• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.260-261
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• 2013

본 논문에서는 만성질환자의 외출 활동 시 혈압 혈당 조절을 위한 식단 칼로리, 염분, 운동 등의 지속적인 자가 건강관리를 위해서 병원, 식당, 운동센터 등의 다양한 공간에서 만성질환자의 PHR 정보를 기반으로 하는 공간정보를 활용한 맞춤형 서비스 시스템을 설계하고 시스템에서 사용되는 PHR 정보 교환을 위한 질환 및 개인정보 메시지 구조를 정의하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.536-537
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• 2014

In this paper, it suggested Android smart phone application for users who want to find valley at summer. To provide correct information, we used Korea Tourism Organization's tourism information database and to provide tourism information and map service at once we linked Naver map. Search valley application can search valley by using country's region name and keyword by using map and GPS. we can find restaurants accomodations around your location. we can get restaurants and accommodations by control distance so we can get phone number, pictures and detail information about searched data. Also, you can bookmark valley where you want to go and you can search of delete bookmarked valley whenever you want. you can share opinion by writing postscribe about the valley where application user went. for developer and users amicable communication we made Q&A board.

• Therapeutic Science for Rehabilitation
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• v.9 no.3
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• pp.35-51
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• 2020

Objective : The purpose of this study was to develop and establish the preliminary validity of the Restaurant Accessibility and Task Evaluation Information Tool (RATE-IT), an electronic survey for evaluating restaurant accessibility for people with disabilities. Methods : A multi-phase method was used to develop and validate the RATE-IT. The taxonomy was developed in phase one, while the validity of the content was tested in phase two. Finally, the validity of the constructs was assessed in phase three. Results : The results indicated that appropriate items were included (relevance=0.99 and language level=0.99) and also supported that the RATE-IT evaluated the construct of restaurant accessibility (F=0.72, p=.40). When compared to a checklist of the Americans with Disabilities Act Accessibility Guidelines (ADAAG) for Buildings and Facilities questions, RATE-IT showed the potential to differentiate restaurants by their level of accessibility (p=.10). Further, the RATE-IT was also easy to use (p<.00), understandable (p<.00), and efficient (p<.00). Conclusion : RATE-IT shows a promising methodology and is strongly preferred by users.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.275-276
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• 2024

본 논문에서는 고객들이 쉽게 맛집을 찾고 예약할 수 있는 서비스를 제공하기 위해 웹 플랫폼인 Wait-Wise (ver.업주)와 WPMG, 하이브리드 앱인 Wait-Wise (ver.고객)과 포스시스템인 Pos-Ting이다. Wait-Wise (ver.고객)을 통해서 예약한 정보를 Pos-Ting에서 예약자명, 인원 수, 좌석, 예약번호와 같은 유요한 정보들을 업주에게 제공해주고, 업주는 Wait-Wise (ver.업주)을 통해서 매장정보, 메뉴정보, 테이블정보 저장하여 고객에게 Wait-Wise (ver.고객)을 통해서 정보를 제공하고, 관리자는 WPMG를 통해서 메뉴정보 저장하여 Pos-Ting에 정보를 제공한다. 일반 예약 어플리케이션은 예약시간만 지정할 수 있는데 반해 본 프로젝트는 예약 테이블을 지정하여 고객에 선택의 폭을 넓혀 원하는 시간과 원하는 자리에서 식사를 할 수 있게끔 본 프로젝트를 개발하였다.

• Spatial Information Research
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• v.11 no.3
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• pp.261-274
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• 2003

The effective probability-based tile pre-fetching algorithm and the collaborative cache replacement algorithm are able to reduce the response time for user's requests by transferring tiles which will be used in advance and determining tiles which should be removed from the restrictive cache space of a client based on the future access probabilities in Web GISs(Geographical Information Systems). The Web GISs have multi-level abstracted data for the quick response time when zoom-in and zoom-out queries are requested. But, the previous pre-fetching algorithm is applied on only two-dimensional pre-fetching space, and doesn't consider expanded pre-fetching space for multi-level abstracted data in Web GISs. In this thesis, a probability-based pre-fetching algorithm for multi-level abstracted in Web GISs was proposed. This algorithm expanded the previous two-dimensional pre-fetching space into three-dimensional one for pre-fetching tiles of the upper levels or lower levels. Moreover, we evaluated the effect of the proposed pre-fetching algorithm by using a simulation method. Through the experimental results, the response time for user requests was improved 1.8%∼21.6% on the average. Consequently, in Web GISs with multi-level abstracted data, the proposed pre-fetching algorithm and the collaborative cache replacement algorithm can reduce the response time for user requests substantially.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.139-141
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• 2015

