• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.201-209
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• 2000

정보산업의 발달과 함께 일반 사용자들의 데이터베이스의 사용이 증가함에 따라 부정확한 자연어 질의 처리를 할 수 있는 인공 지능적인 질의시스템이 필요하게 되었다. 이러한 질의시스템이 자연어 질의를 처리하려면 불확실한 데이터들에 대한 정보를 제공하는 MetaData가 반드시 필요하고, 데이터베이스 분야와 인공지능 분야의 이론들을 바탕으로 MetaData의 정형화 및 분류가 필요하다. 본 연구에서는 퍼지이론, 확률이론을 기초로 하여 소속척도, 근접추론, 유사관계, 데이터마이닝 기법 등을 이용하여 MetaData를 정형화하고 분류하였다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.21 no.5
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• pp.1-14
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• 1994

정보사회로의 발전에 따라 부수적으로 발생하는 정보의 불법도청, 악용, 개조 등 역기능에 대비하기 위한 정보보호의 필요성이 증대하고 있다. 본고에서는 이를 위한 정보보호 이론의 역사적 발전과정을 고찰하였다. 사용하는 용어를 정의한 후 각종 대칭형 및 비대칭형 암호 시스템에 대하여 소개하며, 개인 식별 정보를 이용한 암호 시스템, 그리고 영지식 상호증명에 대하여 기술하였다. 또한 정보사회의 정보 보호 기술의 응용분야를 기술하며, 향후 정보보호 이론의 발전 방향을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.341-346
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• 1998

최신 제어이론의 한 분야인 이산사건 동적시스템 (DEDS ; Discrete Event Dynamic System) 제어이론을 원전의 제한 계통에 적용하였다. 이산사건 이론을 원전의 제한 계통 제어 절차에 적용하면 보다 체계적이고 조직적으로 제한 계통을 위한 제어기를 구축할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 제한 계통 상태 및 운전원의 조치사항을 이산사건 시스템으로 모델링하여 제약조건에 맞는 수퍼바이저를 구성하고 이를 바탕으로 제한 계통 제어기를 구축하는 방법을 제시하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.8 no.3
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• pp.16-25
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• 1998

In this paper, we propose features extraction method using Rough sets theory for efficient data classifications in hyperspectral environment. First, analyze the properties of multispectral image data, then select the most efficient bands using discemibility of Rough sets theory based on analysis results. The proposed method is applied Landsat TM image data, from this, we verify the equivalence of traditional bands selection method by band features and bands selection method using Rough sets theory that pmposed in this paper. Finally, we present theoretical basis to features extraction in hyperspectral environment.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.375-382
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• 1999

본 연구는 데이터마이닝 기법과 전문가 지식을 활용한 옵션가격 결정모형을 제시하는데 목적이 있다. 첫째, 데이터마이닝 기법 주의 하나인 인공신경망 기법을 활용하여 변동성과 옵션가격을 추정하고, 이를 전통적인 재무이론의 결과와 비교하였다. 인공신경망으로 추정된 변동성은 기존의 모형에 비해 개선된 성과를 보였으며, 가격결정모형은 대등한 성과를 보였다. 또한 모수적 기법과 비모수적 기법의 통합을 통해 성과의 개선을 가져올 수 있음을 보였다. 둘째, 시장 참여자들의 정보를 반영하여 옵션의 이론적 가격결정모형의 성과를 개선할 수 있는 사례기반추론시스템을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2004.05a
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• pp.304-315
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• 2004

본 연구는 인터넷 환경 하에서 Davis의 기술수용모델(TAM)을 확장한 것이다. 본래의 TAM 모델에서는 인지된 사용용이성(perceived ease of use) 및 인지된 사용편이성(perceived usefulness)이 시스템 사용을 설명할 때 가장 중요한 요인이라고 제안하고 있다. 그러나 TAM 모델은 실제 시스템 사용의 약 $40\%$만 설명하고 있어 이 모델의 확장이 필요한 편이다. 본 연구에서는 기존의 TAM 모델에, Flow 이론에서 언급된 "인지된 즐거움 (perceived enjoyment)" 및 혁신확산이론(IDT)에서 언급된 "일치성(compatibility)"을 추가하여 TAM 모델을 확장하여 사용하였다. 본 연구자가 근무하는 대학의 대학포탈(university portals) 웹사이트를 사용하여 이 모델을 평가하였다.

• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• v.2
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• pp.81-99
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• 1994

최근 항공기 착륙시스템을 자동화하려는 노력이 활발히 진행되고 있다. 제어이론의 발달에 따라 최적제어, 적응제어, 지능제어와 같은 최신제어이론을 적용하여 Blind Landing System의 개발에 박차를 가하고 있다. 본 연구에서는 ILS로부터 나오는 신호를 받아 정해진 Glide Path를 추종하고 또한 일정고도에 도달하면 플래어하여 안전하게 접지할 수 있도록 하는 제어시스템을 개발하고자 항공기의 자동착륙시스템을 위한 제어기법들을 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.538-541
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• 2000

Goldratt박사에 의해 제창된 TOC(Theory of Constraints)는 제약조건을 찾아 개선시켜 없애고 시스템 심과를 높일 수 있는 방안을 찾는 제약이론이다. 생산공정을 포함한 모든 분야에서 제약이란 없을 수가 없다. 따라서 기존의 MRP나 PERT/CPM과 같은 무한 자원 스케줄링으로는 예상하지 못한 문제가 도출될 수 밖에 없는 한계를 제약공정의 자원능력이 유한하다는 가정에서 출발하는 제약이론으로 자원활용의 최적화를 도모할 수 있다. 본 논문에서는 TOC와 많은 유사점을 가지고 있는 생산시스템인 JIT와 비교하여 아직 국내에는 활발한 연구가 이루어지고 있지 않은 TOC를 기반으로 최적 생산시스템을 연구하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.273-276
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• 2000

본 논문에서는 문서처리와 비디오 스트림 처리에 이용되는 이론적 배경을 고찰하고 , 제시된 이론을 바탕으로 하나의 비디오 스트림을 결정적 유한 오토마타 형태의 논리적인 구조로 재구성하여 사용자의 요구나 수준에 따라 가변적인 재생 시간을 갖는 비디오 브라우징 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.381-384
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• 2006

인터넷과 IT 인프라의 증가는 인터넷 기반의 전자상거래 시스템의 성장을 주도하였고, 이와 관련된 새로운 형태의 서비스가 나타나는 계기가 되었다. 그러나, 현재 전자상거래 서비스는 구매자가 웹에 접속하여 인터넷 쇼핑몰에 보이는 상품을 선택하여 결제 및 상품을 수신하는 방식으로 이루어진다. 또한 구매 판단을 결정할 때 최저가격 외에 신속한 배송, 부가 서비스 등의 다양한 의사결정 요소가 있음에도 불구하고, 인터넷 쇼핑몰에서 제시한 최저가의 판단요소에 의존함으로 구매자가 수동적인 입장이 된다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 상호간에 의견교환 및 사용자가 정한 우선순위에 따른 판단을 효과적으로 할 수 있는 서비스인 게임이론 기반의 지능모델을 제시한다 게임이론은 전통적으로 경제문제 협상과 정치문제 협상, 워 게임 등에 적용되었다. 본 연구에서는 이 점에 착안하여 게임이론 알고리듬을 이용하여 e-Commerce를 위한 지능모델에 적용하여, 기존의 수동적이고 사용자의 취향에 따라 다양한 의사결정 요소를 선택 할 수 없었던 문제를 해결한다.