• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
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• pp.298-300
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• 2014

오늘날 스마트폰의 다양성과 성능의 발전은 스마트폰 사용자 수를 급증하게 하였으며, 모바일 네트워크 및 디바이스의 발전으로 스마트폰 보급이 확산되었으며, 스마트 홈 에 대한 관심이 증가를 하였다. 그러나 지금까지의 연구는 사용자 중심의 서비스를 구현해주는 서비스가 아니었다. 따라서, 본 논문에서는 사용자의 상황을 파악하여 사용자 중심의 서비스를 제공해 주는 스마트 홈 검색 시스템 OWL 모델링을 제안한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제52차 하계학술대회논문집 23권2호
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• pp.103-106
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• 2015

본 논문에서는 비상전원 기능을 가지는 가정용 3kW 스마트그리드 홈 에너지 시스템을 관리하는 에너지 모니터링 시스템 설계 및 구현을 제안한다. 제안하는 시스템은 3kW 스마트그리드 홈 에너지 시스템으로 인터넷을 통해 전력 정보를 수집하고, 수집된 전력 정보를 효율적으로 사용하기 위해서 모니터링과 스케줄러를 통한 관리하는 방법에 대한 설계 및 구현하고, 시험 및 평가를 통해서 에너지 절감을 확인할 수 있었다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권7호
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• pp.229-237
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• 2014

오늘날 스마트폰의 다양성과 성능의 발전은 스마트폰 사용자 수를 급증하게 하였으며, 다시 모바일 네트워크 및 디바이스의 발전으로 스마트폰 보급을 확산시켰다. 현재 모바일 환경으로 다양한 서비스가 제공되고 있으며 특히 스마트 홈에 대한 관심이 증가하고 있다. 그러나 지금까지의 연구는 사용자 중심의 서비스를 구현하기에 부적합하므로 본 논문에서는 사용자의 상황을 파악하여 사용자 중심의 서비스를 제공해 주는 스마트 홈 프로비저닝 시스템 OWL 모델링을 제안한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(D)
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• pp.65-67
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• 2011

스마트 홈은 유비쿼터스 환경을 가정 내에 실현하여 생활환경의 지능화, 환경친화적인 주거생활, 삶의 질 혁신을 추구하는 주거공간을 만들고자 하는 목표를 가지고 있다. 이러한 목표에 더 가까이 접근하기 위한 연구 및 개발이 이루어지고 있다. 그러나, 현재의 홈 네트워크 시스템은 서로 다른 사용자의 특성을 고려하지 않고 단일화된 서비스만을 제공하고 있다. 이에 본 논문에서는 스마트폰에 있는 GPS, Accelerometer, System Log 등의 정보를 활용하여 더 지능적인 서비스를 제시하고, 스마트 홈의 상황을 사용자가 좀 더 쉽게 파악하고 관리할 수 있도록 스마트폰 기반의 모니터링 및 제어 서비스를 제공한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
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• pp.994-996
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• 2016

글로벌 비즈니스 시장에서 IoT 산업은 급속도로 성장하고 있고 IoT에 대한 많은 연구가 진행되고 잇다. 그 중에서 스마트 홈 IoT 시스템이 대표적이며 이를 상용화하여 서비스를 제공하는 업체도 증가하고 있다. 홈 내부에 여러 IoT 장치와 센서들을 설치하고, 해당 장치와 센서에서 지속적으로 데이터가 생성되고 생성된 데이터를 저장하여 사용자에게 새로운 정보를 제공할 수 있다. 특히, 홈 내부에 설치된 여러 센서들의 데이터를 이용하여 현재 홈 내부 상황을 추론하여 집안 내부의 상황을 사용자에게 알려줄 수 있다. 본 논문에서는 스마트 홈 IoT 데이터를 베이지안 네트워크를 이용해 집안 내부의 쾌적 상황을 추론하여 사용자에게 정보를 제공하고 상황에 따른 행동을 할 수 있도록 정보를 제공하는 방법에 대한 연구의 결과에 대하여 소개한다.

• Journal of Platform Technology
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• 제6권3호
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• pp.17-22
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• 2018

스마트 홈이란 집 안의 냉난방에서부터 조명, 주방, 보안에 이르기까지 가정에 있는 다양한 장치들을 네트워크에 연결해서 집안의 모든 정보를 모니터링 및 제어할 수 있는 기술을 의미한다. 스마트 홈 기술의 발전으로 집안 기기의 사용은 편리 해졌지만 반면 정보보안 측면의 해저드가 공존한다. 권한이 없는 방문자가 집안의 기기에 임의로 접근해서 정보 조회나 기기를 제어하는 프라이버시 및 보안 문제는 스마트 홈에 있어 해결해야 할 중요한 문제이다. 본 논문에서는 스마트 홈에서 프라이버시 보호를 위한 사용자 동적 접근 제어 기법을 제안하고자 한다. 제안된 시스템은 스마트 홈서비스 사용자의 상황정보를 자동 판별하여 사용자의 역할을 정의하고 서비스 접근 범위를 동적으로 제어함으로써 사용자의 프라이버시를 보호하고 스마트 디바이스 간의 효과적인 서비스를 제공한다. 제안된 스마트 홈에서의 동적 접근 제어 방법은 스마트 홈 기기에 대한 개인정보 보호를 위한 향상된 보안서비스를 제공할 것으로 기대된다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.569-572
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• 2016

