• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1997.07c
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• pp.1071-1073
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• 1997

최근 유연송전시스템에 대한 연구가 각광받고 있는데, 이 새로운 시스템이 연구의 대상에서 활용의 대상으로 변화하기 위해서는 그 경제적 이점을 검증받아야 한다. 유연송전시스템의 경제성은 이를 설치하는 데 들어가는 투자비용과 사용하는 데 들어가는 운전비용의 크기를 기존의 송전방식의 비용과 단위용량당 비교를 함으로써 알아 볼 수 있다. 이 새로운 송전방식은 송전설비의 송전용량을 증대시킬 것으로 예상되기는 하지만 단위 용량당 비용면에서 경제성이 확보될 것인지, 또 커다란 초기투자비용이 투자되기때문에 과연 경제성이 확보될 것인지는 불투명하므로 이 논문에서 초기용량의 크기, 적정용량 도달기간, 초기투자비용과 설비의 운전비용의 계산하는 모형을 개발하여 유연송전시스템의 경제성을 평가해보았다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.11a
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• pp.348-350
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• 2003

본 논문에서는 태양광-풍력 복합발전시스템의 발전용량 예측을 통한 시스템 시설투자비 및 발전단가와 경제성에 대하여 분석한다. 도시지역의 일사량 및 풍속 데이터를 기초로 하여 복합발전시스템의 일일 발전량을 구하고, 수용가의 일일부하패턴과 수요부하를 고려하여 태양전지 어레이와 풍력발전기의 용량을 산정한다. 그리고 용량 산정에 따른 복합발전시스템의 초기투자비용과 연간 발전량, 연간 소요경비 등의 요소를 고려하여 총 수명가 분석법(Total Life-Cycle Cost Analysis)에 기초한 발전단가를 계산하고 잉여전력을 계통에 판매할 경우의 경제성을 평가한다.

• Knowledge Management Research
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• v.23 no.1
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• pp.89-109
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• 2022

Due to COVID-19 and soaring participation of individual investors, large-scale transactions exceeding system capacity limits have been reported frequently in the capital market. The capital market IT systems, which the impact of system failure is very critical, have encountered unexpectedly tremendous transactions in 2020, resulting in a sharp increase in system failures. Despite the fact that many companies maintained large-scale system capacity planning policies, recent transaction influx suggests that a new approach to capacity planning is required. Therefore, this study developed capital market IT system capacity planning models using machine learning techniques and analyzed those performances. In addition, the performance of the best proposed model was improved by using sentiment index that can promptly reflect the behavior of investors. The model uses empirical data including the COVID-19 period, and has high performance and stability that can be used in practice. In practical significance, this study maximizes the cost-efficiency of a company, but also presents optimal parameters in consideration of the practical constraints involved in changing the system. Additionally, by proving that the sentiment index can be used as a major variable in system capacity planning, it shows that the sentiment index can be actively used for various other forecasting demands.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.6A
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• pp.900-909
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• 2000

Adaptive array antennas are one of the most promising techniques for improving the capacity of CDMA mobile communication system. In this paper, the uplink and downlink capacity for asynchronous W-CDMA system with adaptive array antenna is analyzed when an angle estimation error is present. From the results, it is found that the capacities are decreased by the angle estimation error. Specifically, when 5 degrees of error is present at 9 element adaptive array, the capacities are found to decrease by 5.2% in the uplink and 11.6% in the downlink. Also, in this paper, an attempt for comparing the capacities on different channel environments has been made. However, it is found that the increase of the Rice factor hardly effects the capacity due to the power control.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.56_57
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• 2009

전력설비의 증설 없이 지속적으로 증가하는 부하는 전력계통의 안정성 및 신뢰성 확보를 어렵게 하며, 송전으로 인한 전력손실을 급격하게 증가시킨다. 비용 및 환경적인 측면에서, 분산전원은 야기되는 문제의 해결책이 될 수 있으며, 분산전원의 연계로 얻어지는 전력계통의 안정도 및 신뢰도 향상과 전력손실 감소는 연계되는 분산전원의 용량에 의해 결정이 된다. 따라서 최적용량 선정문제는 분산전원을 전력계통에 연계하기 위해 필수적으로 선행되어야 할 과제이나, 현재까지 이를 명확하게 해결한 체계적 방법은 개발되지 않았다. 이번 연구는 reduced multivariate polynomial (RMP)모델을 이용한 계통연계 복수 분산전원 시스템의 최적용량 선정 방법을 제안하며, 최적용량 선정을 위해 요구되는 시스템 자원을 획기적으로 감소시킨다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.6A
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• pp.903-912
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• 2001

