• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.19 no.3
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• pp.52-61
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• 2020

This study developed a legibility distance(LD) model for three colors used in VMS according to luminance under foggy conditions through experiments. For this, a simulated environment was created, and LD values of red, green, and yellow color were collected by increasing the luminance. From the test results, the LDs for red at luminance levels of 2,000 cd/㎡ and 20,000 cd/㎡ and a visibility distance of 10m were 10.2m and 18.8m, respectively, which was an improvement of 84%. The LD was improved by 34% and 17% at a visibility distance of 20 m and 30 m, respectively. For green, the LD was improved by 69%, 63%, and 19% at visibility distance of 10m, 20m, 30m, respectively. For yellow, the LD was improved by 100%, 47%, and 36% at visibility distance of 10m, 20m, 30m, respectively. The LD models for three colors were developed by using two independent variables, luminance value and visibility distance. The adjusted coefficients of the red, green, and yellow model equations were calculated as 0.982, 0.978, and 0.915, respectively, and the explanatory power of all models was very high.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.16 no.2
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• pp.141-151
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• 2013

This study presents a modeling of aerosol extinction vertical profiles in Korea by using the Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer(MODIS) derived aerosol optical thickness(AOT) and ground based visibility observation data. The method uses a series of physical equations for the derivation of aerosol scale height and vertical profiles from MODIS AOT and surface visibility data. The modelled results under the standard atmospheric condition showed small differences with the standard aerosol vertical profile used in the radiative transfer model. Model derived aerosol scale heights for two cases of clean(${\tau}_{MODIS}=0.12{\pm}0.07$, visibility=$21.13{\pm}3.31km$) and hazy atmosphere(${\tau}_{MODIS}=1.71{\pm}0.85$, visibility=$13.33{\pm}5.66km$) are $0.63{\pm}0.33km$ and $1.71{\pm}0.84km$. Based on these results, aerosol extinction profiles can be estimated and the results are transformed into the KML code for visualization of dataset. This has implications for atmospheric environmental monitoring and environmental policies for the future.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05a
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• pp.276-279
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• 2011

본 논문에서는 고속도로 대형 추돌사고의 원인이 되는 안개로 인한 시정거리 악화를 개선하기 위한 방법으로 염화칼슘 연소탄, 초미립자 살포기, 강풍기, 건조공기 등을 이용한 안개소산 시스템에 대한 연구를 수행하였다. 국내 환경에 적합한 안개소산 시스템을 개발하기 위해 다양한 안개소산 방법에 대한 현장 성능실험을 통해 검증하였고 강풍기와 열풍기를 결합하여 생성한 건조공기를 통해 공기중의 상대습도를 떨어뜨려 안개를 소산하는 방식이 시정거리 개선효과가 우수하였으며 이를 통해 고속도로 및 터널의 출입구 등 안개 발생으로 운전자의 시정거리가 낮아져 발생하는 사고를 미연에 방지할 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.12 no.6
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• pp.116-126
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• 2013

Weather factor to affect driver's driving environment are due to changes in weather conditions is caused rainfall, snowfall, fog etc and the reducing of road capacity and because deteriorating weather could be affect the headway and vehicle speed and the decrease in lane caused by an accident occurs that was analyzed that bad weather occur congestion greater than on the clear day. Bad weather to reduce of the driver's visibility was analysed the sensitive to changes in travel speed and traffic accident to appears high characteristics according to weather conditions on the expressway(higher speed) than general road. As a result, visibility have been determined to be important factor in changes of the highway traffic flow characteristics. Therefore, in this study, we selected traffic volume and travle speed that have a major impact on high-speed expressway basic segments as importance effect factor and we selected to subject of analysis among the Metropolitan Expressway that it could be obtained certain level of traffic volume data and we studied the changing of expressway traffic flow due to change visibility after the collecting of meteorological and traffic data. In order to perform this study, data collection and analysis methods were established through the existing literature and we had selected level of visibility of the expressway and we had performed the statistical verification. Finally, we had calculated the rate of change of expressway traffic flow characteristics due to visibility and we had come up with a way to apply at capacity and service level analysis.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.6 no.1
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• pp.56-61
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• 1995

본 연구에서는 펄스형 고반복 Nd:YAG 레이저를 이용한 거리측정기의 설계 및 그에 따른 제작 성능을 기술하고자 한다. 제작 결과로 얻어진 측정 최대거리는 지상표적에 대하여 약 19km이다. 이 때 대기의 시정거리는 약 23km이다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11a
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• pp.197-199
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• 2010

