• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.308-308
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• 2022

가뭄은 지구 대기 형성만큼이나 오래된 현상으로 생태계, 수문학, 농업 및 경제에 중대한 영향을 주며 세계 어디에서나 발생할 수 있는 자연재해 중 하나이다. 가뭄에 의한 사회·경제적 피해를 줄이고 가뭄 위험을 관리하기 위해서는 가뭄의 시공간적 특성을 이해하는 것이 중요하다. 하지만, 기존의 가뭄 감시는 가뭄 지표를 계산하여 산정된 결과 값을 바탕으로 해당 지역의 가뭄 유무의 정보를 제공하는 1차원적 방법으로 가뭄 감시 및 관리를 위해서는 시·공간적 정보제공이 필요하다. 본 연구에서는 시·공간적 가뭄 전이 분석을 위해 GPM(Global Precipitation Measurement) 자료를 활용하여 2000년부터 2020년까지 표준강수지수(Standardized Precipitation Index, SPI)를 산정하였으며, 산정된 SPI를 Spatial drought tracking (S-TRACK) 방법을 적용하여 가뭄의 대륙규모(continetal scale) 시공간적 변화와 전이현상을 살펴보고자 하였다. 본 연구를 결과를 바탕으로 가뭄의 시·공간적 변화에 대한 이해 및 광역규모에서의 가뭄현상의 이동과정을 알아볼 수 있으며, 더 나아가 본 연구의 성과는 기존의 국지적 가뭄 감시 및 예측 방법에 적용하여 가뭄에 대한 효율적인 대응방안을 마련하는 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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• 2008.10a
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• pp.153-154
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• 2008

양모 섬유를 Black 또는 Navy와 같은 농색의 염료를 사용하여 염색할 경우, 양모 표면의 스케일에 의한 빛의 난반사로 심색성이 저하되는 문제점이 있다. 또한 양모의 소수성으로 인해 심색제의 균일한 처리가 어렵다. 본 연구에서는 양모의 심색 처리 방법과 심색제를 달리하여 심색성 증진에 미치는 영향에 대해 알아보았다. 연구 결과, 입자 크기가 작은 심색제의 경우에는 비연속처리하는 방법이, 입자크기가 큰 심색제는 연속처리하는 방법이 심색성 증진에 적합함을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.211-212
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• 2003

지금까지는 주로 대기질 기준을 근거로 24시간 평균 TSP(total suspended particulates), PM$_{10}$, PM$_{2.5}$를 측정하여 왔다. 대기 에어로졸의 농도나 입경분포에 영향을 미치는 배출량, 기온, 상대습도, 풍향, 풍속, 혼합고 등이 12~24시간 이내의 스케일로 변한다(Shen et al., 2002). 그러므로, 대기 에어로졸의 일변화 특성을 파악하기 위하여 실험실에서 사용되던 실시간 에어로졸 입경분포 측정기가 대기 에어로졸 모니터링에 활용되고 있으며(배귀남 등, 2003; Woo et at., 2001; Laitinen et al., 1996), 최근에는 대기 에어로졸을 모니터링을 목적으로 개발된 제품이 시판되고 있다.(중략)략)

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2014.03a
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• pp.415-419
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• 2014

나노스케일 MOSFET에서 leakage current는 중요한 이슈로서 $Si_{1-x}Ge_x$ alloy를 substrate로 사용할 경우 leakage current에 어떤 영향을 미칠 것인지 시뮬레이션을 통하여 알아보았다. $Si_{1-x}Ge_x$ alloy에서 Ge의 비율이 증가할수록 유효질량이 작아졌으나 conduction band minimum의 위치는 Si에 비해 상승하였다. 이로 인해 tunneling 확률이 증가하여 $Si_{1-x}Ge_x$ alloy를 substrate로 사용할 경우 leakage current를 더욱 증가시키게 되었다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.10
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• pp.33-46
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• 2015

In this paper, we predicts the analog and digital circuit performance of FinFETs that are scaled down following the ITRS(International technology roadmap for semiconductors). For accurate prediction of the circuit performance of scaled down devices, accurate parasitic resistance and capacitance analytical models are developed and their accuracies are within 2 % compared to 3D TCAD simulation results. The parasitic capacitance models are developed using conformal mapping, and the parasitic resistance models are enhanced to include the fin extension length($L_{ext}$) with respect to the default parasitic resistance model of BSIM-CMG. A new algorithm is developed to fit the DC characteristics of BSIM-CMG to the reference DC data. The proposed capacitance and resistance models are implemented inside BSIM-CMG to replace the default parasitic model, and SPICE simulations are performed to predict circuit performances such as $f_T$, $f_{MAX}$, ring oscillators and common source amplifier. Using the proposed parasitic capacitance and resistance model, the device and circuit performances are quantitatively predicted down to 5 nm FinFET transistors. As the FinFET technology scales, due to the improvement in both DC characteristics and the parasitic elements, the circuit performance will improve.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.14 no.6
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• pp.796-806
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• 2009

