• 제목/요약/키워드: 식별기술

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Ad-hoc 네트워크에서 식별자를 이용한 인증 아이디에 관한 연구 (A Study on Authentication ID using Identifier in Ad-hoc Network)

  • 문종식;변상구;이임영
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제13권8호
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    • pp.1202-1211
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    • 2010
  • Ad-hoc 네트워크에서 디바이스들의 연결은 신뢰를 기반으로 각 디바이스들간 네트워크망을 구성한다. 이러한 네트워크 환경에서 임의의 디바이스가 접근하거나 탈퇴하는 경우가 빈번히 발생하므로 악의적인 디바이스의 접근 및 공격에 대비하여 디바이스 인증 및 보안 기술이 필요하다. 기존의 연구는 인증서 및 아이디를 이용한 인증과 대칭키 및 공개키를 이용한 보안기술을 적용하였으나 Ad-hoc 네트워크의 특성상 공유 비밀값을 이용한 기존의 보안기술은 인증 시 디바이스의 오버헤드 및 빠른 인증 서비스를 제공하기에 많은 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 보안 통신을 설립하는 두 디바이스간 사전에 공유한 정보 없이 식별자를 이용하여 인증 아이디를 생성하고 이를 통해 키를 설립하는 방식을 제안한다. 인증 아이디를 이용하므로 공유한 비밀정보 없이 상호간의 신뢰가 형성될 수 있으며, 대칭키 방식을 이용하여 통신에 안전성 및 효율성을 제공한다.

차량 통신에서 MAC Security 기반의 사용자 프라이버시 보호기법 (Privacy Protection Mechanism using MAC Security in VANET)

  • 임헌정;이준원;김태경;정태명
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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    • pp.812-815
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    • 2011
  • 통신기술이 발달하면서 차량 통신에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 주 연구 분야로 라우팅 및 위치정보 기반의 주소 설정과 통신, 보안 문제 해결 등이 있다. 차량은 지극히 개인적인 공간이므로 운전자의 위치 및 식별정보에 대한 보호가 필요하다. 이러한 연구는 운전자 프라이버시 보호 측면에서 보안기능과는 별도로 연구가 진행되고 있다. 기존의 프라이버시 보호 기술들은 각 계층별 프라이버시 보호는 만족하고 있지만, 계층별 정보들의 연결을 통해 프라이버시를 공격하는 연관 공격(Relation Attack)에 대하여서는 취약함을 보이고 있다. 따라서 본 논문에서는 MAC Security 기술을 이용하여 운전자의 프라이버시를 보호하는 기법을 제안하려 한다. 제안하는 기법은 네트워크 접속 계층 주소를 제외한 나머지 정보를 암호화 하기 때문에 물리 주소로 인한 프라이버시가 침해가 발생 하더라도 다른 계층의 정보를 알 수 없으므로 네트워크 계층의 위치 정보 및 응용계층의 사용자의 식별 정보 등을 보호 함으로 상관 공격에 안전하다. 물리 주소 역시 해당 도메인에서 유일한 식별 정보 이므로 멀티 도메인 통신이 이루어 지는 인터넷 상에서는 운전자의 프라이버시를 보호 할 수 있다.

식별체계 간 연계시스템 구축에 관한 연구 (A study on the cDNStruction of a linking system between Identification systems)

  • 신동구;김재수;윤정모;권이남;전성진;정택영
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (1)
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    • pp.895-897
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    • 2005
  • 인터넷의 발달로 디지털콘텐츠의 생성과 활용이 급격히 증가하면서 디지털콘텐츠에 대한 서비스 방식이 URL 방식에서 URN 방식으로 변화하고 있다. 한국과학기술정보연구원의 KOI나 한국전산원의 UCI가 그 예라고 할 수 있다. 그러나 식별체계 간의 등록$\cdot$변환서비스가 호환되지 않기 때문에 식별체계를 활용하여 디지털콘텐츠를 서비스하기 위해서는 커널메타데이터를 각각 등록하여야 하며, 디지털콘텐츠 변환서비스도 서로 연계가 이루어 지지 않기 때문에 개별적으로 서비스 되고 있다. 디지털콘텐츠를 보다 효율적으로 생성$\cdot$활용하기 위하여 식별체계간의 등록$\cdot$변환서비스 연계가 가능한 식별체계 간 연계시스템 구축 방안을 제시하고자 한다.

