Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.16
no.6
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pp.53-62
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2015
Time-Cost Trade-Off (TCTO) model is an important model in the construction project planning and control area. Two types of Existing TCTO model, continuous and discrete TCTO model, have been developed by researchers. However, Using only one type of model has a limitation to represent a realistic crash scenario of activities in the project. Thus, this paper presents a comprehensive TCTO model that combines a continuous and discrete model. Additional advanced features for non-linear relationship, incentive, and liquidated damage are included in the TCTO model. These features make the proposed model more applicable to the construction project. One CPM network with 6 activities is used to explain the proposed model. The model found an optimal schedule for the example to satisfy all the constraints. The results show that new model can represent more flexible crash scenario in TCTO model.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.6A
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pp.386-396
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2003
Recently, mobile communication systems have supported various services including internet from voice centric service as they evolve toward 3G. To accommodate the increasing number of users, an AAL2 multiplexing scheme is introduced in the UTRAN tub interface for link efficiency. However, limited radio resources and different requirements of various services make it difficult to guarantee the QoS requirements at radio access networks. The conventional AAL2/ATM multiplexing systems focused on the multiplexing efficiency of voice anddata services and QoS issues of real time and non real time services. In this paper, we classfy various services according to QoS requirements and propose AAL2/ATM multiplexing schemes using statistical multiplexing and scheduling with a rather simple structure to guarantee the given requirements. Simulation results show that the proposed schemes perform better than the conventional schemes to guarantee QoS requirements of various services.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.3
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pp.324-329
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2004
This paper presents a coordination method to allocate and schedule tasks for multiagent systems of which agents have fuzzy processing time for their operations earlier on and their processing times are determined at the time the task operations are carried out later on. The proposed method is organized in a two-level genetic algorithm in which the upper level genetic algorithm plays the role of finding efficient task allocation and the lower level genetic algorithm takes charge of searching for efficient schedules corresponding to the task allocation proposed by the upper level genetic algorithm. It presents a strategy to deal with agent failures in the considered multiagent system. It also shows some experiment results for the proposed method.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.970-972
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2010
ERP is an integrated information system to manage all human and material resources in offices. Therefore, the business competitiveness is reinforced. The best requirement of ERP is the real time data collection and analysis in ubiquitous environment. Passive information collection is a problem in existing ERP system. To solve that problem, active system is proposed using RFID Tag and Reader. From the simulation results, we confirm that resource information is acquired and event message is occurred after fixed time. In this paper, the real time management system of industry resource with RFID collects resource information actively instead of passive information collection and supports the event according to the schedule.
When a client requests a set of data items at once, it is crucial to reduce the total time elapsed till the client receives all data items requested. This paper describes a data broadcasting technique that reduces access time for multiple data accesses from clients. The impact of the relative position of each data item in a broadcast schedule is dependent on the degree of data replication between data requests from clients. The relative broadcast frequencies for data items are affected by the degree of access skewness from clients. This paper proposes a technique for generation of a hierarchical data broadcast schedule, which can support multiple data accesses effectively by considering the data sharing among client requests and data access skewness together. Simulation results show that the proposed technique consistently performs better than the previous research results in various environments.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.605-605
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2016
