• Title/Summary/Keyword: 시각화 전략

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The Comparison of Students Grade Level on the Integrated Learning Program for Mathematical Problem Solving using EPL (EPL을 활용한 수학문제해결 통합교육프로그램의 학년 수준 비교)

  • Han, Seon-Kwan;Kim, Soo-Hwan
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.14 no.3
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    • pp.311-318
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    • 2010
  • In this paper, we proposed the integrated education program of informatics and math for solving problem using EPL. We applied a integrated math curriculum with EPL and analyzed mathematical thinking and attitude to the 3rd and 5th students. We used mathematical thinking test, mathematical attitude test and interview through student review. We also analyzed data of observers who are elementary school teachers. The results of test are as follows; First, we found effective points of meta-cognition and visualization of thought in solving the mathematical problem using Scratch. Second, mathematical thinking and attitude showed the result that 3rd grade students are more increased than 5th grade students in pre and post t-test of the mathematical. Consequently, we expect that the integrated education program of informatics and math using EPL can be applied to solve problem in math effectively.

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A Patent Analysis and Strategies for Customized Geospatial Information Technologies (맞춤형 국토정보 제공기술 관련특허동향 및 향후 대응전략)

  • Kim, Eun-Hyung
    • Journal of Korea Spatial Information System Society
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    • v.11 no.4
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    • pp.28-32
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    • 2009
  • For the ubiquitous web environment internet, as an one of the R&D projects by Korean Land Spatialization Group, the project for platform technologies was initiated to provide customized land information and geospatial service. The platform technologies can be categorized for streaming, mashup and geosearch. More specifically, the 2D/3D hybrid streaming engine, mashup engine for u-GIS service and next generation search engine for land information have been developed. In this context, the patent analyses are required to propose the strategies for efficient development and use of these technologies. This study searches the related patents in Korea, US and EU, analyzes the trend of them for customized spatial information technologies, and finally proposes proper strategies.

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Motion Infographics Design Trend Analysis of Competition Award-winning Works (공모전 수상작 분석을 통한 모션 인포그래픽 디자인 트렌드 연구)

  • Lim, Kyoung-Hun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.6
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    • pp.293-304
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    • 2016
  • This study is a thesis on motion infographics design trend analysis of the domestic and international Competition award-winning works. The design processes of motion infographic which belongs to information design are divided into information architecture and information visualization. The award-winning works were analyzed by Design elements considered in each design processes. The analysis results showed that the similarity seen between the domestic and international are meaningful for understanding how to communicate by motion infographics and the usefulness of the methods. At the same time, the difference between them showed that the two sides recognized motion infographic differently and the domestic works have the lack of diversity and the uniformity of expression. The results provide information used to further establish strategy of design motion infographics in business and education.

Service Design Methodology and Usability Analysis for National R&D Information Integration/Fusion Service (국가R&D정보 연계·융합 서비스를 위한 서비스 디자인 방법론과 사용성 분석)

  • Lee, Byeong-Hee;Kwon, Yee-Nam;Lim, Chul-Su;Shon, Kang-Ryul;Kim, Jae-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.445-448
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    • 2012
  • 본 연구는 R&D 정보 시각화를 위한 네비게이션 선행연구이다. 지금까지 R&D서비스에서는 연구 기획 단계에서부터 사업화에 이르기까지 기존의 연구 성과에 대한 조사 분석을 포함해서 해당 연구 주제에 대하여 기술동향, 시장분석, R&D정책 등 다양한 정보를 종합적이고 전략적으로 활용할 수 있는 정보 서비스가 부족하거나 제한적이었다. 이런 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 서비스 디자인 방법론에 입각하여 R&D정보서비스의 서비스 디자인 프로세스를 사용하여 R&D 담당자와 UX 디자이너가 참여하는 사용성 평가와 서비스 디자인 방법론 수행 후 사용자 니즈를 분석해 보았다. 국가R&D정보와 관련된 정보처리기술 및 정보자원에 대해서는 기존 KISTI에 가지고 있는 국가R&D정보와 NDSL를 연계하고 이를 활용하여 연구자의 R&D활동에 관련된 문제해결을 지원하는 서비스 체제를 구축하고자 한다. 본 논문에서는 국가R&D정보 서비스 체제 구축을 위해 서비스 디자인 방법론과 사용자 분석을 통해 R&D정보 서비스의 개선 방향을 알아본다.

