Radiation is used for various purposes such as cancer therapy, research of industrial and drugs. However, in case of radiation accidents such as terrorism, collapsing nuclear plant by natural disasters like Fukushima in 2011, very high radiation does expose to human and could lead to death. For this reason, many people are concerning about radiation exposures. Therefore, assessment and research of retrospective radiation dose to human by various path is an necessary task to be continuously developed. Radiation exposure for workers in radiation fields can be generally measured using a personal exposure dosimeter such as TLD, OSLD. However, general people can't be measured radiation doses when they are exposed to radiation. And even if radiation fields workers, when they do not in possession personal dosimeter, they also can't be measured exposure dose immediately. In this study, we conduct retrospective research on reconstruction of dose after exposure by using smart chip card of personal items through Optically Stimulated Luminescence (OSL). The OSL signal of smart chip card shows linear response from 0.06 Gy to 15 Gy and results of fading rate 45 %, 48% for 24 and 48 hours due to the natural emission of radiation in sample, respectively. The minimum detectable limit (MDD) was 0.38 mGy. This values are expected to use as correction values for reconstruction of exposure dose.
The treatment policy and prognosis are determined based on the final stage of lung cancer patients. The final stage of lung cancer patients is determined based on the T, N, and M stage classification table provided by the American Cancer Society (AJCC). However, the final stage of AJCC has limitations in its use for various fields such as patient treatment, prognosis and survival days prediction. In this paper, clustering algorithm which is one of non-supervised learning algorithms was assessed in order to check whether using only T, N, M stages with a data science method is effective for classifying the group of patients in the aspect of survival days. The final stage groups and T, N, M stage clustering groups of lung cancer patients were compared by using the cox proportional hazard model. It is confirmed that the accuracy of prediction of survival days with only T, N, M stages becomes higher than the accuracy with the final stages of patients. Especially, the accuracy of prediction of survival days with clustering of T, N, M stages improves when more or less clusters are analyzed than the seven clusters which is same to the number of final stage of AJCC.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.577-582
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2021
This study was conducted to find ways to restore the domestic medical tourism industry, which was seriously hit by a sharp drop in foreign patients after the COVID-19 Pandemic. Kendall's W verification was used by asking expert panel for keyword advice by ranking. The conclusion of the study is that institutions attracting foreign patients need an opportunity to turn the crisis situation into an opportunity by expanding treatment for severe foreign patients. In addition, it is possible to gain familiarity and trust in hospitals in situations where it is difficult to visit overseas through virtual and augmented reality, and to prevent the risk of infection and protect patients in the untact era. In addition, the blockchain can maintain patient information supplementation, share it safely, minimize customer inconvenience by using payment means using virtual currency, and finally, smart healthcare can manage and provide information to patients regardless of location.
As IoT technology has gained the attention all around the world, the development for various services of healthcare, smart city, agriculture, and defense based on IoT is in progress. However, it is likely that healthcare services based on IoT have a problem of being leaked of patients' biological information by a third party and that risks patients' lives. In this paper, an IoT health care service managing model based on location sensor is proposed, which secures the biological information of a patient and simplifies the procedure to process the treatment and administration steps by using the data resources sensed. Even when an emergency occurs, this proposed model can respond quickly using the location information of the patient, which enables the staff in the hospital to locate the patient in real time. In addition, there is an advantage to minimize the time and the process of care, because the location of the equipment for necessary treatment is possible to be instantaneously located with attached sensors.
Recently, as elderly people suffering from chronic diseases have increased and disasters such as traffic accidents have increased, urgent rescue workers and doctors need to respond effectively to such emergencies. For elderly people, the difficulty in communicating their condition especially the health condition during disaster is one of the problems in which delay on immediate handling by rescue team can cause death. Providing a solution for this problem is one of the main issues in our research. In this paper, we use the QR code to communicate the minimum personal information and medical history needed for emergency medical treatment to emergency medical personnel, and to transmit the medical history and treatment data to the doctors of the hospital through QR code and fingerprint recognition, respectively. Especially, by using both QR code of smart phone and fingerprint of individual, we can protects personal information and strengthens privacy and security of medical information by allowing only authorized physicians to check medical records of the old patient.
Purpose: The accelerometer is a tool for evaluating walking by the displacement of the center of mass (COM) in the body. Recently, smartphones have added an accelerometer app, and it can be used to evaluate outcomemanures in rehabilitation. The purpose of this study was to investigate the COM in the bodies of normal persons and stroke patients using this smartphone application while walking. Methods: Twenty normal persons and twenty-two stroke patients were recruited and had their COM measured using G-walk and the smartphone application, SMAP, during 10 m walking. Subjects repeated the 10 m of walking 3 times, and we used the SMAP, Accelerometer Monitor ver. 1.5.0, to evaluate COM during the walk. To measure the displacement of COM, we used the difference in value between the maximal angle and the minimum anterior-posterior (AP), mediolateral (ML), and rotational angles during the walk. Results: For the normal persons, there was significant correlation between the AP and AP of SMAP, and was also a significant correlation between rotational angle and the ML of SMAP. In the stroke patients, there was significant correlation between AP and ML, and the rotational angle of SMAP. Conclusion: Our research results suggest that if the SMAP system is reinforced in the case of patients who have a greater displacement of COM, it may be used as an evaluation tool during walking.