SVC (Scalable Video Coding) is a new video coding standard to provide convergence media service in heterogeneous environments with different networks and diverse terminals through spatial-temporal-quality combined flexible scalabilities. This paper presents the performance analysis on packet loss in the delivery of SVC over IP networks and an efficient adaptation method to packet loss caused by buffer overflow. In particular, SVC with MGS (Medium Grained Scalability) as well as spatial and temporal scalabilities is addressed in the consideration of packet-based adaptation since finer adaptation is possible with a sufficient numbers of quality layers in MGS. The effect on spatio-temporal quality due to the packet loss of SVC with MGS is evaluated. In order to minimize quality degradation resulted by packet loss, the proposed adaptation of MGS based SVC first sets adaptation unit of AU (Access Unit) or GOP corresponding to allowed delay and then selectively discards packets in order of importance in terms of layer dependency. In the experiment, the effects of packet loss on quantitative qualities are analyzed and the effectiveness of the proposed adaptation to packet loss is shown.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.25 no.4
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• pp.315-321
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• 2012

In this study, a sequential multiscale homogenization method to characterize the effective thermal conductivity of nano particulate polymer nanocomposites is proposed through a molecular dynamics(MD) simulations and a finite element-based homogenization method. The thermal conductivity of the nanocomposites embedding different-sized nanoparticles at a fixed volume fraction of 5.8% are obtained from MD simulations. Due to the Kapitza thermal resistance, the thermal conductivity of the nanocomposites decreases as the size of the embedded nanoparticle decreases. In order to describe the nanoparticle size effect using the homogenization method with accuracy, the Kapitza interface in which the temperature discontinuity condition appears and the effective interphase zone formed by highly densified matrix polymer are modeled as independent phases that constitutes the nanocomposites microstructure, thus, the overall nanocomposites domain is modeled as a four-phase structure consists of the nanoparticle, Kapitza interface, effective interphase, and polymer matrix. The thermal conductivity of the effective interphase is inversely predicted from the thermal conductivity of the nanocomposites through the multiscale homogenization method, then, exponentially fitted to a function of the particle radius. Using the multiscale homogenization method, the thermal conductivities of the nanocomposites at various particle radii and volume fractions are obtained, and parametric studies are conducted to examine the effect of the effective interphase on the overall thermal conductivity of the nanocomposites.

• Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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• v.29 no.1
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• pp.12-18
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• 2019

The spherical $SiO_2$ powders were synthesized by the scaled-up ultrasonic pyrolysis (USP). The aqueous $SiO_2$ sol, which contained 20~30 nm $SiO_2$ particles, was used as a precursor for the scaled-up USP. The effects of the USP operating conditions and precursor conditions were systematically investigated, including reaction temperature, gas flow rate, and the concentration of $SiO_2$ sol on the morphologies of synthesized $SiO_2$ particles. the synthesized $SiO_2$ particle showed a pseudo-crystal phase, spherical morphology, and a smooth surface. The size of the spherical $SiO_2$ particle decreased as both reaction temperature increased and precursor concentration decreased. In addition, the synthesized $SiO_2$ particle size was increased by increasing the gas flow rate. Lastly, the scaled-up USP was compared with the lab-scale USP based on the same process conditions. Due to a short retention time in the reaction tube during the USP process, the $SiO_2$ particle synthesized via the lab-scale USP showed a larger particle size.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.174-179
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• 2006

본 연구에서는 지하철 노선, 지하수 양수량 및 상수도 누수량 등 도시유역에서 물순환에 큰 영향을 미치는 인공적 요소들을 분포형 수문모형에 반영하여 물순환을 모의하였다. 분포형 수문모형으로는 일본토목연구소에서 개발된 WEP 모형을 사용하였다. 입력자료 구축시 지하철 노선을 따라서 제1투수층, 제1난투수층, 제2투수층의 투수계수를 낮게 설정하여 지하철 노선의 영향을 반영하였으며, 지하철역 및 구별 지하수 양수량, 상수도 누수량을 모형의 입력자료로 구축하였다. 모의결과를 서울시 지하수관측공의 실측 자료와 비교하여 양호한 결과를 얻을 수 있었으며, 유역 스케일에서의 지하수위 분포양상을 모의할 수 있었다. 지하철 노선, 지하수 양수량, 상수도 누수량 등을 고려, 미고려시를 별도로 모의하여 각각 요소가 물순환에 미치는 개별적 종합적 영향에 대해 평가하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.5
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• pp.734-739
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• 2018

Fingerprint recognition and iris recognition, which are one of the biometric methods, are easily influenced by external factors such as sunlight. Recently, finger vein recognition is used as a method utilizing internal features. However, for accurate finger vein recognition, it is important to clearly separate vein and background regions. However, it is difficult to separate the vein region and background region due to the abnormalized illumination, and a method of separating the vein region and the background region after normalized the illumination of the input image has been proposed. In this paper, we proposed a method to enhance the quality improvement and improve the processing time compared to the existing finger vein recognition system binarization and labeling method of the image including the image stretching process based on the existing illumination normalization method.