현재 스마트홈과 관련된 디바이스들이 증가함에 따라 다양한 디바이스를 통합하여 관리하고자 하는 홈 오토메이션 시스템들이 많아지고 있다. 하지만 기존의 시스템들에서는 각각의 디바이스에 대한 펌웨어 관리가 미비한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 컴퓨터에 연결하지 않고 Wi-Fi 등을 사용하여 무선으로 펌웨어를 업데이트 하는 기술인 FOTA(Firmware Over The Air)를 적용하여 펌웨어에 대한 관리 및 업데이트가 용이하며, TR-069 프로토콜 방식을 활용하여 HTTP기반으로 서버와 디바이스와 연결 매개체가 되는 허브(CEP)의 통신을 통해 각 디바이스들을 제어 및 관리를 하는 시스템을 제안하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.287-289
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• 2011

짧아지고 있는 업무시간과 더불어 주5일제의 등장으로 인해 가정에서의 활동시간이 늘어남에 따라 현대 사회에 가정 내의 생활은 상당한 부분을 차지하고 있다. 그로 인해 좀 더 편리하며 안락한 홈 생활은 누구나 원하며 그 중요성은 더 커질 것이라 예상된다. 그렇기 때문에 본 논문에서는 스마트한 홈 환경구축과 전 세계적으로 문제가 대두 되고 있는 과도한 에너지사용을 막기 위해 전력량절감에 초점을 두어 향후 에너지절감과 스마트한 홈 생활에 중점을 두었다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.85-90
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• 2015

한국의 고령화가 급속하게 진행됨에 따라 고령자를 위한 주거환경에 있어 다양한 이슈들이 도출되고 있으며 이 중 상황인지 스마트 홈 시스템에 대한 관심과 필요성이 증가하고 있으며 관련 연구 및 상품들이 제시되고 있다. 그러나 아직까지 고령자에 맞추어진 현실적인 시스템은 찾아보기 힘든 실정이다. 이에 따라 본 논문에서는 일반적인 상황인지 시스템, 스마트 홈을 위한 상황 인지 시스템, 그리고 고령자를 위한 상황인지 홈 시스템 등의 3가지 분야로 현 연구결과들에 대하여 조사 분석하고 이를 기반으로 고령자 친화적 상황인지 시스템 구축을 위한 현재의 부족한 부분들과 앞으로의 연구 및 개발 방향을 제시 하였다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제10권10호
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• pp.277-284
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• 2021

최근 스마트 홈 환경은 무선 정보통신 기술과 융합을 통해서 다양한 데이터를 수집·통합·활용하는 플랫폼이 될 것으로 전망되고 있으며 실제로 스마트 홈 내부에는 다양한 센서를 탑재한 스마트 디바이스 수가 점점 증가하고 있다. 증가된 스마트 디바이스 수만큼 처리해야하는 데이터의 양도 증가하고 있으며 이를 효과적으로 처리하기 위해 빅데이터 처리 시스템이 활발하게 도입되고 있다. 그러나 기존 빅데이터 처리 시스템은 분산 노드에 할당되기 전 모든 요청이 클러스터 드라이버로 향하기 때문에 동시에 많은 요청이 발생하는 경우 분할 작업을 관리하는 클러스터 드라이버에 병목현상이 발생하고, 이는 네트워크를 공유하는 클러스터 전체의 성능감소로 이어진다. 특히 작은 데이터 처리를 지속해서 요청하는 스마트 홈 디바이스에서 지연율이 더 크게 나타난다. 이에 본 논문에서는 동시에 다수의 센서에서 요청이 발생하는 스마트 홈 환경에서 효과적인 데이터 처리를 위한 Apriori 기반 빅데이터 시스템을 설계하였다. 제안하는 시스템의 성능평가 결과에 따르면, 데이터 처리 시간은 기존 시스템에 비해 최소 19.2%에서 최대 38.6% 단축됐다. 이러한 결과가 발생한 이유는 측정되는 데이터의 형태와 관련이 있다. 스마트 홈 환경은 수집되는 데이터의 양은 방대하나 각 데이터의 용량은 작기 때문에 캐시 서버의 사용이 데이터 처리에 큰 역할을 하며, Apriori 알고리즘을 통한 연관도 분석으로 사용자의 행동 습관과 연관도가 높은 센서 데이터를 캐시에 저장하기 때문에 캐시 서버의 활용률이 매우 높다.