위하여 최신의 인공신경망(ANN) 방법을 사용하여, 공사비 예측성능을 향상 시키기 위한 방법을 제시하고자 한다. 특히 타겟변수를 로그 변환하는 방식, 피처스케일링 방식을 적용하고자 하였으며, 이들의 공사비 예측성능을 비교 분석하고자 한다. 이는 향후 다양한 조건을 갖는 공사비 예측과 적정 공사비 검증에 도움을 줄 수 있을 것으로 예측된다.

• 한국건축시공학회지
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• 제21권6호
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• pp.665-676
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• 2021

노후 건축물의 수가 증가함에 따라, 건물의 안전진단, 유지 보수에 대한 중요성이 증가하고 있다. 기존 외관 조사는 점검자의 주관적인 판단이 수반되어 평가 결과가 다르고 객관성과 신뢰성이 떨어진다. 따라서 본 연구는 기존 연구를 통해 기실시된 외관 조사 및 상태 평가 프로세스의 한계를 제시하였으며, UAV, Laser Scanner를 통해 3D Point Cloud 데이터를 수집하였다. 또한, Reverse Engineering 기술을 이용하여 3D 모델을 생성한 후 객관적인 상태평가 데이터를 취득하였다. 이후 기존의 정밀검사 데이터와 정밀 안전진단 데이터를 활용하여 DNN 구조를 생성하고, 고정밀도 측정 장치를 이용하여 얻은 상태평가 데이터를 적용하여 객관적인 건물안전등급을 산출하였다. 자동화된 프로세스는 20개의 노후된 건축물에 적용되며 동일 면적 건축물 기준 수작업으로 실시되는 안전진단의 시간에 비해 약 50% 감소하였다. 이후 본 연구에서는 안전등급 결과값과 기존값을 비교하여 안전등급 산출과정의 정확성을 검증하고 약 90%의 높은 정확도를 가진 DNN을 구축하였다. 이는 향후 노후 건물의 안전등급 산정의 신뢰성이 향상되고 비용과 시간을 절약해 경제성이 향상될 것으로 기대된다.

• 한국건축시공학회지
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• 제12권4호
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• pp.369-376
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• 2012

본 연구에서는 초기재령에 있어 매스부재를 고려한 고강도콘크리트에 대해 수화발열상승속도를 저감시키기 위한 방안의 일환으로 열흡수성능이 있는 상전이물질을 사용하였다. 또한 수화발열상승속도의 조절에 의한 고강도콘크리트의 자기수축 특성 변화를 분석하고자 하였다. 그 결과, 상전이물질은 시멘트 수화반응을 촉진함으로서 초기재령에 빠른 응결시간과 높은 압축강도 발현을 나타냈다. 또한 수화열 및 수화발열상승속도를 저감시키고, 자기수축량을 감소시키는 결과를 나타내었다. 이를 통해 초기재령의 수화발열상승 속도의 조절에 의해 자기수축량의 저감이 가능하다고 판단된다.

• 한국건축시공학회지
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• 제19권1호
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• pp.1-7
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• 2019

본 연구에서는 전력구 콘크리트 구조물에서 발생하는 균열저감을 위해 알파형 반수석고를 치환한 콘크리트의 역학적 특성을 평가하였다. 알파형 반수석고의 치환율은 0, 6, 9, 12, 15%로 설정하여, 응결시간, 압축강도, 건조수축을 측정하였으며, 미세구조 및 결정구조의 분석을 실시하였다. 실험 결과, 알파형 반수석고의 치환율이 증가할수록 응결시간이 단축되었으며, 압축강도가 저하되는 경향을 확인하였다. 한편, 알파형 반수석고를 15% 치환할 경우 보통포틀랜드시멘트 콘크리트에 비해 건조수축이 약 60% 저감되는 효과가 나타났다. 따라서, 전력구 콘크리트 구조물에 알파형 반수석고를 치환한 콘크리트를 적용할 경우 균열저감 성능이 향상될 것으로 판단되며, 압축강도의 개선은 필요할 것으로 판단된다.

• 한국건축시공학회지
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• 제19권4호
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• pp.299-306
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• 2019

최근 구조물 보수보강 사례가 증가되고 있으나 보수용 모르타르의 속경성 부족에 의해 긴급공사의 어려움이 발생되고 있어 모르타르의 급결성을 증대시키고자 AL, AF, CA 급결제와 양생조건을 달리한 강도특성을 검토하였다. 그 결과 경화성상에 있어 CA 시험체가 가장 우수하였으며, 양생조건의 경우 재령 초기에서는 수중양생에서 압축강도가 다소 높아지는 경향을 보였으나 28일에서는 큰 차이가 없었다. 특히, CA 시험체에서 Ettringite생성물이 다량으로 관찰되고 있어, 광물계 급결제의 공극충진 효과에 의한 공극량 감소로 압축강도가 증가하는 것으로 판단된다.