• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.2
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• pp.71-77
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• 2015

This paper suggested dynamic application framework based data collecting and monitoring technique using wireless sensor network. The development of application for wireless measurement node firmware program integrates with various sensors and performs control. Collecting data of the user application is downloaded from the node onboard process wirelessly. In addition, the user application can change the temperature initial value of the nodes, which enables dynamic sampling of the measurement nodes. Therefore, dynamic sampling control of the nodes can reduce the power consumptions of sensors compared to existing wired data monitoring.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.1
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• pp.77-82
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• 2022

The research study was conducted for development of the advanced image analysis service system based on deep learning. CNN(Convolutional Neural Network) is built in this system to extract learning data collected from Google and Instagram. The service gets a place image of Jeju as an input and provides relevant location information of it based on its own learning data. Accuracy improvement plans are applied throughout this study. In conclusion, the implemented system shows about 79.2 of prediction accuracy. When the system has plenty of learning data, it is expected to predict various places more accurately.

• International Commerce and Information Review
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• v.13 no.1
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• pp.3-28
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• 2011

Recently marketing methods of small and medium exporting firms have changed from internet marketing using homepage, or e-catalogs, to search engine marketing. However, there is no specific proof of search engine marketing effectiveness. Therefore the purpose of this research is to explore marketing performance of search engine marketing(SEM) based on search engine optimization. In order to build an optimal SEM strategy, quantitative data are collected from the Google-analytics such as homepage visits, page views, and traffic source for three years. At the same time, this study has carried out a survey to measure the qualitative effectiveness. The result of this quantitative study suggests that the existing carryover effects and lag effects would be maintained through search engine optimization. Meanwhile, the qualitative survey shows that satisfaction and awareness of homepage have been improved after search engine optimization. This can support logically increase of homepage visiting ratio of quantitative analysis. Also exporting companies know very well, that traffic and page views have increased after search engine optimization.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.12
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• pp.367-380
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• 2013

A secure data gathering in a Wireless Sensor Network(WSN) has given attention to one of security issues. In general, the process of secure data gathering causes difficulties: one process is exchanging the secured data and the other is constructing secured data path. The previous studies have been resolving the difficulties in terms of two problems: security and data gathering in WSNs. However, a WSN requires a protocol that has to guarantee a security of path between sensors and sink, or a cluster head. Thus how to gather data securely is an important issue. In this paper, we propose a secure data gathering protocol over WSNs, which consists of hierarchical key settlement and secure path construction, and aims at tackling two problems. The proposed protocol causes little overhead to sensor nodes for secured key settlement and path construction. This work provides security analysis focused on the key settlement protocol and evaluates network performance for the proposed data gathering protocol through simulation.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.135-138
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• 2020

무선 센서 네트워크에서 모바일 싱크의 도입은 기존의 고정된 위치의 싱크를 사용하는 WSN에서 발생하는, 싱크 주변 노드들과 외곽 노드들 간의 에너지 불균형 문제(에너지 핫스팟 문제)를 어느 정도 해결할 수 있게 하였다. 그러나 모바일 싱크의 에너지 제약으로 인해 싱크가 모든 노드를 방문하여 데이터를 수집할 수 없기 때문에, 앵커(또는 헤드)라고 불리는 특정 노드에서 데이터를 모으고, 모바일 싱크는 이러한 앵커 노드들만을 방문하는 방법이 널리 사용되고 있다. 최근 연구에서는 모바일 싱크가 보다 효율적으로 에너지 불균형 문제를 해결하기 위하여 모바일 싱크 이동 경로 및 앵커 노드 선정 최적화 방법이 활발히 연구되고 있다. 본 연구에서는 태양 에너지 기반 센서 네트워크를 위한 영역 기반 앵커 선정 기법 및 모바일 싱크 이동 경로 선택 기법을 제안한다. 제안 기법은 각 노드가 수집하는 태양 에너지의 활용을 최대화하고, 에너지 핫스팟 문제를 완화하기 위해 두 개의 라인(영역)을 설정하고 이 라인을 따라 앵커 노드가 선정된다. 모바일 싱크는 데이터 수집을 위해 이 두 라인을 왕복 이동 경로로 택하여 라인 내의 앵커 노드를 방문한다. 실험을 통해 제안 기법이 기존 기법보다 에너지 불균형 문제가 완화되어 노드의 정전 시간이 줄어들고, 이에 따라 모바일 싱크에서 수집되는 데이터의 양이 증가하는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2014.02a
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• pp.372-372
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• 2014