UAV-borne, LiDAR-based Elevation Data : Facilitating Risk Knowledge Sharing for Green and Sustainable Communities (LiDAR 활용 : 지식교류를 통한 지속가능한 녹색도시 실현에 관한 연구)

  • Lee Han Gul;Yoon Hong Sic
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.111-112
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    • 2022
  • 모든 도시가 발전하고 번창하기 위해서는 핵심기반시설의 재난 및 안전이 선제적으로 확보되어야 한다. 본 논문에서는 환경핵심기반시설을 중심으로 지역사회가 지속 가능한 녹색도시로 거듭나기 위해 재난준비태세 증진에 실제 활용 가능한 위험지도를 드론에 장착한 LiDAR 센서를 통해 수집한 고도 데이터를 바탕으로 제작하였다. 나아가 지진과 같은 재난 발생 시 시설에서부터 확산하는 관리 오염물의 경로 및 범위를 시범 모의하여, 기능 연속성 계획 및 재난대응 가이드와 연계를 하는 방안을 제시함으로 지자체 중심의 통합적 지역사회의 노력이 발현될 수 있도록 기초적 연구를 진행하고, 전략적 활성화 방안을 제시하였다. 본 연구는 끊임없는 성장과 거듭되는 개발로 인해 변화하는 도시의 형상에 따라 리스크를 최신화하여 대응력을 높이고, 이해관계자들에게 시각화된 재난 범위 모의를 제시함으로써 지역사회와 지자체 역량에 따른 협력적 재난대응태세에 필요한 프레임워크 도출 및 계획수립을 가능하게 한다는 점에서 큰 의의를 지닌다. 또한, 각 영역별 전문가들의 자문을 통하여 본 논문에서 제시된 확산 모의의 방법론이 타당함을 확인하였다. 무엇보다 모호한 "가능한 신속한 자원관리"와 같은 추상적인 대응계획이 아닌, 객관적인 재난자원관리계획을 수립할 수 있게 함으로써 추후 국가적 재난 및 안전역량을 계량화시킬 수 있을 것으로 사료된다.

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Design and Application of a Winning Forecast Model of the AOS Genre Game (AOS 장르 게임의 승패 예측 모형의 설계와 활용)

  • Ku, Ji-Min;Yu, Kyeonah
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.23 no.1
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    • pp.37-44
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    • 2017
  • Games of the AOS genre are classified as an e-sport rather than a recreational computer game. The involved statistical analyses such as game playing patterns and the season's characters gain importance due to the expertise-requiring nature of sports. In this study, the strategic analysis of computer games was conducted by using data mining techniques on League of Legend, a representative AOS game. We designed and tested a winning forecast model using winning percentage prediction techniques such as logistic regression analysis, discriminant analysis, and artificial neural networks. The game data analysis results were represented by a probabilistic graph and used in the visualization tool for game play. Experimental results of the winning forecast model showed a high classification rate of 95% on average with potential for use in establishing various strategies for game play with the visualization tool.

A Study on the Visual Characteristics of Korean Pharmaceutical Companies' CI Symbol Marks (국내 제약회사 심벌마크의 시각적 특징 연구)

  • Hong, Il-Yang
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.9
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    • pp.443-450
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    • 2016
  • Korean biopharmaceutical industry is a high value-added industries of the country as a key business strategy of the country. The overseas market is accelerating rapidly due to drug demand according to population aging, new drug R&D investment performance visualization, changes in biopharmaceutical R&D center, strategic foreign technology exports, and the active support of government. Therefore, the domestic pharmaceutical companies also should enhance the competitiveness as global pharmaceutical companies and need to build the image of their own company that can be trusted by consumers. This study compared and analyzed visual characteristics shown in the CI symbol mark and age-specific preferences of domestic pharmaceutical companies recognizing the importance of CI as a marketing tool. As a result, preference for the symbol mark had been shown to be significantly higher preference of the old logotype as the age group is higher being proportional to awareness. In addition, the picture-type symbol mark was totally preferred rather than the word mark. Among the picture-type symbol mark, the form of the nature was strongly preferred rather than abstract form. The company also requires a sense of responsibility for recognizing changes in the mass to the globalization. It is hoped that this study will help to develop symbol mark direction as the basis for the identity strategies to improve the image of domestic pharmaceutical companies with global competitiveness.

A Study on Applied Synesthesia Visualization of Brand Design (브랜드 디자인의 공감각적 시각화 적용에 관한 연구)