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분석단계에서 취약점 관리의 보안 요건 정의에 관한 연구 (A Study on the Definition of Security Requirements of Vulnerability Management in Analysis Step)

  • 신성윤;이현창
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제20권3호
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    • pp.75-80
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    • 2015
  • 취약점 관리란 보안 정책을 준수하여 사업의 연속성과 가용성을 보장하는 것이다. 본 논문에서는 시스템의 어플리케이션 및 IT 인프라에 대한 취약점 관리는 식별되어야 한다는 것이다. 그리고 개발 단계에서 실행 가능한 취약점 관리 방안이 도출되어야 한다는 것이다. 취약점의 식별 및 분류에서 식별 및 인증, 암호화, 접근제어의 영역에서 정의되지 않은 취약점들이 많다. 이들은 기술적, 관리적, 운영적 관점에서 해당 영역별로 누락 없이 정의하도록 한다. 식별된 취약점의 대응여부를 판단하고, 해당 취약점을 제거하기 위한 대응방안을 선택하도록 한다.

특징인자를 활용한 펄스 내 변조 형태 식별방법에 관한 연구 (A study on intra-pulse modulation recognition using fearture parameters)

  • 유기훈;한진우;박병구;이동원
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
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    • pp.754-756
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    • 2013
  • 최근 전자전(Electronic Warfare)에서는 기존 레이더 신호와는 다른 펄스 내 변조의 특성을 가지고 있는 저피탐확률 (LPI : Low Probability Intercept) 레이더가 도입/운용되고 있는 추세이다. 이러한 LPI 레이더를 탐지하기 위하여 본 논문에서는 펄스 내 변조를 식별하는 방법을 기술한다. 특히 레이더 펄스 내 변조 형태 중, 다양한 주파수 변조 패턴을 가지고 있는 FM(Frequency Modulation) 계열의 변조 형태를 식별하는 방법과 식별에 활용되는 특징인자를 제안하는데 초점을 맞추고 있으며, 이렇게 제안된 식별 방법 및 특징인자는 MathLab을 통해 성능을 검증하였다.

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스마트그리드 개인정보보호를 위한 미터링 데이터 비식별화 방안 연구 (A Study on Metering Data De-identification Method for Smart Grid Privacy Protection)

  • 이동혁;박남제
    • 정보보호학회논문지
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    • 제26권6호
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    • pp.1593-1603
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    • 2016
  • 스마트그리드 환경에서는 기존 전력망과 정보통신기술이 접목됨에 따라 다양한 보안 위협 요소가 존재한다. 특히, 스마트 미터링 데이터는 사용자의 생활 패턴, 사용 기기 등 다양한 정보를 노출하며, 심각한 개인정보 침해로 이어질 수 있으므로 미터링 데이터에 적합한 비식별화 알고리즘이 필요한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 미터링 데이터에 대한 새로운 비식별화 방안을 제안하였다. 제안한 방법은 시간정보와 수치정보를 각각 비식별화 데이터로 처리하여 해당 데이터만으로는 패턴 정보를 분석할 수 없도록 하였다. 또한, 통계처리 및 가용성을 위하여 비식별화된 상태에서도 데이터베이스에서 직접 범위검색, 집계처리 등의 질의가 가능하다는 장점을 가진다.

대용량 데이터에 대한 효율적인 L-diversity 비식별화 구현 (Implementation of efficient L-diversity de-identification for large data)

  • 전민혁;;안진현;임동혁
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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    • pp.465-467
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    • 2019
  • 최근 많은 단체나 기업에서 다양하고 방대한 데이터를 요구로 하고, 그에 따라서 국가 공공데이터나 데이터 브로커등 데이터를 통해 직접 수집 하거나 구매해야 하는 경우가 많아지고 있다. 하지만 개인정보의 경우 개인의 동의 없이는 타인에게 양도가 불가능하여 이러한 데이터에 대한 연구에 어려움이 있다. 그래서 특정 개인을 추론할 수 없도록 하는 비식별 처리 기술이 연구되고 있다. 이러한 비식별화의 정도는 모델로 나타낼 수가 있는데, 현재 k-anonymity 와 l-diversity 모델 등이 많이 사용된다. 이 중에서 l-diversity 는 k-anonymity 의 만족 조건을 포함하고 있어 비식별화의 정도가 더욱 강하다. 이러한 l-diversity 모델을 만족하는 알고리즘은 The Hardness and Approximation, Anatomy 등이 있는데 본 논문에서는 일반화 과정을 거치지 않아 유용성이 높은 Anatomy 의 구현에 대해 연구하였다. 또한 비식별화 과정은 전체 데이터에 대한 특성을 고려해야 하기 때문에 데이터의 크기가 커짐에 따라 실질적인 처리량이 방대해지는데, 이러한 문제를 Spark 를 통해 데이터가 커짐에 따라서 최대한 안정적으로 대응하여 처리할 수 있는 시스템을 구현하였다.

