The relative extrinsic value orientation (REVO) means the relative importance to extrinsic values (e.g. wealth, fame and social approval) compared with intrinsic values (e.g. affiliation, self-acceptance and personal growth). This study aimed to investigate the causal relation between REVO and life-satisfaction using the auto-regressive cross-lagged modeling. For this purpose, 3rd, 5th, and 7th year data from the Korea Children and Youth Panel Survey (KCYPS) middle school 1st grade panel was analyzed (N = 2,259; 1,140 males and 1,119 females). The results are as follows; Firstly, positive auto-regressive effects of REVO and life-satisfaction were significant. Secondly, REVO was found to have negative and cross-lagged effect on life-satisfaction. However, cross-lagged effect from life-satisfaction to REVO was not significant. Finally, no gender difference was found in this relationship. These results suggest that low life satisfaction does not cause the relative extrinsic value orientation, but high relative extrinsic value orientation may cause low life satisfaction.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.2
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pp.375-384
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2016
In this paper, when stereo image, satellite view and corresponding depth maps were used as the input data, we propose a new method that convert these data to data format suitable for compressing, and then by using these format, intermediate view is synthesized. In the transmitter depth maps are merged to a global depth map and satellite view are converted to residual image corresponding hole region as out of frame area and occlusion region. And these images subsampled to reduce a mount of data and stereo image of main view are encoded by HEVC codec and transmitted. In the receiver intermediate views between stereo image and between stereo image and bit-rate are synthesized using decoded global depth map, residual images and stereo image. Through experiments, we confirm good quality of intermediate views synthesized by proposed format subjectively and objectively in comparison to intermediate views synthesized by MVD format versus total bit-rate.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.6
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pp.646-652
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2017
The objective of this study was to verify the longitudinal reciprocal causal relationship between depression and the somatic symptoms of depression among adolescents through an autoregressive cross-lagged model using data from the Korean Children & Youth Panel Survey. The subjects of this study included 1,968 adolescents, who participated in the second, fourth, and sixth Korean Children & Youth Panel Surveys. The results showed that both depression and the somatic symptoms of depression at a previous point in time affect depression and the somatic symptoms of depression at a later point in time. It was also found that depression at a previous point in time has a cross-lagged effect on the somatic symptoms of depression at a later point in time, implying that more severe depression at a previous point in time leads to increased severity of somatic symptoms at a later point in time. It was found that the somatic symptoms of depression at a previous point in time have a cross-lagged effect on depression at a later point in time, indicating that more severe somatic symptoms of depression at a previous point in time lead to increased severity of depression at a later point in time. This study is significant in that it provides baseline information about nursing interventions for adolescent mental health.
The purpose of this study is to analyze the bilateral and autoregressive relationships of corporate social performance and corporate financial performance by using dynamic panel model based on fixed effect analysis method. To satisfy this study purpose, 6 years data (2008-2013) of top 1,000 corporations in Korea was collected and finally 430 corporations were used for dynamic panel analysis. The main results were as follows. First, the preceding financial performance explains the following corporate social performance in positive direction. Second, the preceding corporate social performance does not explain the following financial performance. Third, the preceding corporate social performance explains the following corporate social performance in positive direction. Fourth, the preceding financial performance explains the following financial performance in positive direction. This result shows that slack resources theory is supported and good management theory is not supported. In addition, there is a significant relationship between the preceding corporate social performance and the following corporate social performance. Lastly, this study broadens and deepens previous understanding on corporate social philanthropy and discusses theoretical meanings and implications for future study.
The purpose of this study is to analyze the auto-regression effect between the elderly's assets and depression and life satisfaction, and to approach the influence of assets and depression on the elderly's life from a longitudinal perspective. For this purpose, the data for the 9th year (2014), 11th year (2016), and 13th year (2018) of the Korea Welfare Panel were used. As a result of the analysis, First, the assets, depression and life satisfaction of the elderly have a lasting effect on the passage of time, and the assets, depression and life satisfaction of the previous point in time (B=.694, B=.725, p<.001), depression (B=.258, B=.331 and p<.001) and life satisfaction (B=.264, B=.265, p<.001). Second, cross-recursion coefficients show how the relationship between the assets of the elderly and depression and the satisfaction of life affects each other over time, and the assets of the older person at the previous point in time (B=.010, B=.011, p<.001), the assets of the older persons at previous times are subsequently satisfied with their lives (B=.128, B=.124, p<.001). Based on the results of the above analysis, it is necessary to support the elderly's asset management service and education to prevent depression, such as continuous asset utilization education.