우리는 CCTV 카메라 영상에서 도로상에 통행중인 차량의 이동영역이 시정에 따라 달라진다는 점에 착안하여 이동영역을 추출하고 이를 이용하여 가시거리를 계산하는 시정 측정 장치를 개발하고 있으며, 이 때 가장 중요한 것은 어떻게 추출된 이동영역을 이용하여 시정측정값을 계산할 것인가 하는 것이다. 이동영역이 추출된 이미지에서 이동영역의 상단라인을 나타내는 가시선의 위치와 시정거리와는 일반적으로 지수함수의 관계를 가지게 된다. 본 논문에서는 가시선의 위치를 이용한 시정측정을 위해 도로의 표면과 카메라의 기하학적인 관계를 설명하고 비선형 곡선적합 방법에 기초한 도로모델과 이를 이용한 도로시정 측정과 실제 적용방안을 제시하고 구현한 결과를 보인다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.10 no.2
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• pp.299-307
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• 2009

It is well-known that the scenic visibility achieved in our naked eyes is related with the quality of aerosol condition which is composed of primary and secondary air pollutants. In recent, the IMPROVE organization in U.S.A. has developed two algorithms to estimate the visible length depending on the elements of air pollutant. Using these algorithms, we are to represent the condition of aerosol quality with the well-known scenic images of the observing area so that any one that have no sufficient chemical knowledge may feel and understand the level of air pollution in visuality.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2002.07a
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• pp.210-211
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• 2002

산업의 발전과 급속한 대도시화는 환경오염이라는 새로운 사회적 이슈를 발생시켰다. 시정(Visual Range)이란 대기의 혼탁도를 나타내는 기상요소로서, 정상적인 시각을 가진 사람이 목표를 식별할 수 있는 최대거리를 의미한다 시정은 대기오염을 판단할 수 있는 척도이며, 항만 및 공항 등에서는 인명 및 재산과 직접적인 관계를 갖고 있어, 최근 시정 측정에 대한 중요성이 높아지고 있다. 본 논문에서는 배경 잡음에 좋은 특성을 가지며, 보디- 정확한 시정 측정을 위하여 905nm 펄스 모드 반도체 레이저 다이오드를 이용한 시정계 센서를 제작하여 실험하였다. (중략)

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2009.04a
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• pp.475-478
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• 2009

안개가 교통사고를 유발시키는 원인을 살펴보면 운전자의 시거와 밀접한 관련이 있다. 짙은 안개가 발생하게 되면 돌발상황이 발생하였을 때 도로를 주행하던 차량이 안전하게 정지하기 위해서 필요한 최소 정지거리가 증가하게 되나 안개로 인한 시정이 나빠지게 되어서 사고발생확률이 높은 것이다. 또한 안전한 시거가 확보되지 않기 때문에 단독사고 발생 후 뒤따르던 차량이 전방을 확인하지 못한 상황에서 연쇄 충돌하게 되어 사고가 대형화된다. 이에 본 연구에서는 IT기술인 RFID와 USN을 이용하여 안개로 인한 시정거리에 따라 도로에 있는 과속카메라가 도로주행 한계속도를 자기 스스로 판단하여 자동조절하게 만들고 변경된 한계속도를 그 도로를 이용하는 차량운전자 휴대폰에 문자로 전송해주고 도로전광판에서도 정확하게 주행속도정보를 볼 수 있게 한다. 그리하여 도로주행 한계속도를 어기는 차량에는 범칙금을 부과하게 만든다. 본 연구를 통해 안개에 대한 교통사고의 위험을 줄이고 사회적 경제적으로 이익이 되도록 하기위해 기상상태 변화에 따른 USN 기반의 도로주행 한계속도 지능적 조정 관리시스템을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.400-403
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• 2010

도로상의 안개로 인한 시정감소는 교통사고를 유발하는 주된 원인이므로 전방의 운전자에게 도로의 시정거리를 미리 알려주어 안전운행을 유도하기 위한 안개경고시스템은 도로의 안전관리를 위해 매우 중요한 요소이다. 우리는 CCTV 카메라 영상에서 도로상에 통행중인 차량의 이동영역이 시정에 따라 달라진다는 점에 착안하여 이동영역을 추출하고 이를 이용하여 가시거리를 계산하는 시정 측정 장치를 개발하고 있으며, 주간, 야간 등 날씨의 변화에 덜 민감하면서도 효과적이고 정확한 이동영역의 추출은 시정측정을 위해 매우 중요하다. 본 논문에서는 이동영역의 추출을 위해 영상대비를 이용하여 자동으로 임계치를 결정하는 방법을 제안하며, 결정된 임계치를 적용시킴으로써 프레임간의 차영상으로 부터 잡음이 효과적으로 제거될 수 있음을 보인다. 또한, 차영상을 일정시간 누적시키는 방법을 통해 효과적으로 차량의 이동영역이 추출 되는 것을 보이기 위해 실제 고속도로에서 촬영된 CCTV 영상을 이용하여 실험한 결과를 제시한다.