As a study on activities associated with sleeping, this paper is aimed to trace a behavior log by differentiating human behavior patterns. Toward this research purpose, we define a behavior log and a simplified feature vector about human behavior patterns associated with sleeping. Then, based on thresholds of the feature vector, we did experiments applying the individual-base behavior pattern decision algorithm to human behavior patterns. The important results derived from these experiments indicate that the proposed approach reflecting individual behavioral characteristics is more useful than the existing single group approach.
Under the goal of investigating relations between emotional labor and sleep health according to the personality types of dental hygienists, who provide high quality medical service at dental clinics, this study surveyed 220 dental hygienists in Gumi city from July 2 to 21, 2010. The surveyed dental hygienists scored average 2.75 in emotional labor, which means their emotional labor was higher than average. Their emotional labor was in statistically significant relations with such general characteristics as educational background, place of work, salary, and drinking(p<0.05). The means of their emotional labor in six items were analyzed according to the personality types. As a result, personality type A had higher means in emotional labor than personality type B with statistical significance(p<0.05). The more stress they had from emotional labor, the worse their sleep health became. As for the relations between emotional labor and sleep health according to the personality types, the bad sleep health group accounted for 88.1% and recorded 2.85 mean scores in emotional labor, which was statistically significant(p<0.05), in personality type A. The regression analysis results of emotional labor in personality type A and sleep health indicate that the more emotional labor in personality type A they had, the worse their sleep health became. As for causality between personality type A and emotional labor, "difficulty with sleeping," "a feeling of lack of sleep when waking up," and "taking sleeping pills" had significant influences on the emotional labor of personality type A. Dental hygienist who owns the characteristics of personality type A, the more emotional labor, emotional stress of personality type A labor is high and unhealthy sleep affects the results were derived.
The purpose of this study is to measure quality of sleep (PSQI) and to investigate the affecting factors according to sex in college students. The participants in this study were 214 students from 4 universities. The data were analyzed by t-test, chi-square test and multiple regression using SPSS/WIN 24.0 program. The mean score of quality of sleep was 2.83, for male students are 2.70 and female students 3.06. In multiple regression analysis, physical stress, psychological stress and exercise were significant predictors and explained 25.4% of quality of sleep for male students. In female students, physical stress, psychological stress and drinking were significant predictors and explained 39.2% of quality of sleep. It is necessary to develop and apply education and counseling that can solve factors affecting the quality of sleep of college students.
The Journal of Korean society of community based occupational therapy
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v.8
no.2
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pp.29-37
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2018
Objective : Sleep disorder caused by stress or disease to elderly currently. We tried to make clear constant exercise according to exercise intensity would have effect on sleep disorder in elderly using EEG and melatonin. Methods : Thirty subjects were over 65 years old who lived a senior facility in some parts. They were able to communicate and understand the purpose of the study. They also expressed their intension to participate actively in experiment. They should have alert consciousness and orientation about time, place, and people. Sleep disorder was assessed via below 6 hr total sleep time and Pittsburge Sleep Quality Index, which was satisfied with both of criterion at the same time. Exercises composed of low intensity walking, moderate aerobic exercise, and high intensity resistance strength. We used QEEG 8-System (LAXTHA Inc. KOREA) to check wave type and Polysomnograpy (Compumedics, Australia) to test quality of sleep. and Histologic features were observed by TTC (triphenyltetrazolium chloride) staining and H & E (Hematoxylin & Eosin) staining. Results : There was a significant sleep index and change of melatonin after aerobic exercise. There was a significant SOL, S1, S2, and SWS in aerobic exercise, but there was a significant SWS in walking and resistance strength. There was a significant change of delta wave especially in frontal and temporal region between exercises. Conclusion : They had different effects according to type of exercise, when elderly who have chemical, behavioral change of circadian rhythms did exercise consistently. Aerobic exercise had more effect on sleep disorder than other exercise. Therefore, we may supply proper exercise to elderly and high quality of life.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.7
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pp.159-168
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2021
The purpose of this study was to analyze the effects for lifestyle, stress and life satisfaction on sleep quality in university students. The participants were 46 university students attending the department of occupational therapy. Participants responded to responses to the lifestyle questionnaire and Morning and Evening Questionnaire-Korean version(MEQ-K). The levels of stress and life satisfaction reported by participants were obtained using the Korean version of Perceive Stress Test-4(K-PSS-4) and Korean version of Satisfaction With Life Scale(K-SWLS). The quality of sleep was assessed using Korean Modified Leeds Evaluation Questionnaire(KMLSEQ). An independent t-test, Pearson correlation analysis, and multiple regression analysis were performed to investigate factors related to quality of sleep. The analysis of correlations between health status, morning type of chronotype, and life satisfaction showed a significant positive correlation between quality of sleep. As a result of analyzing the quality of sleep according to the chronotype, the main family house and dormitory group showed higher sleep quality than the boarding group. As a result of the multiple regression analysis, the chronotype predicts quality of sleep. This study could provide information to improve the quality of sleep for university students by identify factors affecting sleep for university students in occupational therapy.
