The purpose of study was to investigate the impacts of social isolation, psychological acceptance, and sleep disorder on depression among nursing students. Subjects were 383 nursing students in Gyeonggi-do, and survey was conducted from June to July 2015. The data were analyzed by t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, multiple regression analysis. The results showed that depression was different in grade, academic stress, major satisfaction of nursing. Depression was correlated with social isolation (r=.47, p<.001), sleep disorder (r=.43, p<.001), and psychological acceptance (r=-.41, p<.001). Academic stress, major satisfaction of nursing, sleep disorder, social isolation, and psychological acceptance were identified as factors affecting depression. It is necessary to be considered social isolation, psychological acceptance, sleep disorder and other variables in developing convergence program to reduce depression in nursing students.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.46
no.1
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pp.119-126
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2019
Sleep-disordered breathing (SDB) induces dysfunction of the orofacial muscles, leading to morphologic alteration of the face and dental malalignment. Early diagnosis and treatment of SDB is required in pediatric patients to ensure normal facial growth. Myofunctional therapy (MFT) is a modality for the treatment of SDB and prefabricated appliances can be used. Herein 2 cases of malocclusion with SDB, in which MFT with a prefabricated appliance was used for orthodontic treatment, have been described. SDB was diagnosed based on clinical symptoms taken by interview and home respiratory polygraphy. In both cases, SDB was improved using prefabricated appliance for MFT. However, resolution of crowding depended on the degree of crowding.
More and more people are suffering from sleep disturbance, which can have many different causes. The healthcare industry, which can help people with this disability, is one technology that is currently in the spotlight. However, current services are vulnerable to data concentration, because they are simple telemedicine services that transmit all data to a remote server and process the data on the server. They have a disadvantage in that the data cannot be streamed in real time by synchronizing the biometric data of remotely protected persons. In order to solve this problem, we propose a service structure for streaming biometric data of protected persons to a hospital or guardian in real time, using a self-organizing distributed middleware platform without a central server. We prove that it is possible to provide an effective streaming service by evaluating the service start time and average delay time.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.46
no.1
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pp.38-47
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2019
The most common cause of mouth breathing is obstacles caused by mechanical factors in upper airway. Mouth breathing could be consequently pathological cause of sleep-disordered breathing. Sleep-disordered breathing in children can cause growth disorders and behavioral disorders. The purpose of this study was to investigate relationship between upper airway and sleep-disordered breathing in children with mouth breathing. Twenty boys between 7 - 9 years old who reported to have mouth breathing in questionnaire were evaluated with clinical examination, questionnaires, lateral cephalometric radiographs, and portable sleep testing. This study assessed apnea-hypopnea index (AHI) and oxygen desaturation index (ODI) for the evaluation of sleep-disordered breathing and was done to investigate the correlation between these values and the upper airway width measured by lateral cephalometric radiographs. There was no significant correlation with the size of the tonsils (p = 0.921), but the adenoid hypertrophy was higher in the abnormal group than in the normal group (p = 0.008). In the classification according to AHI and ODI, retropalatal and retroglossal distance showed a statistically significant decrease in the abnormal group compared to the normal group (p = 0.002, p = 0.001). As AHI and ODI increased, upper airway width tended to be narrower. This indicates that mouth breathing could affect the upper airway, which is related to sleep quality.
This paper presents a methodology for classifying sleep disturbance using electroencephalogram (EEG) signal at sleep stage 2 and principal component analysis. For extracting initial features, fast Fourier transforms(FFT) were carried out to remove some noise from EEG signal at sleep stage 2. In the second phase, we used principal component analysis to reduction from EEG signal that was removed some noise by FFT to 5 features. In the final phase, 5 features were used as inputs of NEWFM to get performance results. The proposed methodology shows that accuracy rate, specificity rate, and sensitivity were all 100%.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.7
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pp.501-509
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2020
The purpose of this study was to provide basic information about the analysis of the changes in problem behavior, sleep quality and quality of life of the people with intellectual disability through the application of the heavy work activities. This study subjects were 10 people with intellectual disability and they participated in the this activities for 12 weeks. Through the application of heavy work activities, Korean-Adaptive Behavior Scale was used to analyze the changes in problem behavior, sleep quality assessment was used to analyze the changes in sleep quality and satisfaction with life scale was used to analyze the changes in quality of life. As the results, the decrease of problem behavior, the improvement of sleep quality and quality of life were showed. Heavy work activities should be act to decrease the problem behavior, improve sleep quality and quality of life of the study subjects. Thus, heavy work activities should be considered to apply for the people with intellectual disability.
Sleep plays an important role in maintaining overall human health. There is increasing interest regarding the impact of sleep related disorders on metabolic diseases. Obstructive sleep apnea (OSA) is a common health problem, and in the last decade, the emergence of increasing obesity rates has further led to a remarkable increase in the prevalence of OSA, along with more prominent metabolic diseases. Obesity is the strongest risk factor for OSA. However, OSA is also known to cause obesity, suggesting an interaction between OSA and obesity. Although the underlying mechanisms leading to OSA-induced metabolic diseases are probably multi-factorial and are yet to be fully elucidated, the activation of inflammation and oxidative stress and the dysregulation of appetite-regulating hormones have emerged as important pathophysiological components of metabolic dysfunction and obesity observed in patients with OSA. Here, we will review the current state of research regarding the association of OSA with metabolic diseases and the possible pathophysiological mechanisms by which OSA could lead to such diseases. This will enhance our understanding of the potential interactions between OSA and obesity and between OSA and metabolic dysfunction.
Attentional dysfunction is considered as one of the core deficits in schizophrenic process. The findings, pathophysiological mechanisms, and their clinical implications of clinical and experimental neurocognitive tests for the attentional impairment in schizophrenics are reviewed. The influences of psychopathology, antipsychotic treatment, and chronic institutionalization are also included in the review. In contrast, there are only a few evidences that attentional dysfunction would be a core deficit of depressive, manic, and anxiety disorders. Some recent findings of attentional impairment in these disorders are reviewed.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.38
no.2
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pp.399-410
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2021
This study is a descriptive research to provide the basis of program development for further dysmenorrhea relief by looking into identify the degree of perceived stress, depression, sleep disturbance, and dysmenorrhea in female university students, the relationship between these variables, and the factors influencing dysmenorrhea. We collected 160 data female university students who are attending J university. The study period lasted four weeks, going from Nov 11 to Dec 9. The correlated factors of dysmenorrhea included perceived stress(r=.420, p<.001), depression(r=.459, p<.001), sleep disturbance(r=.429, p<.001). The prevalent factors influencing dysmenorrhea are sleep disturbance, depression, perceived stress. Therefore, it will be needed to find ways and development of an intervention program to relieve perceived stress, reduce depression and enhance the sleep quality for female university students' dysmenorrhea relief.
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