  • Kim, Jin-Young
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2011.05b
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    • pp.874-877
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    • 2011
  • 본 연구의 목적은 기업의 활동 중 감각적 이미지 전략 구축 중 디자인 요소의 선택과 같은 프로세스를 체계화하며, 제품 제작 담당자에게 전달자와 수용자의 감각 이미지 연구를 통하여 감각의 효율적 활용에 대한 연구를 하고자 하였다. 연구방법은 여러 감각이 혼합되어 있는 공감각이라는 인간의 감각이 브랜드 관련 기업, 제품, 서비스, 기관 등에 어떠한 형태로 적용되어 표현되는지 현황조사를 통하여 분석하였다. 이론적 이해와 고찰 및 사례분석 등은 유사한 논제의 국내 외 문헌조사와 2009년 후반기까지 시판 중인 제품의 인터넷 자료를 병행 하였다. 연구 결과에 의하면 첫째, 시각적인 공감각은 제품의 연상되는 형태, 로고디자인의 형태, 재료의 색상을 통하여 식감을 자극하고 있었다. 둘째, 청각적 공감각은 의성어나 소리를 연상시키는 심볼마크를 통하여 표현하고 있었다. 셋째, 후각적 공감각은 향기 나는 소리나 향기 나는 원재료, 향기 나는 매장 등을 통하여 후각을 사용하고 있었다. 넷째, 미각적 공감각은 제품의 신속함이나 달콤함 또는 연상되는 맛을 통하여 독특한 미각을 메타포로 사용하는 경우가 많았다. 마지막 다섯째, 촉각적 공감각은 패키지 모양이나 형태, 제품명에서 느껴지는 온도, 제품 표면질감을 다른 소재로 표현하는 방식으로 촉각을 자극하고 있었다. 이러한 공감각을 이용한 브랜드와 디자인은 소비자로 하여금 오감을 자극하여 감성시대에 능동적 감성디자인 소비자로 변화시키고 있다.

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Sport Situational Analysis Using Artificial Intelligence : Focused on Football Expected Goal (인공지능을 이용한 스포츠 상황 분석 서비스 : 축구의 기대 득점을 중심으로)

  • Kim, Jin Sob;Kim, Min Jun;Lee, Kwanhyeong;Yoon, Yongsoo;Moon, Jaehyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.826-829
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    • 2020
  • 스포츠팀 운영에 있어서 경기 중 상황에 대한 통계와 분석을 통해 좋은 성과를 내는 것은 스포츠 야구 종목의 Sabermetrics를 통해 이미 증명된 바가 있다. 한편, 축구에서는 최근 들어 선수의 역량을 평가하기 위하여 객관적인 시각에서 슈터(Shooter)에게 주어진 기회, 즉 슈팅 상황을 바라보는 기대 득점(Expected Goal; 이하 xG)이라는 지표가 등장하였으나, 객관성이라는 평가 의도와 다르게 경기 내 각각의 슈팅 상황을 정의하는 것에 있어 축구 분석관들의 주관성에 의존하는 한계성을 지녔다. 본 논문은 xG를 산출하는 방식에 있어서 기존의 주관성을 배제하고 인공지능을 통해 상황을 정의하여 객관적인 평가지표를 지향하며 유의미한 통계적 수치를 지닌 xG를 도출함으로써 결과 위주의 분석만이 존재하던 축구 종목에 있어서 경기 중 상황에 대한 객관적인 판단 및 정의에 대한 방향성을 제시한다. 또한, 본 논문에서의 인공지능은 국내 K리그 슈팅 데이터를 통해 학습되어 K리그 내 전략적인 상황들에 대한 특화된 xG를 도출하며, 이를 웹을 통해 K리그 내 선수 개개인에 대해서 시계열, 상대 팀, 슈팅 위치별 그래프로 시각화하여 제공하는 시스템을 구축함으로써 K리그를 기준으로 선수에 대한 평가 및 경기 운영에 기여할 수 있는 기대 득점 분석 서비스를 제공한다.

Analysis of Research Trends Related to drug Repositioning Based on Machine Learning (머신러닝 기반의 신약 재창출 관련 연구 동향 분석)

  • So Yeon Yoo;Gyoo Gun Lim
    • Information Systems Review
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    • v.24 no.1
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    • pp.21-37
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    • 2022
  • Drug repositioning, one of the methods of developing new drugs, is a useful way to discover new indications by allowing drugs that have already been approved for use in people to be used for other purposes. Recently, with the development of machine learning technology, the case of analyzing vast amounts of biological information and using it to develop new drugs is increasing. The use of machine learning technology to drug repositioning will help quickly find effective treatments. Currently, the world is having a difficult time due to a new disease caused by coronavirus (COVID-19), a severe acute respiratory syndrome. Drug repositioning that repurposes drugsthat have already been clinically approved could be an alternative to therapeutics to treat COVID-19 patients. This study intends to examine research trends in the field of drug repositioning using machine learning techniques. In Pub Med, a total of 4,821 papers were collected with the keyword 'Drug Repositioning'using the web scraping technique. After data preprocessing, frequency analysis, LDA-based topic modeling, random forest classification analysis, and prediction performance evaluation were performed on 4,419 papers. Associated words were analyzed based on the Word2vec model, and after reducing the PCA dimension, K-Means clustered to generate labels, and then the structured organization of the literature was visualized using the t-SNE algorithm. Hierarchical clustering was applied to the LDA results and visualized as a heat map. This study identified the research topics related to drug repositioning, and presented a method to derive and visualize meaningful topics from a large amount of literature using a machine learning algorithm. It is expected that it will help to be used as basic data for establishing research or development strategies in the field of drug repositioning in the future.