• Title/Summary/Keyword: 시각적 추론

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Investigation of Present State about Mathematical Reasoning in Secondary School -Focused on Types of Mathematical Reasoning- (학교 현장에서 수학적 추론에 대한 실태 조사 -수학적 추론 유형 중심으로-)

  • 이종희;김선희
    • The Mathematical Education
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    • v.41 no.3
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    • pp.273-289
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    • 2002
  • It tends to be emphasized that mathematics is the important discipline to develop students' mathematical reasoning abilities such as deduction, induction, analogy, and visual reasoning. This study is aimed for investigating the present state about mathematical reasoning in secondary school. We survey teachers' opinions and analyze the results. The results are analyzed by frequency analysis including percentile, t-test, and MANOVA. Results are the following: 1. Teachers recognized mathematics as knowledge constructed by deduction, induction, analogy and visual reasoning, and evaluated their reasoning abilities high. 2. Teachers indicated the importances of reasoning in curriculum, the necessities and the representations, but there are significant difference in practices comparing to the former importances. 3. To evaluate mathematical reasoning, teachers stated that they needed items and rubric for assessment of reasoning. And at present, they are lacked. 4. The hindrances in teaching mathematical reasoning are the lack of method for appliance to mathematics instruction, the unpreparedness of proposals for evaluation method, and the lack of whole teachers' recognition for the importance of mathematical reasoning

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The Application of Bootstrap Methods for Correspondence Analysis (대응분석에 있어서 붓스트랩 방법의 활용에 대한 고찰)

  • 강창완;김대학;전명식
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.14 no.2
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    • pp.401-413
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    • 2001
  • 이차원 분할자료에 대해서 행과 열의 관계를 저차원상에 시각적으로 표현하는 탐색적대응분석에 대하여 붓스트랩방법의 사용가능성을 살펴보았다. 기존의 탐색적 면만이 강조되어 왔던 대응분석에서 좌표점의 변이와 좌표점간의 거리에 대한 통계적 추론을 붓스트랩방법으로 해결할 수 있음을 보이고 또한 좌표축의 설명력에 대하여 붓스트랩신뢰구간의 포함확률의 일치성을 모의실험을 통해 제시하였다.

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A Case Analysis of Inference of Mathematical Gifted Students in the NIM Game (NIM 게임에서 수학 영재의 필승전략에 대한 추론 사례)

  • Park, Dal-Won
    • Journal of the Korean School Mathematics Society
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    • v.20 no.4
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    • pp.405-422
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    • 2017
  • Nim games were divided into three stages : one file, two files and three files game, and inquiry activities were conducted for middle school mathematically gifted students. In the first stage, students easily found a winning strategy through deductive reasoning. In the second stage, students found a winning strategy with deductive reasoning or inductive reasoning, but found an error in inductive reasoning. In the third stage, no students found a winning strategy with deductive reasoning and errors were found in the induction reasoning process. It is found that the tendency to unconditionally generalize the pattern that is formed in the finite number of cases is the cause of the error. As a result of visually presenting the binary boxes to students, students were able to easily identify the pattern of victory and defeat, recognize the winning strategy through game activities, and some students could reach a stage of justifying the winning strategy.

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Improving the performance for Relation Networks using parameters tuning (파라미터 튜닝을 통한 Relation Networks 성능개선)

