Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.10
no.4
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pp.187-192
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2007
Impact on cylindrical surface caused by plunging breaking waves is investigated experimentally. The breaking waves are generated in a wave flume by decreasing the wave maker frequencies linearly and focusing the generated wave components at one specific location. The breaking wave packets are based on constant wave steepness spectrum. Three inclination angles of cylinder are applied to examine the effect of contact angle between cylinder and front surface of breaking waves. Also, the effect of cylinder diameter on pressure distribution and its peak value is investigated by adopting three cylinders with different diameters. The longitudinal location of cylinder is slightly moved in eight different points to find out a probable maximum value of impact pressure. The pressures and total force on cylinder surface are measured by piezo-electric pressure sensors and 3-components load cell with 30kHz sampling rate. The variation of peak impact pressures and forces is analyzed in terms of cylinder diameter, inclination angle and location. Also, the pressure distribution on cylindrical surface is examined. The cylinder location and surface position are more important parameters that govern the magnitude and shape of peak pressures, while the cylinder diameter and inclined angle are relatively insignificant. In a certain conditions, the impact phenomenon becomes very unstable which results in a large variation of measured valves in repeated runs.
It is important for designers to be supported with their decision-making on colours which is often based on personal distinction rather than logical dialogue that may lead to confusion within communicating with others. To help these problems and to gain productivity, we would like to propose a way to define colour grouping method. In other words, the purpose of this study is to help to improve the communication and productivity within the design and designers. The grouping was based and inspired by from the studies of Kobayashi, Hideaki Chijiawa, Allis Westgate and Martha Gill. The study of grouping is based on the "tones" of each group, as they seem to reflect a designer s sentimentalism of chosen colours the best. Each of these groups will be named Bright , Pastel ,Deep and Neutral The general concept of each groups are: - Bright: high quality of pixels of primary colour - Pastel: primary colour with white - - Deep: Primary colour with gray or black - Neutral: colours that does not include any of above Each of the colour group has been allocated into Si-Hwa Jung's colour charts and colour prism to visualize the relationships between the colour groups. These four groups and the colours included in them will be broken down to smaller groups in order to make colour palette. This would break the barrier and result in using colours in groups as well as crossover coordination. This study would result in new ways of using colurs for designers designers
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.2
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pp.68-78
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2020
Crop models have been used to predict vegetable crop yield, which would have a considerable economic impact on consumers as well as producers. A small number of models have been developed to estimate growth and yield of vegetables due to limited availability of growth observation data in high-quality. In this study, we aimed to analyze the protocols designed for collection of the observation data for major vegetable crops including cabbage, radish, garlic, onion and pepper. We also designed the protocols suitable for development and verification of a vegetable crop growth model. In particular, different measures were proposed to improve the existing protocol used by Statistics Korea (KOSTAT) and Rural Development Administration (RDA), which would enhance reliability of parameter estimation for the crop model. It would be advantageous to select sampling sites in areas where reliable weather observation data can be obtained because crop models quantify the response of crop growth to given weather conditions. It is recommended to choose multiple sampling sites where climate conditions would differ. It is crucial to collect time series data for comparison between observed and simulated crop growth and yield. A crop model can be developed to predict actual yield rather than attainable yield using data for crop damage caused by diseases and pests as well as weather anomalies. A bigdata platform where the observation data are to be shared would facilitate the development of crop models for vegetable crops.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.3