The aim of this study is to examine the longitudinal mediation effect of coping strategies(emotion-focused, problem-focused, and maladaptive) on the relationship between perceived stress during the COVID-19 andemic and psychological distress(negative affect, depression, anxiety, and anger). ). Also, This study sought to find generational differences between coping strategies used during the COVID-19 pandemic. The participants were 941 adult aged between twenties and seventies. The final participants were recruited on two separated longitudinal time points, Time 1 and Time 2. The result were as follows: Only Maladaptive coping strategy(Time 2) had a mediating effect on the relationship between COVID-19 stress(Time 1) and psychological distress(Time 2). . The result of the generation-based multi-group analysis did not yield significant differences in the use of coping strategies. This study is meaningful that it longitudinally examined the psychological distress of adults during the COVID-19 pandemic. Implications, limitations and directions for future research are presented.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.6
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pp.228-237
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2013
In this paper, we propose a normalized cross correlation(NCC)-based multiview background subtraction method which is robust when an object and background have similar color. When the background of the capturing environment is not artificially composed, the regions in the background images which would be occluded by an object tends to have difference colors. The colors of those regions, however, becomes similar when an object enters the capturing environment. Based on this assumption, this paper proposes a concept of GoNCC(Graph of Normalized Cross Correlation). GoNCC is the distribution of NCC between a pixel in an image and pixels related by epipolar constraints with the pixel. The proposed multiview background subtraction method is performed by comparing GoNCC of the current images with the background images. To reduce computational complexity, we perform multiview background subtraction only to the pixels undetermined by single view background subtraction. Experimental results show that the proposed method is more robust to color similarity between an object and background than a single-view background subtraction method and a previous multiview background subtraction method.
In this paper, we propose a flexible GGOP prediction structure to improve coding efficiency for multi-view video coding. In general, reference software used for MVC uses the fixed GGOP prediction structure. However, the performance of MVC depends on the base view and numbers of B-pictures between I-picture(or P-picture) and P-picture. In order to implement the flexible GGOP prediction structure, the location of base view is decided according to the global disparities among the adjacent sequences. Numbers of B-pictures between I-picture(or P-picture) and P-picture are decided by camera arrangement such as the baseline distance among the cameras. The proposed method shows better result than the reference software of MVC. The proposed prediction structure shows considerable reduction of coded bits by 7.1%.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.1A
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pp.57-63
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2012
In this paper, we propose a real-time view interpolation method using virtual viewpoint disparity estimation and convergence check. For the real-time process, we estimate a disparity map at the virtual viewpoint from stereo images using the belief propagation method. This method needs only one disparity map, compared to the conventional methods that need two disparity maps. In the view synthesis part, we warp pixels from the reference images to the virtual viewpoint image using the disparity map at the virtual viewpoint. For real-time acceleration, we utilize a high speed GPU parallel programming, called CUDA. As a result, we can interpolate virtual viewpoint images in real-time.
Multi-view video system provides both realistic 3D feelings and free-view navigation. But it is hard to transmit too huge data, so we send only two or three view images and generate intermediate view image using depth information. In this paper, we propose high quality multi-view image generation method from stereoscopic images. Since the stereo matching method does not provide accurate disparity values for all the pixels, especially at the occlusion area, we propose an occlusion handling method using the background pixels at first. We also apply a joint bilateral filtering to enhance the disparity map at the object boundary since it can affect the quality of synthesized images significantly. Finally, we can generate virtual view images at intermediate view positions using confidence map to reduce bad pixel and hole's error. Experimental results show the proposed method performs better than the conventional method.
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