최근 기후변화로 인한 국지적 또는 대규모 극한 가뭄과 홍수가 빈발함에 따라 수자원 관리 여건은 점점 더 어려워지고 있다. 이런 물 관련 재해에 보다 효과적으로 대응하기 위해서는 수자원인자에 대한 시공간적 모니터링이 필수적인데, 이러한 관점에서 시공간적 광역관측이 가능한 위성자료의 활용가치는 매우 높게 평가되고 있으며, 최근에는 국내외적으로 위성자료를 이용하여 수문 인자 산출, 가뭄 홍수 등의 모니터링 기술 등에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. K-water는 위성정보 활용기술력 축적을 통한 보다 효율적인 수자원 관리를 하기 위하여 수자원 분야에 활용 가능한 해외의 주요 위성자료를 실시간 직수신 처리하여 표출하는 K-water 위성영상관리시스템(K-SIMS, K-water Satellite Image Management System)을 2015년에 구축하였다. 현재 K-SIMS를 통해 관리되는 위성은 AQUA, TERRA, NPP, GCOM-W, GPM로서 총 5개이다. AQUA, TERRA, NPP 위성은 각 궤도운영 스케쥴에 따라 한반도 상공을 통과하는 시각에 안테나가 위성의 궤도를 따라가며 수신하고, GCOM-W, GPM 위성자료는 FTP 접속를 통해 준실시간으로 수신하고 있다. 산출물은 AQUA, TERRA, NPP가 각각 23종, GCOM-W 9종, GPM 2종 등 총 80여종으로 위성원시자료 수신즉시 처리 표출까지 실시간 자동 수행되고 있으나 식생지수, 강수, 구름, 대기온도, 수증기 등 대부분 수문기상학적 변수들로 구성되어 있어 수자원 관리 현업 업무에는 직접 사용하기에는 다소 한계가 있다. 따라서, 위성자료의 활용성을 높이기 위하여 수문해석에 중요한 변수인 토양수분에 대해서 AQUA, TERRA의 MODIS LST(Land Surface Temperature)와 식생지수(Vegetation Index)를 이용하여 SMI(Soil Moisture Index)를 산출하고 이를 K-SIMS에 표출하는 체계를 추가로 구축하여 현업 활용도가 높은 자료를 생산하고 있으며, 향후 위성자료를 활용한 가뭄지수를 추가로 산출하여 표출할 계획이다. 이와 함께 K-water는 차세대 중형위성 개발 사업에 따른 수자원 위성 확보에 대비해 수자원 분야 위성활용 중장기 계획을 마련하였다. 향후에 광학위성, SAR위성 등 다양한 위성자료의 융복합적 활용을 통하여 위성산출물 알고리즘을 지속적으로 개발함으로써 홍수, 가뭄, 수질 등 물 재해 대응 및 수자원 관리 전 분야에 위성자료의 활용을 확대해 나갈 계획이다.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.1
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pp.33-40
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2019
This study focuses on a job-shop scheduling problem with the objective of minimizing total tardiness for the job orders that have different due dates and different process flows. We suggest the dispatching rule based scheduling algorithm to generate fast and efficient schedule. First, we show the delay schedule can be optimal for total tardiness measure in some cases. Based on this observation, we expand search space for selecting the job operation to explore the delay schedules. That means, not only all job operations waiting for process but also job operations not arrived at the machine yet are considered to be scheduled when a machine is available and it is need decision for the next operation to be processed. Assuming each job operation is assigned to the available machine, the expected total tardiness is estimated, and the job operation with the minimum expected total tardiness is selected to be processed in the machine. If this job is being processed in the other machine, then machine should wait until the job arrives at the machine. Simulation experiments are carried out to test the suggested algorithm and compare with the results of other well-known dispatching rules such as EDD, ATC and COVERT, etc. Results show that the proposed algorithm, MET, works better in terms of total tardiness of orders than existing rules without increasing the number of tardy jobs.
Federated learning is a learning method capable of performing model learning without transmitting learning data. The IoT or healthcare field is sensitive to information leakage as it deals with users' personal information, so a lot of attention should be paid to system design, but when using federated-learning, data does not move from devices where data is collected. Accordingly, many federated-learning implementations have been developed, but detailed research on system design for the development and operation of systems using federated learning is insufficient. This study shows that measures for the life cycle, code version management, model serving, and device monitoring of federated learning are needed to be applied to actual projects and distributed to IoT devices, and we propose a design for a development environment that complements these points. The system proposed in this paper considered uninterrupted model-serving and includes source code and model version management, device state monitoring, and server-client learning schedule management.
Oak is one of major species in this country as well as pine, but has been less utilized because of its refractory properties. The purpose of this study is to develope an effective method for drying the boards and disks of Quercus variabilis. Among four end-coaters used in this study thick coating with polyvinyl acetate chrolide glue (PVAc) was proved as the most effective. The average air-drying rate of boards was 1.2%MC/day, which did not exceed the safe drying rate recommended by United States Department of Agriculture (USDA). The kiln drying schedule used in this study gave a good result in drying the air-dried boards to 8%MC without any internal checks. An attempt to prevent oak disks from V-cracking during air-drying using special pallet-type stickers was not successful.
The objective of this study was to evaluate the applicability of high temperature drying to pitch pine (Pinus rigida) lumber, especially intended for use as lamina of structural glued laminated timber (glulam), to enhance the efficient utilization and provide added-value to that species. The high temperature schedule and drying procedures utilized were shown to be reasonable for drying glulam lamina due to the occurrence of small moisture gradients, minimal residual drying stress, and low warpage. Through preliminary tests, it was confirmed that residual resin at lamina surfaces did not adversely affect the gluing process. However, quantitative analysis of resin is required for developing a method to constrain the occurrence of pitch trouble with respect to decreasing long-term adhesive and finish durability of glulam in use after manufacturing. The final moisture content of high temperature dried lamina was much lower than target moisture content and discoloration was more severe than anticipated. In a further study, it will be necessary to determine the optimal drying conditions, such as temperature, humidity, drying time, and top load restraint level, which could best control discoloration, warpage, and moisture content of the lamina, while minimizing fuel expense.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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