반도체 검출기는 입사되는 X선 에너지에 의하여 이온화되어 발생하는 전자 전공쌍을 수집함으로 방사선 정보를 확인하는 선량계로써 많은 연구와 활용이 이루어지고 있다. 하지만, X선 에너지에 의하여 반도체 검출기에서 발생하는 전기적 신호량이 높지 않기 때문에 누설 전류의 저감이 필수적이다. 누설 전류를 저감시키기 위한 방안으로 반도체 층과 전극 층의 Schottky Contact 구조의 설계, Insulating Layer의 사용, 높은 비저항의 반도체 물질 연구 등이 이루어지고 있다. 하지만, 기존에 누설 전류 저감을 위하여 Insulating Layer를 전극층과 반도체 층 사이에 형성하는 연구에 있어서 Insulating Layer와 반도체 층의 계면 사이에서 발생하는 Charge Trapping으로 인하여 생성되는 신호의 Reproducibility 저하, 동영상 적용의 제한 등의 문제점을 겪어왔다. 이에 본 논문에서는 누설 전류를 저감시킴과 동시에 Charge Trapping의 최소화를 이루기 위하여 Insulating Layer의 두께 최적화 연구를 수행하였다. 본 연구에서 사용한 Insulating Layer는 검출기 표면에 입사하는 X선 정보 손실을 최소화 시키는 동시에 누설 전류와 Charge Trapping을 최소화 시키는 방법으로써 CVD방법으로 검출기 표면에 균일하게 Insulating Layer를 코팅하였다. Insulating 물질은 Parylene을 사용하였으며, 그 중 온도, 습도 등 외부환경에 영향을 적게 받는 type C를 사용하였다. 증착에 사용한 장비의 진공도는 Torr로 설정하여 증착되는 Parylene의 두께가 약 $0.3{\mu}m$가 되게 하였으며, 실험에는 반도체 물질 PbO를 사용하였다. Parylene의 절연 특성은 Dark Current와 Sensitivity를 측정한 SNR을 이용하여 Parylene코팅이 되지 않은 동일 반도체 검출기와의 신호를 비교하였으며 또한 Parylene를 다층 제작한 검출기의 수집 신호량을 비교하였다. 제작한 검출기의 X선 조사 시의 수집 전하량 측정 결과, 100 kVp, 100mA, 0.03s의 X선 조건에서 $1V/{\mu}m$의 기준 시, Parylene를 코팅하지 않은 PbO 검출기의 Dark current는 0.0501 nA/cm2, Sensitivity는 0.6422 nC/mR-cm2, SNR은 12.184이었으며, Parylene단층의 두께인 $0.3{\mu}m$로 증착된 시편의 Dark current는 0.04097 nA/cm2, Sensitivity는 0.53732 nC/mR-cm2으로 Dark current가 감소되고 sensitivity도 감소하였지만 SNR은 13.1150으로 높아진 것을 확인할 수 있었다. Perylene이 $0.6{\mu}m$로 증착된 시편의 경우, Dark Current는 0.04064 nA/cm2, Sensitivity는 0.31473 nC/mR-cm2, SNR은 7.7443으로써 Insulating Layer가 없는 시편보다 SNR이 약 40% 낮아진 것을 확인할 수 있었다. Parylene이 $0.9{\mu}m$로 증착된 시편의 경우 Dark current는 0.0378 nA/cm2, Sensitivity 0.0461 nC/mR-cm2로 Insulating Layer가 없는 시편에 비해 SNR은 약 1/12배 감소한 1.2196이었고, Parylene이 $1.2{\mu}m$로 증착된 시편의 SNR은 1.1252로서 더 감소하였다. 따라서 Parylene을 다층 코팅한 검출기일수록 절연 효과의 영향이 커짐으로써 SNR 비교 시 수집되는 신호량이 줄어드는 것을 확인하였다. 반도체 검출기의 누설 전류를 저감시킴과 동시에 신호 수집율에 영향을 최소화시키기 위하여 Insulating Layer의 두께를 적절하게 설정하여 적용하면 Insulating Layer가 없는 검출기에 비해 누설전류를 최소한으로 줄일 수 있고 신호 검출효율이 감소하는 것을 방지할 수 있을 것이라 사료된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.1031-1034
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• 2003