상황정보 기반의 다중 거주자 위치 추적 서비스에 관한 연구 (Study of Multi-Resident Location Tracking Service Model Based on Context Information)

  • 정창원;고광만;주수종
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제3권5호
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    • pp.141-150
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    • 2014
  • 최근, 유비쿼터스 기술의 발전으로 인하여 헬스케어 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 헬스케어 서비스 영역은 독거노인 또는 환자를 위해 병원에서 가정으로 변화하고 있다. 홈에서 거주자를 식별하는 기술은 스마트 홈 응용 서비스에 매우 중요하다. 그러나, 기존의 거주자 식별연구들은 여러 문제점을 갖고 있다. 몸에 다양한 센서를 부착해야 하며, 개인 프라이버시와 관련되어 거주자 환경에 적용하는데 문제점들이 따르고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 무구속, 무자각을 지향하는 센서들의 사용과 저비용으로 시스템을 구현하기 위한 방법으로써 실내 환경 및 센서의 사용을 제한하였다. 이렇게 제한된 센서들만을 이용하여 거주자를 식별하기 위한 방법으로 개인을 식별할 수 있는 요소들을 추출하고 이러한 요소들을 시스템에 적용하기 위해 가중치를 부여하는 방법을 이용하였다. 그리고 거주자를 식별하고 위치를 추적하기 위한 SABA 메커니즘을 설계하였다. SABA 메커니즘은 각 공간별로 배치된 센서들을 통해 거주자를 식별하고 거주자의 행위에 의해 발생한 이전 이벤트들의 기록들을 활용하여 최종적으로 거주자를 식별하여 개별 거주자의 위치를 추적한다. 그리고 본 위치 추적 시스템의 수행성을 검증하기 위해 구현한 응용에 설계된 메커니즘을 적용하고 시나리오를 통해 위치 추적 시스템의 성능을 검증하였다.

객체 지향 도메인 모델을 이용한 컴포넌트 식별 도구 개발 (Tool Development for Identifying Components using Object-Oriented Domain Models)

  • 이우진;권오천
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제9권4호
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    • pp.381-392
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    • 2003
  • 소프트웨어 재사용에 중점을 두고 있는 컴포넌트 기반 개발(CBD): Component-Based Development) 기술은 생산성을 극대화하려는 소프트웨어 개발 업체로부터 많은 관심을 끌고 있다. 하지만, CBD 기술의 핵심 프로세스인 컴포넌트 식변 프로세스는 주로 도메인 전문가의 경험과 직관에 의존하여 지원 도구 개발에 어려움이 많았다. 이 논문에서는 객체 의존성과 객체 사용 패턴 정보를 이용하여 체계적인 컴포넌트 식별 과정을 제안하고 이를 지원하는 도구를 설계 및 구현한다. 객체 지향 도메인 모델에서는 다양한 관점의 다이어그램들이 존재하므로 이틀로부터 객체 간의 연관성 정보를 추출하고 통합하여 객체 의존 네트워크로 나타내고 이를 기반으로 수행되는 컴포넌트 식별 알고리즘을 제안한다 마지막으로 컴포넌트 시벽 프로세스 및 도구에 대한 적용성을 평가하기 위해 인터넷 뱅킹 시스템에서의 컴포넌트 식벽 과정을 설명한다.

컬러공간 특성을 이용한 유해 동영상 식별방법에 관한 연구 (An Identification Method of Detrimental Video Images Using Color Space Features)

  • 김성균;김창근;정대율
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.2807-2814
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    • 2011
  • 본 논문은 컬러공간 특성을 이용하여 유해동영상을 식별하는 알고리즘을 개발하고, 실험을 통하여 알고리즘의 효율성을 검증한다. 유해동영상 식별 알고리즘은 2차원 투영맵에 기초하고 있다. 비디오 이미지의 컬러특성을 추출하는데 있어 2차원 투영맵은 후보 프레임을 효과적으로 추출하는데 적용되어진다. 본 연구에서는 제시된 유사도 계산 알고리즘을 이용하여 추출된 프레임과 기준 이미지 간의 유사도를 먼저 계산하고, 유사도 평가를 통하여 유해동영상 후보프레임을 식별해 내고 임계치를 적용하여 최종 판단을 내린다. 제시된 알고리즘을 적용한 실험결과, 유해동영상을 찾는데 있어 컬러히스토그램보다 본 연구에서 제안한 2차원 투영맵을 이용한 기법이 계산속도와 식별능력 면에서 더 우수함을 입증하였다.