Transcutaneous electrical nerve stimulation and interferential current therapy were applied to the plantar flexor of the stroke patients, and the immediately effects on gait and ankle ROM were investigated. TENS group (n=15) and ICT group (n=15) were applied to the paretic side plantar flexor, respectively. After 60 minutes of application, evaluation of the gait and passive ankle dorsiflexion range of motion (ROM) using smartphone. After 60 minutes of application, immediate post evaluation was carried out. Two electrotherapy methods showed a significant increase in gait speed, cadence, and ankle ROM. Two electrotherapy methods were intervention methods that could increase the gait and ankle ROM of stroke patients. More subjects will be needed to pinpoint differences between the two electrotherapy methods.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.8
no.4
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pp.117-123
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2020
Purpose : VDT (visual display terminal syndrome) can affect individuals who monitor or who work or play using video screens, including those of smartphones. In general, headache symptoms from overuse of these screens can appear due to eye fatigue, muscle pain in the joints of wrists or fingers, and muscle pain in the neck or shoulders. Many studies in the literature have supported standards that seek to prevent these symptoms. The incidence of musculoskeletal diseases caused by the use of smartphones is expected to increase rapidly, particularly among children and young adults, and these diseases are expected to develop into a societal problem. Therefore, in this study we investigate whether tension headaches that develop from smartphone usage can affect forward neck posture, neck pain, and quality of life. Methods : A total of 93 students from University participated in this study. We divided participants into two groups, those with tension headaches (n = 25) and those without (n = 68) and took forward neck measurements. Headaches were classified according to criteria from the International Headache Society and involved bilateral headache position, quality of pressing or tightening pain, mild or moderate pain intensity, and none due to daily physical activity. We surveyed participants using the smartphone addiction diagnosis questionnaire, the Neck Disability Index (NDI), the Headache Impact Test (HIT-6), and the Quality of Life Questionnaire. Results : Although we found no significant differences in tension headaches due to smartphone addiction diagnosis (p = 0.25), SF-36 life quality assessment (p = 0.06), and cranio-vertebral angle (p = 0.07), we found significant differences from the HIT-6 and the NDI (p <.05). Conclusion : Tension headaches are not correlated with smartphone addiction, quality of life, and forward neck angle but do have a correlation with the degree of cervical dysfunction and the effects of the headaches.
Purpose: This study aimed to investigate changes in gait variables depending on whether a task was performed using a smartphone while walking on a ramp. Methods: The participants of this study were 41 college students attending U University located in Gyeongju City, Gyeongsangbuk-do. In this study, gait variables were measured during ramp gait while using a smartphone to perform a task and during ramp gait without performing such tasks. In other words, four walking conditions were used: 1) walking up a ramp, 2) walking up a ramp while using a smartphone to perform a task, 3) walking down a ramp, and 4) walking down a ramp while using a smart phone to perform a task. Gait variables were measured using a gait analysis tool (Legsys; BioSensics, USA), and stride time, stride length, stride velocity, cadence, and double support were analyzed. The order of measurements was randomized to control for order effects due to repeated measurements. Results: The comparative analysis of gait variables according to the presence or absence of smartphone use during ramp gait showed that there were significant differences in stride time, stride length, and stride velocity during both ramp ascent and ramp descent (p < 0.05). In both ramp ascent and ramp descent, stride time increased when walking using a smartphone, compared to when walking without using a smartphone (p < 0.05). However, in both ramp ascent and ramp descent, stride length and stride velocity were decreased when walking using a smartphone compared to when walking without using a smartphone (p < 0.05). Conclusion: The study results showed that the use of a smartphone during walking can affect safety. Therefore, it is necessary to improve the awareness of risks associated with walking while using a smartphone, and further research needs to be conducted in various environments and with different ramps.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.349-356
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2024
By 2025, South Korea is expected to enter an ultra-aged society with the elderly comprising 20.6% of the population. We measured changes in health status before and after by the use of a "Cognition-Emotion Enhancement Chatbot Integrated Product" among Baby Boomer generation women. Fifty participants, proficient in smart device usage and willing to provide data, were selected from health communities in Seoul. After excluding some applicants, 43 Baby Boomer women were analyzed. Results revealed significant differences in post-chatbot use physical activity (43.5.21 ± 1310.39 MET) and depression levels (6.84 ± 3.53). Correlation between the two variables was not statistically significant. The findings suggest specific effects of the chatbot on physical activity and depression, emphasizing the need for future research with diverse health indicators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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