XML은 통합된 데이터 모델을 지원하기 위한 언어로, 특정 분야의 데이터에 대한 친환 및 통합의 필요성이 증대되어지고 있다. 일반적으로 데이터 교환은 다양한 공급자에 의해 독립적으로 운용 및 서비스됨으로서 개별적으로 데이터를 수집해야 하며 재배포 과정 또한 어렵다. 따라서 데이터 재배포 과정을 간소화하고 데이터 교환의 최적화를 위해 데이터 통합을 위한 재구성 방법이 필요하다. 본 논문에서는 특정 분야의 유사한 구조로 구성된 여러 문서를 입력받아 하나의 통합된 문서로 재구성할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 색인기법을 기반으로 추출된 정보를 하나의 문서로 매핑하기 위해 데이터 사전을 선계하고, 하나의 통합된 문서를 점진적인 과정을 통하여 재구성한다 따라서 재구성된 문서는 재배포 과정을 간소화할 수 있으며, 데이터 교환의 최적화는 물론 전자문서교환(EDI)에 있어서 정보교환 능력을 증가시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.206-209
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• 2011

오래전부터 바이오 정보 처리에 대한 관심은 매우 높았으며, 컴퓨터의 성능 발달에 따라 기존에 처리할 수 없었던 대용량 바이오 데이터의 처리가 가능해 지면서 바이오 컴퓨팅의 역할이 점차 커지고 있다. 보다 효과적인 바이오 컴퓨팅을 위해서는 빠른 데이터 처리 속도가 필수적이며 이를 위하여 근본적으로 컴퓨터의 데이터 처리 성능을 향상시킬 필요가 있다. 본 논문에서는 최근에 각광받고 있는 SSD와 멀티코어 시스템을 이용하여 컴퓨터의 성능을 올려 대표적인 바이오 데이터의 처리 도구인 BLAST에 얼마나 효과적인지를 실험을 통하여 검증하고 그 가능성을 분석하였다. 또한 SSD에서의 바이오 데이터 최적화를 위하여 필요한 정보를 수집하고 사용 방안을 모색해보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.302-305
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• 2014

본 연구는 기존의 텍스트뷰의 리뷰들을 수집하여 불편한 점을 해결하고 최적화된 기능을 적용하여 텍스트뷰 앱을 개발하였다. 텍스튜뷰에 있는 광고는 텍스트의 내용보다 광고에 시선이 자주 가므로 소설을 읽는데 집중하기 어려운 불편한 점과 광고 때문에 로딩시간이 느려지는 점을 개선하여 광고를 없애 내용에 집중되도록 하였으며, 스레드를 사용하여 3페이지 분량의 텍스트가 미리 로딩이 되어 우선 화면에 띄어주어 출력을 빠르게 하였다. 또한 페이지를 넘길 때 터치나 스크롤에 의해 페이지를 넘기는 형식의 불편한 점은 슬라이드 방식으로 처리하여 기존의 책장을 넘길때와 같은 느낌의 UX를 적용하였다. 텍스트를 단어단위로 줄바꿈 처리를 하면 지저분한 느낌을 주므로 문자 단위의 줄바꿈을 적용하여 깔끔한 줄바꿈 처리로 구현하여 불편한 점들을 해결하고 최적화 앱을 구현 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2009.10a
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• pp.237-238
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• 2009

본 연구에서는 이온에너지와 박막 표면 거칠기와의 관계를 신경망을 이용하여 모델링하였다. Pulsed 플라즈마 증착장비를 이용하여 상온에서 실리콘 나이트라이드 (SiN)을 증착하였다. 바이어스 전력과 duty ratio는 각각 $40{\sim}100W$와 $30{\sim}90%$로 변화하였다. 이온에너지 정보는 비침투식 이온에너지 분석시스템을 이용하여 수집하였다. 신경망의 성능은 유전자알고리즘을 이용하여 최적화시켰다. 최적화한 모델은 이온에너지의 영향을 고찰하였다. 모델로부터 고 이온 에너지는 저 이온에너지가 높은 조건에서 증가시킬 때에 표면 거칠기를 보다 작게 한다는 것을 알 수 있었다.