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pp.1258-1265
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2013
The objective of this study is to investigate the association between touchpad &buttons locations in a laptop computer and EMG amplitude and median frequency in muscles related with wrist and shoulder. Based on previous studies it was shown how abductions in wrist and shoulder could cause musculoskeletal disorders in those body parts, on which research hypotheses were established. Touchpad &buttons positions consisted of bottom center(BC), bottom center with $45^{\circ}$ rotation counterclockwise(BCR), and bottom right(BR). 10 subjects performed the task that required only touchpad &buttons usage with their preferred hand and EMG amplitude and median frequency data were recorded during 5min and analyzed afterwards. Upper trapezius and flexor carpi ulnaris were selected as target muscles. The results showed that in flexor carpi ulnaris BC resulted in greater amplitude and less median frequency than BCR and BR, but there was no significant difference between BCR and BR. In upper trapezius BC and BCR induced higher amplitude and lower median frequency than BR, but the significant difference between BC and BCR was not observed. Those phenomena occurred since BC gave rise to both wrist and shoulder abduction, BCR caused only shoulder one, and BR did not lead to abductions in both wrist and shoulder.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.74-74
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2015
최근 홍수의 특성과 피해 양상은 과거와는 다르게 변화하고 있으며, 급격한 도시화로 인하여 기존 하천유역의 저류 능력이 감소하였으며 이러한 한계를 극복하기 위하여 이미 외국에서는 대심도 터널을 활용한 홍수재해 관리방안이 오래전부터 활용되어 왔다. 본 연구에서는 대심도 터널의 유입구, 수직갱, 감세지, 배수터널과 같은 시설물 중 대심도 터널 설계 시 수직 유입구를 통해 유입되는 유량의 에너지를 완화하고 효과적으로 배수 할 수 있도록 중요한 역할을 하는 감세지의 효율적인 깊이 산정을 위하여 수리모형실험을 실시하였으며, 모형은 Froude 상사법칙을 사용하여 원형의 1/18크기로 제작하였다. 본 연구에서 실시한 감세지 모형의 깊이는 0.278 m(원형 5.0 m), 0.417 m(원형 7.5 m)이며, 각 감세지 깊이별 수직 유입구 3개소(저지수직구1, 저지수직구2, 고지수직구) 및 5가지의 유량 CASE에 대하여 감세지 바닥면 압력을 비교?분석 하였다. 수직 유입구 3개소의 설계조건에 따른 감세지 깊이별 바닥면 압력 분포 평가를 실시한 결과 저지수직구1의 감세지 깊이 0.278 m(원형 5.0m)에서는 최대 압력이 4번 지점에서 $0.075kg/cm^2$(원형 1.30 MPa)이 측정 되었으며, 0.417 m(원형 7.5m)에서는 최대 압력이 1번지점에서 $0.089kg/cm^2$(원형 1.54MPa)이 측정되었다. 또한 저지수직구2의 감세지 깊이 0.278 m(원형 5.0 m)에서는 최대 압력이 1번 지점에서 $0.074kg/cm^2$(원형 1.28 MPa)이 측정 되었으며, 0.417 m(원형 7.5 m)에서는 최대 압력이 2번지점에서 $0.088kg/cm^2$(원형 1.52 MPa)이 측정되었다. 고지수직구의 감세지 깊이 0.278 m(원형 5.0 m)에서는 최대 압력이 3번 지점에서 $0.082kg/cm^2$(원형 1.42 MPa)이 측정 되었으며, 0.417 m(원형 7.5 m)에서는 최대 압력이 1번지점에서 $0.092kg/cm^2$(원형 1.59 MPa)이 측정되었다. 본 연구에서 실시한 수리모형실험의 결과 저유량에서 고유량으로 갈수록 최대압력지점은 반시계방향으로 움직이는 것을 알 수 있으며, 이는 수직 유입구의 설계조건에 따른 수직갱에서의 회전수차에 의하여 발생하는 것으로 분석하였다. 따라서 적절한 감세지 깊이 산정을 위해서 대심도터널의 수직 유입구(유입구형태, 수직갱)의 평가가 함께 유기적으로 이루어져야 할 것으로 판단된다.
Incheon port attained two million TEU of container throughput between 2013 and 2014 as a third port in domestic container throughput. It opened a new port in Song-do, Incheon in June 2015 to prepare for the continuing increase in container throughput.Therefore, it has provided the platform for being the major container port domestically and internationally. As the role of the new port increases, the role and direction of the Incheon port liner service network attracts attention. This study analyzes the centrality of the Incheon port liner service network by using SNA (Social Network Analysis), which was introduced in the maritime economics area recently, focusing on the Incheon port liner service network. We recognize the degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality of each port and its effect on the Incheon port liner service network. The study showed that for Incheon port, the centrality of the Busan port in Korea, and the Hong Kong port, is high outside the country. This helps us determine that the hub of the Incheon port is neither Shanghai nor Singapore, which ranks first and second, respectively, on container throughput. It is also helps us to know that eastern China's ports have not played a role of the hub of the Incheon port until now because of the relatively low centrality of eastern China's ports.