본 논문에서는 계층적 구조를 가진 CDMA 셀룰러 시스템에서 여러 가지 자원 공유 방식들 중 주파수 공유 방식과 주파수 분할 방식의 용량을 순방향 링크에 대해 분석 비교하였다. 용량 분석은 마이크로셀 반경 및 마이크로셀 클러스터의 위치 및 매크로셀에 대한 마이크로셀의 전력 비를 고려하여 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 수행하였다. 시뮬레이션 결과로부터 각각의 자원 공유 방식들에 대해 이러한 영향들을 분석하였고, 일반적인 설계 접근방식을 제시하였다. 또한 자원공유방식들의 성능을 용량평면도를 통해 비교하였다. 결과를 요약하면, 계층적 구조를 가진 CDMA 셀룰러 시스템에서 스펙트럼 공유 방식을 적용할 경우 순방향 링크의 용량을 최대로 하기 위해서는 마이크로셀 클러스터가 매크로셀의 중심으로부터 멀리 배치하고, 마이크로셀의 반경을 작게 하는 것이 바람직함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2018.07a
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• pp.468-469
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• 2018

본 논문에서는 MMC(Modular Multi-level Converter)타입 전압형 HVDC 서브모듈의 커패시터 용량을 추정하는 방법을 기술하였다. 서브모듈 내 별도의 전류센서 및 계측 시스템을 추가하지 않고 커패시터 용량을 추정하여 안정적인 HVDC 시스템의 동작이 가능하도록 하였으며 시뮬레이션을 통하여 타당성을 검증하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.33 no.1C
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• pp.79-85
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• 2008

Dirty Paper Coding(DPC) can achieve the sum capacity of a multiuser multiple-input multiple-output(MU MIMO) broadcast channels. However, due to the high computational complexity of the successive encoding and decoding, deploying DPC in real systems is impractical. As one of practical alternatives to DPC, Block Diagonalization(BD) was researched. BD is an extension of the zero-forcing preceding technique that eliminates interuser interference(IUI) in downlink MIMO systems. Though BD has lower complexity than DPC, BD shows poor sum capacity performance. We show that sum capacity performance of BD is degraded due to no IUI constraint. Then, we modify BD to improve its sum capacity performance with relaxing the constraint and sub optimal channel set searching. With simulation results, it can be verified that our modification in BD induces some improvement in sum capacity performance.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.727-729
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• 2004

본 연구는 비정지궤도 이동위성 통신시스템에서 동일 셀과 인접 셀 내의 단말기들의 밀집도에 따른 채널용량을 비교 분석하였다. CDMA 셀룰라 시스템은 같은 시간에 같은 주파수를 모든 사용자들이 같이 사용하므로 자기 신호 외의 다른 사용자의 신호는 간섭으로 나타나 통신 품질에 영향을 미친다. 특히 동일 셀과 인접 셀에서 단말기의 분포 및 밀집도에 따라 통신link에서 간섭이 달라 질 수 있으며, 이는 곧 통신 채널에서 용량의 변화가 이루어 질 수 있다는 점으로 해석된다. 본 연구는 이동위성 통신시스템에서 간섭에 따른 효율적인 채널용량 분석에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.15 no.3
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• pp.413-423
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• 2014

Recently, cloud computing has been affecting academic information system buildup. When university academic affairs information system is designed with cloud computing, it is very important to estimate the adequate processing capacity for the cloud computer taking into account a waste of resources and the quality of service. Cloud computer's processing capacity to meet the quality of service expected by users should be predicted based on users' transaction patterns and resource requirements characteristics. In this paper, we analyze actual traffic patterns occurring in university academic affairs business and propose a method to calculate the optimal processing capacity for cloud computer to satisfy the given average response time. To justify our research, we apply the research results to a real university academic affairs business case and obtain the optimal processing capacity for the integrated academic affairs business.