The purposes of this study were to examine the stress, quality of sleep, Social support according to Myes-Briggs Type Indicator(MBTI) personality type in nursing students. Structured questionnaires were used for survey with a convenience sample of 290 nursing students. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression with SPSS/WIN 18.0. Extroversion preference(${\beta}=.23$, p=.047) in quality of sleep, thinking prefernce((${\beta}=.06$, p=.025) in tangible support, judgement preference(${\beta}=.24$, p=.014) in appraisal support and perception preference(${\beta}=-.21$, p=.011) in Self-esteem maintenance were significantly associated factors with stress. Therefore, intervention programs for managements of stress should include systematic and indivisual intervention through the convergence of departments, university and specialists in nursing students.
Purpose: This study was conducted to identify relationships among circadian types, sleep quality, and adaptation to night shifts among nurses working on two or three day night duties. Methods: The participants were 199 ward nurses from two university hospitals in Gyeongnam province. Each nurse worked on two or three day night duties. Data were collected between September 24 and October 14, 2012 and analyzed using t-test, ANOVA, $Scheff{\grave{e}}$ test, Pearson correlation, and multiple regression with SPSS/WIN 14.0 program. Results: Mean scores for sleep quality and adaptation to night shifts was $4.92{\pm}1.46$ on a 10-point scale and $2.66{\pm}0.47$ on a 5-point scale respectively. There were no significant differences in sleep quality and adaptation to night shifts according to circadian types of nurses. There were significant correlation between sleep quality and adaptation to night shifts (r=.25, p<.001). Factors affecting adaptation to night shifts were preference for night shifts, and subjective health status, which together explained about 35% of the total variance. Conclusions: Nurses working on two or three day night duties had low level of sleep quality and adaptation to night shifts. It is necessary to improve preference for night shifts and subjective health status for improving adaptation to night shifts of nurse.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.443-448
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2023
Over the past five years, the number of patients with sleep disorders has increased by about 250,000 from 840,000 in 2017 to 1.09 million in 2021. In addition, sleep disorder is a factor that causes dementia risk factors, and furthermore, the population with sleep disorder is a very important policy issue in terms of stable health insurance financial management in the future in terms of national health management in the super-aging trend. Therefore, this study aims to establish an efficient treatment environment in medical institutions responsible for the current status of polysomnography and effective reimbursement policies for the recently increasing population with sleep disorders, and appropriate sleep management policies for future sleep disorders through correct implementation. We are trying to find out the actual condition and improvement plan through interviews with related organizations and experts.
Anger is a multi-dimensional concept ranging from feeling irritable to violent aggression. A growing body of literature suggests the relevance of sleep in regard to anger. The current study aims to review previous studies on the association between anger and diverse aspects of sleep including sleep disruption, chronotype, sleep disorders and sleep deprivation. An association between sleep and anger has been observed starting in the early stage of life, with sleep of infants or toddlers affecting emotional and behavioral aspects of anger. However, the association between anger and sleep is not clear in adolescents and might be due to the effects of psychosocial factors on both sleep and anger during adolescence. Subjective but not objective sleep disturbances of adults have been also associated with anger. Evening types showed more anger, which might be mediated by psychological characteristics or social jet lag of evening people. Increased anger has also been found in those with insomnia, sleep apnea, or experimental sleep-deprivation. Previous studies have reported that diverse sleep disturbances are related to anger. Future study assessing the various sleep or circadian indices and considering the multidimensional aspects of anger are needed.
Objectives: Shift work is a stressful situation. It is important to know the factors associated with the ability to adapt to a shift work schedule. The aim of the present study was to investigate the association between sleep, as well as personality variables, and the resilience of shift work nurses. Method: Self-report questionnaires were administered to 95 nurses who worked in one national university hospital. Connor-Davidson resilience scale, hospital anxiety and depression scale, morningness-eveningness scale, Pittsburgh sleep quality index, other sleep-related questionnaires, and Korean defense style questionnaires were used. Results: Age, shift work duration, off-day oversleep, depression, anxiety, adaptive defense style, and self-suppressive defense style were significantly associated with resilience (p < 0.05). Multiple regression analysis showed that age (${\beta}=0.34$, p < 0.05), depression (${\beta}=-0.25$, p < 0.05), adaptive defense style (${\beta}=0.45$, p < 0.001), and self-suppressive defense style (${\beta}=-0.19$, p < 0.05) significantly predicted the resilience of shift work nurses. Concerning individual defense mechanisms, resignation (${\beta}=-0.20$, p < 0.05), sublimation (${\beta}=0.19$, p < 0.05), omnipotence (${\beta}=0.19$, p < 0.05), and humor (${\beta}=0.20$, p < 0.05) significantly predicted the resiliency. Conclusion: The findings indicate that a specific defense style and other mechanisms were associated with the resilience of shift work nurses. A future prospective study with more participants could further clarify the relationship between sleep-related variables, as well as personality factors, and resilience of shift work nurses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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