  • Lee, Hyun-Ok;Lim, Heui-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.377-380
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    • 2018
  • 인간의 추론 능력이란 문제에 주어진 조건을 보고 문제 해결에 필요한 것이 무엇인지를 논리적으로 생각해 보는 것으로 문제 상황 속에서 일정한 규칙이나 성질을 발견하고 이를 수학적인 방법으로 법칙을 찾아내거나 해결하는 능력을 말한다. 이러한 인간인지 능력과 유사한 인공지능 시스템을 개발하는데 있어서 핵심적 도전은 비구조적 데이터(unstructured data)로부터 그 개체들(object)과 그들간의 관계(relation)에 대해 추론하는 능력을 부여하는 것이라고 할 수 있다. 지금까지 딥러닝(deep learning) 방법은 구조화 되지 않은 데이터로부터 문제를 해결하는 엄청난 진보를 가져왔지만, 명시적으로 개체간의 관계를 고려하지 않고 이를 수행해왔다. 최근 발표된 구조화되지 않은 데이터로부터 복잡한 관계 추론을 수행하는 심층신경망(deep neural networks)은 관계추론(relational reasoning)의 시도를 이해하는데 기대할 만한 접근법을 보여주고 있다. 그 첫 번째는 관계추론을 위한 간단한 신경망 모듈(A simple neural network module for relational reasoning) 인 RN(Relation Networks)이고, 두 번째는 시각적 관찰을 기반으로 실제대상의 미래 상태를 예측하는 범용 목적의 VIN(Visual Interaction Networks)이다. 관계 추론을 수행하는 이들 심층신경망(deep neural networks)은 세상을 객체(objects)와 그들의 관계(their relations)라는 체계로 분해하고, 신경망(neural networks)이 피상적으로는 매우 달라 보이지만 근본적으로는 공통관계를 갖는 장면들에 대하여 객체와 관계라는 새로운 결합(combinations)을 일반화할 수 있는 강력한 추론 능력(powerful ability to reason)을 보유할 수 있다는 것을 보여주고 있다. 본 논문에서는 관계 추론을 수행하는 심층신경망(deep neural networks) 중에서 Sort-of-CLEVR 데이터 셋(dataset)을 사용하여 RN(Relation Networks)의 성능을 재현 및 관찰해 보았으며, 더 나아가 파라미터(parameters) 튜닝을 통하여 RN(Relation Networks) 모델의 성능 개선방법을 제시하여 보았다.

Features Analysis of Character by Visual Types of Body and Temperament (체격기질유형의 시각적 모델에 의한 캐릭터의 유형특성 분석)

  • 김남훈
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.613-620
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    • 2003
  • 애니메이션의 사전제작과정에서 캐릭터의 보다 효율적 제작, 분석, 평가을 위해 시각적 모델화및 데이터 베이스 구축이 필요했다. 캐릭터의 체격과 기질 관계를 조명하기 위해 W. 셀던의 체격기질유형 이론으로부터 정형화된 분석 틀을 구축하여 개념을 시각화하고 유형분석 모델을 만들었으며, 또한 케이스 스터디를 위해 세 애니메이션에 나타난 캐릭터의 유형들을 분석함으로써 모델의 적용 가능성과 나아가 애니메이션의 캐릭터에서 표현된 외적 형상과 내적 기질의 상관성을 추론하여 실제 적용이 가능한 기초적 데이터가 되도록 하였다.

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Pre-Service Elementary Teachers' Visual Modeling Process for Reflection of Light (빛의 반사 현상에 대한 초등 예비교사의 시각적 모델링 과정)

  • Yoon, Hye-Gyoung;Lee, Insun;Park, Jeongwoo
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.41 no.1
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    • pp.19-32
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    • 2021
  • This study aims to analyze the visual modeling process of pre-service elementary teachers on the reflection of light. The analytical framework was developed from three aspects; coherence, correspondence, and commensurability of the modeling thinking proposed by Halloun (2004). 20 pre-service elementary teachers participated and were randomly paired to observe the reflection of light. They were asked to construct the visual model individually at first and then collaboratively. Comparing personal and cooperative models, the level of correspondence and commensurability in some groups has increased, despite the lack of special educational treatment. In addition, three main features were found in their reasoning process. First, the level of commensurability to apply the law of reflection continued to change fluidly depending on the circumstances and often the verbal and visual explanations did not match. Second, in the process of visual modeling, correspondence was often given priority over commensurability and coherence. Third, in a situation where correspondence and commensurability are at odds with each other, participants resolved this conflict and developed reasoning through review and revision of the auxiliary hypothesis. Several implications have been discussed for effectively guiding visual modeling activities.