최근 대학 모바일 구축 환경의 트랜드가 변화하면서 네이티브 앱과 모바일 웹의 장점을 가진 하이브리드 앱의 필요성이 증가하고 있다. 현재 대학생들을 위한 공지사항, 취업정보, 학사 정보, 식당 메뉴, 교통정도 등의 정보를 보여주는 애플리케이션에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 모바일에서 접근할 수 없었던 학사정보를 모바일 하이브리드 환경에서의 애플리케이션 앱을 설계하고 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1286-1287
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• 2012

자원을 효율적으로 관리할 수 있는 분산 처리 분야의 활용도가 높아지고 있는 가운데 P2P 기술의 유용성이 분산 환경에서 입증되고 있다. 이러한 P2P 시스템에서 다양한 컨텐츠를 이용하여 정보 제공의 역할을 하는 서버와 피어들로 구성된 P2P 시스템은 일반적인 자원 보유 서버로 구성된 시스템에 비해 서버의 부하가 적은 것이 사실이다. 본 논문에서는 식당에서 음식 메뉴를 제공함에 있어서 소셜 네트워크 기반의 공동 구매에 있어 개선된 정보와 연계되어 효과적으로 진행되는 P2P 시스템을 제안한다. 소셜 네트워크 기반의 공동 구매 정보는 P2P 시스템을 이용하는 피어에 의해 제공되고, 이러한 중계 정보는 P2P 서버에 의해 제공되는 형태이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.407-408
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• 2023

사람들은 각자 원하는 조건에 부합한 식당과 카페를 찾곤 한다. 그러나 개인별로 원하는 조건들이 다양하고 그 조건들이 모두 부합하는 음식점을 찾기에는 적지 않은 시간과 노력이 필요한 일이다. 이 불편함을 해소하고자, 사용자가 원하는 조건을 입력하면 그 조건에 부합하는 몇 개의 음식점들을 추천해 주고, 지도상으로 위치를 표시해 주는 개인 맞춤형 음식점 추천 시스템을 개발하였다. 본 연구에서 제안하는 추천 시스템은 사용자가 입력한 우선순위에 따라 차별화된 음식점 추천을 받을 수 있으므로, 시간과 노력을 투자하지 않고도 자신이 원하는 음식점을 쉽게 찾을 수 있을 것으로 예상된다.

• Bulletin of Food Technology
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• v.23 no.2
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• pp.290-296
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• 2010

본 내용은 2010년 4월 7일부터 4월 9일까지'한국 전통 육가공품 수출 추진 연구'와 관련한 제품과 신기술 등의 정보 및 자료 수집을 위해 주요 수출 대상국인 일본 동경소재 아메요코 시장을 중심으로 백화점, 한국음식 판매 식당가 등을 방문하여 기존 제품의 특성 및 반응을 조사하고, 동경 빅사이트에서 개최한 식육산업전에 참관하여 관련 전시제품의 동향 파악 및 한국 전통 육가공제품의 소비자 반응을 조사하여 향후 연구에 반영하고자 한다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2021.11a
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• pp.167-172
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• 2021

구매 의사 결정 단계에서 이미지나 동영상의 영향력이 지속해서 증가하고 있음에도 불구하고 시각적 정보가 소비자의 구매 의사 결정 과정에 영향을 미치는 메커니즘과 이에 따른 기업, 특히, 오프라인 기업의 성과에 대해서는 아직 알려진 바가 많지 않다. 이에 본 연구는 O2O 플랫폼에 입점한 10만 개 식당의 실제 예약 매출 데이터를 분석하여 이용자와 사업자가 O2O 플랫폼에 업로드한 사진 등의 시각적 정보가 기업의 성과에 미치는 영향과 메커니즘을 이중 처리 이론 기반으로 파악하고자 한다. 또한 저장하기, 공유, 리뷰 등 고객 참여와 프랜차이즈 가맹의 시각적 정보와 성과 간 관계에 대한 조절된 매개 효과를 분석한다. 본 연구는 이중 처리 이론 기반으로 시각적 정보가 구매 의사 결정 과정에서 작동하는 메커니즘을 설명하는데 기여할 것으로 기대한다. 그뿐만 아니라 실제 예약 매출 데이터를 활용하여 분석함으로써 직접적이고, 수익적인 측면의 기업 성과를 측정할 수 있을 것이다. 또한 오프라인 소매점에서 활용할 수 있는 온라인 채널 전략에 대한 실무적인 시사점을 제공할 것으로 기대한다.