For TOPS InSAR processing, high-precision image co-registration is required. We propose an image co-registration method suitable for the TOPS mode by comparing the performance of cross correlation method, the geometric co-registration and the enhanced spectral diversity (ESD) matching algorithm based on the spectral diversity (SD) on the Sentinel-1 TOPS mode image. Using 23 pairs of interferometric pairs generated from 25 Sentinel-1 TOPS images, we applied the cross correlation (CC), geometric correction with only orbit information (GC1), geometric correction combined with iterative cross-correlation (GC2, GC3, GC4), and ESD iteration (ESD_GC, ESD_1, ESD_2). The mean of co-registration errors in azimuth direction by cross correlation and geometric matching are 0.0041 pixels and 0.0016 pixels, respectively. Although the ESD method shows the most accurate result with the error of less than 0.0005 pixels, the error of geometric co-registration is reduced to 0.001 pixels by repetition through additional cross correlation matching between the reference and resampled slave image. The ESD method is not applicable when the coherence of the burst overlap areas is low. Therefore, the geometric co-registration method through iterative processing is a suitable alternative for time series analysis using multiple SAR data or generating interferogram with long time intervals.
Kim, Eun-Sook;Lee, Ji-Sun;Park, Go-Eun;Lim, Jong-Hwan
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.108
no.1
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pp.10-20
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2019
The purpose of this study is to identify the long-term area changes in the subalpine coniferous forests in Korea in order to understand the changes in the subalpine forest ecosystems vulnerable to climate change. We analyzed 20 years of time-series Landsat satellite images (mid 1990s, mid 2010s) for change detection of coniferous forests and compared with the long term changes of climate information to identify their relationship in the study area. As a result, the area of coniferous forests in the study region decreased by 25% over 20 years. The regions with largest changes are Seoraksan, Baegunsan-Hambaeksan-Jangsan, Jirisan, and Hallasan. The region with the largest decrease in area was Baegunsan (reduced area: 542 ha), and the region with large decrease in area and the largest rate of decrease was Hallasan (rate of decrease: 33.3%). As the Jeju region has the most rapid temperature rise, it is projected that Hallasan is the most vulnerable forest ecosystem affected by climate change. The result of this study shows that from a long-term perspective the overall coniferous forests in the subalpine region are declining, but the trend varies in each region. This national and long-term information on the change of coniferous forests in the subalpine region can be utilized as baseline data for the detailed survey of endangered subalpine coniferous trees in the future.
Kim, Seok-Tae;Park, Joon-Young;Lee, Jae-Kyung;Ham, Ji-Wan;Choi, Min-Hee
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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v.4
no.2
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pp.115-123
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2018
Various types of robots running on power transmission lines have been developed for the purpose of line patrol monitoring. They usually have complex mechanism to run and avoid obstacles on the power line, but nevertheless did not show satisfactory performance for going over the obstacles. Moreover, they were so heavy that they could not be easily installed on the lines. To compensate these problems, flying robots have been developed and recently, multi-copter drones with flight stability have been used in the electric power industry. The drones could be remotely controlled by human operators to monitor power distribution lines. In the case of transmission line patrol, however, transmission towers are huge and their spans are very long, and thus, it is very difficult for the pilot to control the patrol drones with the naked eye from a long distance away. This means that the risk of a drone crash onto electric power facilities always resides. In addition, there exists another danger of electromagnetic interference with the drones on autopilot waypoint tracking under ultra-high voltage environments. This paper presents a patrol monitoring plan of autopilot drones for power transmission lines and its field tests. First, the magnetic field effect on an autopilot patrol drone is investigated. Then, how to build the flight path to avoid the magnetic interference is proposed and our autopilot drone system is introduced. Finally, the effectiveness of the proposed patrol plan is confirmed through its field test results in the 154 kV, 345 kV and 765 kV transmission lines in Chungcheongnam-do.
With the recent 4th Industrial Revolution, the growth and value of big data are continuously increasing, and the government is also actively making efforts to open and utilize public data. However, the situation still does not reach the level of demand for public data use by citizens, At this point, it is necessary to identify research trends in the public data field and seek directions for development. In this study, in order to understand the research trends related to public data, the analysis was performed using topic modeling, which is mainly used in text mining techniques. To this end, we collected papers containing keywords of 'Public data' among domestic and foreign research papers (1,437 domestically, 9,607 overseas) and performed topic modeling based on the LDA algorithm, and compared domestic and foreign public data research trends. After analysis, policy implications were presented. Looking at the time series by topic, research in the fields of 'personal information protection', 'public data management', and 'urban environment' has increased in Korea. Overseas, it was confirmed that research in the fields of 'urban policy', 'cell biology', 'deep learning', and 'cloud·security' is active.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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