Adaptive Watermarking based on Fuzzy Inference and Human Visual System (퍼지 추론과 시각특성 기반의 적응적 워터마킹)

  • Shin Hee-Jong;Park Ki-Hong;Kim Yoon-Ho
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.5 no.4
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    • pp.311-315
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    • 2004
  • In this paper, we proposed a robust watermarking algorithm based on fuzzy inference and human visual system. In the first, discrete wavelet transform(DWT) is involved to calculate additive energy strength, then we devised fuzzy inference, which was established by computing contrast and texture degree in gray-level image. Watermark is embeded into the coefficients of 3-level DWT so as to consider a spatial effects. Visual recognizable patterns such as binary image were used as a watermark Consequently, experimental results showed that proposed algorithm is robust in JPEC compression.

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The Components of the Child-care Teachers' Professional Vision Through the Video-based Learning Community: Focusing on Selective Attention and Knowledge-based Reasoning (비디오 활용 학습공동체를 통해 나타난 보육교사의 전문적 시각의 구성 요소: 선택적 주의와 인지 기반 추론을 중심으로)

  • Kim, Soo Jung;Lee, Young Shin;Lee, Min Joo
    • Korean Journal of Child Education & Care
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    • v.19 no.1
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    • pp.27-43
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    • 2019
  • Objective: The purpose of this study is to investigate how the child care teachers experience about professional vision development through participating in video clubs with their peers while watching videos about their interactions with children in the classroom. Methods: We selected three child care teachers in a day care center in Seoul area and conducted the qualitative case study. Video clubs were designed to support the quality of teacher-child interaction by developing child-care teachers' professional vision. And the video clubs used the self-reflection process and cooperative self-reflection process as an important educational method. Results: Teachers were able to experience the change of attention in watching their interaction scene through the 4-time video club participation and to have opportunity for educational (knowledge based) reasoning. Particularly, through participation in the video club, the teacher could pay attention to teachers' intention, teachers' decision making process, and child's intention. In addition, through video club participation, the teachers experienced educational interpretation based on children's thinking and interest; and reasoning through reflective thinking about the results of teaching behavior. This change of professional vision was possible through mutual scaffolding through cooperative reflection among participating teachers. Conclusion/Implications: Based on the results of this study we discussed the importance of the professional vision development of the child care teachers and the effectiveness of the video club for supporting their professional vision development.

Estimation of Optimal Water Surface Width/River Width Ratio and Investigation of Visual Preference for the River Scenery (하천경관을 고려한 적정 수면폭/하폭 비의 산정 및 시각적 선호도 조사)

  • Lee, Joo-Heon;Yoo, Sang-Wan;Jeong, Sang-Man;Kim, Do-Hee;Lee, Yong-Su
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.57-65
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    • 2006
  • 본 연구는 유량에 의한 수면폭의 변화로 인한 하천경관의 시각적 선호도에 미치는 선호요인 파악하였다. 등간척도의 점수부가체계를 적용하여 이용자에 의한 금강경관의 시각적 선호를 평가한 후 시각적 선호와 이에 영향을 미치는 선호요인들과의 관계를 다중회귀분석방법으로 검정하였다. 수면폭 변화에 따른 금강경관의 시각적 선호요인 변수는 심미성 인자, 물리적 특성 인자, 복잡성 인자로서 3개 변수 모두 유의성이 있는 것으로 판명되었다. 모든 선호요인의 값이 증가함에 따라 시각적 선호의 값도 증가를 가져오고 그 반대의 경우도 마찬가지였다.다중회귀모형에서 다른 조건이 불변일 경우, 심미성 인자의 값이 증가할 때 전체적인 시각적 선호에 가장 크게 영향을 미치고, 다음으로 물리적 특성 인자가 두 번째로 영향을 미치는 것으로 판명되었다. 선호요인이 시각적 선호에 기여하는 상대적 중요도는 심미성 인자, 물리적 특성 인자, 복잡성 인자 순으로 나타났다. 심미성 인자는 복잡성 인자에 비해 3.2배 만큼 중요도가 크며 물리적 특성 인자는 복잡성 인자에 비해 3배의 중요도를 가지고 있는 것으로 나타났다. 따라서 심미성인자는 가장 중요한 선호요인으로 판명되었다. 수면폭 변화에 따른 금강경관의 시각적 평가에 의한 선호 요인 분석 결과는 하천의 수면폭 및 수량에 큰 영향을 미칠 것이다. 수위 변화로 인한 하천 경관의 선호 요인을 파악함으로서 금강 유지유량의 결정에 지침을 마련하고, 시각적 선호도에 따른 최적의 수면폭/하폭비 산정하였으며 본 연구 결과는 수량에 의한 수면폭/하폭 비의 변화로 인한 하천경관의 수량결정에 중요한 정보를 제공하고 이용자의 만족을 극대화할 수 있는 경관조성에 기여할 것으로 판단된다. 통하여 유기농업의 실현을 도모하여 소비자의 욕구에 맞는 작물 생산 및 농촌관광단지 조성을 통해 부가가치증대 및 소득증대를 꾀함으로 농촌문제 해결에 도움이 될 것으로 기대된다. 본 연구를 통해 GIS 와 RS의 기술이 농촌분야에 더 효율적으로 적용될 것으로 기대되며, 농업기술센터를 통한 정보제공을 함으로써 대농민 서비스 및 농업기관의 위상이 제고 될 것으로 기대된다.여 전자파의 공간적인 가시화를 수행할 수 있었다. 본 전자파 시뮬레이션 기법이 실무에 이용될 경우, 일반인이 전자파의 분포에 대한 전문지식을 습득할 필요 없이, 검색하고자 하는 지역과 송전선, 전철 등 각종 전자파의 발생 공간 객체를 선택하여 실생활과 관련된 전자파 정보에 예측할 수 있어, 대민 환경정보 서비스 질의 개선측면에서 획기적인 계기를 마련할 것으로 사료된다.acid$(C_{18:3})$가 대부분을 차지하였다. 야생 돌복숭아 과육 중의 지방산 조성은 포화지방산이 16.74%, 단불포화지방산 17.51% 및 다불포화지방산이 65.73%의 함유 비율을 보였는데, 이 중 다불포화지방산인 n-6계 linoleic acid$(C_{18:2})$와 n-3계 linolenic acid$(C_{18:3})$가 지질 구성 총 지방산의 대부분을 차지하는 함유 비율을 나타내었다.했다. 하강하는 약 4일간의 기상변화가 자발성 기흉 발생에 영향을 미친다고 추론할 수 있었다. 향후 본 연구에서 추론된 기상변화와 기흉 발생과의 인과관계를 확인하고 좀 더 구체화하기 위한 연구가 필요할 것이다.게 이루어질 수 있을 것으로 기대된다.는 초과수익률이 상승하지만, 이후로는 감소하므로, 반전

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Visual Media Service Retrieval Using ASN.1-based Ontology Reasoning (ASN.1 기반의 온톨로지 추론을 이용한 시각 미디어 서비스 검색)

  • Min, Young-Kun;Lee, Bog-Ju
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.12B no.7 s.103
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    • pp.803-810
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    • 2005
  • Information retrieval is one of the most challenging areas in which the ontology technology is effectively used. Among them image retrieval using the image meta data and ontology is the one that can substitute the keyword-based image retrieval. In the paper, the retrieval of visual media such as the art image and photo picture is handled. It is assumed that there are more than one service providers of the visual media and also there is one central service broker that mediates the user's query. Given the user's query the first step that must be done in the service broker is to get the list of candidate service providers that fit the query. This is done by defining various ontologies such as the service ontology and matching the query against the ontology and providers. A novel matching method based on the ASN.1. The experiment shows that the method is more effective than existing tree-based and interval-based methods. Ontology merging issue is also handled that can happen when the service providers register their service into the service broker. An effective method is also proposed.